当前位置: 首页 > news >正文

Agent AI智能体:未来社会的角色、发展路径与挑战

目录

引言

一、Agent AI智能体的发展路径

1. 技术进步与智能化水平提升

2. 应用场景拓展与普及

二、Agent AI智能体在未来社会中的角色

1. 提高生产效率与生活品质

2. 促进社会进步与发展

三、Agent AI智能体可能带来的挑战

1. 隐私与安全问题

2. 就业与社会结构变革

3. 道德与伦理问题

四、结论

引言

随着科技的飞速发展,Agent AI智能体的智能化水平日益提高,其在未来社会中的角色和影响力逐渐显现。本文将深入探讨Agent AI智能体的发展路径、未来角色以及可能带来的挑战,以期引发读者的深入思考和讨论。

一、Agent AI智能体的发展路径

1. 技术进步与智能化水平提升

Agent AI智能体的发展离不开技术进步的支持,这一点在现代科技领域中已成为不争的事实。随着机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术的持续突破,Agent AI智能体的智能化水平得到了显著提升,使得它们在处理各种任务时能够展现出更高的准确性、效率与智能。

在机器学习技术的推动下,Agent AI智能体逐渐具备了强大的学习与适应能力。通过对海量数据的训练,智能体能够自主学习并不断优化自身的算法模型,进而更准确地理解人类的需求。这种强大的学习能力使得智能体能够应对复杂多变的环境,并根据不同场景做出恰当的决策。

深度学习技术的不断发展为Agent AI智能体提供了更强大的数据处理能力。通过构建深层次的网络结构,智能体能够深入挖掘数据中的潜在信息,从而实现对人类需求更精准的理解。同时,深度学习还使得智能体在执行任务时更加高效,能够在短时间内完成大量复杂的计算与推理。

自然语言处理技术的成熟为Agent AI智能体与人类之间的交互提供了便利。通过运用自然语言处理技术,智能体能够识别并理解人类的语言信息,从而与人类进行更自然的沟通。这使得智能体能够更好地理解人类的需求,同时也使得人类能够更轻松地与智能体进行交互,共同完成任务。

综上所述,Agent AI智能体的发展离不开机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的支持。这些技术的进步为智能体提供了强大的学习与适应能力、数据处理能力以及人机交互能力,使得它们在现代社会中发挥着越来越重要的作用。未来,随着技术的不断发展,我们有理由相信Agent AI智能体将会在更多领域展现出其独特的优势与价值。

2. 应用场景拓展与普及

随着科技的不断进步,Agent AI智能体的应用场景正日益广泛,逐渐深入到我们生活的每一个角落。从最初的智能家居、智能客服等领域起步,如今已经逐步拓展到医疗、教育、金融、交通等各行各业,为人们的生活带来了极大的便利和效益。

在智能家居领域,Agent AI智能体已经成为许多家庭的得力助手。它们能够智能地控制家电设备,实现语音控制、自动化运行等功能。例如,通过语音指令,我们可以让智能体调节室内温度、控制灯光亮度,甚至为我们播放音乐、查询天气等。这些智能体不仅提高了家居生活的舒适度和便利性,还帮助人们节省了时间和精力。

在智能客服领域,Agent AI智能体也发挥着越来越重要的作用。它们能够自动识别用户的需求和问题,并通过智能回答、引导操作等方式为用户提供及时的帮助和支持。这不仅提高了客服效率,还降低了企业的运营成本。同时,智能体还能根据用户的反馈和行为数据进行自我学习和优化,不断提升服务质量和用户体验。

除了智能家居和智能客服,Agent AI智能体在医疗、教育、金融和交通等领域也展现出了强大的应用潜力。在医疗领域,智能体可以帮助医生进行病历分析、诊断辅助等工作,提高医疗效率和质量。在教育领域,智能体可以为学生提供个性化的学习方案、辅导和答疑,促进教育公平和提高学习效果。在金融领域,智能体能够协助客户进行风险评估、投资理财等操作,提供更加精准和便捷的服务。在交通领域,智能体可以优化交通流量、提高交通效率,降低交通事故的风险。

