当前位置: 首页 > news >正文

【信号与系统 - 9】傅里叶变换的性质习题

1 习题

已知 f ( t ) f(t) f(t) 的傅里叶变换为 F ( j w ) F(jw) F(jw) ,求如下信号的傅里叶变换

  • (1) t ⋅ f ( 3 t ) t\cdot f(3t) tf(3t)
    解:
    f ( 3 t ) ↔ 1 3 F ( j w 3 ) f(3t)\leftrightarrow \frac{1}{3}F(j\frac{w}{3}) f(3t)31F(j3w)
    t ⋅ f ( 3 t ) ↔ j 1 3 ⋅ d d w [ F ( j w 3 ) ] t\cdot f(3t)\leftrightarrow j\frac{1}{3}\cdot\frac{d}{dw}[F(j\frac{w}{3})] tf(3t)j31dwd[F(j3w)]
    其中: d ( w 3 ) = 1 3 d w d(\frac{w}{3})=\frac{1}{3}dw d(3w)=31dw,则 d w = 3 d ( w 3 ) dw=3d(\frac{w}{3}) dw=3d(3w),所以 d d w [ F ( j w 3 ) ] = 1 3 d d ( w 3 ) [ F ( j w 3 ) ] \frac{d}{dw}[F(j\frac{w}{3})]=\frac{1}{3}\frac{d}{d(\frac{w}{3})}[F(j\frac{w}{3})] dwd[F(j3w)]=31d(3w)d[F(j3w)],则 t ⋅ f ( 3 t ) ↔ j 1 9 ⋅ F ′ ( j w 3 ) t\cdot f(3t)\leftrightarrow j\frac{1}{9}\cdot F'(j\frac{w}{3}) tf(3t)j91F(j3w)

  • (2) ( t − 1 ) d [ f ( t ) ] d t (t-1)\frac{d[f(t)]}{dt} (t1)dtd[f(t)]
    解:

d [ f ( t ) ] d t ↔ j w F ( j w ) \frac{d[f(t)]}{dt}\leftrightarrow jwF(jw) dtd[f(t)]jwF(jw)
t ⋅ d [ f ( t ) ] d t ↔ j d d w [ j w F ( j w ) ] = − d d w [ w F ( j w ) ] = − [ F ( j w ) + w F ′ ( j w ) ] t\cdot\frac{d[f(t)]}{dt}\leftrightarrow j\frac{d}{dw}[jwF(jw)]=-\frac{d}{dw}[wF(jw)]=-[F(jw)+wF'(jw)] tdtd[f(t)]jdwd[jwF(jw)]=dwd[wF(jw)]=[F(jw)+wF(jw)]
( t − 1 ) ⋅ d [ f ( t ) ] d t ↔ j d d w [ j w F ( j w ) ] = − d d w [ w F ( j w ) ] = − [ F ( j w ) + w F ′ ( j w ) ] − j F ′ ( j w ) = − [ F ( j w ) + ( w + 1 ) F ′ ( j w ) ] (t-1)\cdot\frac{d[f(t)]}{dt}\leftrightarrow j\frac{d}{dw}[jwF(jw)]=-\frac{d}{dw}[wF(jw)]=-[F(jw)+wF'(jw)]-jF'(jw)=-[F(jw)+(w+1)F'(jw)] (t1)dtd[f(t)]jdwd[jwF(jw)]=dwd[wF(jw)]=[F(jw)+wF(jw)]jF(jw)=[F(jw)+(w+1)F(jw)]

  • (3) ( 2 − t ) f ( 2 − t ) (2-t)f(2-t) (2t)f(2t)
    解:

f ( 2 − t ) = f [ − ( t − 2 ) ] ↔ F ( − j w ) e − j 2 w f(2-t)=f[-(t-2)]\leftrightarrow F(-jw)e^{-j2w} f(2t)=f[(t2)]F(jw)ej2w
t ⋅ f ( 2 − t ) ↔ j d d w [ F ( − j w ) e − j 2 w = − j d d ( − w ) [ F ( − j w ) e − j 2 w ] = − j [ F ′ ( − j w ) e − j 2 w − j 2 F ( − j w ) e − j 2 w ] t\cdot f(2-t)\leftrightarrow j\frac{d}{dw}[F(-jw)e^{-j2w}=-j\frac{d}{d(-w)}[F(-jw)e^{-j2w}]=-j\Big[F'(-jw)e^{-j2w}-j2F(-jw)e^{-j2w}\Big] tf(2t)jdwd[F(jw)ej2w=jd(w)d[F(jw)ej2w]=j[F(jw)ej2wj2F(jw)ej2w]
( 2 − t ) ⋅ f ( 2 − t ) ↔ 2 F ( − j w ) e − j 2 w + [ j F ′ ( − j w ) e − j 2 w − 2 F ( − j w ) e − j 2 w ] = j F ′ ( − j w ) e − j 2 w (2-t)\cdot f(2-t)\leftrightarrow 2F(-jw)e^{-j2w}+[jF'(-jw)e^{-j2w}-2F(-jw)e^{-j2w}]=jF'(-jw)e^{-j2w} (2t)f(2t)2F(jw)ej2w+[jF(jw)ej2w2F(jw)ej2w]=jF(jw)ej2w

