当前位置: 首页 > news >正文

机器学习项目实践-基础知识部分

环境建立

我们做项目第一步就是单独创建一个python环境,Python新的隔离环境

创建:python -m venv ml

使用:.\Scripts\activate

python -m venv ml 是在创建一个名为 ml 的虚拟环境,这样系统会自动创建一个文件夹ml,里面包含了Python的基本环境。

 .\Scripts\activate 是在激活这个虚拟环境,然后再执行pip命令安装其他库。

python -m venv ml 的意思是运行 venv 模块,并把 ml 作为参数传给 venv 模块。venv 是 Python 的一个内置模块,用于创建虚拟环境。 

1) 安装numpy

pip install numpy -i Simple Index

pip install pandas -i Simple Index

pip install matplotlib -i Simple Index

pip install jupyter notebook -i Simple Index

启动jupyter notebook, 进入到你想查看的目录,打开之前需要进入.\Scripts\activate。

Numpy 

NumpyPython的一个很重要的第三方库,很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。

Numpy的一个重要特性是它的数组计算。

import numpy
import numpy as np
from numpy import *
from numpy import array, sin

%pylab 是一个方便的模块,用于在单个名称空间中批量导入 matplotlib.pyplot(用于绘图)和 NumPy(用于数学和处理数组)

%pylab

数组上的数学操作 

我们不能直接将列表相加,列表相加就相当于append操作。

a = [1, 2, 3, 4]
a + [1, 1, 1, 1]

这样会生成[1, 2, 3, 4, 1, 1, 1, 1]

要先都转换为array数组:

b = np.array([2, 3, 4, 5])
a + b

提取数组中的元素 

  • 提取第一个元素:a[0]
  • 提取前两个元素:a[:2]

  • 最后两个元素:a[-2:]

修改数组形状 

  • 修改 array 的形状:a.shape = 2,2
  • 或a.reshape(2,2)
aaa = np.array([[[1,2,4],[3,4,5]],[[5,6,7],[7,8,10]]])

这个数组的维度有三个,0、1、2。

aaa.sum(axis= 0)结果:
[[6,8,11],
[10,12,15]]

这是因为axis等于零时,相当于按照零维度求和,相当于两个两行三列的数组求和。

axis等于1时,相当于按照第二个维度求和,就是按每个元素的行求和, 结果:

[[4,6,9],
[12,14,17]]

画图 

a = linspace(0, 2*pi, 21)
%precision 3
b = sin(a)%matplotlib inline
plot(a, b)
  • %matplotlib inline 是 Jupyter Notebook 的魔法命令,用于在 Notebook 中内嵌显示绘制的图形。

我们在画图的时候经常遇到中文显示不出来,这也是matplotlib 一直以来的诟病。

我们可以在画图前调库的时候加上两行代码:

from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'SimHei'

这样问题就解决了。

# plot方法就是在直角坐标系中绘制折线图的方法,绘制折线图的逻辑就是在
# 直角坐标系中绘制点,然后将点连起来
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x, y, marker='o',linestyle='--',c='#CD7F32')
plt.plot(x, y2)
plt.xticks(np.arange(0,11))
# plt.yticks(np.arange(-1,2,0.2))
plt.xlim(0,7)
plt.ylim(1,2)
plt.title("sin & cos函数")
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.show()

当我们不知道某个方法的API时,可以使用?+方法,查看各个参数

 

相关文章:

机器学习项目实践-基础知识部分

环境建立 我们做项目第一步就是单独创建一个python环境,Python新的隔离环境 创建:python -m venv ml 使用:.\Scripts\activate python -m venv ml 是在创建一个名为 ml 的虚拟环境,这样系统会自动创建一个文件夹ml,…...

CNN卷积神经网络,TensorFlow面试题

目录 CNN卷积神经网络 什么是TensorFlow? 张量是什么 TensorFlow有什么优势?...

Android 官网Ota介绍

构建 OTA 软件包 | Android 开源项目 | Android Open Source Project...

Redis(持久化)

文章目录 1.RDB1.介绍2.RDB执行流程3.持久化配置1.Redis持久化的文件是dbfilename指定的文件2.配置基本介绍1.进入redis配置文件2.搜索dbfilename,此时的dump.rdb就是redis持久化的文件3.搜索dir,每次持久化文件,都会在启动redis的当前目录下…...

基于Flask的岗位就业可视化系统(一)

🌟欢迎来到 我的博客 —— 探索技术的无限可能! 🌟博客的简介(文章目录) 前言 本项目综合了基本数据分析的流程,包括数据采集(爬虫)、数据清洗、数据存储、数据前后端可视化等 推荐…...

嵌入式学习68-C++(运算符重载和虚函数)

知识零碎: cin >> n 相当于scanf C系统提供的6种基本函数 …...

UVA1048/LA3561 Low Cost Air Travel

UVA1048/LA3561 Low Cost Air Travel 题目链接题意输入格式输出格式 分析AC 代码 题目链接 本题是2006年ICPC世界总决赛的A题 题意 很多航空公司都会出售一种联票,要求从头坐,上飞机时上缴机票,可以在中途任何一站下飞机。比如,假…...

