torch.flatten(x, 1)”和“x.view(x.size(0), -1)”有什么区别？

这两个操作在 PyTorch 中都用于将张量展平为一维。它们的主要区别在于实现方式和适用情况：

1. torch.flatten(x, 1)：

   • 这是一个函数调用，其中 x 是输入张量，1 是指定要展平的起始维度。
   • 此函数会将张量 x 从指定的起始维度开始展平，然后返回一个展平后的新张量。

2. x.view(x.size(0), -1)：

   • 这是一个张量方法调用，其中 x 是输入张量，view 是用于改变张量形状的方法，x.size(0) 是张量的第一个维度的大小，-1 表示该维度将被自动推断。
   • view 方法允许你显式地指定张量的形状，通过 x.size(0) 和 -1 来自动计算其他维度的大小。

所以，主要区别在于：

• torch.flatten(x, 1) 是一个函数调用，而 x.view(x.size(0), -1) 是一个方法调用。
• 使用 torch.flatten(x, 1) 可能更直观，因为它专门用于展平操作。
• 使用 x.view(x.size(0), -1) 则更灵活，因为你可以显式指定张量的形状，而不仅仅是展平。

总的来说，两者实现的功能相似，但根据个人偏好和代码上下文的不同，选择合适的方法。