展望未来,随着技术的进一步成熟和普及,Agent AI智能体将在更多领域发挥重要作用。它们将不断升级和完善自身的功能和性能,以更好地满足人们的需求和期望。同时,随着数据量的不断积累和分析能力的提升,智能体将能够更准确地理解人们的意图和需求,提供更个性化、精准的服务。

总之,Agent AI智能体的应用场景正在不断拓展,它们已经成为我们生活中不可或缺的一部分。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,Agent AI智能体将在未来发挥更加重要的作用,为人们的生活带来更多的便利和惊喜。

二、Agent AI智能体在未来社会中的角色

1. 提高生产效率与生活品质

Agent AI智能体是当代科技发展的杰出产物,它们以其独特的智能特性在多个领域发挥着重要作用。首先,Agent AI智能体能够自动化处理大量重复性工作,从而显著释放了人类劳动力,提升了生产效率。

在制造业中,Agent AI智能体被广泛应用于生产线上的各个环节。它们能够精确地执行复杂的操作,比如组装、检测、包装等,且不知疲倦、不受环境影响。通过引入这些智能体,企业不仅减少了对工人的依赖,还大大提高了生产效率和产品质量。

此外,Agent AI智能体在服务业也有着广泛的应用。在客服领域,智能体能够24小时不间断地为用户提供服务,解答问题,提供建议。它们能够根据用户的个性化需求,提供精准的服务,从而满足用户多样化的需求,提升生活品质。

除了自动化处理重复性工作,Agent AI智能体还能够进行数据分析、预测和决策。通过对海量数据的深度挖掘和分析,智能体能够发现隐藏在数据背后的规律,从而为企业和用户提供有价值的信息和建议。

值得一提的是,Agent AI智能体还在医疗、教育等领域发挥着越来越重要的作用。在医疗领域,智能体可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定,提高医疗服务的效率和准确性。在教育领域,智能体可以根据学生的学习情况和需求,提供个性化的学习计划和辅导,帮助学生更好地掌握知识。

总之,Agent AI智能体通过自动化处理重复性工作、提供个性化服务以及进行数据分析等方式,为人类带来了前所未有的便利和效益。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,Agent AI智能体必将在未来发挥更加重要的作用,推动社会的不断发展和进步。

2. 促进社会进步与发展

在信息化和智能化浪潮的推动下,Agent AI智能体的发展日益受到广泛关注。这种具有自主决策和学习能力的人工智能系统,无疑将成为推动社会进步与发展的重要力量。Agent AI智能体不仅为人类提供了更加便捷、高效的信息获取和处理方式,还有助于促进知识的传播和创新,进而解决一系列社会问题。

首先,Agent AI智能体在人类生活的各个方面扮演着越来越重要的角色。在日常生活和工作中,人们常常需要处理大量的信息和数据,而Agent AI智能体能够通过深度学习和大数据分析,自动完成这些繁琐的任务。它们可以实时收集、整理和呈现相关信息,帮助人们更快地作出决策。同时,Agent AI智能体还能根据用户的需求和偏好,为其推荐合适的资源和服务,从而提高生活品质和工作效率。

其次,Agent AI智能体在知识传播和创新方面发挥着巨大作用。随着科技的快速发展,知识的更新速度也在不断加快。Agent AI智能体能够实时监控全球范围内的最新研究成果和趋势,将这些信息迅速传递给需要的人。此外,Agent AI智能体还可以通过自然语言处理和机器学习等技术,对知识进行深入的挖掘和整合,形成新的见解和创意,从而推动科技创新和产业发展。

此外,Agent AI智能体在解决社会问题方面也具有独特优势。以人口老龄化为例,随着人口老龄化趋势的加剧,社会对养老服务的需求日益旺盛。Agent AI智能体可以通过智能家居、健康监测等方式,为老年人提供更加便捷、舒适的生活体验。同时,Agent AI智能体还可以协助医疗机构进行疾病诊断和治疗,提高医疗服务的效率和质量。

