C++从入门到精通---模版
文章目录
- 泛型编程
- 函数模版
- 模版参数的匹配原则
- 类模版
- 类模版的定义格式
- 类模版的实例化
- 总结
泛型编程
泛型编程是一种编程范式,旨在实现通用性和灵活性。它允许在编写代码时使用参数化类型,而不是具体的类型,从而使代码更加灵活和可重用。
在泛型编程中,代码可以被编写为与特定类型无关的形式,而是被设计成适用于多种类型。这使得同一段代码可以用于处理各种不同类型的数据,而无需为每种类型编写单独的代码。
举例:
在C语言中我们要交换两个数我们需要写一个swap函数,但是如果我们需要交换多个不同类型的数那就要写多个swap函数,那么这样大大降低了我们编程的效率,所以在C++中我们引入了泛型编程的概念,不管是函数还是类,我们都可以用一个模版来定义,我们需要用什么类型的参数直接替换就可以了,这样大大增加了我们编程的效率。

比如上面这张图,就是一个磨具,他为我们定好了形状,但是我们需要什么口味,需要什么食材都是我们自己定的,这就是模版。
函数模版
函数模板(Function Template)是C++中的一种机制,允许你编写通用的函数,能够处理多种不同类型的数据,而不需要针对每种类型写不同的函数。函数模板使用了泛型编程的思想,使得代码更加灵活和可重用。
举例:
template<typename T>
void Swap( T& left, T& right)
{T temp = left;left = right;right = temp;
}
上面代码就是一个函数模版,一个函数家族,我们可以指定任意类型进行交换,但是我们不能用一个int类型和一个char类型进行交换,因为当我们用一个int类型和一个char类型交换时,编译器不知道T到底是改成char还是改成int,所以这种情况下我们可以利用模版的显示实例化
举例:
template<class T>
T Add(T a, T b)
{return a + b;
}
int main(void)
{int a = 10;double b = 20.0;// 显式实例化Add<int>(a, b);return 0;
}
既然模版有显示实例化必定就有隐式实例化,下面我们来看看隐式实例化
举例:
template<class T>
T Add(T a, T b)
{return a + b;
}
int main(void)
{int a1 = 10, a2 = 20;double d1 = 10.0, d2 = 20.0;Add(a1, a2);Add(d1, d2);return 0;
}
模版参数的匹配原则
1. 一个非模板函数可以和一个同名的函数模板同时存在,而且该函数模板还可以被实例化为这个非模板函数。
// 专门处理int的加法函数
int Add(int left, int right)
{return left + right;
}
// 通用加法函数
template<class T>
T Add(T left, T right)
{return left + right;
}
void Test()
{Add(1, 2); // 与非模板函数匹配,编译器不需要特化Add<int>(1, 2); // 调用编译器特化的Add版本
}
2. 对于非模板函数和同名函数模板,如果其他条件都相同,在调动时会优先调用非模板函数而不会从该模板产生出一个实例。如果模板可以产生一个具有更好匹配的函数, 那么将选择模板
#include<iostream>
using namespace std;
template<class T>
T add(T a, T b)
{return a + b;
}
int add(int a, int b)
{return a + b;
}int main()
{int a, b;cin >> a >> b;int sum = add(a, b);return 0;
}
从下面结果看,可以看见当模版存在时,非模版最匹配时,编译器会优先匹配非模版的函数

3. 模板函数不允许自动类型转换,但普通函数可以进行自动类型转换
类模版
类模版的定义格式
template<class T1, class T2, ..., class Tn>
class 类模板名
{// 类内成员定义
};
类模版的实例化
我们先定义一个类:
template<class T>
class list
{
public:
private:T* _a;int _size;int _cpacity;
};
我们来进行类的实例化
int main()
{list<int> l1;list<char> l2;return 0;
}
总结
当模板被介绍到C++中时,它们彻底改变了编程的方式。函数模板和类模板为我们提供了一种通用的方法来编写代码,使得我们可以编写更加灵活、可重用的程序。通过使用模板,我们可以编写与特定类型无关的代码,从而提高了代码的灵活性和可维护性。函数模板允许我们编写可以处理多种类型的函数,而类模板则允许我们创建可以处理多种类型数据的类。在编写模板时,我们可以利用C++的强大类型系统来确保类型安全,并通过模板参数推断简化代码。总的来说,函数模板和类模板为我们提供了一种强大的工具,使得我们能够更加轻松地编写通用、高效的代码。
相关文章:
C++从入门到精通---模版
文章目录 泛型编程函数模版模版参数的匹配原则类模版类模版的定义格式类模版的实例化 总结 泛型编程 泛型编程是一种编程范式,旨在实现通用性和灵活性。它允许在编写代码时使用参数化类型,而不是具体的类型,从而使代码更加灵活和可重用。 在…...
