当前位置: 首页 > news >正文

【算法作业】均分卡牌,购买股票

问题描述

  1. John 有两个孩子,在 John病逝后,留下了一组价值不一定相同的魔卡, 现在要求你设计一种策略,帮John的经管人将John的这些遗产分给他的两个孩子,使得他们获得的遗产差异最小(每张魔卡不能分拆)。

  2. 假设已知某股票连续若干天的股价,并且如何时候你手上只能由一支股票,即如果你要买入就得先将手上股票卖出,设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k笔交易。也就是说,你最多可以买k 次,卖 k 次。

    输入:k = 2, prices = [3,2,7,5,1,4]
    输出:87-2  +  4-1
    

解题思路

T1

这是一个经典的贪心算法问题:

  1. 将所有的魔卡按照价值从大到小排序。
  2. 从价值最高的魔卡开始,依次分配给两个孩子中当前遗产较少的那个孩子。
  3. 重复步骤2直到所有的魔卡都被分配完毕。

这种贪心分东西的思路非常常见,一眼望穿

类似的题目还有捡大小垃圾放两个垃圾袋呀等等。

T2

那么这道题到底是贪心还是动规呢?

我们知道动规有一道经典例题,就是非升子序列,不觉得这题有几分相似,都是必须从前往后求最优。其实要证明贪心算法不行只要举个反例就行了。

于是就根据经验按照动规的思路来思考。考虑使用二维数组dp[i][j],代表当前状态的最大利润,i代表当前是第i次买卖,j代表当前是第j天。

对于每个状态都有买和不买。为什么是买和不买呢,不是还有卖吗?其实是赚钱和不赚钱这两种选择,赚钱是卖与买之间的差值。所以这道题比一般的动态规划要更复杂些。

对于每一次买卖,必须有买才有卖,先用maxDiff包括因为买股票亏的钱,一开始由于没有股票,就等于-prices[1]。这个亏的钱也完全不是负数亏的钱,还要包括之前(上一次买卖)因为赚钱累计的成本,这个maxDiff就是代表本次买卖状态下的累计成本(比较难理解)。所以 m a x D i f f = m a x ( m a x D i f f , d p [ i − 1 ] [ j ] − p r i c e s [ j ] ) maxDiff = max(maxDiff, dp[i-1][j] - prices[j]) maxDiff=max(maxDiff,dp[i1][j]prices[j])

对于每一天,都有去赚钱和不赚钱。不赚钱利润等于昨天的利润,去赚钱的利润等于累计成本maxDiff加上prices[j],因此 d p [ i ] [ j ] = m a x ( d p [ i ] [ j − 1 ] , p r i c e s [ j ] + m a x D i f f ) dp[i][j] = max(dp[i][j-1], prices[j] + maxDiff) dp[i][j]=max(dp[i][j1],prices[j]+maxDiff)

在样例下,dp运算结果如下所示。

prices327514
dp[1][j]005555
dp[2][j]005558

这个dp[k][n]就是answer。

完整代码

T1

#include <iostream>
#include <algorithm>using namespace std;// 分配遗产的函数
void distributeInheritance(int cards[], int n) {// 排序魔卡sort(cards, cards + n, greater<int>());// 初始化两个孩子的遗产值int child1_inheritance = 0;int child2_inheritance = 0;// 分配遗产for (int i = 0; i < n; ++i) {if (child1_inheritance <= child2_inheritance) {child1_inheritance += cards[i];} else {child2_inheritance += cards[i];}}// 输出两个孩子的遗产差异cout << "遗产差异最小为:" << abs(child1_inheritance - child2_inheritance) << endl;
}int main() {// 输入魔卡数量int n;cout << "请输入魔卡数量:";cin >> n;// 输入每张魔卡的价值int cards[n];cout << "请输入每张魔卡的价值:" << endl;for (int i = 0; i < n; ++i) {cin >> cards[i];}// 调用分配遗产函数distributeInheritance(cards, n);return 0;
}/* sample input
8 
2 5 6 7 1 7 4 3
*/

输出结果

请输入魔卡数量:8
请输入每张魔卡的价值:
2 5 6 7 1 7 4 3
遗产差异最小为:1

T2

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){int n,k,prices[100],dp[101][101]; // 动态规划数组大小修改为dp[101][101]cin>>n>>k;memset(dp,0,sizeof(dp));memset(prices,0,sizeof(prices));for(int i=1;i<=n;i++)cin>>prices[i];for(int i=1;i<=k;i++){int maxDiff = -prices[1]; // 数组prices的下标从1开始for(int j=1;j<=n;j++){ dp[i][j] = max(dp[i][j-1],prices[j] + maxDiff);maxDiff = max(maxDiff, dp[i-1][j] - prices[j]);}}cout<<dp[k][n]<<endl;// 打印dp数组cout<<"|dp|";for(int i=1;i<=n;i++)cout<<i<<"|";cout<<endl;cout<<"|";for(int i=1;i<=n+1;i++)cout<<"-|";cout<<endl;for(int i=1;i<=k;i++){cout<<"|"<<i<<"|";for(int j=1;j<=n;j++)cout<<dp[i][j]<<"|";cout<<"\n";}return 0;
}/* simple input
6 2
3 2 7 5 1 4
*/

