vue的css深度选择器 deep /deep/
作用及概念
当 <style> 标签有 scoped 属性时,它的 CSS 只作用于当前组件中的元素,父组件的样式将不会渗透到子组件。在vue中是这样描述的:
处于 scoped 样式中的选择器如果想要做更“深度”的选择,也即:影响到子组件,可以使用 :deep() 这个伪类:
举个简单的栗子,假设这里有一个element的组件,我们需要改动它的外边距
<el-selectv-model="id"placeholder="选择登录"size="large"style="width: 240px"><el-optionv-for="item in users":key="item.id":label="item.name":value="item.id"/></el-select>
我们可用使用浏览器的f12工具查看元素

可以使用它的类名,但是这样是不行的,因为我们加上了 scope,为了让样式不会污染到其他的组件。
<style lang="scss" scoped>.el-select__wrapper {margin-top: 10%;}
}
解决方案
通常,会有两种处理方法:
-
将scoped属性去掉。样式生效了,但是这种写法是作用到全局的,非常容易污染全局样式。这种写法,其实等同于写在全局样式文件中。
- 保留scoped属性,使用深度选择器,代码如下
我们有4种写法
1、::v-deep
<!-- 写法1 使用::v-deep -->
<style lang="scss" scoped>::v-deep .el-select__wrapper {margin-top: 10%;}
}
👆这种写法在vue3已经弃用,用这种写法的话会给出如下警告
[@vue/compiler-sfc]
::v-deepusage as a combinator has been deprecated. Use:deep(<inner-selector>)instead.
2、>>> 操作符
<!-- 写法2 使用>>> 操作符-->
<style lang="scss" scoped>
>>>.el-select__wrapper {margin-top: 10%;
}
<style>
👆这种写法在浏览器兼容性问题,所以一般也不推荐使用
3、/deep/
<!-- 写法3 使用/deep/ -->
<style lang="scss" scoped>/deep/.el-select__wrapper {margin-top: 10%;
}
<style>
👆这种写法不支持sass预处理器,也不推荐使用
4、:deep(<inner-selector>)
<style lang="scss" scoped>:deep(.el-select__wrapper) {margin-top: 10%;}
</style>
总结
当我们遇到需要在一个组件中想要影响到子组件,就可以使用深度选择器,而::v-deep 在vue3中已经启用了 /deep/ 和 >>> 有存预处理器不支持和浏览器兼容为题,综上所述,使用:deep(<inner-selector>)是最佳的解决方案。
相关文章:
vue的css深度选择器 deep /deep/
作用及概念 当 <style> 标签有 scoped 属性时,它的 CSS 只作用于当前组件中的元素,父组件的样式将不会渗透到子组件。在vue中是这样描述的: 处于 scoped 样式中的选择器如果想要做更“深度”的选择,也即:影响到子…...
2024年华为OD机试真题-计算三叉搜索树的高度-(C++)-OD统一考试(C卷D卷)
题目描述: 定义构造三叉搜索树规则如下: 每个节点都存有一个数,当插入一个新的数时,从根节点向下寻找,直到找到一个合适的空节点插入。 查找的规则是: 1. 如果数小于节点的数减去500,则将数插入节点的左子树 2. 如果数大于节点的数加上500,则将…...
# ERROR: node with name “rabbit“ already running on “MS-ITALIJUXHAMJ“ 解决方案
ERROR: node with name “rabbit” already running on “MS-ITALIJUXHAMJ” 解决方案 一、问题描述: 1、启动 rabbitmq-server.bat 服务时,出错 Error 2、查询 rabbitmqctl status 状态时,出错 Error 3、停止 rabbitmqctl stop 服务时&a…...
class常量池、运行时常量池和字符串常量池详解
类常量池、运行时常量池和字符串常量池这三种常量池,在Java中扮演着不同但又相互关联的角色。理解它们之间的关系,有助于深入理解Java虚拟机(JVM)的内部工作机制,尤其是在类加载、内存分配和字符串处理方面。 类常量池…...
Meilisearch使用过程趟过的坑
Elasticsearch 做为老牌搜索引擎,功能基本满足,但复杂,重量级,适合大数据量。 MeiliSearch 设计目标针对数据在 500GB 左右的搜索需求,极快,单文件,超轻量。 所以,对于中小型项目来说…...
全面升级企业网络安全 迈入SASE新时代
随着数字化业务、云计算、物联网和人工智能等技术的飞速发展,企业的业务部署环境日渐多样化,企业数据的存储由传统的数据中心向云端和SaaS迁移。远程移动设备办公模式的普及,企业多分支机构的加速设立,也使得企业业务系统的用户范…...
