当前位置: 首页 > news >正文

【二叉树算法题记录】404. 左叶子之和

题目描述

给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。

题目分析

其实这题无论是迭代法还是递归法,最重要的是要明确判断左叶子的条件当前节点有左孩子,且这个左孩子没有它的左孩子和右孩子

迭代法

感觉只要二叉树相关的题递归想不出来,直接暴力上层序遍历就能解出来。迭代法真没什么难度,就是把内层while循环中处理当前节点的条件换成上面的逻辑就行,也即:

if(node->left && node->left->left==NULL && node->left->right == NULL) sum += node->left->val;

整体cpp代码:

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {// 迭代法(层序遍历)queue<TreeNode*> q;int sum = 0;if(root!=NULL) q.push(root);while(!q.empty()){int size = q.size();while(size--){TreeNode* node = q.front();q.pop();if(node->left && node->left->left==NULL && node->left->right == NULL) sum += node->left->val;if(node->left) q.push(node->left);if(node->right) q.push(node->right);}}return sum;}
};

递归法

这里我和代码随想录中处理的不太一样,但是思路是一样的。我这里用了传出参数vector<int>& sum,所以我用什么遍历顺序都是对的。但是代码随想录中是用了int返回值,所以是要从下层传结果送至上层汇聚,那么这就必须要用后序遍历(左右中)。

我的cpp整体递归代码

注意:这里中左右的顺序可以任意变换,已经试过了,都能AC。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& sum){// 递归终止条件if(cur == NULL) return;if(cur->left) traversal(cur->left, sum);if(cur->right) traversal(cur->right, sum);// 单层递归逻辑:当该节点只有一个左孩子(左叶子)if(cur->left!=NULL && cur->left->left==NULL && cur->left->right==NULL){sum.push_back(cur->left->val);}}int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {// 递归法vector<int> sum;traversal(root, sum);return accumulate(sum.begin(), sum.end(), 0);}
};

代码随想录的cpp整体递归代码

class Solution {
public:int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {if (root == NULL) return 0;if (root->left == NULL && root->right== NULL) return 0;int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left);    // 左if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) { // 左子树就是一个左叶子的情况leftValue = root->left->val;}int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right);  // 右int sum = leftValue + rightValue;               // 中return sum;}
};

相关文章:

【二叉树算法题记录】404. 左叶子之和

题目描述 给定二叉树的根节点 root &#xff0c;返回所有左叶子之和。 题目分析 其实这题无论是迭代法还是递归法&#xff0c;最重要的是要明确判断左叶子的条件&#xff1a;当前节点有左孩子&#xff0c;且这个左孩子没有它的左孩子和右孩子。 迭代法 感觉只要二叉树相关…...

面试集中营—Spring篇

Spring 框架的好处 1、轻量&#xff1a;spring是轻量的&#xff0c;基本的版本大约2MB&#xff1b; 2、IOC&#xff1a;控制反转&#xff0c;Spring的IOC机制使得对象之间的依赖不再需要我们自己来控制了&#xff0c;而是由容易来控制&#xff0c;一个字&#xff1a;爽&#xf…...

Lia 原理

训练阶段 论文流程&#xff1a; 具体实现&#xff1a; 通过latent space传递运动信息,实现分两部分。 1&#xff09;image space->latent space 将源图像映射到隐空间编码。X_s (source image )映射到编码Z_sr&#xff0c;通过W_rd方向上的变化&#xff0c;得到新的编码Z…...

文本批量操作技巧:内容查找不再繁琐,自动化批量移动至指定文件夹

在文本处理和信息管理的日常工作中&#xff0c;我们经常需要处理大量的文件和数据。面对这些海量的信息&#xff0c;如何快速而准确地查找特定的内容&#xff0c;并将它们批量移动至指定的文件夹&#xff0c;成为了一项关键的技能。本文将介绍办公提效工具一些实用的文本批量操…...