2 补充:二倍角以及积化和差公式

{ c o s α ⋅ c o s β = 1 2 [ c o s ( α + β ) + c o s ( α − β ) ] 【调制】 s i n α ⋅ s i n β = 1 2 [ c o s ( α + β ) − c o s ( α − β ) ] c o s α ⋅ s i n β = 1 2 [ s i n ( α + β ) − s i n ( α − β ) ] s i n α ⋅ c o s β = 1 2 [ s i n ( α + β ) + s i n ( α − β ) ] \begin{cases} cos\alpha \cdot cos\beta=\frac{1}{2}[cos(\alpha+\beta)+cos(\alpha-\beta)]【调制】\\ sin\alpha \cdot sin\beta=\frac{1}{2}[cos(\alpha+\beta)-cos(\alpha-\beta)]\\ cos\alpha \cdot sin\beta=\frac{1}{2}[sin(\alpha+\beta)-sin(\alpha-\beta)]\\ sin\alpha \cdot cos\beta=\frac{1}{2}[sin(\alpha+\beta)+sin(\alpha-\beta)]\\ \end{cases} cosαcosβ=21[cos(α+β)+cos(αβ)]【调制】sinαsinβ=21[cos(α+β)cos(αβ)]cosαsinβ=21[sin(α+β)sin(αβ)]sinαcosβ=21[sin(α+β)+sin(αβ)]

s i n ( 2 α ) = 2 s i n α ⋅ c o s α sin(2\alpha)=2sin\alpha\cdot cos\alpha sin(2α)=2sinαcosα
{ c o s ( 2 α ) = 2 c o s 2 α − 1 = 1 − 2 s i n 2 α = c o s 2 α − s i n 2 α c o s 2 α = c o s ( 2 α ) + 1 2 s i n 2 α = 1 − c o s ( 2 α ) 2 \begin{cases} cos(2\alpha)=2cos^2\alpha-1=1-2sin^2\alpha=cos^2\alpha-sin^2\alpha\\ cos^2\alpha=\frac{cos(2\alpha)+1}{2}\\ sin^2\alpha=\frac{1-cos(2\alpha)}{2}\\ \end{cases} cos(2α)=2cos2α1=12sin2α=cos2αsin2αcos2α=2cos(2α)+1sin2α=21cos(2α)

t a n ( 2 α ) = 2 t a n α 1 − t a n 2 α tan(2\alpha)=\frac{2tan\alpha}{1-tan^2\alpha} tan(2α)=1tan2α2tanα

相关文章:

【信号与系统 - 9】傅里叶变换的性质习题

1 习题 已知 f ( t ) f(t) f(t) 的傅里叶变换为 F ( j w ) F(jw) F(jw) ,求如下信号的傅里叶变换 (1) t ⋅ f ( 3 t ) t\cdot f(3t) t⋅f(3t) 解: f ( 3 t ) ↔ 1 3 F ( j w 3 ) f(3t)\leftrightarrow \frac{1}{3}F(j\frac{w}…...

C#探索之路基础夯实篇(5):语法糖概念解析

C#探索之路基础夯实篇(5):语法糖概念解析 文章目录 C#探索之路基础夯实篇(5):语法糖概念解析1、概念定义2、Lua中的语法糖3、C#中的语法糖4、C中的语法糖5、优缺点辨析6、适用范围7、总结 从之前一开始接触lua的时候开始,开始第一次接触到语法…...

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述 Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。 SeaTunnel 主要解决数据集成领域的常见问题:…...

深入理解汇编:平栈、CALL和RET指令详解

​视频学习下载地址:​​https://pan.quark.cn/s/04e6946a803a​​ 汇编语言以其接近硬件的特性和高效的执行速度,在系统编程、性能优化和逆向工程中占有不可或缺的地位。本文将深入探讨汇编语言中的平栈操作以及​​CALL​​​和​​RET​​指令&#…...

DP4 最小花费爬楼梯

原题链接:最小花费爬楼梯_牛客题霸_牛客网 目录 1. 题目描述 2. 思路分析 3. 代码实现 1. 题目描述 2. 思路分析 dp。 开一个dp数组和a数组。dp[i]表示在当前这一格所需要的费用,a数组其实就是题目中的cost数组。 因为最后要求到顶楼的最低费用&a…...

OpenXR API概览与核心组件解析

在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)领域,OpenXR API提供了一个重要的开放标准,使得开发者能够跨多种硬件和软件平台创建兼容的应用。本文将详细解释OpenXR中的核心组件和数据结构,并探讨它们如何共同…...