Unity数据持久化之Json
Json概述 Json是什么? 全称:JavaScript对象简谱(JavaScript Object Notation) Json是国际通用的一种轻量级的数据交换格式 主要在网络通讯中用于传输数据,或本地数据存储和读取 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率 我们一般使用Json文件来…...
LeetCode 35.搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums [1,3,5,6], target 5 输出: 2 示例 2: 输入…...
速来get!多微信聚合聊天功能大揭秘!
随着网络时代的发展,微信成为了职场中不可或缺的沟通工具,很多人都有着多个微信号,而要想高效管理这些账号,那就少不了工具的帮忙。 通过微信管理系统,可以轻松实现多个微信号聚合聊天,提高沟通效率。 1、…...
【跟我学RISC-V】(一)认识RISC-V指令集并搭建实验环境
目录 写在前面 一、RISC-V指令集简介 1、什么是ISA 2、有哪些ISA 3、CISC和RISC 4、什么是RISC-V 1. RISC 的起源 2. RISC-I 和 RISC-II 3. RISC 发展和商业化 4. RISC-V 的诞生 5、RISC-V生态的特点 6、RISC-V指令集的特点 1. 开源 2. 社区化 3. 设计简洁 4. 模…...
如何使用google.protobuf.Struct?
google.golang.org/protobuf/types/known/structpb 包提供了一种方式来创建和操作 google.protobuf.Struct 类型的数据。google.protobuf.Struct 是一种灵活的数据类型,可以表示任何结构化数据。 以下是如何使用 structpb 包的一些示例: 创建 Struct&a…...
Vue3 + TS + Element-Plus 封装的 Dialog 弹窗组件
弹窗组件中自定义了header 增加了全屏,svg-icon 没有的话可能会报错,换成自己的图标就可以 <template><el-dialog:dialogHeight"dialogHeight":title"dialogTitle"class"dialog min-w-70"v-model"dialogVi…...
大数据技术概述_4.大数据的应用领域
1.制造业的应用 制造业目前正在向信息化和自动化的方向发展。在产品的设计、生产和销售中,越来越多的企业使用计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)等软件,数控机床、传感器等设备,物料需求…...
ABB RobotStudio学习记录(一)新建工作站
RobotStudio新建工作站 最近遇到 虚拟示教器和 Rapid 代码不能控制 视图中机械臂的问题,其实是由于机械臂和工作站不匹配。以下是解决方法。 名称版本Robot Studio6.08 新建一个”空工作站“; 在目标位置新建一个目标文件夹 C:\solution\test࿰…...
雷达通信一体化(含WCSP2023会议论文集学习)
雷达通信一体化,又称雷达通信融合(RADCOM),是一种新兴的技术,它将雷达(通常用于探测和跟踪目标)和无线通信(用于传输信息)的功能结合在一起。这种融合技术的主要目标是提…...
特斯拉擎天柱机器人:工厂自动化的未来
随着技术的进步,工业自动化已经逐步进入了一个新的纪元。特斯拉最近公布的擎天柱机器人Optimus的演示,不仅仅展示了一个高科技机器人的能力,更是向我们揭示了未来工厂的可能性。 特斯拉擎天柱机器人的功能展示 马斯克在最新的演示中向我们展…...
【管理咨询宝藏93】大型制造集团数字化转型设计方案
【管理咨询宝藏93】大型制造集团数字化转型设计方案 【格式】PDF版本 【关键词】国际咨询公司、制造型企业转型、数字化转型 【核心观点】 - 235页大型制造型集团数字化转型方案设计!细节非常详尽,图表丰富! - 系统架构必须采用成熟、具有国…...
【数学建模】天然肠衣搭配问题
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题 天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位。肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。传统的生产方式依靠人工…...
Dockerfile实践java项目
目的:用java项目测试dockerfil部署(前提是安装好了docker) 部署准备文件如下 1. java项目 java项目demo地址 https://gitee.com/xiaoqu_12/dockerfileDemo.git 或者百度网盘直接下载打包好的jar包 链接:https://pan.baidu.com/s/…...
【管理咨询宝藏96】企业数字化转型的中台战略培训方案
本报告首发于公号“管理咨询宝藏”,如需阅读完整版报告内容,请查阅公号“管理咨询宝藏”。 【管理咨询宝藏96】企业数字化转型的中台战略培训方案 【格式】PDF版本 【关键词】SRM采购、制造型企业转型、数字化转型 【核心观点】 - 数字化转型是指&…...
【webrtc】MessageHandler 3: 基于线程的消息处理:以sctp测试为例
消息处理可以用于模拟发包处理G:\CDN\rtcCli\m98\src\net\dcsctp\socket\dcsctp_socket_network_test.cc 这个实现中,onMessage还是仅对了一种消息进行处理,就是接收则模式下,打印带宽。当然,可能程序有多个消息,分别在不同的onmessage中执行?SctpActor:以一个恒定的速率…...
redisson 使用脚本实现将一个队列的元素弹出并推入另一个队列的原子操作
脚本逻辑: 从队列1弹出元素如果存在值则推入队列2否则返回null RScript script redissonClient.getScript(); final String scriptText """local value redis.call(lpop, KEYS[1]);if value thenredis.call(rpush, KEYS[2], value);return valu…...
