技术分享 | 京东商品API接口|京东零售数据可视化平台产品实践与思考

导读 本次分享题目为京东零售数据可视化平台产品实践与思考。

主要包括以下四个部分：

1.京东API接口介绍

2. 平台产品能力介绍

3. 业务赋能案例分享

01

京东API接口介绍

02

平台产品能力介绍

1. 产品矩阵

数据可视化产品是一种利用数据分析和可视化技术，帮助企业从大量数据中提取具有价值的信息和洞察的工具，主要作用有以下几点：

• 可视化呈现与报告。将数据以图表、仪表盘、报告等形式进行可视化呈现，让用户更加直观地理解数据，快速识别关键指标。

• 数据分析与探索。通过对数据进行多维度切片和钻取来进行分析。用户也可以通过交互式界面对数据进行探索，发现数据中的模式、趋势和关联性。

• 实时监控和预警。通过实时监控及时洞悉关键业务指标和数据变化，通过报警和通知来提醒用户异常情况的发生。

• 业务的监测和评估。通过该产品可以监测评估业绩，并跟踪关键业务指标的变化趋势。

• 数据驱动决策。帮助决策层、管理层做出更明智的决策，降低决策风险，优化业务的运营。

数据可视化产品可以帮助企业更好地利用数据进行决策和业务洞察，加强数据驱动的决策文化，促进业务的增长和创新。

京东数据可视化的产品矩阵主要有：智能BI平台，数据大屏平台，低代码平台和交互分析平台。

数据可视化平台的产品有多种典型应用场景。比如将来自企业内部的业务数据通过数据抽取、清理加工，进行数仓的分层存储，通过数据集市提供给用户进行分析处理。或通过消息管道的方式，利用 Flink 等引擎进行实时的数据计算，再通过 OLAP 数据库进行数据查询和使用，等等。根据不同的业务场景，有不同的产品使用链路。

下面主要介绍如下三个京东内部的可视化产品平台：

• EasyBI 定位于拖拽式的可视化报表搭建平台，面向京东域内提供报表搭建能力。

• 低代码平台定位于低代码的可视化编排系统，提供多种场景化的数据组件，进行代码配置。

• JDV 大屏定位于自助式的可视化大屏搭建工具，比如 618、双 11 的可视化大屏都是通过 JDV 大屏来搭建和呈现的。

接下来将详细介绍这几款产品的功能。

2. EasyBI

EasyBI 是京东推出的一款自助式数据报表与可视化分析工具，面对不同的业务场景，以数据驱动价值，帮助用户快速地分析和洞察数据。

整体架构分为四层：

数据连接层，支持 MySQL、Presto、ClickHouse、ElasticSearch、API 等数据的接入，还支持本地上传以及数据填报等，满足不同场景的数据接入与集成。

第二层为数据建模，可进行轻量级数据建模，包括表与表之间的关联，表条件的过滤，表权限的配置和设置，实现了类似数据视图的功能。

第三层是可视化配置，包括大量自研的可视化组件和配置能力，目前支持 insight  等不同画布模式，通过不同的图层设计、可视化组件编排，以及相应的筛选器、组件参数配置等形成整体的可视化看板。

最上面是数据看板应用的发布与管理，支持邮件订阅、看板智能预警，支持配置不同主题，加入第三方组件，也可以无缝嵌入其它业务平台，支持报表、门户等不同功能。

这款产品目前赋能于京东各个集团及海内外业务，在报表开发者数量、日常使用者数量、嵌入式支持系统的数量、已开发报表数量和外嵌报表数量等方面均取得了较为领先的数据规模。

EasyBI 的核心功能包括，支持多源数据的接入，可以用于搭建企业级数据门户，支持智能分析，允许用户深度追踪和挖掘数据，包含内置算法，可提供数据诊断分析、时间序列分析等等，帮助用户做智能数据分析和决策。场景模板功能，是基于京东零售在数据分析领域内多年的积累和沉淀，将方法论模板化，形成开箱即用的场景化模板。此外还有丰富的数据可视化组件，交互分析能力，权限管控能力和数据抽取能力等核心功能。

在数据看板消费者端，我们做了很多工作，比如性能查询的提升，通过数据查询全链路的监控分析、缓存性能的优化提升、SQL 语法的识别分析、SQL 全表扫描的查询优化、性能诊断工具等能力，为用户查询体验保驾护航。

EasyBI 产品的核心优势包括：支持零代码拖拽，可以灵活嵌入到各种不同的业务系统中，做到无缝嵌入，还有数据找人的智能预警功能、引擎侧的优化，以及安全管控体系的优化等等。