当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT DALL-E绘图,制作各种表情包,实现穿衣风格的自由切换

DALL-E绘图功能探索:

1、保持人物形象一致,适配更多的表情、动作

2、改变穿衣风格

3、小女孩的不同年龄段展示

4、不同社交平台的个性头像创作

如果不会写代码,可以问GPT。使用地址:我的GPT4

视频,B站会发:我的B站


今天给大家讲讲如何在DALL-E绘图中保持人物角色的一致性,从而达到连续创作的效果,要达到前面展示的图片效果,核心是要利用图片的ID,通过唯一标识Gen ID进行对应图片的连续创作,下面将用4个实际例子来给大家进行讲解。

首先是这张3D卡通女孩

画一张3D卡通女孩,女孩是一个3D动画角色,具有现代动画电影中常见的大眼睛风格,给人一种可爱和天真无邪的感觉。她的头发是棕色,披肩长度,并有一个浅粉色的蝴蝶结头带修饰。她的眼睛大而明亮,呈现出深蓝色的瞳孔,眼睛下方有浅色的睫毛。

在这里插入图片描述
给出第一张图片的Seed number和Gen ID

use seed number is 791468366 and Gen ID is 0pOyRv0QuHZqiQXc,保持人物形象一致,适配更多的表情、动作、服装、场景等,如果你明白了,请回答耶。

她在微笑

她在哭泣

她在愤怒

她在跑步

她在跳舞

她在弹琴

她和小猪进行自拍

她上学了

在这里插入图片描述
根据下面形象,画一张图片

穿着传统风格服装的女性角色的肖像。她的外观带有东亚特色,头发是长而流畅的深色,优雅地梳理并略带一些微妙的波浪。她的眼睛大而表情严肃,眼睛颜色呈现深红色,嘴唇是鲜红色,整体面容非常精致和生动。 她穿着一件鲜艳的蓝色服装,上面有着复杂的白色和银色的花纹装饰,这些装饰类似于飞翼和花朵的结合,增添了一种优雅和流动的感觉。服装的肩部露出,袖子宽松并以飘逸的白色布料结束,这些细节使得整体造型显得既传统又带有一点幻想风格。 角色的头饰是银色的,带有闪烁的宝石和装饰,呼应了她服装的色彩和风格。整个背景是模糊的,看起来像是传统的木结构建筑,与她的装扮和气质形成了和谐的统一。整体画面充满了一种静谧而庄重的美感。

在这里插入图片描述
给出第一张图片的Seed number和Gen ID

改变穿衣风格,use seed number is 1369245289 and Gen ID is LcVItCRcbr1meowv

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

根据下面形象,画一张图片

一位年轻女性动画角色,她的外观带有东亚风格特征。她的头发是灰黑色,略带波浪,以双马尾的形式优雅地梳理,前额的刘海整齐地垂直分割。她的眼睛大而表情温柔,眼睛是明亮的蓝色,嘴唇自然,整个面容给人一种温和且清新的感觉。

她穿着一件精致的紫色服装,装饰有金色和白色的元素,设计中包括了多层次的花瓣形状和复杂的装饰图案,呈现出一种优雅和精致的风格。服装领口处有金色的装饰,增添了一丝奢华感。整体造型华丽且带有一定的幻想元素,配饰简洁却不失精致,如耳环和颈部的金色饰品都与服装风格相得益彰。

背景色调较为柔和,主要以灰色和浅紫色调为主,使得角色更加突出,整体画面充满了一种静谧而梦幻的美感。这样的形象可能用于视频游戏或动画中,作为一位高贵或神秘角色的代表。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

不同社交平台的个性头像创作

设计一幅 3D 插图,呈现一个坐在社交媒体徽标“社交平台”上的动画角色。这个角色是一位亚洲女性,戴着黑框眼镜,身材略显丰满,留着黑色短发,手里拿着一个AI符号,头戴黑色耳机。她穿着一件白色连帽衫,上面印有海上冒险的标志。背景左侧显示着社交媒体简介页面,右侧展示了与AI相关的场景。用户名“昵称”和“粉丝数”以橙色显示。在最显眼的位置,要求清晰地展示“Wukong”标识。同时提供一个宽屏图像,以配合动画角色的个人资料图片。

在这里插入图片描述

如果不会写代码,可以问GPT。使用地址:我的GPT4

视频,B站会发:我的B站

相关文章:

ChatGPT DALL-E绘图,制作各种表情包,实现穿衣风格的自由切换

DALL-E绘图功能探索: 1、保持人物形象一致,适配更多的表情、动作 2、改变穿衣风格 3、小女孩的不同年龄段展示 4、不同社交平台的个性头像创作 如果不会写代码,可以问GPT。使用地址:我的GPT4 视频,B站会发&#…...