综上所述,Agent AI智能体的发展将推动社会进步与发展。然而,我们也要认识到,Agent AI智能体的发展仍面临许多挑战和问题,如数据安全、隐私保护、伦理道德等。因此,在推动Agent AI智能体发展的同时,我们还需要加强相关法律法规的制定和完善,确保其在为人类带来福祉的同时,也能够遵守社会规则和道德规范。

未来,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,Agent AI智能体将在更多领域发挥重要作用。我们可以期待Agent AI智能体为我们的生活带来更多便利和创新,同时也需要关注并解决其发展过程中可能出现的问题和挑战。只有这样,我们才能确保Agent AI智能体真正成为推动社会进步与发展的有力工具。

三、Agent AI智能体可能带来的挑战

1. 隐私与安全问题

在数字化时代的浪潮中,Agent AI智能体以其独特的智能处理和自动化功能,已逐渐成为各行各业的重要助手。然而,随着Agent AI智能体在处理个人信息和敏感数据方面的应用越来越广泛,我们也必须正视其所带来的隐私泄露和安全风险。如何在推动Agent AI智能体发展的同时,切实保障个人隐私和数据安全,已成为亟待解决的问题。

首先,我们要明确Agent AI智能体在处理个人信息和敏感数据时可能存在的风险。在数据收集、分析、存储和共享的过程中,任何一个环节都可能发生数据泄露或被滥用的情况。尤其是在涉及个人身份信息、金融信息、医疗信息等敏感数据时,一旦泄露,不仅可能给个人带来经济损失,还可能造成严重的精神伤害。

针对这些问题,我们需要采取一系列措施来加强隐私保护和数据安全。首先,从技术层面出发,我们可以运用加密技术、访问控制等手段,确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时,Agent AI智能体应具备强大的数据脱敏能力,即在对数据进行处理时,能够隐去或替换敏感信息,从而降低数据泄露的风险。

其次,政策法规层面也需要加强对Agent AI智能体的监管。政府应出台相关法律法规,明确Agent AI智能体在处理个人信息和敏感数据时的责任和义务,同时加大对违法行为的惩处力度。此外,还可以建立行业自律机制,推动Agent AI智能体在隐私保护和数据安全方面实现自我约束。

除了技术和政策法规的支持外,我们还需提升公众对隐私保护和数据安全的重视程度。通过举办宣传教育活动、发布相关指南等方式,普及隐私保护和数据安全知识,引导公众在使用Agent AI智能体时提高警惕,防范数据泄露风险。

最后,我们还需要关注Agent AI智能体在隐私保护和数据安全方面的持续创新和发展。随着技术的不断进步和新的安全威胁的出现,Agent AI智能体需要具备自我学习和自我优化的能力,以便更好地适应和应对各种安全挑战。

综上所述,保障个人隐私和数据安全是Agent AI智能体发展过程中不可或缺的一环。我们需要从技术、政策法规、公众意识以及持续创新等多个方面入手,共同构建一个安全、可靠的Agent AI智能体应用环境。只有这样,我们才能充分发挥Agent AI智能体的优势,为人们的生活和工作带来更多便利和价值。

2. 就业与社会结构变革

随着科技的不断进步与发展,Agent AI智能体作为一种高度智能化的技术,其普及与应用对就业市场和社会结构产生了深远的影响。这一变革不仅引发了广泛的关注和讨论,也为我们带来了许多值得深思的问题。

一方面,Agent AI智能体的普及和应用在很大程度上对传统岗位造成了冲击。这些智能体具备强大的学习能力、数据处理能力和自我优化能力,能够胜任许多原本需要人类完成的复杂工作。无论是生产线上的简单重复劳动,还是某些领域的专业工作,Agent AI智能体都表现出了强大的竞争力。因此,许多传统岗位面临着被智能体替代的风险,这无疑加剧了失业问题,给就业市场带来了不小的挑战。

