AtCoder Beginner Contest 310 E题 NAND repeatedly
E题:NAND repeatedly
标签:动态规划
题意:给定一个长度为 n n n的 01 01 01字符串 A i A_i Ai,给定规则: 0 ⊼ 0 = 1 , 0 ⊼ 1 = 1 , 1 ⊼ 0 = 1 , 1 ⊼ 1 = 0 0⊼0=1,0⊼1=1,1⊼0=1,1⊼1=0 0⊼0=1,0⊼1=1,1⊼0=1,1⊼1=0。
求 ∑ i = 1 n ∑ j = i n f ( i , j ) \sum_{i=1}^n \sum_{j=i}^n f(i,j) ∑i=1n∑j=inf(i,j)( 1 < = i < = j < = n 1<=i<=j<=n 1<=i<=j<=n), f ( i , j ) = { A i ( i = j ) f ( i , j − 1 ) ⊼ A j ( i < j ) f(i,j)=\left\{\begin{matrix} A _ i&(i=j)\\ f(i,j-1)\barwedge A _ j\quad&(i\lt j) \end{matrix}\right. f(i,j)={Aif(i,j−1)⊼Aj(i=j)(i<j)。
题解:显然我们可以通过 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)时间复杂度完成这道题要求,但是 n < = 1 0 6 n<=10^6 n<=106会超时。
d p [ i ] [ 0 / 1 ] dp[i][0/1] dp[i][0/1]:前 i i i个数字累计 n a n d ( ⊼ ) nand(⊼) nand(⊼)为 0 / 1 0/1 0/1的方案数。分以下两种情况考虑:
- 当前数字是 0 0 0, d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1]累计是 1 1 1的情况可以从前面 i − 1 i-1 i−1累计是 0 0 0和 1 1 1的情况转移过来,因为当前数字是 0 0 0,不管和 0 0 0和 1 1 1 n a n d ( ⊼ ) nand(⊼) nand(⊼)都是 1 1 1; d p [ i ] [ 0 ] dp[i][0] dp[i][0]累计是 0 0 0的情况初始化成 1 1 1。
- 当前数字是 1 1 1, d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1]累计是 1 1 1的情况只能从前面 i − 1 i-1 i−1累计是 0 0 0的情况转移过来,并且计数增加 1 1 1(算上自己本身的),因为 1 ⊼ 1 = 0 1⊼1=0 1⊼1=0; d p [ i ] [ 0 ] dp[i][0] dp[i][0]累计是 0 0 0的情况从前面 i − 1 i-1 i−1累计是 1 1 1的情况转移过来。
最后把每个位置的 d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1]累加一下即可。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 1e6 + 10;
typedef long long ll;
ll dp[N][2];int main() {ll n, ans = 0;string s;cin >> n >> s;for (int i = 1; i <= n; i++) {if (s[i-1] == '0') {dp[i][1] = dp[i-1][0] + dp[i-1][1];dp[i][0] = 1;} else {dp[i][1] = dp[i-1][0] + 1;dp[i][0] = dp[i-1][1];}ans += dp[i][1];}cout << ans << endl;return 0;
}
相关文章:
AtCoder Beginner Contest 310 E题 NAND repeatedly
E题:NAND repeatedly 标签:动态规划题意:给定一个长度为 n n n的 01 01 01字符串 A i A_i Ai,给定规则: 0 ⊼ 0 1 , 0 ⊼ 1 1 , 1 ⊼ 0 1 , 1 ⊼ 1 0 0⊼01,0⊼11,1⊼01,1⊼10 0⊼01,0⊼11,1⊼01,1⊼10。 求 ∑…...
一款简易的免费抽奖软件
一、介绍 这款抽奖软件设计简洁,操作便捷。用户可以轻松将参与名单通过EXCEL文件导入至程序中,并可根据需要设定各类奖品和对应的中奖人数。在选定了奖品后,用户只需点击“开始”按钮,随后再按下“暂停”按钮,软件便会…...
