当前位置: 首页 > news >正文

1109. 航班预订统计 差分数组

1109. 航班预订统计

  • 差分数组技巧适⽤于频繁对数组区间进⾏增减的场景
    1.由数组a生成差分数组b{b[0]=0,i=0(或者b[0]=a[0],i=0)b[i]=a[i]−a[i−1],i>01.由数组a生成差分数组b\left\{\begin{array}{l}b[0]=0,i=0(或者b[0]=a[0],i=0)\\ b[i]=a[i]-a[i-1],i>0\end{array}\right. 1.由数组a生成差分数组b{b[0]=0,i=0(或者b[0]=a[0],i=0)b[i]=a[i]a[i1],i>0

2.进⾏区间增减,若想对区间[i,j]的元素全部加3,{b[i]+=3b[j+1]−=32.进⾏区间增减,若想对区间 [i,j] 的元素全部加 3,\left\{\begin{array}{l} b[i] += 3\\b[j+1] -= 3\end{array}\right. 2.区间增减,若想对区间[i,j]的元素全部加3{b[i]+=3b[j+1]=3

3.还原3.还原 3.还原

c[0] = a[0];
for (int i = 1; i < b.size(); i++) {c[i] = c[i - 1] + b[i];
}
输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5
输出:[10,55,45,25,25]
解释:
航班编号        1   2   3   4   5
预订记录 110  10
预订记录 220  20
预订记录 325  25  25  25
总座位数:      10  55  45  25  25
因此,answer = [10,55,45,25,25]来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/corporate-flight-bookings
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
  • 此问题对应的初始数组为全o数组。
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<iostream>
using namespace std;class Solution {
public:vector<int> corpFlightBookings(vector<vector<int>>& bookings, int n) {vector<int> nums(n);for (auto& booking : bookings) {nums[booking[0] - 1] += booking[2];// 注意转成数组索引要减⼀if (booking[1] < n) {nums[booking[1]] -= booking[2];}}for (int i = 1; i < n; i++) {nums[i] += nums[i - 1];}return nums;}};int main()
{Solution *myslo = new Solution();vector<vector<int>> v1 = {{1,2,10},{2,3,20},{2,5,25}}; int n=5;vector<int> res = myslo->corpFlightBookings(v1,n);cout<<"res_output"<<endl;for(auto v:res)cout<< v<<endl;delete myslo;return 0;
}

CG

  • 370. 区间加法

相关文章:

1109. 航班预订统计 差分数组

1109. 航班预订统计 差分数组技巧适⽤于频繁对数组区间进⾏增减的场景 1.由数组a生成差分数组b{b[0]0,i0(或者b[0]a[0],i0)b[i]a[i]−a[i−1],i>01.由数组a生成差分数组b\left\{\begin{array}{l}b[0]0,i0(或者b[0]a[0],i0)\\ b[i]a[i]-a[i-1],i>0\end{array}\right. 1.由…...

图床搭建,使用typora上传

1. 准备gitee作为图床的仓库 新建仓库 准备仓库的私人令牌&#xff0c;后面配合使用 点击个人设置——》私人令牌 注意私人令牌&#xff0c;复制保存好&#xff0c;后面不能再看了 2. 准备PicGO&#xff0c;并进行相关配置 PicGo官方下载链接 下载安装好node.js,下载网址 安…...

低代码开发的优势是什么?

低代码开发的优势是什么?低代码开发这个概念这两年来经常出现在人们的视野中&#xff0c;市场对于低代码的需求也越来越庞大。 Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;75%的大型企业将使用至少四种低代码/无代码开发工具&#xff0c;用于IT应用开发和公民开发计划。 可…...

Ip2Resion线上部署报数据越界及错误处理

上篇在本地测试调用Ip2Resigon解析行政区划 Ip2Region的Java本地实现运行正常&#xff0c;但部署到测试环境&#xff0c;抛出数组越界&#xff08;java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException&#xff09;异常。 环境信息 ip2Resion是2.7版本&#xff0c;对应文件后缀为 xdb。 …...