然而,另一方面,Agent AI智能体的普及也为新兴行业和职业提供了广阔的发展空间。随着智能体技术的不断成熟和应用领域的不断拓宽,许多新的职业和岗位应运而生。例如,智能体工程师、数据分析师、智能体培训师等职业逐渐崭露头角,为就业市场注入了新的活力。这些新兴职业不仅为人们提供了更多的就业机会,也为经济发展注入了新的动力。

在转型过程中,如何保障劳动者的权益和福祉成为了一个亟待解决的问题。为了应对Agent AI智能体带来的就业挑战,政府和企业需要采取一系列措施来保障劳动者的权益。首先,政府可以加大对失业者的培训和再就业支持力度,帮助他们提升技能水平,适应新兴岗位的需求。其次,政府还可以制定相关法律法规,规范智能体技术的应用范围和使用方式,避免对劳动者造成不必要的冲击。此外,企业也应该承担起更多的社会责任,通过优化人力资源管理、提升员工福利等方式,为劳动者提供更好的工作环境和发展机会。

除了政府和企业的努力外,我们也需要认识到Agent AI智能体并非完全取代人类劳动力,而是与人类劳动力相互补充、共同发展的过程。智能体在某些方面可能超越人类,但在创造力、情感交流等方面,人类仍具有无可替代的优势。因此,我们应该积极拥抱智能体技术,发挥其在提高生产效率、推动经济发展等方面的积极作用,同时注重保障劳动者的权益和福祉,实现人与智能体的和谐共生。

综上所述,Agent AI智能体的普及对就业市场和社会结构产生了深远的影响。在应对这一变革的过程中,我们需要关注保障劳动者的权益和福祉,推动政府、企业和个人共同努力,实现智能体技术与人类劳动力的融合发展。只有这样,我们才能充分利用智能体技术的优势,推动经济的持续发展,提高人民的生活水平。

3. 道德与伦理问题

Agent AI智能体的发展无疑是现代科技的一大飞跃,但同时也触及到了一系列复杂而微妙的道德与伦理问题。这些问题不仅仅关乎技术本身,更涉及到我们如何界定和塑造未来的人工智能世界。因此,我们有必要对这些问题进行深入剖析,以期制定出切实可行的伦理规范。

首先,我们需要关注的是智能体决策过程的公平性和透明度。Agent AI智能体通过学习和处理大量数据来做出决策,但这些决策过程往往难以被人类完全理解。这就可能导致一系列潜在的问题,如决策偏见、不公平性甚至错误。为了确保智能体的决策能够公正、客观,我们需要加强对其决策机制的监管和研究,同时推动相关技术的发展,以提高决策过程的透明度。

此外,智能体是否应该拥有自主决策权也是一个极具争议的话题。一方面,赋予智能体自主决策权可能使其更好地适应复杂多变的环境,提高工作效率;另一方面,这也可能导致智能体脱离人类的控制,甚至对人类社会构成威胁。因此,我们需要认真权衡利弊,制定出合理的规范来指导智能体的自主决策权的行使。

同时,我们还需关注如何避免智能体成为歧视、偏见等负面因素的载体。在数据驱动的AI世界中,智能体可能会受到训练数据中的偏见和歧视性信息的影响,从而在决策过程中表现出不公平或歧视性的行为。为了解决这个问题,我们需要从源头上确保数据的多样性和公正性,同时加强对智能体行为的监测和纠偏机制,确保其行为符合伦理道德标准。

为了更好地解决这些问题,我们需要加强对Agent AI智能体伦理问题的研究,建立相应的伦理准则和规范。这些准则和规范应该基于公平、透明、可解释性和负责任等原则,以指导智能体的研发、部署和使用。同时,我们还需要推动跨学科的合作与交流,共同探索如何在保证技术发展的同时,维护社会的公平、正义和稳定。

综上所述,Agent AI智能体的发展离不开对道德与伦理问题的深入探讨和规范制定。我们需要从决策过程的公平性和透明度、自主决策权的行使以及避免歧视和偏见等方面入手,制定切实可行的伦理规范,以确保人工智能技术的健康发展和社会和谐稳定。

