当前位置: 首页 > news >正文

用正则表达式打造免费代理IP池

爬虫的过程中,当对方服务器发现你屡次爬取它,可能会遇到被封IP的苦痛,这时IP就应该换啦,打造IP池的意义十分重要,提供免费IP网站有很多,本次用的是西刺代理IP

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri May 11 09:02:12 2018@author: JJ
"""
import urllib.request
import re
def get_proxy(n):url = 'http://www.xicidaili.com/nn/{}'.format(n)headers = ('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36')opener = urllib.request.build_opener()opener.addheaders = [headers]urllib.request.install_opener(opener)html = opener.open(url).read().decode('utf8')ip_port_list = re.findall(r'<tr class(.*?)</tr>',html,re.S)proxy_list = []for i in ip_port_list:ip = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',i)[0]port = re.findall(r'<td>(\d+)</td>',i)[0]proxy = '{}:{}'.format(ip,port)proxy_list.append(proxy)print(proxy_list)if __name__=='__main__':get_proxy(1)

这段代码是爬取第一页,仅仅做个示范,大家可以在下面写个for循环,多爬几页也是可以的,来看看输出结果:

接下来来看看刚才做的IP池能不能用,或者说效率怎么样。测试网站http://httpbin.org/ip,话不多说上代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri May 11 09:02:12 2018@author: JJ
"""
import urllib.request
import re
import time
import random
def get_proxy(n):url = 'http://www.xicidaili.com/nn/{}'.format(n)headers = ('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36')opener = urllib.request.build_opener()opener.addheaders = [headers]urllib.request.install_opener(opener)html = opener.open(url).read().decode('utf8')ip_port_list = re.findall(r'<tr class(.*?)</tr>',html,re.S)proxy_list = []for i in ip_port_list:ip = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',i)[0]port = re.findall(r'<td>(\d+)</td>',i)[0]proxy = '{}:{}'.format(ip,port)proxy_list.append(proxy)return proxy_listdef proxy_read(proxy_list,i):proxy = proxy_list[i]print('当前IP为:{}'.format(proxy))sleep_time = random.randint(1,3)print('等待{}秒'.format(sleep_time))time.sleep(sleep_time)print('开始测试')proxy_jj = urllib.request.ProxyHandler({'http':proxy})opener = urllib.reequest.build_opener(proxy_jj,urllib.request.HTTPHandler)urllib.request.install_opener(opener)try:html = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/ip')rhtml = html.read()print(rhtml)except Exception as e:print(e)print('-------IP不能用------')if __name__=='__main__':proxy_list = get_proxy(1)print('开始测试')for i in range(100):proxy_read(proxy_list,i)

结果如上图,总得来说,代码很简单,好啦,end啦,下一篇文章‘用xpath打造免费IP池‘。敬请期待

相关文章:

用正则表达式打造免费代理IP池

爬虫的过程中&#xff0c;当对方服务器发现你屡次爬取它&#xff0c;可能会遇到被封IP的苦痛&#xff0c;这时IP就应该换啦&#xff0c;打造IP池的意义十分重要&#xff0c;提供免费IP网站有很多&#xff0c;本次用的是西刺代理IP # -*- coding: utf-8 -*- """…...

【每日刷题】Day35

【每日刷题】Day35 &#x1f955;个人主页&#xff1a;开敲&#x1f349; &#x1f525;所属专栏&#xff1a;每日刷题&#x1f34d; &#x1f33c;文章目录&#x1f33c; 1. 844. 比较含退格的字符串 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 2. 2487. 从链表中移除节点 - 力…...

Python数据清洗与可视化实践:国际旅游收入数据分析

文章目录 概要整体流程名词解释NumPyPandasMatplotlibre 技术细节数据清洗可视化 小结 概要 在本篇博客中&#xff0c;我们将通过一个实际的案例&#xff0c;演示如何使用Python进行数据清洗和可视化&#xff0c;以分析国际旅游收入数据。我们将使用Python中的Pandas库来进行数…...

前置知识储备

基本认知 什么是模式 在一定环境中解决一些问题的方案&#xff08;通俗来说&#xff1a;特定环境中用固定的套路解决问题&#xff09; 什么是设计模式 设计模式是一套反复被人使用&#xff0c;多数人知晓的&#xff0c;经过分类编目的代码设计经验的总结 设计模式最终的目…...

六月品牌互动营销方案的作用是什么

品牌需要借势营销&#xff0c;六月的六个节日热点&#xff0c;是企业商家不能错过的&#xff0c;如何运用合适的工具/方法借势也同样重要。 互动h5游戏/传单页面发挥不同效果&#xff0c;这份《六月品牌互动营销方案》看看有哪些内容吧~ 1、儿童节 宜&#xff1a;回忆欢乐营销…...

dummy_worker C++ 预占用部分比例cpu资源,人为创造cpu资源紧张

背景 有时候为了C测试程序在cpu资源紧张情况下是否正常&#xff0c;需要人为创造cpu资源紧张 编译方法 g -o dummp_worker dummp_worker.cpp -stdc11 -pthread 使用方法 ./dummp_worker 4 0.2 占用4个cpu核的20%比例的cpu资源 源码 // dummp_worker.cpp #include <c…...