[数据结构]动画详解单链表

&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496;欢迎来到我的博客&#xff0c;我是anmory&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496; 又和大家见面了 欢迎来到动画详解数据结构系列 用通俗易懂的动画的动画使数据结构可视化 先来自我推荐一波 个人网站欢迎访问以及捐款 推荐阅读 如何低…...

图片批量管理迈入智能新时代:一键输入关键词,自动生成并保存惊艳图片,轻松开启创意之旅!

在数字化时代&#xff0c;图片已成为我们表达创意、记录生活、传递信息的重要工具。然而&#xff0c;随着图片数量的不断增加&#xff0c;如何高效、便捷地管理这些图片&#xff0c;却成为了一个令人头疼的问题。 第一步&#xff0c;进入首助编辑高手主页面&#xff0c;在上方…...

【硬件模块】ESP-01SWiFi模块基于AT指令详解(WiFi,TCP/IP,MQTT)

ESP-01S ESP-01S是由安信可科技开发的一款Wi-Fi模块。其核心处理器是ESP8266&#xff0c;该处理器在较小尺寸的封装中集成了业界领先的Tensilica L106超低功耗32位微型MCU&#xff0c;带有16位精简模式&#xff0c;主频支持80MHz和160MHz&#xff0c;并集成了Wi-Fi MAC/BB/RF/P…...

数据结构之单单单——链表

目录 一.链表 1&#xff09;链表的概念 2&#xff09;链表的结构 二.单链表的实现 三.链表的分类 1&#xff09;单向或者双向 2&#xff09;带头或不带头 3&#xff09;循环或非循环 一.链表 1&#xff09;链表的概念 链表&#xff08;Linked List&#xff09;是一种…...

【Linux笔记】 基础指令(二)

风住尘香花已尽 日晚倦梳头 重命名、剪切指令 -- mv 简介&#xff1a; mv 命令是 move 的缩写&#xff0c;可以用来移动文件或者将文件改名&#xff0c;是 Linux 系统下常用的命令&#xff0c;经常用来备份文件或者目录 语法&#xff1a; mv [选项] 源文件或目录 目标文件或目录…...

软件全套资料梳理(需求、开发、实施、运维、安全、测试、交付、认证、评审、投标等)

软件全套精华资料包清单部分文件列表&#xff1a; 工作安排任务书&#xff0c;可行性分析报告&#xff0c;立项申请审批表&#xff0c;产品需求规格说明书&#xff0c;需求调研计划&#xff0c;用户需求调查单&#xff0c;用户需求说明书&#xff0c;概要设计说明书&#xff0c…...

javacv实时解析pcm音频流

javacv实时解析pcm音频流 解析代码 try (ByteArrayInputStream inputStream new ByteArrayInputStream(bytes);){FFmpegFrameGrabber grabber new FFmpegFrameGrabber(inputStream);// PCM S16LE 格式grabber.setFormat("s16le");// 采样率grabber.setSampleRate(1…...

Matlab|考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型

1主要内容 程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》&#xff0c;针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析&#xff0c;然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析&#…...

【Python基础】装饰器(3848字)

文章目录 [toc]闭包什么是装饰器装饰器示例不使用装饰器语法使用装饰器语法 装饰器传参带参数的装饰器类装饰器魔术方法\__call__()类装饰器示例带参数类装饰器property装饰器分页操作商品价格操作 个人主页&#xff1a;丷从心 系列专栏&#xff1a;Python基础 学习指南&…...

十、Redis内存回收策略和机制

1、Redis的内存回收 在Redis中可以设置key的过期时间&#xff0c;以期可以让Redis回收内存&#xff0c;循环使用。在Redis中有4个命令可以设置Key的过期时间。分别为 expire、pexpire、expireat、pexpireat。 1.1、expire expire key ttl&#xff1a;将key的过期时间设置为tt…...

Ansible --- playbook 脚本+inventory 主机清单

一 inventory 主机清单 Inventory支持对主机进行分组&#xff0c;每个组内可以定义多个主机&#xff0c;每个主机都可以定义在任何一个或 多个主机组内。 如果是名称类似的主机&#xff0c;可以使用列表的方式标识各个主机。vim /etc/ansible/hosts[webservers]192.168.10.1…...