2024.1IDEA 到2026年
链接:https://pan.baidu.com/s/1hjJEV5A5k1Z9JbPyBXywSw?pwd9g4i 提取码:9g4i解压之后,按照 操作说明.txt 操作; IntelliJ IDEA 2024.1 (Ultimate Edition) Build #IU-241.14494.240, built on March 28, 2024 Licensed to gurgles tumbles You have…...
uniapp——点赞、取消点赞
案例 更新点赞状态,而不是每次都刷新整个列表。避免页面闪烁,提升用户体验 代码 <view class"funcBtn zan" click"onZan(index,item.id)"><image src"/static/images/circle/zan.png" mode"aspectFill&…...
react经验15:拖拽排序组件dnd-kit的使用经验
应用场景 列表中的成员可鼠标拖拽改变顺序 实施步骤 前置引入 import type { DragEndEvent } from dnd-kit/core import { DndContext } from dnd-kit/core import {arrayMove,/*垂直列表使用verticalListSortingStrategy,横向列表使用horizontalListSortingStrategy*/vert…...
Webpack模块联邦:微前端架构的新选择
Webpack模块联邦(Module Federation)是Webpack 5引入的一项革命性特性,它彻底改变了微前端架构的实现方式。模块联邦允许不同的Web应用程序(或微前端应用)在运行时动态共享代码,无需传统的打包或发布过程中…...
CMake 学习笔记(访问Python)
CMake 学习笔记(访问Python) 利用Python可以做很多事情。比如: 利用 Python 自动生成一些代码。 在我们的程序中植入一个 Python 解释器。 为了做这些事情。就需要 CMake 能够知道 python 装在哪里,装的是什么版本的 python&a…...
【ruoyi】docker部署 captchaImage接口 FontConfiguration空指针异常
后台服务报错captchaImage接口空指针异常,无法启动项目: [http-nio-4431-exec-27] ERROR c.r.f.w.e.GlobalExceptionHandler - [handleRuntimeException,93] - 请求地址/captchaImage,发生未知异常.java.lang.NullPointerException: nullat sun.awt.Font…...
P1443 马的遍历
题目描述: 有一个 𝑛𝑚nm 的棋盘,在某个点 (𝑥,𝑦)(x,y) 上有一个马,要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。 代码: package lanqiao;import java.util.*;public class Main {static int n,m…...
AI学习指南概率论篇-贝叶斯推断
AI学习指南概率论篇-贝叶斯推断 概述 在人工智能中,贝叶斯推断是一种基于贝叶斯统计理论的推理方法。它通过使用概率论的知识,结合先验信息和观测数据,来更新对未知变量的推断。贝叶斯推断提供了一种合理的方法来处理不确定性,并…...
大数据测试
1、前言 大数据测试是对大数据应用程序的测试过程,以确保大数据应用程序的所有功能按预期工作。大数据测试的目标是确保大数据系统在保持性能和安全性的同时,平稳无差错地运行。 大数据是无法使用传统计算技术处理的大型数据集的集合。这些数据集的测试涉…...
金融业开源软件应用 管理指南
金融业开源软件应用 管理指南 1 范围 本文件提供了金融机构在应用开源软件时的全流程管理指南,对开源软件的使用和管理提供了配套 组织架构、配套管理规章制度、生命周期流程管理、风险管理、存量管理、工具化管理等方面的指导。 本文件适用于金融机构规范自身对开…...
SolidWorks 齿轮配合
SolidWorks 齿轮配合 在SolidWorks中,齿轮配合是一种特殊的配合类型,用于模拟两个或多个齿轮之间的旋转关系。这种配合确保当一个齿轮旋转时,其他齿轮按照特定的比例旋转,非常适合模拟机械传动系统。以下是使用齿轮配合的详细步骤…...
鸿蒙开发-ArkTS语言-XML
鸿蒙开发-UI-web 鸿蒙开发-UI-web-页面 鸿蒙开发-ArkTS语言-基础类库 鸿蒙开发-ArkTS语言-并发 鸿蒙开发-ArkTS语言-并发-案例 鸿蒙开发-ArkTS语言-容器 鸿蒙开发-ArkTS语言-非线性容器 文章目录 前言 一、XML概述 二、XML生成 三、XML解析 1.解析XML标签和标签值 2.解析XML属性…...
网安面经之文件上传漏洞
一、文件上传漏洞 1、文件上传漏洞的原理?危害?修复? 原理:⽂件上传漏洞是发⽣在有上传功能的应⽤中,如果应⽤程序对⽤户上传的⽂件没有控制或者存在缺陷,攻击者可以利⽤应⽤上传功能存在的缺陷ÿ…...
如何使用 WavLM音频合成模型
微软亚洲研究院与 Azure 语音组的研究员们提出了通用语音预训练模型 WavLM。通过 Denoising Masked Speech Modeling 框架(核心思想是通过预测被掩蔽(即遮蔽或删除)的语音部分来训练模型,同时还包括去噪的过程)&#x…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
