基于springboot+vue+Mysql的体质测试数据分析及可视化设计
- 开发语言:Java
- 框架:springboot
- JDK版本:JDK1.8
- 服务器:tomcat7
- 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)
- 数据库工具:Navicat11
- 开发软件:eclipse/myeclipse/idea
- Maven包:Maven3.3.9
系统展示
管理员登录界面

个人中心界面

个人信息界面

学生管理界面

教师管理界面

轮播图管理界面

日常运动管理界面

前台首页

公告信息界面

论坛信息界面

运动分析管理界面

成绩信息管理界面

摘要
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,得出系统中存在的不足及需要改进的地方,为以后的系统维护提供了方便,同时也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。这种个性化的网上体质测试数据分析及可视化设计特别注重交互协调与管理的相互配合,激发了管理人员的创造性与主动性,对体质测试数据分析及可视化设计而言非常有利。
本体质测试数据分析及可视化设计采用的数据库是Mysql,使用springboot框架开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。
研究背景
随着社会的快速发展,计算机的影响是全面且深入的。人们生活水平的不断提高,日常生活中人们对体质测试数据分析及可视化设计方面的要求也在不断提高,体质测试数据分析的数量更是不断增加,使得体质测试数据分析及可视化设计的开发成为必需而且紧迫的事情。体质测试数据分析及可视化设计主要是借助计算机,通过对体质测试数据分析及可视化设计所需的信息管理,增加学生的选择,同时也方便对广大体质测试数据分析及可视化设计的及时查询、修改以及对体质测试数据分析及可视化设计的及时了解。体质测试数据分析及可视化设计对学生带来了更多的便利,该系统通过和数据库管理系统软件协作来满足学生的需求。计算机技术在现代管理中的应用,使计算机成为人们应用现代技术的重要工具。能够有效的解决获取信息便捷化、全面化的问题,提高效率。
本体质测试数据分析及可视化设计主要牵扯到程序,数据库与计算机技术等。覆盖知识面大,可以大大的提高系统人员工作效率。
关键技术
SpringBoot是一个全新开源的轻量级框架。基于Spring4.0设计,其不仅继承了Spring框架原来有的优秀特性,而且还通过简化配置文件来进一步简化了Spring应用的整个搭建以及开发过程。另外在原本的Spring中由于随着项目的扩大导入的jar包数量越来越大,随之出现了jar包版本之间的兼容性问题,而此时SpringBoot通过集成大量的框架使得依赖包的版本冲突,以及引用的不稳定性问题得到了很好的解决。
JAVA语言是目前软件市场上应用最广泛的语言开发程序。可以在多种平台上运用的,兼容性比较强,适应市面上大多数操作系统,不会出现乱码的现像,其扩展性和维护性都更好,具有分析问题和解决问题的能力,是面向过程的程序设计方便我们编写的代码更强壮。
Vue是一款流行的开源JavaScript框架,用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层,易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。
MYSQL数据库运行速度快,安全性能也很高,而且对使用的平台没有任何的限制,所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统,MySQL是开放源代码的数据库,具有跨平台性。
B/S(浏览器/服务器)结构是目前主流的网络化的结构模式,它能够把系统核心功能集中在服务器上面,可以帮助系统开发人员简化操作,便于维护和使用。
系统分析
对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析,来查看该系统是否具有开发的可能。