致敬我的C++启蒙老师,跟着他学计算机编程就对了 (文末赠书5本)

致敬我的C启蒙老师&#xff0c;跟着他学计算机编程就对了 摘要 讲述了一个故事&#xff0c;介绍了一位良师&#xff0c;一段因C而续写的回忆&#xff0c;希望对各位看官有所帮助和启发。 文章目录1 写在前面2 我的C启蒙老师3 谈谈老师给我的启发4 友情推荐5 文末福利1 写在前面…...

CSS中的伪元素和伪类

一直被伪类和伪元素所迷惑&#xff0c;以为是同一个属性名称&#xff0c;根据CSS动画&#xff0c;索性开始研究a:hover:after&#xff0c;a.hover:after的用法。 伪元素 是HTML中并不存在的元素&#xff0c;用于将特殊的效果添加到某些选择器。 对伪元素的描述 伪元素有两…...

逻辑优化基础-rewrite

简介 逻辑综合中的rewrite算法是一种常见的优化算法&#xff0c;其主要作用是通过对逻辑电路的布尔函数进行等效变换&#xff0c;从而达到优化电路面积、时序和功耗等目的。本文将对rewrite算法进行详细介绍&#xff0c;并附带Verilog代码示例。 一、算法原理 rewrite算法的…...

案例27-单表从9个更新语句调整为2个

目录 一&#xff1a;背景介绍 二&#xff1a;思路&方案 三&#xff1a;过程 1.项目结构 2.准备一个普通的maven项目&#xff0c;部署好mysql数据库 3.在项目中引入pom依赖 5.编写MyBitis配置文件 6.编写Mysql配置类 7.编写通用Update语句 8.项目启动类 四&#xff1a;总…...

Wordpress paid-memberships-pro plugins CVE-2023-23488未授权SQLi漏洞分析

目录 1.漏洞概述 2.漏洞等级 3.调试环境 4.漏洞代码 5 POC 1.漏洞概述 WordPress插件paid-memberships-pro版本<2.9.8中,容易受到REST路由“/pmpro/v1/order”的“code”参数中未验证的SQL注入漏洞的影响。攻击者可进行SQLi盲注,从而获取数据库权限。 CVE:...

【JavaWeb篇】JSTL相关知识点总结

目录 为什么会有JSTL&#xff1f; 什么是JSTL&#xff1f; 如何理解JSTL标准标签库呢&#xff1f; 如何使用JSTL&#xff1f; 第一步&#xff1a;引入JSTL标签库对应的jar包。 第二步&#xff1a;在JSP中引入要使用标签库。&#xff08;使用taglib指令引入标签库。&#x…...

【蓝桥杯刷题】坑爹的负进制转换

【蓝桥杯刷题】——坑爹的负进制转换&#x1f60e;&#x1f60e;&#x1f60e; 目录 &#x1f4a1;前言&#x1f31e;&#xff1a; &#x1f49b;坑爹的负进制转换题目&#x1f49b; &#x1f4aa; 解题思路的分享&#x1f4aa; &#x1f60a;题目源码的分享&#x1f6…...

react+antdpro+ts实现企业级项目二:Strapi及认证登陆模块

在上一章节中&#xff0c;我们已经成功创建并登陆了系统&#xff0c;现在需要为系统添加权限和登录认证&#xff0c;以提高系统的安全性、数据保护、个性化服务和用户体验。此外&#xff0c;添加权限和登录认证还可以方便管理员进行用户和授权管理。为了快速开发前端&#xff0…...

Android ANR trace日志如何导出

什么是ANR &#xff1f;上网搜索&#xff0c;一搜一大片&#xff0c;我就说个很容易识别的字眼&#xff0c;XXXAPP无响应 ANR trace日志如何导出&#xff1f;使用ADB命令&#xff1a; adb pull data/anr/trace.txt 你要存放的路径。查看ANR报错位置全局搜索你APP的包名&#x…...