安装指定版本的ant-design-vue和指定版本的@ant-design/icons-vue 图标组件包

前言: 最近在完成公司的项目时,为了兼容其他的版本,需要安装指定版本的ant-design-vue和ant-design/icons-vue 图标组件包,安装成功之后,分享如下: 安装命令: ant-design-vue: 不…...

Zynq7000系列中的休眠模式

休眠模式是在系统层面定义的,它包括将APU置于待机模式,并将多个控制器保持在无时钟的复位状态。 进入休眠模式可以大大降低功耗。在休眠模式下,大多数功能时钟组都会被关闭或断电。唯一需要保持活动的设备是一个CPU、窥探控制单元&#xff08…...

在redhat7/8平台上部署ELK7.17.18的技术方案

部署环境说明 为节省资源直接使用1台测试机模拟3节点elasticsearch服务集群做部署,在该主机上同时部署了3个elasticsearch实例、1个logstash实例、1个kibana实例、1个filebeat实例。对于生产环境,以上实例服务应该做分布式部署。 ELK-TEST1 192.168.10…...

(Chat For Al,创新Al,汇语Al助手,AiTab新标签,万能助手,LLaVA)分享6个好用的ChatGPT

目录 1、Chat For AI 2、创想AI 3、汇语AL助手...

MySQL-锁篇

文章目录 表级锁和行级锁了解吗?有什么区别?行级锁使用有什么注意事项?InnoDB有哪几类行锁?共享锁和排他锁是什么?意向锁有什么用? 锁是一种常见的并发事务的控制方式 表级锁和行级锁了解吗?有什…...

滤波器笔记(杂乱)

线性相位是时间平移,相位不失真 零、基础知识 1、用相量表示正弦量 https://zhuanlan.zhihu.com/p/345546880 https://www.zhihu.com/question/347763932/answer/1103938667 A s i n ( ω t θ ) ⇔ A e j θ ⇔ A ∠ θ Asin(\omega t\theta) {\Leftrightarrow…...

【ARFoundation自学01】搭建AR框架,检测平面点击位置克隆物体

Unity开发ARFoundation相关应用首先安装ARFoundation包 然后设置XR 1.基础AR场景框架搭建 2.一个基本的点击克隆物体到识别的平面脚本 挂在XROrigin上 脚本AppController 脚本说明书 ## 业务逻辑 AppController 脚本旨在实现一个基本的 AR 应用程序功能:用户通过…...

.Net ajax 接收参数

后端部分代码 一般处理程序 public void ProcessRequest(HttpContext context){context.Response.ContentType "text/plain";string str_index context.Request.Form.AllKeys.Contains("index") ? context.Request.Form["index"].ToString(…...

智能零售:引领购物新时代

智能零售通过整合人工智能、物联网、大数据和机器学习等技术,正在彻底改变传统的购物模式,为消费者和零售商提供前所未有的效率和个性化体验。 智能零售利用消费者数据分析来提供个性化的购物推荐。无论是在线平台或是实体店内,智能系统都能…...

【AIGC】AIGC在虚拟数字人中的应用:塑造未来互动体验的革新力量

🚀 🚀 🚀随着科技的快速发展,AIGC已经成为引领未来的重要力量。其中,AIGC在虚拟数字人领域的应用更是引起了广泛关注。虚拟数字人作为一种先进的数字化表达形式,结合了3D建模、动画技术、人工智能等多种先进…...

电机控制器电路板布局布线参考指导(五)

电机控制器电路板布局布线参考指导(五)大容量电容和旁路电容的放置 1.大容量电容的放置2.电荷泵电容器3.旁路电容/去耦电容的放置3.1 靠近电源3.2 靠近功率器件3.3 靠近开关电流源3.4 靠近电流感测放大器3.5 靠近稳压器 tips:资料主要来自网络…...

Python医院挂号脚本

作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。 会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python 欢迎加入社区:码上找工作 作者专栏每日更新: LeetCode解锁1000题: 打怪升级之旅 python数据分析…...

LabVIEW光学探测器板级检测系统

LabVIEW光学探测器板级检测系统 特种车辆乘员舱的灭火抑爆系统广泛采用光学探测技术来探测火情。光学探测器作为系统的关键部件,其探测灵敏度、响应速度和准确性直接关系到整个系统的运行效率和安全性。然而,光学探测器在长期使用过程中可能会因为灰尘污…...

女上司问我:误删除PG百万条数据,可以闪回吗?

作者:IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员,10余年DBA工作经验 擅长主流数据Oracle、MySQL、PG、openGauss运维 备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理等可提供技术业务: 1.DB故障处理/疑难杂症远程支援 2.Mysql/PG/Oracl…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表&#xf…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

#Uniapp篇:chrome调试unapp适配

chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器&#xff1a;Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...