collections模块下的Counter函数讲解
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在Python中,collections
模块提供了一个名为 Counter
的类,用于计数可迭代对象中元素的出现次数。Counter
可以接受任何可迭代对象(例如列表、元组、字符串等),并创建一个字典,其中包含元素作为键,它们出现的次数作为对应的值。
使用 Counter
类,你可以快速、简便地统计一组数据中每个元素的出现次数,并且可以执行各种方便的操作,如查找最常见的元素、元素的频率等。
以下是一些 Counter
类的常用方法:
most_common(n)
: 返回出现频率最高的前 n 个元素以及它们的计数。elements()
: 返回一个迭代器,包含所有元素,每个元素重复出现的次数与其在Counter
对象中的计数相同。update(iterable)
: 从可迭代对象中更新计数。subtract(iterable)
: 从可迭代对象中减去计数。
举个例子:
from collections import Counterdata = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)print(counter) # Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
print(counter['apple']) # 3print(counter.most_common(2)) # [('apple', 3), ('banana', 2)]
在这个例子中,我们统计了一个列表中每个元素的出现次数,并使用 most_common()
方法找出了最常见的两个元素及其计数。
最后,我用Counter函数,主要是用来在不打乱数组顺序的前提下,去重的。
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