Windows SSH 配置和SCP的使用

使用用户界面安装 ssh 功能 要在 Windows 10/11 上启用 SSH 服务器&#xff0c;请按照以下步骤操作&#xff1a; 按“Windows 键 I”打开“设置”菜单&#xff0c;然后选择“应用程序”。在左侧菜单栏中选择“应用和功能”。从列表中选择“可选功能”。 点击“添加功能”按钮…...

liunx 安装redsi和连接

liunx 安装redsi和连接 下载 &#xff08;https://download.redis.io/releases/&#xff09; 上传到 /usr/local目录 解压 tar -xvf redis-5.0.14.tar.gz 切换到 cd ./redis-5.0.14 编译 make 安装 make install 默认安装目录 /usr/local/bin/ 修改 ./redis-5.0.14/reds…...

接口里面可以写实现方法吗【可以】 、接口可以多继承吗【可以】

比如下面这道题&#xff1a; 问: 接口里面可以写方法吗&#xff1f; 答: 当然可以啊&#xff0c;默认就是抽象方法。 . 问&#xff1a; 那接口里面可以写实现方法吗&#xff1f; 答&#xff1a; 不可以&#xff0c;所有方法必须是抽象的。 . 问&#xff1a; 你确定吗&#xff1…...

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.57】引入可形变卷积

文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、​添加方法四、总结前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8&#xff0c;已经集合了大量的trick&#xff0c;但是还是有提高和改进的空间&#xff0c;针对具体应用场景下的检测难点&#xff0c;可以不同的改进方法。此后的系列…...

统计学习--三种常见的相关系数

1&#xff09;Pearson积差相关系数&#xff1a;用于量度两个变量X和Y之间的线性相关。它具有1和-1之间的值&#xff0c;其中1是总正线性相关性&#xff0c;0是非线性相关性&#xff0c;并且-1是总负线性相关性。Pearson相关系数的一个关键数学特性是它在两个变量的位置和尺度的…...

基于Django4.1.4的入门学习记录

基于Django4.1.4的入门学习记录Django创建Django项目创建工程工程目录说明运行开发服务器settings.py配置文件应用的创建创建应用模块应用模块文件说明App应用配置注册安装子应用数据模型ORM概述定义模型类生成数据库表查看数据库文件Admin管理工具管理界面本地化创建管理员注册…...

C++ Butterworth N阶滤波器设计

介绍一个 Butterworth Nth 滤波器设计系数的函数&#xff0c;像 Matlab 函数一样的&#xff1a; [bl,al]butter(but_order,Ws); 和 [bh,ah]butter(but_order,2*bandwidth(1)/fs,high);rtfilter 在 Ububtu 中&#xff0c;容易找到&#xff1a; $ aptitude search ~dbutterwo…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码&#xff1a;‘allure’ &#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ڲ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ⲿ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ǿ&#xfffd;&am…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...

Linux 中如何提取压缩文件 ?

Linux 是一种流行的开源操作系统&#xff0c;它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间&#xff0c;使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的&#xff0c;要在 …...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)

目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1&#xff09;下载安装包2&#xff09;配置环境变量3&#xff09;安装镜像4&#xff09;node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1&#xff09;使用 http-server2&#xff09;详解 …...

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC&#xff1f; WebRTC&#xff08;Web Real-Time Communication&#xff09;是一个支持网页浏览器进行实时语音…...

Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理

#作者&#xff1a;张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1&#xff1a;主题删除失败。常见错误2&#xff1a;__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...

【java面试】微服务篇

【java面试】微服务篇 一、总体框架二、Springcloud&#xff08;一&#xff09;Springcloud五大组件&#xff08;二&#xff09;服务注册和发现1、Eureka2、Nacos &#xff08;三&#xff09;负载均衡1、Ribbon负载均衡流程2、Ribbon负载均衡策略3、自定义负载均衡策略4、总结 …...