输出结果

6 2
3 2 7 5 1 4
8
|dp|1|2|3|4|5|6|
|-|-|-|-|-|-|-|
|1|0|0|5|5|5|5|
|2|0|0|5|5|5|8|

相关文章:

【算法作业】均分卡牌,购买股票

问题描述 John 有两个孩子&#xff0c;在 John病逝后&#xff0c;留下了一组价值不一定相同的魔卡&#xff0c; 现在要求你设计一种策略&#xff0c;帮John的经管人将John的这些遗产分给他的两个孩子&#xff0c;使得他们获得的遗产差异最小&#xff08;每张魔卡不能分拆&#…...

python作业

题目 分析 步骤&#xff1a; 判断先画空格还是数字 当有n层时&#xff0c;第i层有多少个空格第i层的起始数字是几&#xff0c;结尾是几&#xff0c;即数字取值范围当有n层时&#xff0c;第i层有多少个数字 代码 模式A n int(input("请输入行数:")) for i in range(…...

【Linux的文件篇章 - 管道文件】

Linux学习笔记---013 Linux的管道文件1、进程间通信1.1、进程为什么要通信&#xff1f;1.2、进程如何通信&#xff1f;1.3、进程通信的方式&#xff1f; 2、匿名管道2.1、理解一种现象2.2、基本概念和管道原理 3、管道的使用3.1、代码样例3.2、如何使用管道通信呢&#xff1f;3…...

C# 局部静态函数,封闭方法中的最佳选择

C# 局部静态函数&#xff0c;封闭方法中的最佳选择 简介特性 应用场景辅助计算递归与尾递归优化筛选与过滤操作查找与映射操作 生命周期静态局部函数 vs 普通局部函数性能封装性可读性 简介 C# 局部静态函数&#xff08;Local Static Functions&#xff09;是一种函数作用域内…...

【MySQL】MySQL 8.4.0 长期支持版(LTS)安装

就在2024年 “5.1” 节前&#xff0c;MySQL官方发布了8.4.0长期支持版&#xff08;LTS - Long Term Support&#xff09;。根据官方提供的文档&#xff0c;在本地虚拟机进行安装测试。 安装、配置和启动过程记录如下&#xff1a; 第一步&#xff0c;上传到安装包&#xff08;my…...

nest中的ORM

在 Nest.js 中执行 SQL 查询通常涉及使用 TypeORM 或 Sequelize 这样的 ORM&#xff08;对象-关系映射&#xff09;库。这些库使得在 Nest.js 应用程序中连接和操作 SQL 数据库变得更加简单和直观。 以下是一个使用 TypeORM 在 Nest.js 中执行 SQL 查询的示例代码&#xff1a;…...

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)如何保证数据的完整性?

TCP&#xff08;Transmission Control Protocol&#xff0c;传输控制协议&#xff09;通过一系列机制来保证数据传输的可靠性和无错性&#xff0c;这些机制主要包括&#xff1a; 校验和&#xff1a;TCP报文段包含一个校验和字段&#xff0c;用于检测数据在传输过程中是否出错。…...

Numpy库介绍

NumPy&#xff08;Numerical Python的缩写&#xff09;是Python中用于科学计算的一个强大的库。它提供了高性能的多维数组对象&#xff08;即ndarray&#xff09;、用于处理这些数组的工具以及用于数学函数操作的函数。让我为你介绍一下它的一些主要功能&#xff1a; 1. 多维数…...

临时有事无法及时签字盖章?试试用契约锁设置“代理人”

遇到“领导休假中、在开重要会议、外出考察或者主任医生手术中等”一段时间内不方便或者无法及时签字盖章的情况怎么办&#xff1f;业务推进不了只能干等&#xff1f; 契约锁电子签及印控平台支持印章、签名“临时授权”、“代理签署”&#xff0c;实现指定人、指定时间段、指定…...

数据库权限管理

1.查看系统级权限&#xff08;global level) Select * from mysql.user\G; 2.查看数据库中所有表的权限 Select * from mysql.db\G 3.远程连接数据库 第一步在有数据库服务上的主机上&#xff1a;授权 grant all on *.* to root192.168.40.83 identified by Zxy20234; 第…...

如何创建一个 Django 应用并连接到数据库

简介 Django 是一个用 Python 编写的免费开源的 Web 框架。这个工具支持可扩展性、可重用性和快速开发。 在本教程中&#xff0c;您将学习如何为一个博客网站建立与 MySQL 数据库的初始基础。这将涉及使用 django-admin 创建博客 Web 应用程序的骨架结构&#xff0c;创建 MyS…...