学习和分析各种数据结构所要掌握的一个重要知识——CPU的缓存利用率(命中率)

什么是CPU缓存利用率(命中率),我们首先要把内存搞清楚。 硬盘是什么,内存是什么,高速缓存是什么,寄存器又是什么? 我们要储存数据就要运用到上面的东西。首先里面的硬盘是可以无电存储的&#…...

IOS自动化—将WDA打包ipa批量安装驱动

前言 CSDN: ios自动化-Xcode、WebDriverAgent环境部署 ios获取原生系统应用的包 如果Mac电脑没有配置好Xcode相关环境,可以参考以上文章。 必要条件 Mac电脑,OS版本在12.4及以上(低于这个版本无法安装Xcode14,装不了Xcode14就…...

SAP PP学习笔记12 - 评估MRP的运行结果

上一章讲了MRP的概念,参数,配置等内容。 SAP PP学习笔记11 - PP中的MRP相关概念,参数,配置-CSDN博客 本章来讲 MRP跑完之后呢,要怎么评估这个MRP的运行结果。 1,Stock/Requirements List and MRP List 在…...

AndroidStudio的Iguana版的使用

1.AndroidStudio介绍 Android Studio 是用于开发 Android 应用的官方集成开发环境 (IDE)。Android Studio 基于 IntelliJ IDEA 强大的代码编辑器和开发者工具,还提供更多可提高 Android 应用构建效率的功能,例如: 基于 Gradle 的灵活构建系统…...

通过方法引用获取属性名的底层逻辑是什么?

很多小伙伴可能都用过 MyBatis-Plus&#xff0c;这里边我们构造 where 条件的时候&#xff0c;可以直接通过方法引用的方式去指定属性名&#xff1a; LambdaQueryWrapper<Book> qw new LambdaQueryWrapper<>(); qw.eq(Book::getId, 2); List<Book> list bo…...

自学错误合集--项目打包报错,运行报错持续更新中

java后端自学错误总结 一.项目打包报错2.项目打包之后运行报错 二.项目运行报错 一.项目打包报错 javac: &#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ļ&#xfffd;: E:\xx\xx\xx\docer-xx\src\main\java\xx\xx\xx\xx\xx\xx.java &#xfffd;&#xff…...

KUKA机器人故障报警信息处理(一)

1、KSS00276 机器人参数不等于机器人类型 ①登录专家模式 ②示教器操作&#xff1a;【菜单】—【显示】—【变量】—【单个】 ③名称输入&#xff1a;$ROBTRAFO[] 新值&#xff1a;TRAFONAME[] ④点击【设定值】。 2、电池报警&#xff1a; ①“充电电池警告-发现老化的蓄电池…...

数仓开发:DIM层数据处理

一、了解DIM层 这个就是数仓开发的分层架构 我们现在是在DIM层&#xff0c;从ods表中数据进行加工处理&#xff0c;导入到dwd层&#xff0c;但是记住我们依然是在DIM层&#xff0c;而非是上面的ODS和DWD层。 二、处理维度表数据 ①先确认hive的配置 -- 开启动态分区方案 -- …...

echars设置渐变颜色的方法

在我们日常的开发中&#xff0c;难免会遇到有需求&#xff0c;需要使用echars设置渐变的图表&#xff0c;如果我们需要设置给图表设置渐变颜色的话&#xff0c;我们只需要在 series 配置项中 添加相应的属性配置项即可。 方式一&#xff1a;colorStops type&#xff1a;‘lin…...

SpringBoot3项目打包和运行

六、SpringBoot3项目打包和运行 6.1 添加打包插件 在Spring Boot项目中添加spring-boot-maven-plugin插件是为了支持将项目打包成可执行的可运行jar包。如果不添加spring-boot-maven-plugin插件配置&#xff0c;使用常规的java -jar命令来运行打包后的Spring Boot项目是无法找…...

Spring Cloud Gateway的部署

不要将 Spring Cloud Gateway 部署到 Tomcat 可以将Spring Cloud Gateway打成jar包&#xff0c;并通过jar包部署&#xff0c;步骤&#xff1a; 1. 修改构建配置 确保你的pom.xml文件中的打包方式为jar。 <packaging>jar</packaging> 2 打包项目 mvn clean pack…...

算法提高之树的最长路径

算法提高之树的最长路径 核心思想&#xff1a;树形dp 枚举路径的中间节点用f1[i] 表示i的子树到i的最长距离,f2[i]表示次长距离最终答案就是max(f1[i]f2[i]) #include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int N …...

git/gerrit使用遇到的问题

Push时出现的多个问题及其解决 branch【...】not found 这个错误通常出现在 Git 命令中指定的分支名称中包含特殊字符或者语法错误时。需要确保指定的分支名称是正确的&#xff0c;并且没有任何不支持的字符。 例如&#xff0c;如果分支名称是 feature/branch&#xff0c;应该…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能

1. 开发环境准备 ​​安装DevEco Studio 3.1​​&#xff1a; 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK ​​项目配置​​&#xff1a; // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...

Qemu arm操作系统开发环境

使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下&#xff1a; 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载&#xff0c;下载地址&#xff1a;https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...