四、结论

Agent AI智能体作为未来社会的重要力量,其发展路径、角色和挑战都值得我们关注。我们应该积极拥抱技术变革,充分发挥Agent AI智能体的优势,推动社会进步与发展。同时,我们也需要警惕可能带来的问题,制定相应的政策和措施,确保技术的健康发展。相信在人类的共同努力下,Agent AI智能体将为我们创造更加美好的未来。

相关文章:

Agent AI智能体:未来社会的角色、发展路径与挑战

目录 引言 一、Agent AI智能体的发展路径 1. 技术进步与智能化水平提升 2. 应用场景拓展与普及 二、Agent AI智能体在未来社会中的角色 1. 提高生产效率与生活品质 2. 促进社会进步与发展 三、Agent AI智能体可能带来的挑战 1. 隐私与安全问题 2. 就业与社会结构变革 …...

Vue 3.x组件生命周期

一、Vue 2 VS Vue 3 从 Vue 2 升级到 Vue 3 ,在保留对 Vue 2 的生命周期支持的同时,Vue 3 也带来了一定的调整。Vue 2 的生命周期写法名称是 Options API (选项式 API ), Vue 3 新的生命周期写法名称是 Composition API (组合式 API )。 Vue 3 组件默认支持 Options A…...

onnx模型截取部分

这个是有需求的,比如有多个输入节点,我只用其中几个,或有多个输出节点,我只用其中几个。 比如这个输入,我们可以直接把transpose去掉,用类pytorch的N,C,H,W的格式输入。 还有如下输出: tran…...

中职智慧校园建设内容规划

1. 渠道先行 1) IT根底设施渠道是支撑智慧学校使用体系所必需的运转环境,是首要需求建造的内容,但是要遵从有用准则,IT设备开展很快,更新很快,不要片面追求全而新; 2) 使用根底渠道是支撑智慧学校使用体系作…...

GitLab CI/CD的原理及应用详解(一)

本系列文章简介: 在当今快速变化的软件开发环境中,持续集成(Continuous Integration, CI)和持续交付(Continuous Delivery, CD)已经成为提高软件开发效率、确保代码质量以及快速响应市场需求的重要手段。Gi…...

Python混淆矩阵用例

📜用例 📜Python社群纽带关系谱和图神经 | 📜多标签混淆矩阵模型 | 📜二元分类分层混淆矩阵模型 | 📜混淆矩阵评估特征归因 ✒️梗概 混淆矩阵是评估分类模型性能的有用工具。 该矩阵通过将预测值与实际值进行比较&…...

【负载均衡式在线OJ项目day6】源文件路由功能及文件版题库构建

一.前言 前文讲到了OJ模块的设计思路,毫无疑问这是一个网络服务,我们先使用httplib,将源文件的路由功能实现,先把框架写好,后续再更改回调方法。 随后计划编写Modify模块,提供增删查改题库的功能(主要是查…...

841.钥匙和房间

841.钥匙和房间 题目链接&#xff1a;841.钥匙和房间 代码如下&#xff1a; class Solution { public:bool canVisitAllRooms(vector<vector<int>>& rooms) {vector<bool> visited(rooms.size(),false);dfs(rooms,visited,0);// bfs(rooms,visited,0)…...

【OceanBase 系列】—— 什么是冻结和转储

文章出处&#xff1a;OceanBase分布式数据库-海量数据 笔笔算数 本文主要介绍什么是冻结和转储。 适用版本 OceanBase 数据库所有版本。 冻结 冻结是指将 Active MEMTable 转化为 Frozen MEMTable 的过程。 冻结的触发方式 手动触发&#xff1a;alter system minor freeze…...

智慧园区能耗管控系统,3D可视化开发都需要哪些技术栈?

数据可视化&#xff1a; 数据可视化是将数据通过图表、图形、地图等可视化方式展示&#xff0c;使得数据更加直观、易于理解和分析。在智慧园区能耗管控系统中&#xff0c;可以使用各种图表库&#xff08;如Echarts、Highcharts&#xff09;和可视化工具&#xff08;如Tableau…...

