当前位置: 首页 > news >正文

python数据可视化:显示两个变量间的关系散点图scatterplot()

【小白从小学Python、C、Java】
【计算机等考+500强证书+考研】
【Python-数据分析】
python数据可视化:
显示两个变量间的关系
散点图
scatterplot()

[太阳]选择题

请问关于以下代码表述错误的选项是?
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
    'Weight': [60, 70, 65, 82, 77, 88],
    'Height': [165, 170, 168, 180, 178, 185],
    'Gender': ['Female', 'Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Male']
}
df = pd.DataFrame(data)
print("【显示】df")
print(df)
print("【执行】sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep')")
sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep')
plt.show()

A选项:x、y用来指定数据中作为X轴和Y轴数据的列
B选项:hue用于按照某一分类变量对点进行颜色编码
C选项:style用于按照某一分类变量对点的颜色进行编码
D选项:style用于按照某一分类变量对点的形状进行编码
 

题目解析

示例代码

正确答案是C

相关文章:

python数据可视化:显示两个变量间的关系散点图scatterplot()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等考500强证书考研】 【Python-数据分析】 python数据可视化: 显示两个变量间的关系 散点图 scatterplot() [太阳]选择题 请问关于以下代码表述错误的选项是? import seaborn as sns import matplotlib.pyplot …...

【QT教程】QT6硬件高级编程入门 QT硬件高级编程

QT6硬件高级编程入门 使用AI技术辅助生成 QT界面美化视频课程 QT性能优化视频课程 QT原理与源码分析视频课程 QT QML C扩展开发视频课程 免费QT视频课程 您可以看免费1000个QT技术视频 免费QT视频课程 QT统计图和QT数据可视化视频免费看 免费QT视频课程 QT性能优化视频免费看…...

Android 蓝牙实战——蓝牙电话通话状态同步(二十四)

前面分析了蓝牙电话通话状态的广播,我们可以在蓝牙电话中实时监听蓝牙电话的状态,但如果是其他音乐类 APP 呢,在播放的时候也需要知道当前是否有通话正在进行,但是有完全没必要实时监听电话的状态,这就需要一个获取通话状态的方法。 一、通话状态处理 1、CallsManager …...

docker 指定根目录 迁移根目录

docker 指定根目录 迁移根目录 1、问题描述2、问题分析3、解决方法3.1、启动docker程序前就手动指定docker根目录为一个大的分区(支持动态扩容),事前就根本上解决根目录空间不够问题3.1.0、方法思路3.1.1、docker官网安装文档3.1.2、下载docker安装包3.1.3、安装doc…...

React 项目报错解决办法收录

React 使用 引入文件报错 (react 别名配置craco) react ,vue 初始项目都是不支持 别名引入文件的。 vue 一般项目初始化的时候会 在 vue.config.js 文件中配置好,所以不需要我们自己配置react 初始化的时候是没有配置的, 需要我们自己配置 …...

Linux专题-Makefile(1)

1.Makefile中的注释使用 # 2. Makefile中的静默执行。 makefile中,默认情况下执行一行命令前会先把这一行命令打印出来,然后再执行这条命令。如果不想看到打印的命令,则可以使用静默执 行的功能,即仅打印出命令执行的结果。使用方…...

机器学习算法应用——CART决策树

CART决策树(4-2) CART(Classification and Regression Trees)决策树是一种常用的机器学习算法,它既可以用于分类问题,也可以用于回归问题。CART决策树的主要原理是通过递归地将数据集划分为两个子集来构建决…...

Sqli-labs第五,六关

目录 首先找到他们的闭合方式 操作 总结: 第五关根据页面结果得知是字符型但是和前面四关还是不一样是因为页面虽然有东西。但是只有对于请求对错出现不一样页面其余的就没有了。这个时候我们用联合注入就没有用,因为联合注入是需要页面有回显位。如果…...

上海AI Lab开源首个可替代GPT-4V的多模态大模型

与开源和闭源模型相比,InternVL 1.5 在 OCR、多模态、数学和多轮对话等 18 个基准测试中的 8 个中取得了最先进的结果。 上海AI Lab 推出的 InternVL 1.5 是一款开源的多模态大语言模型 (MLLM),旨在弥合开源模型和专有商业模型在多模态理解方面的能力差距…...