程序环境和预处理、编译链接过程、编译的几个阶段、运行环境、预定义符号等的介绍

文章目录 前言一、程序的翻译环境和执行环境二、编译链接过程三、编译的几个阶段四、运行环境五、预定义符号总结 前言 程序环境和预处理、编译链接过程、编译的几个阶段、运行环境、预定义符号的介绍。 一、程序的翻译环境和执行环境 在 ANSI C 的任何一种实现中&#xff0c…...

MySQL导入导出详细教程

导出 语法 mysqldump [OPTIONS] database [tables] mysqldump [OPTIONS] --databases [OPTIONS] DB1 [DB2 DB3...] mysqldump [OPTIONS] --all-databases [OPTIONS]导出所有数据库 mysqldump -uroot -proot --all-databases >/tmp/all.sql导出db1、db2两个数据库的所有数…...

STM32F103学习笔记 | 8. 二,八,十,十六进制表示方式

文章目录 进制基本信息参考文献 进制基本信息 C语言中的表示,前缀加0表示八进制数,前缀加0x表示十六进制数 基数数码名称描述代码和书本中的表示举例20 和 1二进制逢二进一,几乎所有的电子计算机内部都使用二进位制,分别为“0”…...

ROS2 工作空间

文章目录 ROS2 工作空间创建工作空间自动安装依赖编译工作空间设置环境变量参考链接 ROS2 工作空间 工作空间可以简单理解为工程目录。 ROS 系统中一个典型的工作空间结构如图所示: dev_ws: 根目录,里面会有四个子目录(子空间&a…...

基于CCS5.5的双音多频(DTMF)信号检测仿真实验(①检测型音频文件②输入生成音频并检测)

DTMF的优点 我们知道,DTMF根本上仍然是频谱分析,基础还是DFT,但DFT通常需要对一整段数据做变换,而DTMF不同,每输入一个采样点就计算一次,更有利于硬件实现。 基于CCS的双音多频(DTMF)信号检测原理 公式详细推导 详细的公式推导在下面这篇博客中已经进行了详细的描述,…...

Postgresql中JIT函数能否inline的依据function_inlinable

相关 《Postgresql源码(128)深入分析JIT中的函数内联llvm_inline》 《LLVM的ThinLTO编译优化技术在Postgresql中的应用》 前置阅读:《Postgresql源码(128)深入分析JIT中的函数内联llvm_inline》 在JIT inline函数的过…...

存储过程作为初始化数据例子

查询出每个人员,为每个人员插入11条数据,作为初始化数据 oracle存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE initialize_order_warn_config ISv_id NUMBER; BEGINSELECT COALESCE(MAX(id), 0) INTO v_id FROM order_warn_config;FOR rec IN (SELECT DISTINCT…...

【数据分析】 JupyterNotebook安装及使用简介

各位大佬好 ,这里是阿川的博客 , 祝您变得更强 个人主页:在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励,将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限,如有错误,欢迎大佬指正 在数据分析中,一般用Pycharm编辑代…...

nginx命令大全

以下是Nginx的一些常用命令,适用于Linux环境,部分命令在Windows系统下也适用,但命令形式可能有所不同: 查看Nginx版本号: nginx -v:简短显示版本号。nginx -V:详细显示版本号及编译配置信息。 启动Nginx…...

【数据结构】顺序表与链表的差异

顺序表和链表都是线性表,它们有着相似的部分,但是同时也有着很大的差异。 存储空间上的差异: 对于插入上的不同点,顺序表在空间不够时需要扩容,而如果在使用realloc函数去扩容,会有原地扩容和异地扩容两种情…...

小程序如何进行评分评价

小程序以其便捷、快速、无需安装的特点,成为了众多企业、品牌与消费者之间的重要连接桥梁。而评价评分机制,作为小程序中不可或缺的一环,对于提升用户体验、建立用户信任、促进商家与用户的互动等方面,都具有至关重要的意义。本文…...

【MATLAB源码-第206期】基于matlab的差分进化算法(DE)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种有效的实数编码的进化算法,主要用于解决实值函数的全局优化问题。本文将详细介绍差分进化算法的背景、原理、操作步骤、参数选择以及实际应…...

Python图形界面(GUI)Tkinter笔记(三):控件的定位(1)

Tkinter(GUI)设计图形界面时有三种控件的包装方法去定位各控件在窗口(父容器、根窗口)上的位置。 【1】pack()方法:用方位来定位位置,类似于Word文档中的文字对齐方式。 【2】grid()方法:用二维表格式的坐标值定位,类似于EXCEL单位元。 【3】place()方法:用窗口的像…...

数据结构--单链表 详解(附代码

目录: 1:链表的概念及结构 2:实现单链表 3:常见疑问 解答 (看到最后!!) 一:链表的概念及结构 1.1 概念: 链表是⼀种 物理存储结构上非连续、非顺序的 存储结…...

leetcode 1749.任意子数组和的绝对值的最大值

思路:dp 说到绝对值,大家肯定不陌生,但是用在dp上就会使问题变得稍微复杂一些了。 我们在最大子数组和的那道题中知道,在状态转移的时候,我们会舍弃掉为负数的连续部分,重新构建连续的子串。但是&#xf…...