【算法刷题day44】Leetcode:518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

文章目录 Leetcode 518. 零钱兑换 II解题思路代码总结 Leetcode 377. 组合总和 Ⅳ解题思路代码总结 草稿图网站 java的Deque Leetcode 518. 零钱兑换 II 题目&#xff1a;518. 零钱兑换 II 解析&#xff1a;代码随想录解析 解题思路 先遍历物品&#xff0c;再遍历背包。 代码…...

『51单片机』AT24C02[IIC总线]

存储器的介绍 ⒈ROM的功能⇢ROM的数据在程序运行的时候是不容改变的&#xff0c;除非你再次烧写程序&#xff0c;他就会改变&#xff0c;就像我们的书本&#xff0c;印上去就改不了了&#xff0c;除非再次印刷&#xff0c;这个就是ROM的原理。 注→在后面发展的ROM是可以可写可…...

Jenkins与Rancher的配合使用

Jenkins和Rancher是两个常用的DevOps工具&#xff0c;可以很好地配合使用来实现持续集成和持续部署。 Jenkins是一个开源的自动化构建工具&#xff0c;可以实现自动化的代码构建、测试和部署等一系列操作。可以通过Jenkins来触发构建任务&#xff0c;例如从代码仓库中拉取最新的…...

GIS入门,常用的多边形平滑曲线算法介绍和JavaScript的多边形平滑曲线算法库chaikin-smooth的实现原理和使用

前言 本章介绍一下常用的多边形平滑曲线算法及其使用案例。 多边形平滑算法通常用于图形处理或计算机图形学中,以使线条或曲线在连接处平滑过渡,而不出现明显的棱角或断裂。多边形平滑算法有多种实现方法,其中一些常见的有下面几种: 贝塞尔曲线插值(Bezier Curve Interpo…...

气膜体育馆内部的采光效果如何?—轻空间

气膜体育馆内部的采光效果如何&#xff1f;这是许多人对这种创新建筑的一个关键关注点。 首先&#xff0c;气膜体育馆的采光性非常好。阳光透过屋顶时以漫射光的方式进入室内&#xff0c;这种透射方式使得室内的光线柔和而均匀。从内部观察&#xff0c;整个屋顶就像一个连续的明…...

矩阵的对称正定性判决(复习)

文章目录 本科学的数学知识忘的太快了 如何判断一个实矩阵是否是对称正定 在线性代数中&#xff0c;一个实对称矩阵是否为正定可以通过以下方法判断&#xff1a; 对称性&#xff1a; 首先&#xff0c;确认矩阵是否对称&#xff0c;即矩阵的转置是否等于其本身。 特征值检查&…...

网络安全之DHCP详解

DHCP&#xff1a;Dynamic Host Configration Protocol 动态主机配置协议 某一协议的数据是基于UDP封装的&#xff0c;当它想确保自己的可靠性时&#xff0c;这个协议要么选确认重传机制&#xff0c;要么选周期性传输。 DHCP是确认重传&#xff0c;【UDP|DHCP】,当DHCP分配完地…...

【Proteus】LED呼吸灯 直流电机调速

1.LED呼吸灯 #include <REGX51.H> sbit LEDP2^0; void delay(unsigned int t) {while(t--); } void main() {unsigned char time,i;while(1){for(time0;time<100;time){for(i0;i<20;i){LED0;delay(time);LED1;delay(100-time);}}for(time100;time>0;time--){fo…...

今天遇到一个GPT解决不了的问题

问题描述 你好&#xff0c;postman的一个post请求&#xff0c;编辑器里面放了一个很长的json数据&#xff0c;报Tokenization is skipped for long lines for performance reasons. This can be configured via editor.maxTokenizationLineLength.&#xff0c;但是同样的数据&a…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理

文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件&#xff1a;-&#xff08;纯文本文件&#xff0c;二进制文件&#xff0c;数据格式文件&#xff09; 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件&#xff1a;d&#xff08;directory&#xff09; 用来存放其他文件或子目录。 设备…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。

1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj&#xff0c;再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...

蓝桥杯 冶炼金属

原题目链接 &#x1f527; 冶炼金属转换率推测题解 &#x1f4dc; 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V&#xff0c;是一个正整数&#xff0c;表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐&#xff1a;「storms…...

HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解

作为前端开发者&#xff0c;高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法&#xff0c;分为两大系列&#xff1a; 一、getElementBy... 系列 传统方法&#xff0c;直接通过 DOM 接口访问&#xff0c;返回动态集合&#xff08;元素变化会实时更新&#xff09;。…...

解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案

引言 在分布式系统的事务处理中&#xff0c;如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议&#xff08;2PC&#xff09;通过准备阶段与提交阶段的协调机制&#xff0c;以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议&#xff08;3PC&#xf…...