Python教程:一文了解PageObject模式

PageObject 模式是一种用于测试自动化的设计模式,它将页面的功能和页面的实现分开,提高了代码的可维护性和可重用性。本文将从基础概念开始,逐步介绍 Python 中的 PageObject 模式,并提供详细的代码示例。 1. 什么是 PageObject 模…...

SpringBoot 启动时查询数据库数据,并赋值给全局变量

创建一个组件 AreaData import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.stereotype.Component;import java.u…...

【Python】selenium爬虫常见用法和配置,以及常见错误和解决方法

欢迎来到《小5讲堂》 这是《Python》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。 温馨提示:博主能力有限,理解水平有限,若有不对之处望指正! 目录 前言无执行文件代码报错信息错误路径手动下载自动下载 选项配置Ch…...

minio上传文件失败如何解决

1. 做了什么操作 通过接口上传excel文件,返回响应值 2. 错误如图 2. 如何解决 根据错误描述定位到了部署minio的地方minio通过docker部署,找到docker - compose发现配置文件中minio有两个端口,一个是用于api的,一个是用于管理界面…...

Java自动化测试框架--TestNG详解

一. 什么是TestNG TestNG是一个开源的自动化测试框架&#xff0c;它受JUnit和NUnit启发&#xff0c;其中“NG”即表示Next Generation&#xff0c;其功能更强大使用更方便。 二. TestNG配置 2.1 POM文件配置 在maven工程的pom.xml文件中加入以下依赖&#xff1a; <depe…...

【分布式 | 第五篇】何为分布式?分布式锁?和微服务关系?

文章目录 5.何为分布式&#xff1f;分布式锁&#xff1f;和微服务关系&#xff1f;5.1何为分布式&#xff1f;5.1.1定义5.1.2例子5.1.3优缺点&#xff08;1&#xff09;优点&#xff08;2&#xff09;缺点 5.2何为分布式锁&#xff1f;5.2.1定义5.2.2必要性 5.3区分分布式和微服…...

JavaScript百炼成仙自学笔记——13

函数七重关之六&#xff08;“new”一个函数&#xff09; 看个代码&#xff1a; function hello(){console.log(this); } 1、this&#xff1a;也是JavaScript中的一个关键字&#xff0c;永远指向当前函数的调用者 解释一下,有两层意思&#xff1a; ①this要嘛不出现&#…...

【skill】小米10让app永驻后台

小米10&#xff08;国行&#xff09;&#xff0c; 8128不能让app驻留后台我也忍了&#xff0c;但是12256依然如此&#xff0c;各种尝试&#xff0c;全网检索不杀app的方法&#xff0c;除了在系统设置里调&#xff0c;什么adb、shizuku冰箱冰柜的没一个能用 系统版本试过国行版…...

《架构风清扬-Java面试系列第29讲》聊聊DelayQueue的使用场景

DelayQueue是BlockingQueue接口的一个实现类之一 这个属于基础性问题&#xff0c;老规矩&#xff0c;我们将从使用场景和代码示例来进行讲解 来&#xff0c;思考片刻&#xff0c;给出你的答案 1&#xff0c;使用场景 实现&#xff1a;延迟队列&#xff0c;其中元素只有在其预定…...

说说SpringBoot自动配置原理

Spring Boot的自动配置原理可以概括为&#xff1a;通过读取jar包中的配置信息&#xff0c;并根据项目依赖和条件注解自动配置应用程序所需的bean&#xff0c;从而减少手动配置的工作量。 第一、代码入口 SpringBootApplication &#x1f447; EnableAutoConfiguration &#…...

bash: docker-compose: 未找到命令

bash: docker-compose: 未找到命令 在一台新的服务器上使用 docker-compose 命令时&#xff0c;报错说 docker-compose 命令找不到&#xff0c;在网上试了一些安装方法&#xff0c;良莠不齐&#xff0c;所以在这块整理一下&#xff0c;如何正确快速的安装 docker-compose cd…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...

日常一水C

多态 言简意赅&#xff1a;就是一个对象面对同一事件时做出的不同反应 而之前的继承中说过&#xff0c;当子类和父类的函数名相同时&#xff0c;会隐藏父类的同名函数转而调用子类的同名函数&#xff0c;如果要调用父类的同名函数&#xff0c;那么就需要对父类进行引用&#…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积

1.题目介绍 给定一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O…...

自然语言处理——文本分类

文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益&#xff08;IG&#xff09; 分类器设计贝叶斯理论&#xff1a;线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别&#xff0c; 有单标签多类别文本分类和多…...