基于Springboot的校园新闻管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。
演示视频: 基于Springboot的校园新闻管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构…...
Windows环境下基于CMake构建Lua
Windows环境下基于CMake构建Lua 环境!!!注意: lua-5.4.6.tar.gz压缩包中,并未提供luac.c文件,无法构建luac.exe,可以从lua-5.4.5.tar.gz压缩包中拷贝使用 一、搭建基于CMake构建的Lua环境二、构…...
LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读
分享一张有趣的图,意思是在分类场景下,使用大模型和fasttext的效果,评论也很逗。 这其实背后的逻辑是,在类别众多的分类场景下,尤其是在标注数据量不缺的情况下,大模型的收益是否能够比有监督模型的收益更多…...
如何通过5个步骤为Windows 11 24H2 LTSC恢复微软商店功能
如何通过5个步骤为Windows 11 24H2 LTSC恢复微软商店功能 【免费下载链接】LTSC-Add-MicrosoftStore Add Windows Store to Windows 11 24H2 LTSC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ltscad/LTSC-Add-MicrosoftStore 你是否曾遇到过在Windows 11 24H2 LTSC系统中…...
vLLM-v0.17.1实操手册:vLLM服务升级策略与滚动更新最佳实践
vLLM-v0.17.1实操手册:vLLM服务升级策略与滚动更新最佳实践 1. vLLM框架概述 vLLM是一个专为大型语言模型(LLM)设计的高性能推理和服务库,最新发布的v0.17.1版本带来了多项性能优化和功能增强。这个开源项目最初由加州大学伯克利分校的研究团队开发&am…...
CosyVoice语音克隆应用案例:为短视频配音、制作个性化语音问候消息
CosyVoice语音克隆应用案例:为短视频配音、制作个性化语音问候消息 最近帮朋友做短视频账号,发现一个挺头疼的问题:每次拍完视频,找配音特别麻烦。要么自己录,口音重还费时间;要么用AI配音,声音…...
解决Redis测试环境搭建难题的try.redis工具:零配置交互式终端功能全解析
解决Redis测试环境搭建难题的try.redis工具:零配置交互式终端功能全解析 【免费下载链接】try.redis A demonstration of the Redis database. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/try.redis 在日常开发中,开发者常常面临Redis测试环境…...
GraphRAG实战指南:12种技术对比,教你如何选择最适合的图结构RAG方案
GraphRAG技术选型实战:12种方案深度解析与场景适配指南 当传统RAG在简单问答场景中表现尚可时,面对需要多跳推理、深度上下文关联的复杂任务,GraphRAG正展现出独特优势。本文将从工程实践角度,拆解12种主流GraphRAG技术的核心差异…...
电力电子器件全解析:从二极管到IGBT,手把手教你掌握王兆安教材核心考点
电力电子器件深度解析:从基础原理到高效复习策略 电力电子技术作为现代自动化与能源转换的核心学科,其器件特性与应用的掌握程度直接影响着工程师解决实际问题的能力。对于华南理工大学自动化专业的学生而言,王兆安教授的《电力电子技术》教材…...
Llama-3.2V-11B-cot部署教程:bf16+auto device_map双卡4090显存优化详解
Llama-3.2V-11B-cot部署教程:bf16auto device_map双卡4090显存优化详解 1. 项目概述 Llama-3.2V-11B-cot是基于Meta Llama-3.2V-11B-cot多模态大模型开发的高性能视觉推理工具,专为双卡4090环境深度优化。本教程将详细介绍如何快速部署这一专业级解决方…...
LingBot-Depth部署避坑指南:常见问题与解决方案汇总
LingBot-Depth部署避坑指南:常见问题与解决方案汇总 1. 引言:为什么需要这份指南 当你第一次尝试部署LingBot-Depth时,可能会遇到各种意想不到的问题——从模型下载失败到GPU内存不足,从端口冲突到奇怪的输出结果。这些问题往往…...
别再只盯着find了!Linux系统隐藏文件和进程的5种“花活”与排查指南
Linux系统隐匿技术深度解析:从防御视角看5种高级隐藏手法与实战排查 在Linux系统安全领域,攻击者与防御者的博弈从未停止。当普通管理员还在使用ls和ps检查系统时,高级攻击者早已掌握多种隐匿技术。本文将揭示五种超越常规认知的隐藏手法&…...
DALL-E2-pytorch训练日志完全解读指南:如何从loss曲线判断模型健康状态
DALL-E2-pytorch训练日志完全解读指南:如何从loss曲线判断模型健康状态 【免费下载链接】DALLE2-pytorch Implementation of DALL-E 2, OpenAIs updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DALLE2…...
