如何让路由器分配固定网段(网络号)ip
一.wan和lan
wan广域网，负责连接互联网
lan局域网，负责保证一个区域内的设备可以互相通讯，比如wife就是让所有连接设备处于同一网段下
一.问题导入
1.我们平时在虚拟机和实体机通信时
-
- 必须让它们位于同一ip网段下。
-
- 通过winscp等软件进行远程连接方可互相通讯
但是这个网段是手机wife局域网自动分配的，我们并不可控
- 通过winscp等软件进行远程连接方可互相通讯
2.连接机器人
我们通过设置路由器的wife，就能控制ip地址范围
机器人也是一台设备，就好比一台打印机有自己的ip，所有我们首先要知道机器人的ip网段，然后设置路由器分配和与机器人相同的网段的ip，这样一来当我们电脑连接到wife时，就和机器人处于同一局域网便可实现通讯。最后我们还需要的就是通过一个软件实现可视化的通讯，这里使用的就是bush。
具体流程：
-
- 我们在连接机器人时先让机器人报出自己的ip
-
- 设置路由器ip ，我们先根据路由器的默认地址进入到其设置界面，(这里需要注意的是路由器自己也有一个ip地址，一会也需要设置到和机器人一样的网段)，然后设置路由器分配的dhcp地址范围即可实现固定地址分配
-
- 现在机器人，路由器，电脑处于同一局域网，然后通过bush就可以实现相互通讯。
三.详细操作click here
四.未解决问题
手机连接4g网，显示的局域网ip是10.104.174.6。但实际查询的您的本地上网IP是106.84.25.174(公网ip),热点给电脑分配的内网ip又是192.168.213.60开头。电脑的默认网关是192.168.213.127，这个应该是路由器(即现在的手机的内网ip)。那么问题就是10.104.174.6和192.168.213.127的区别在哪？
分配子网之后，主机可以存在某个子网中
相关文章：
ip)
如何让路由器分配固定网段(网络号)ip
一.wan和lan wan广域网，负责连接互联网 lan局域网，负责保证一个区域内的设备可以互相通讯，比如wife就是让所有连接设备处于同一网段下 一.问题导入 1.我们平时在虚拟机和实体机通信时 必须让它们位于同一ip网段下。 通过winscp等软件进行…...
Q1保健品线上市场分析（三）：牛初乳市场扩张，同比去年增长54%
近几年，牛初乳在多项科学研究支撑下，其卓越的“肠道免疫力”正得到越来越多的挖掘、验证和商业化尝试。因此，随着人们对健康饮食的重视，牛初乳产品的需求量也在逐年增加，市场潜力巨大。 根据鲸参谋数据显示࿰…...
使用docker-compose编排Lnmp(dockerfile) 完成Wordpress
目录 一、 Docker-Compose 1.1Docker-Compose介绍 1.2环境准备 1.2.1准备容器目录及相关文件 1.2.2关闭防火墙关闭防护 1.2.3下载centos:7镜像 1.3Docker-Compose 编排nginx 1.3.1切换工作目录 1.3.2编写 Dockerfile 文件 1.3.3修改nginx.conf配置文件 1.4Docker-Co…...
母婴店运用商城小程序店铺的效果是什么
母婴市场规模高，还可与不少行业无缝衔接，尤其是以90后、00后为主的年轻人，在备孕生育和婴儿护理前后等整体流程往往不惜重金且时间长，母婴用品无疑是必需品，商家需要多方面拓展全面的客户及打通场景随时消费路径。 运…...
大数据技术概述_2.大数据面临的5个方面的挑战
1. 大数据面临着5个主要问题 2012年冬季，来自IBM、微软、谷歌、HP、MIT、斯坦福、加州大学伯克利分校、UIUC等产业界和学术界的数据库领域专家通过在线的方式共同发布了一个关于大数据的白皮书。该白皮书首先指出大数据面临着5个主要问题，分别是异构性&a…...
《动手学深度学习（Pytorch版）》Task03：线性神经网络——4.29打卡
《动手学深度学习（Pytorch版）》Task03：线性神经网络 线性回归基本元素线性模型损失函数随机梯度下降 正态分布与平方损失 线性回归的从零开始实现读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练 线性回归的简洁实现读取数据集…...
机器学习（二） ----------K近邻算法（KNN）+特征预处理+交叉验证网格搜索
目录 1 核心思想 1.1样本相似性 1.2欧氏距离（Euclidean Distance） 1.3其他距离 1.3.1 曼哈顿距离（Manhattan Distance） 1.3.2 切比雪夫距离（Chebyshev distance） 1.3.3 闵式距离（也称为闵…...
This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
Preparing metadata (setup.py) ... errorerror: subprocess-exited-with-error python setup.py egg_info did not run successfully.│ exit code: 1╰─> [63 lines of output]WARNING: The repository located at mirrors.aliyun.com is not a trusted or secure host a…...