Spring之推断构造方法源码解析

Spring之推断构造方法源码解析 简介 在Spring框架中&#xff0c;构造方法注入是一种常见的依赖注入方式。而在构造方法注入中&#xff0c;推断构造方法是一种特殊的方式&#xff0c;它可以根据参数类型自动选择合适的构造方法进行注入。本文将深入解析Spring框架中推断构造方…...

【计算机网络】计算机网络的定义和分类

&#x1f6a9;本文已收录至专栏&#xff1a;计算机网络学习之旅 一.定义 计算机网络并没有一个精确和统一的定义&#xff0c;在计算机网络发展的不同阶段&#xff0c;人们对计算机网络给出了不同的定义&#xff0c;这些定义反映了当时计算机网络技术的发展水平。 例如计算机…...

天机学堂—学习辅助功能(含场景问答和作业)

我的课表 需求分析 原型图 管理后台 用户端 流程图 数据设计 接口设计 支付成功报名课程后, 加入到我的课表(MQ)分页查询我的课表查询我正在学习的课程根据id查询指定课程的学习状态删除课表中的某课程 代码实现 数据表设计 添加课程到课表&#xff08;非标准接口&#x…...

Stable Diffusion AI绘画

我们今天来了解一下最近很火的SD模型 ✨在人工智能领域&#xff0c;生成模型一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的飞速发展&#xff0c;一种名为Stable Diffusion的新型生成模型引起了广泛关注。Stable Diffusion是一种基于概率的生成模型&#xff0c;它可以学习数据的潜…...

linux性能监控之sar

1.sar命令介绍 sar是一个非常全面的分析工具&#xff0c;可以对文件的读写&#xff0c;系统调用的使用情况&#xff0c;磁盘IO&#xff0c;CPU相关使用情况&#xff0c;内存使用情况&#xff0c;进程活动等都可以进行有效的分析。 sar工具将对系统当前的状态进行取样&am…...

react框架对Excel文件进行上传和导出

1.首先需要安装xlsx第三方的库库 引入插件 npm install xlsx在react引入 import * as XLSX from xlsx;1&#xff0c;首先设置jsx部分的 以下代码包含有导入excel文件和导出excel文件&#xff0c;读着可以根据需要&#xff0c;自己选择想要实现的功能 代码如下&#xff0…...

【前端】-【前端文件操作与文件上传】-【前端接受后端传输文件指南】

目录 前端文件操作与文件上传前端接受后端传输文件指南 前端文件操作与文件上传 一、前端文件上传有两种思路&#xff1a; 二进制blob传输&#xff1a;典型案例是formData传输&#xff0c;相当于用formData搭载二进制的blob传给后端base64传输&#xff1a;转为base64传输&…...

【IC前端虚拟项目】验证环境env与base_teat思路与编写

【IC前端虚拟项目】数据搬运指令处理模块前端实现虚拟项目说明-CSDN博客 上一篇里解决了最难搞的axi_ram_model,接下来呢就会简单又常规一些了,比如这一篇要说的env和base_test的搭建。在这里我用了gen_uvm_tb脚本: 【前端验证】验证自动化脚本的最后一块拼图补全——gen_t…...

使用Remix部署智能合约到币安链(Remix的操作介绍 币安链合约的部署) 点赞收藏哦

大家好&#xff0c;我是程序员大猩猩呀。 据我所知&#xff0c;很多人进入币圈之后&#xff0c;想要通过炒币一夜暴富&#xff01;另一部分人呢他们希望自己能创建一个项目&#xff0c;然后发行自己的数字货币然后暴富。 不管是什么方式吧&#xff0c;只要不违法&#xff0c;…...

为什么Redis6.0引入了多线程

Redis 6.0引入了多线程&#xff0c;主要原因有以下几点&#xff1a; 提高网络I/O的吞吐量&#xff1a;多线程可以更有效地处理大量的并发连接和请求&#xff0c;特别是在多核心服务器上。通过使用多线程来处理读写网络套接字&#xff0c;Redis能够更充分地利用系统资源&#x…...