电脑缺失opencl.dll怎么办,轻松解决opencl.dll的多种方法分享

当我们在操作电脑过程中遇到系统提示“由于找不到opencl.dll&#xff0c;无法继续执行代码”&#xff0c;这个错误会导致软件应用无法正常运行。OpenCL.dll作为一个与Open Computing Language&#xff08;开放计算语言&#xff09;相关的动态链接库文件&#xff0c;它在执行需要…...

el-select 点击按钮滚动到选择框顶部

主要代码是在visibleChange 在这个 popper 里面找到 .el-select-dropdown__list let popper ref.$refs.popper const ref this.$refs.select let dom popper.querySelector(.el-select-dropdown__list) setTimeout(() > { dom.scrollIntoView() }, 800) <templat…...

vue 钩子函数updated什么时候触发

触发时机 updated是Vue生命周期钩子函数之一&#xff0c;在组件的数据变化导致虚拟DOM重新渲染并应用到实际DOM之后触发。具体来说&#xff0c;updated会在以下几种情况下被触发&#xff1a; 初始渲染完成后&#xff1a;当组件首次渲染完成并将虚拟DOM渲染到实际DOM之后&#…...

消息队列使用常见问题

一、消息丢失的时机&#xff1f; 生产端消息丢失 问题&#xff1a;因为网络异常导致消息发送失败&#xff0c;此时可能会产生消息丢失的情况&#xff0c;重试后可能产生消息重复生产的情况。 解决&#xff1a;超时重试&#xff0c;并在消费端保证幂等性。 消息队列中消息丢失 …...

常用SQL命令

应用经常需要处理用户的数据&#xff0c;并将用户的数据保存到指定位置&#xff0c;数据库是常用的数据存储工具&#xff0c;数据库是结构化信息或数据的有序集合&#xff0c;几乎所有的关系数据库都使用 SQL 编程语言来查询、操作和定义数据&#xff0c;进行数据访问控制&…...

【neteq】tgcall的调用、neteq的创建及接收侧ReceiveStatisticsImpl统计

G:\CDN\P2P-DEV\Libraries\tg_owt\src\call\call.cc基本是按照原生webrtc的来的:G:\CDN\P2P-DEV\tdesktop-offical\Telegram\ThirdParty\tgcalls\tgcalls\group\GroupInstanceCustomImpl.cpptg对neteq的使用 worker 线程创建call Call的config需要neteqfactory Call::CreateAu…...

使用Python读取las点云,写入las点云,无损坐标精度

目录 1 为什么要写这个博文2 提出一些关键问题3 给出全部代码安装依赖源码&#xff08;laspy v2.x&#xff09; 1 为什么要写这个博文 搜索使用python读写las点云数据&#xff0c;可以找到很多结果。但是&#xff01; 有些只是简单的demo&#xff0c;且没有发现/说明可能遇到的…...

python开发二

python开发二 requests请求模块 requests 是一个常用的 Python 第三方库&#xff0c;用于发送 HTTP 请求。它提供了简洁且易于使用的接口&#xff0c;使得与 Web 服务进行交互变得非常方便。 发送 GET 请求并获取响应 import requestsresponse requests.get("https:/…...

部署JVS服务出现上传文件不可用,问题原因排查。

事情的起因是这样的&#xff0c;部门经理让我部署一下JVS资源共享框架&#xff0c;项目的地址是在这里 项目资源地址 各位小伙伴们做好了&#xff0c;我要开始发车了&#xff0c;全新的“裂开之旅” 简单展示一下如何部署JVS文档 直达链接 撕裂要开始了 本来服务启动的好好…...

机器视觉检测为什么是工业生产的刚需?

机器视觉检测在工业生产中被视为刚需&#xff0c;主要是因为它具备以下几个关键优势&#xff1a; 提高精度与效率&#xff1a;机器视觉系统可以进行高速、高精度的检测。这对于保证产品质量、减少废品非常关键。例如&#xff0c;在生产线上&#xff0c;机器视觉可以迅速识别产品…...

Adobe系列软件安装

双击解压 先运行Creative_Cloud_Set_Up.exe。 完毕后&#xff0c;运行AdobeGenP.exe 先Path&#xff0c;选路径&#xff0c;如 C:\Program Files\Adobe 后Search 最后Patch。 关闭软件&#xff0c;修图&#xff01;...

【FX110】2024外汇市场中交易量最大的货币对是哪个?

作为最大、最流动的金融市场之一&#xff0c;外汇市场每天的交易量高达几万亿美元&#xff0c;涉及到数百种货币。不同货币对的交易活跃程度并不一样&#xff0c;交易者需要根据货币对各自的特点去进行交易。 全年外汇市场中涉及美元的外汇交易超过50%&#xff01; 实际上&…...

leetcode尊享面试100题(549二叉树最长连续序列||,python)

题目不长&#xff0c;就是分析时间太久了。 思路使用dfs深度遍历&#xff0c;先想好这个函数返回什么&#xff0c;题目给出路径可以是子-父-子的路径&#xff0c;那么1-2-3可以&#xff0c;3-2-1也可以&#xff0c;那么考虑dfs返回两个值&#xff0c;对于当前节点node来说&…...