系统设计
功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现
管理员登录进入体质测试数据分析及可视化设计可以查看首页、个人中心、学生管理、教师管理、日常运动管理、运动分析管理、成绩信息管理、论坛管理、系统管理等信息。学生登录进入体质测试数据分析及可视化设计可以查看首页、个人中心、日常运动管理、运动分析管理、成绩信息管理、论坛管理等内容。体质测试数据分析及可视化设计,在体质测试数据分析及可视化设计可以查看首页、论坛信息、公告信息、个人中心、后台管理、客服等内容。教师登录进入体质测试数据分析及可视化设计可以查看首页、个人中心、日常运动管理、运动分析管理、成绩信息管理、系统管理等内容。
系统测试
软件在设计后必须进行测试,调试过程中使用的方法是软件测试方法。在开发新软件时,系统测试是检查软件是否合格的关键步骤,以及是否符合设计目标的参考。测试主要是查看软件中数据的准确性,正确的操作与否,以及操作的结果,还有哪些方面需要改进。
体质测试数据分析及可视化设计的实现,对于系统中功能模块的实现及操作都必须通过测试进行来评判系统是否可以准确的实现。在体质测试数据分析及可视化设计正式上传使用之前必须做的一步就是系统测试,对于测试发现的错误及时修改处理,保证系统准确无误的供给学生使用。
结论
从该系统中,系统的分析和设计的调查数据,并且已经经历了几个月,并努力几个月,该系统已经完成。很显然,该系统仍有很多不成熟,在系统设计过程中有许多技术缺陷存在。在设计的过程中也涉及到了很多自己无法解决的问题,主要通过找专业的网站和论坛来解决这些问题,对于圆满完成我的毕业设计,他们也贡献了很大一部分力量。系统的开发环境和配置都是可以自行安装的,系统使用springboot框架开发工具,使用比较成熟的Mysql数据库进行对系统前台及后台的数据交互,根据技术语言对数据库,结合需求进行修改维护,可以使得系统运行更具有稳定性和安全性,从而完成实现系统的开发。
(可运行源码+数据库文件+文档)
相关文章:
基于springboot+vue+Mysql的体质测试数据分析及可视化设计
开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…...
uniapp的app端推送功能,不使用unipush
1:推送功能使用htmlPlus实现:地址HTML5 API Reference (html5plus.org) 效果图: 代码实现: <template><view class"content"><view class"text-area"><button click"createMsg&q…...
数据结构(四)————二叉树和堆(中)
制作不易,三连支持一下呗!!! 文章目录 前言一、堆的概念及结构二、堆的实现三.堆的应用 总结 前言 CSDN 这篇博客介绍了二叉树中的基本概念和存储结构,接下来我们将运用这些结构来实现二叉树 一、堆的概念及结构 1…...
随便写点东西
1 react的高阶组件 1.1 操纵组件的props、对组件的props进行增删; 1.2 复用组件逻辑 服用的组件逻辑,互不影响;比如高阶组件中复用了input框,输入内容是互不影响的; 1.3 可以通过配置装饰器来实现高阶组件(…...
Mac 报错 Zsh: command not found :brew
Mac 安装其他命令时报错 Zsh: command not found :brew终于找到一个能行的,还能够配置国内下载源,记录一下 执行 /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"选择一个开始继续执行即可...
分析师常用商业分析模型
一、背景 在用户调研中,我们发现分析师对商业分析模型的使用还是比较频繁。本文主要对用户调研结果中的分析师常用商业分析模型以及一些业界经典的商业分析模型进行分析,并梳理出执行落地流程,以此来指导分析师工具设计分析功能的引导性。 …...
KMeans,KNN,Mean-shift算法的学习
1.KMeans算法是什么? 在没有标准标签的情况下,以空间的k个节点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象进行归类。 2.KMeans公式: 2. 1.关键分为三个部分: 1.一开始会定义n个中心点,然后计算各数据点与中心点…...
web前端笔记8
8. Less的使用 Less (Leaner Style Sheets 的缩写) 是一门向后兼容的 CSS 扩展语言。Less 是一门CSS预处理语言,它扩充了CSS语言,增加了诸如变量、混合(mixin)、函数等功能,让CSS更易维护、方便制作主题、扩充。Less可以运行在Node.js或浏览器端。LESS由Alexis Sellier于…...
【漏洞复现】Apahce HTTPd 2.4.49(CVE-2021-41773)路径穿越漏洞
简介: Apache HTTP Server是一个开源、跨平台的Web服务器,它在全球范围内被广泛使用。2021年10月5日,Apache发布更新公告,修复了Apache HTTP Server2.4.49中的一个路径遍历和文件泄露漏洞(CVE-2021-41773)。…...
API低代码平台介绍2-最基本的数据查询功能
最基本的数据查询功能 本篇文章我们将介绍如何使用ADI平台定义一个基本的数据查询接口。由于是介绍平台具体功能的第一篇文章,里面会涉及比较多的概念介绍,了解了这些概念有助于您阅读后续的文章。 ADI平台的首页面如下: 1.菜单介绍 1.1 O…...
面试经典150题——盛最多水的容器
面试经典150题 day28 题目来源我的题解方法一 双指针 题目来源 力扣每日一题;题序:11 我的题解 方法一 双指针 使用两个指针left和right,初始分别指向最左侧和最右侧,然后每次移动矮的一侧。存水量Math.min(height[left],heigh…...