【hive】transform脚本

文档地址&#xff1a;https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManualTransform 一、介绍二、实现1.脚本上传到本地2.脚本上传到hdfs 三、几个需要注意的点1.脚本名不要写全路径2.using后面语句中&#xff0c;带不带"python"的问题3.py脚本Shebang…...

5款可用于LLMs的爬虫工具/方案

5款可用于LLMs的爬虫工具/方案 Crawl4AI 功能: 提取语义标记的数据块为JSON格式&#xff0c;提供干净的HTML和Markdown文件。 用途: 适用于RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09;、微调以及AI聊天机器人的开发。 特点: 高效数据提取&#xff0c;支持LLM格式&#xff0c;多U…...

投影、选择转SQL语言

使用以下两个表进行举例&#xff0c;第一个表为R表&#xff0c;第二个表为S表 R.AR.BR.C123456789 S.AS.BS.C101112131415161718 1、投影转SQL语言&#xff1a; 兀 A,B,C (R) 等价于select A,B,C from R 解释&#xff1a; 兀&#xff1a;相当于select (R):相当于from R…...

系统加固-自用

一、windows 1、概述 (1)、权限最高&#xff1a;system(系统账户)&#xff0c;权限比administrator权限还高 (2)、常见操作系统安全漏洞类型 缓冲区溢出漏洞TCP/IP协议漏洞web应用安全漏洞开放端口的安全漏洞 2、系统安全加固方法 (1)、系统不显示上次登录的用户名 进入…...

Java面试题:阐述Java中的自动装箱与拆箱机制,以及使用它们时可能遇到的性能问题

在Java中&#xff0c;自动装箱&#xff08;Autoboxing&#xff09;和拆箱&#xff08;Unboxing&#xff09;是Java 5引入的特性&#xff0c;它们允许基本数据类型和对应的包装类之间的自动转换。 自动装箱 自动装箱是指将基本数据类型&#xff08;如int、double等&#xff09…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)

Aspose.PDF 限制绕过方案&#xff1a;Java 字节码技术实战分享&#xff08;仅供学习&#xff09; 一、Aspose.PDF 简介二、说明&#xff08;⚠️仅供学习与研究使用&#xff09;三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

Java编程之桥接模式

定义 桥接模式&#xff08;Bridge Pattern&#xff09;属于结构型设计模式&#xff0c;它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离&#xff0c;使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系&#xff0c;从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

Razor编程中@Html的方法使用大全

文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...

云安全与网络安全:核心区别与协同作用解析

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;云安全与网络安全作为信息安全的两大支柱&#xff0c;常被混淆但本质不同。本文将从概念、责任分工、技术手段、威胁类型等维度深入解析两者的差异&#xff0c;并探讨它们的协同作用。 一、核心区别 定义与范围 网络安全&#xff1a;聚焦于保…...

【java】【服务器】线程上下文丢失 是指什么

目录 ■前言 ■正文开始 线程上下文的核心组成部分 为什么会出现上下文丢失&#xff1f; 直观示例说明 为什么上下文如此重要&#xff1f; 解决上下文丢失的关键 总结 ■如果我想在servlet中使用线程&#xff0c;代码应该如何实现 推荐方案&#xff1a;使用 ManagedE…...

RushDB开源程序 是现代应用程序和 AI 的即时数据库。建立在 Neo4j 之上

一、软件介绍 文末提供程序和源码下载 RushDB 改变了您处理图形数据的方式 — 不需要 Schema&#xff0c;不需要复杂的查询&#xff0c;只需推送数据即可。 二、Key Features ✨ 主要特点 Instant Setup: Be productive in seconds, not days 即时设置 &#xff1a;在几秒钟…...

【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统

核心速览 研究背景 ​​研究问题​​&#xff1a;这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色&#xff0c;但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成&#xff08;RA…...