Linux进程——进程地址空间

前言:在讲完环境变量后,相信大家对Linux有更进一步的认识,而Linux进程概念到这也快接近尾声了,现在我们了解Linux进程中的地址空间! 本篇主要内容: 了解程序地址空间 理解进程地址空间 探究页表和虚拟地址空…...

基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (三)

基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 大家继续看 https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/的文档内容 第二部分:内存 记忆的类型 记忆可以定义为用于获取、存储、保留以及随后检索信息的过程。人脑中有多…...

python3如何安装bs4

在python官网找到beautifulsoup模块的下载页面,点击"downloap"将该模块的安装包下载到本地。 将该安装包解压,然后在打开cmd,并通过cmd进入到该安装包解压后的文件夹目录下。 在该文件目录下输入"python install setup.py&quo…...

docker容器技术篇:rancher管理平台部署kubernetes集群

rancher管理平台部署kubernetes集群 Rancher 是一个 Kubernetes 管理工具,让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。 Rancher 可以创建来自 Kubernetes 托管服务提供商的集群,创建节点并安装 Kubernetes,或者导入在任何地方运行的现…...

5.RV1126-OPENCV 图形计算面积

一.图形面积、弧长计算介绍 前面我们已经把图形轮廓的检测、画框等功能讲解了一遍。这次主要结合轮廓检测的 API 去计算图形的面积,这些面积可以是矩形、圆形等等。图形面积计算和弧长计算常用于车辆识别、桥梁识别等重要功能,常用的 API 如 contourArea…...

多类别分类中的宏平均和加权平均

前言 在处理多类别分类问题时,宏平均(Macro-average)和加权平均(Weighted-average)是评估模型性能时常用的两种聚合指标。它们都能将每个类别的独立指标(如精确率、召回率、F1分数等)整合成一个…...

Redis:介绍和认识,通用命令,数据类型和内部编码,单线程模型

介绍和认识 Redis是一个基于内存的,高性能的,支持许多数据类型的NoSQL数据库,可以持久化,也支持分布式。 在许多的互联网产品中,对于数据库的访问速度要求很高,例如Mysql数据库无法满足其要求&#xff0c…...

Neovim - LSP 底层原理,难点配置(二)

Neovim LSP 的工作原理 基本概念 LSP(Language Server Protocol)可以理解成是一个"语言助手"。每种编程语言都有自己的"语言助手"(比如 TypeScript 的 tsserver),这些助手能告诉你: 哪写错了(语法错误)哪能跳转(方法定义,引用)哪可以补全(自…...

关于逻辑回归的见解

逻辑回归通过将线性回归的输出映射到 [ 0 , 1 ] \left[0,1\right] [0,1]区间,来表示某个类别的概率。也就是其本质是先通过线性回归的预测值 y \boldsymbol{y} y输入到映射函数,既将线性回归的输出通过映射函数映射到 [ 0 , 1 ] \left[0,1\right] [0,1].常用的映射函数是sigm…...

计算机网络安全问答数据集(1788条) ,AI智能体知识库收集! AI大模型训练数据!

继续收集数据集,话不多说,见下文! 今天分享一个计算机网络安全问答数据集(1788条),适用于AI大模型训练、智能体知识库构建、安全教育系统开发等多种场景! 一、数据特点 结构清晰:共计1788条&…...

边缘计算应用实践心得

当数据中心的光纤开始承载不了爆炸式增长的物联网数据流时,边缘计算就像毛细血管般渗透进现代数字肌理的末梢。这种将算力下沉到数据源头的技术范式,本质上是对传统云计算中心化架构的叛逆与补充——在智能制造车间里,实时质检算法直接在工业…...

web3-去中心化金融深度剖析:DEX、AMM及兑换交易传播如何改变世界

web3-去中心化金融深度剖析:DEX、AMM及兑换交易传播如何改变世界 金融问题 1.个人投资:在不同的时间和可能的情况(状态)下积累财富 2.商业投资:为企业家和企业提供投资生产性活动的资源 目标:跨越时间和…...

使用 HTML +JavaScript 从零构建视频帧提取器

在视频编辑、内容分析和多媒体处理领域,常常需要从视频中提取关键帧。手动截取不仅效率低下,还容易遗漏重要画面。本文介绍的视频帧提取工具通过 HTML5 技术栈实现了一个完整的浏览器端解决方案,用户可以轻松选择视频文件并进行手动或自动帧捕…...

k8s热更新-subPath 不支持热更新

文章目录 k8s热更新-subPath 不支持热更新背景subPath 不支持热更新1. 为什么 subPath 不支持热更新?2. 挂载整个目录为何支持热更新?使用demo举例:挂载整个目录(不使用 subPath) k8s热更新-subPath 不支持热更新 背景…...