Box86源码解读记录
1. 背景说明 Github地址:https://github.com/ptitSeb/box86 官方推荐的视频教程:Box86/Box64视频教程网盘 2. 程序执行主体图 Box86版本: Box86 with Dynarec v0.3.4 主函数会执行一大堆的初始化工作,包括但不限于:BOX上下文 …...
Azure AKS日志查询KQL表达式
背景需求 Azure(Global) AKS集群中,需要查询部署服务的历史日志,例如:我部署了服务A,但服务A的上一个版本Pod已经被杀掉由于版本的更新迭代,而我在命令行中只能看到当前版本的pod日志ÿ…...
Set接口
Set接口的介绍 Set接口基本介绍 无序(添加和取出的顺序不一致),没有索引不允许重复元素,所以最多包含一个nullJDK API中Set接口的实现类:主要有HashSet;TreeSet Set接口的常用方法 和List 接口一样&am…...
vue2结合element-ui实现TreeSelect 树选择功能
需求背景 在日常开发中,我们会遇见很多不同的业务需求。如果让你用element-ui实现一个 tree-select 组件,你会怎么做? 这个组件在 element-plus 中是有这个组件存在的,但是在 element-ui 中是没有的。 可能你会直接使用 elemen…...
Python运维之定时任务模块APScheduler
前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除 目录 定时任务模块APScheduler 一、安装及基本概念 1.1、APScheduler的安装 1.2、涉及概念 1.3、APScheduler的工作流程编辑 二、配置调度器 …...
Linux技能
文章目录 Linux2024心得优秀博客 Linux2024 心得 会一些基本的命令,解决生产的问题有时候会用的到 优秀博客 02、Linux相关工具及操作03、Linux实用指令 cat xxx | grep “xx xx” 这个应用在从大量的日志文件中找到报错的信息 04、Linux高级部分05、JavaEE定制…...
算法有哪些分类
算法的分类可以根据不同的标准来进行,以下是一些常见的算法分类: 基本算法分类: 搜索算法:包括线性搜索、二分搜索、哈希搜索、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。 排序算法…...
面试经典150题——找出字符串中第一个匹配项的下标
面试经典150题 day23 题目来源我的题解方法一 库函数方法二 自定义indexOf函数方法三 KMP算法 题目来源 力扣每日一题;题序:28 我的题解 方法一 库函数 直接使用indexOf函数。 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) public int str…...
.Net MAUI 搭建Android 开发环境
一、 安装最新版本 VS 2022 安装时候选择上 .Net MAUI 跨平台开发 二、安装成功后,创建 .Net MAUI 应用 三、使用 VS 自带的 Android SDK 下载 ,Android镜像、编译工具、加速工具 四、使用Vs 自带的 Android Avd 创建虚拟机 五、使用 Android 手机真机调试...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...
热门Chrome扩展程序存在明文传输风险,用户隐私安全受威胁
赛门铁克威胁猎手团队最新报告披露,数款拥有数百万活跃用户的Chrome扩展程序正在通过未加密的HTTP连接静默泄露用户敏感数据,严重威胁用户隐私安全。 知名扩展程序存在明文传输风险 尽管宣称提供安全浏览、数据分析或便捷界面等功能,但SEMR…...
GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架
目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂,难以孤立地评估各个组件的贡献,传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效,特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论,看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...
深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用
目录 🚀 深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用 💡 什么是 etcd? 🧠 Milvus 架构简介 📦 etcd 在 Milvus 中的核心作用 🔧 实际工作流程示意 ⚠️ 如果 etcd 出现问题会怎样&am…...
用 FFmpeg 实现 RTMP 推流直播
RTMP(Real-Time Messaging Protocol) 是直播行业中常用的传输协议。 一般来说,直播服务商会给你: ✅ 一个 RTMP 推流地址(你推视频上去) ✅ 一个 HLS 或 FLV 拉流地址(观众观看用)…...
性能优化中,多面体模型基本原理
1)多面体编译技术是一种基于多面体模型的程序分析和优化技术,它将程序 中的语句实例、访问关系、依赖关系和调度等信息映射到多维空间中的几何对 象,通过对这些几何对象进行几何操作和线性代数计算来进行程序的分析和优 化。 其中࿰…...
