python借助elasticsearch实现标签匹配计数
给定一组标签 [{“tag_id”: “1”, “value”: “西瓜”}, {“tag_id”: “1”, “value”: “苹果”}],我想精准匹配到现有的标签库中存在的标签并记录匹配成功的数量。
标签id(tag_id) | 标签名(tag_name) | 标签值(tag_name ) |
---|---|---|
1 | 水果 | 西瓜 |
1 | 水果 | 苹果 |
1 | 水果 | 橙子 |
2 | 动物 | 老虎 |
这个步骤需要sql中的and操作,即:
es中的must条件
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"条件1": "ok"}},{"term": {"条件2": 123}}]}}
}
要同时满足条件1,条件2这个查询才会有结果。里面的term表示精准查询。
这个步骤需要sql中的or操作,即:
es中的should条件
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"条件1": "ok"}},{"match": {"条件2": "666"}}]}}
}
满足条件1,条件2任意一个查询都会有结果。里面的match表示模糊查询。
查询
我需要查询给定这组标签 [{“tag_id”: “1”, “value”: “西瓜”}, {“tag_id”: “1”, “value”: “苹果”}],在现有的标签库出现的次数,这既需要tag_id和value的and关系,又需要外层的or关系,查询的语句如下
# 执行查询
query_terms = [{"tag_id": "1", "value": "西瓜"}, {"tag_id": "1", "value": "苹果"}]
query = {"query": {"bool": {"should": [{"bool": {"must": [{"term": {"value": term['value']}},{"term": {"tag_id": term['tag_id']}}]}} for term in query_terms]}}
}
查库结果
# 执行查询并输出结果
search_result = es.search(index=index_name, body=query)
num_matches = search_result["hits"]["total"]["value"]
print(num_matches)if search_result["hits"]["total"]["value"] == 0:print("没有匹配的结果。查询条件:", query_terms)
else:print("查询结果:")for hit in search_result["hits"]["hits"]:print("ID:", hit["_id"], "Score:", hit["_score"], "Data:", hit["_source"])
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