GIS入门，常用的多边形平滑曲线算法介绍和JavaScript的多边形平滑曲线算法库chaikin-smooth的实现原理和使用
前言
本章介绍一下常用的多边形平滑曲线算法及其使用案例。
多边形平滑算法通常用于图形处理或计算机图形学中，以使线条或曲线在连接处平滑过渡，而不出现明显的棱角或断裂。多边形平滑算法有多种实现方法，其中一些常见的有下面几种：
- 贝塞尔曲线插值（Bezier Curve Interpolation）：使用贝塞尔曲线来插值原始线条的控制点，以获得平滑的转角效果。这种方法可以通过调整贝塞尔曲线的控制点来控制曲线的形状和平滑度。
贝塞尔曲线插值算法实际案例参考博主文章：《GIS入门，根据起止点和一个控制点计算二阶贝塞尔曲线（共三个控制点组成的线段转曲线）》
- 样条曲线（Spline Curve）：样条曲线是一种平滑的曲线，它通过一组插值点（节点）来定义。通过适当选择节点和插值方法，可以实现平滑的转角效果。
样条曲线（Spline Curve）插值算法实现案例参考博主文章：《GIS入门，不使用任何第三方库，纯JavaScript实现Catmull-Rom样条曲线（Spline Curve）插值算法，生成更加平
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