C#面试题: 寻找中间值

给定一个数组&#xff0c;在区间内从左到右查找中间值&#xff0c;每次查找最小值与最大值区间内的中间值&#xff0c;且这个区间元素数量不小于3。 例如 1.给定数组float[] data { 1, 2.3f, 4, 5.75f, 8.125f, 10.5f, 13, 15, 20 } 输出&#xff1a;10.5、5.75、4、2.3、8…...

开源科研操作系统OpenResearcher:一体化工作流与知识管理实践

1. 项目概述&#xff1a;当开源遇上学术研究如果你是一名研究生、博士生&#xff0c;或者任何需要长期进行文献调研、实验记录和论文撰写的科研工作者&#xff0c;那么你大概率经历过这样的场景&#xff1a;电脑桌面上散落着几十个PDF文件&#xff0c;文件名是“paper1.pdf”、…...

数字卡尺原理深度解析:从电容传感技术到精密测量实践

1. 数字卡尺&#xff1a;从机械指针到电容传感的进化在车间、实验室或者任何一个需要和精确尺寸打交道的角落&#xff0c;卡尺都是工程师、技师和创客们最忠实可靠的伙伴。过去&#xff0c;我们依赖的是表盘上跳动的指针&#xff0c;或者游标卡尺上需要仔细对齐的刻度线&#x…...

终极指南:如何快速将AIO Sandbox与主流AI框架集成(LangChain、OpenAI Assistant等)

终极指南&#xff1a;如何快速将AIO Sandbox与主流AI框架集成&#xff08;LangChain、OpenAI Assistant等&#xff09; 【免费下载链接】sandbox All-in-One Sandbox for AI Agents that combines Browser, Shell, File, MCP and VSCode Server in a single Docker container. …...

论文详解:考虑人类移动日常节律的动态社区检测

论文详解:考虑人类移动日常节律的动态社区检测 文章目录 论文详解:考虑人类移动日常节律的动态社区检测 1. 论文基本信息 2. 摘要与核心贡献 2.1 研究背景 2.2 研究方法 2.3 核心贡献 3. 研究背景与问题提出 3.1 城市空间结构研究的重要性 3.2 传统静态社区检测的局限性 3.3 …...

开发者技能图谱实战指南:从碎片化学习到系统性成长

1. 项目概述&#xff1a;一个面向开发者的技能图谱与实战指南最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目&#xff0c;叫moltoffer/moltoffer-skills。光看名字&#xff0c;你可能会觉得这又是一个“面试宝典”或者“八股文合集”。但当我点进去仔细研究后&#xff0c;发现它的定位远…...

开源RPA工具Clawless:本地化低代码自动化实战与核心原理

1. 项目概述&#xff1a;从“无爪”到“有手”&#xff0c;一个开源RPA项目的诞生最近在GitHub上闲逛&#xff0c;发现了一个挺有意思的项目&#xff0c;叫“Clawless”&#xff0c;直译过来是“无爪”。初看这个标题&#xff0c;你可能会有点摸不着头脑&#xff0c;这跟自动化…...

基于SpringBoot的门禁与访客管理系统毕业设计

博主介绍&#xff1a;✌ 专注于Java,python,✌关注✌私信我✌具体的问题&#xff0c;我会尽力帮助你。一、研究目的本研究旨在构建一个基于Spring Boot框架的门禁与访客管理系统以解决传统门禁系统在智能化管理方面存在的局限性。当前多数门禁系统仍采用封闭式架构设计导致数据…...

TLM通信:从基础操作到UVM高级连接模式

1. TLM通信基础&#xff1a;从信号级到事务级的跨越 第一次接触TLM这个概念时&#xff0c;我正被一堆信号线搞得焦头烂额。当时在做一个以太网MAC验证项目&#xff0c;每次调试都要跟踪几十根信号线的时序&#xff0c;简直像在解一团乱麻。直到同事提醒我&#xff1a;"为什…...

LLM赋能网页抓取:基于ChatGPT的智能数据提取实战指南

1. 项目概述与核心价值最近在数据采集和自动化领域&#xff0c;一个名为“oxylabs/chatgpt-web-scraping”的项目引起了我的注意。乍一看&#xff0c;这像是把两个热门概念——大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;和网页抓取&#xff08;Web Scraping&#xff09;——强行…...

2026年国内数字人平台推荐:有哪些创作者与企业的高效创作利器?

一、引文/摘要在数字人领域&#xff0c;制作成本高、技术门槛高、生产效率低已成为内容创作的核心痛点。 2026年&#xff0c;AI数字人市场持续扩张&#xff0c;创作者与企业对低成本、易上手、全链路的数字人解决方案需求激增。但市场平台繁杂&#xff0c;功能与技术差异显著&a…...