速盾:高防ip和高防cdn有什么相同点?

高防IP&#xff08;Dedicated IP&#xff09;和高防CDN&#xff08;Content Delivery Network&#xff09;都是用来保护网站免受各种网络攻击的技术手段&#xff0c;它们在一定程度上具有相同的作用和效果。下面将详细介绍它们的相同点。 首先&#xff0c;高防IP和高防CDN都能…...

设计模式之拦截过滤器模式

想象一下&#xff0c;在你的Java应用里&#xff0c;每个请求就像一场冒险旅程&#xff0c;途中需要经过层层安检和特殊处理。这时候&#xff0c;拦截过滤器模式就化身为你最可靠的特工团队&#xff0c;悄无声息地为每一个请求保驾护航&#xff0c;确保它们安全、高效地到达目的…...

【联通支付注册/登录安全分析报告】

联通支付注册/登录安全分析报告 前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击&#xff0c;存在如下安全问题&#xff1a; 暴力破解密码&#xff0c;造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题&#xff0c;影响业务及导致用户投诉带来经济损失&#xff0c;尤其是后付费客户&#xff0c;风险巨…...

c++ - 在循环中使用迭代器删除 unordered_set 中的元素

标签 c unordered-set 请考虑以下代码: Class MyClass 为自定义类:class MyClass { public:MyClass(int v) : Val(v) {}int Val; };然后下面的代码将在调用 it T.erase(it); 之后在循环中导致 Debug Assertion Failed: unordered_set<MyClass*> T; unordered_set<…...

深入了解哈希映射(HashMap)

一、哈希映射&#xff08;HashMap&#xff09;简介 在计算机科学中&#xff0c;哈希映射&#xff08;HashMap&#xff09;是一种基于键值对&#xff08;Key-Value pair&#xff09;存储数据的数据结构&#xff0c;它提供了高效的数据查找、插入和删除操作。哈希映射的核心思想…...

Public Key Retrieval is not allowed

Public Key Retrieval is not allowed 最近使用 JDBC 连接 MySQL 频繁出现如下报错&#xff1a; java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not allowe 这段代码是一个 Java 异常错误信息&#xff0c;其中包含了以下关键信息&#xff1a; 错误类…...

iphone进入恢复模式怎么退出?分享2种退出办法!

iPhone手机莫名其妙的进入到了恢复模式&#xff0c;或者是某些原因需要手机进入恢复模式&#xff0c;但是之后我们不知道如何退出恢复模式怎么办&#xff1f; 通常iPhone进入恢复模式的常见原因主要是软件问题、系统升级失败、误操作问题等导致。那iphone进入恢复模式怎么退出&…...

Leetcode 107:二叉树的层次遍历II

给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 &#xff08;即按从叶子节点所在层到根节点所在的层&#xff0c;逐层从左向右遍历&#xff09;。 思路&#xff1a;翻转title102的结果即可。 //层次遍历二叉树public static List<List<Integ…...

LNMP一键安装包

LNMP一键安装包是什么? LNMP一键安装包是一个用Linux Shell编写的可以为CentOS/RHEL/Fedora/Debian/Ubuntu/Raspbian/Deepin/Alibaba/Amazon/Mint/Oracle/Rocky/Alma/Kali/UOS/银河麒麟/openEuler/Anolis OS Linux VPS或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQ…...

[机器学习-05] Scikit-Learn机器学习工具包进阶指南:协方差估计和交叉分解功能实战【2024最新】

&#x1f3a9; 欢迎来到技术探索的奇幻世界&#x1f468;‍&#x1f4bb; &#x1f4dc; 个人主页&#xff1a;一伦明悦-CSDN博客 ✍&#x1f3fb; 作者简介&#xff1a; C软件开发、Python机器学习爱好者 &#x1f5e3;️ 互动与支持&#xff1a;&#x1f4ac;评论 &…...