Python中关于子类约束的开发规范
Python中关于子类约束的开发规范 我们知道，在java和C#中有一种接口的类型，用来约束实现该接口的类，必须要定义接口中指定的方法 而在python中，我们可以基于父类子类异常来仿照着实现这个功能 class Base:def func():raise NotI…...
Isaac Sim 4 键盘控制小车前进方向（学习笔记5.8.2）
写的乱糟糟，主要是这两周忘了记录了...吭哧吭哧往下搞，突然想起来要留档，先大致写一个，后面再往里添加和修改吧，再不写就全忘了 有一个一直没解决的问题： 在保存文件时出现问题：isaac sim mism…...
「Python绘图」绘制太极图
python 绘制太极 一、预期结果 二、核心代码 import turtlepen turtle.Turtle()print("开始绘制太极")radius 100 pen.color("black", "black") pen.begin_fill() pen.circle(radius/2, 180) pen.circle(radius, 180) pen.left(180) pen.circ…...
解决html2canvas生成图片慢的问题
// 主要看那个点击事件就行 <divclass"textBox-right-board-group"v-for"item in screenList":key"item.id"><!-- 获取不同分辨率下的屏幕的展示的文字大小DPI： fontSize: getFontSize(item.resolutionRatio), --><di…...
模型智能体开发之metagpt-多智能体实践
参考： metagpt环境配置参考模型智能体开发之metagpt-单智能体实践 需求分析 之前有过单智能体的测试case，但是现实生活场景是很复杂的，所以单智能体远远不能满足我们的诉求，所以仍然还需要了解多智能体的实现。通过多个role对动…...
Java | Leetcode Java题解之第67题二进制求和
题目： 题解： class Solution {public String addBinary(String a, String b) {StringBuffer ans new StringBuffer();int n Math.max(a.length(), b.length()), carry 0;for (int i 0; i < n; i) {carry i < a.length() ? (a.charAt(a.leng…...
考过PMP之后,为什么建议学CSPM?
在项目管理领域，PMP证书和CSPM证书都是非常重要的认证，那么CSPM到底是什么？含金量如何？为什么建议学习CSPM？今天，我们一起来了解CSPM！ CSPM是什么？ CSPM中文全称:项目管理专业人员…...
智能合约是什么？搭建与解析
智能合约是一种基于区块链技术的自动化执行合约，它通过编程语言编写，并在区块链网络上部署运行。智能合约是区块链技术的重要组成部分，它使得去中心化应用（DApp）的开发变得更加便捷和高效。本文将从智能合约的搭建、原…...
windows下安装最新的nginx
1、进入官网下载地址 https://nginx.org/en/download.html#/ 2、点击这里最新的版本下载 3、（不要直接运行解压的nginx.exe）,应这样操作WindowsR，输入CMD， 4、查看一下自己解压后的位置，我的是在E盘 5、输入对应的W…...
【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（19）书402页练习题：模型准确率对比研究、KMeans算法的一点探讨
写在前面 关于数据科学环境的建立，可以参考我的博客： 【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（1）环境搭建 往期数据科学博文一览： 【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（2&…...
汽车品牌区域营销方案
领克汽车粤海区域营销方案-36P 活动策划信息： 方案页码：36页 文件格式：PPT 方案简介： 车市反弹形势明显，领克销量呈现稳健上涨趋势 品牌 未来市场可观，应 持续扩大品牌声量，保持市场占有优…...
matlab 中在3维坐标系中绘制一个点的X,Y,Z坐标，除了mesh还有什么函数?使用格式与mesh都有什么区别？
在MATLAB中，除了mesh函数之外，还有其他一些函数可以用来在三维坐标系中绘制点或曲面。以下是一些常用的函数及其与mesh函数的区别： 函数名描述与mesh的区别plot3在三维坐标系中绘制线或点仅限于线或点的绘制，不生成网格scatter3在…...
装饰模式（Decorator Pattern）重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求，设计一个邮件发奖的小系统， 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其…...
Spring Boot 实现流式响应（兼容 2.7.x）
在实际开发中，我们可能会遇到一些流式数据处理的场景，比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events（SSE） 或 流式 JSON 内容，并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下，传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
连锁超市冷库节能解决方案：如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中，高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术，实现年省电费15%-60%，且不改动原有装备、安装快捷、…...
C++.OpenGL （10/64）基础光照（Basic Lighting）
基础光照（Basic Lighting） 冯氏光照模型（Phong Lighting Model） #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
相机Camera日志分析之三十一：高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总（后续持续更新中）
【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】 上一篇我们讲了：有对最普通的场景进行各个日志注释讲解，但相机场景太多，日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志，通过下列分类关键字搜索，即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接：3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下： class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
UR 协作机器人「三剑客」：精密轻量担当（UR7e）、全能协作主力（UR12e）、重型任务专家（UR15）
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中，UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程：首先由HR先筛选一部分简历后，在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如：Boss直聘（招聘方平台） 直接按照条件进行筛选 例如：…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同，结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句： from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后： from tensorflow.python.keras.lay…...