Kubernetes 监控管理
目录 1. Metrics Server2. Prometheus & Grafana3. cAdvisor4. 日志收集5. 告警与通知6. 最佳实践 Kubernetes 监控管理是确保集群稳定运行和应用服务质量的关键环节。它涉及收集、聚合、分析集群及其上运行的应用程序的各种指标和日志数据。 1. Metrics Server 作用&…...
哈希表第6/9题--四数相加II
题目描述: 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1: 输入&…...
使用JavaScript将富文本HTML转换为纯文本
在Web开发中,我们经常需要处理HTML内容,但有时为了特定的目的,比如文本处理、搜索或显示在非HTML环境中,我们可能希望将富文本HTML转换为纯文本。这里,我们将探讨如何使用JavaScript来实现这一功能。 为什么要将HTML转…...
2024-05-13 问AI: 介绍一下 google wavenet 声码器
文心一言 Google的WaveNet声码器是一个深度学习模型,用于生成高质量的音频信号,特别是人类语音。与传统的声码器相比,WaveNet可以生成更加自然和流畅的音频,因为它直接模拟了原始音频信号的波形生成过程。 WaveNet的核心思想是使…...
当代 Qt 正确的 安装方法 及 多版本切换
此文写于 20240511 首先去网站Index of /official_releases/online_installers下载一个安装器 安装器有什么用? 可以浏览安装版本 安装组件 安装器版本越能 能装的东西越多 现在只能选Qt5 和 Qt6 至于你公司用的Qt4 我也没招 见招时再拆招 安装器 默认国外源 可以换国内…...
matlab使用教程(70)—修改坐标区属性
1.控制坐标轴长度比率和数据单位长度 您可以控制 x 轴、y 轴和 z 轴的相对长度(图框纵横比),也可以控制一个数据单位沿每个轴的相对长度(数据纵横比)。 1.1图框纵横比 图框纵横比是 x 轴、y 轴和 z 轴的相对长度。默认…...
手撕C语言题典——反转链表
目录 前言 一.思路 1)创建新链表 2)创建三个指针 二.代码实现 搭配食用更佳哦~~ 数据结构之单单单——链表-CSDN博客 数据结构之单链表的基本操作-CSDN博客 前面学了单链表的相关知识,我们来尝试做一下关于顺序表的经典算法题~ 前言 反转…...
用lobehub打造一个永久免费的AI个人助理
Lobe Chat是一个开源的高性能聊天机器人框架,它被设计来帮助用户轻松创建和部署自己的聊天机器人。这个框架支持多种智能功能,比如语音合成(就是让机器人能说话),还能理解和处理多种类型的信息,不仅限于文字…...
Linux网络编程】传输层中的TCP和UDP(UDP篇)
【Linux网络编程】传输层中的TCP和UDP(UDP篇) 目录 【Linux网络编程】传输层中的TCP和UDP(UDP篇)传输层再谈端口端口号范围划分认识知名端口号netstatiostatpidofxargs UDP协议UDP协议端格式UDP的特点面向数据报UDP的缓冲数据UDP使…...
Ciphey无法安装的解决办法
安装过程纯属自己实践,满满干货 困扰我几天的问题终于解决了 我看着教程在window上安装 python3.8/python3.9/python3.10无论如何都安装不上, 在win10虚拟机仍然安装不上 可能是我电脑环境问题 解决办法: 在kali中安装,但是…...
交互之舞:Processing中的用户互动与响应设计
前言: 🌟在前两篇文章中,我们已经学会了如何绘制静态图形和创建动态动画。今天,我们将迈入一个新的领域——交互设计。在Processing中,用户互动是创造沉浸式体验的关键。让我们一起探索如何让用户与你的艺术作品互动&…...
unetr_plus_plus(UNETR++、nnU-Net)系列数据处理理解汇总
unetr_plus_plus(UNETR、nnU-Net)系列数据处理理解汇总,这是一个 3D 图像分割的任务系列集。 为什么说他们是一个系列集合呢?主要是因为: 论文的训练和评价数据集是一样的,都是来自于10全挑战赛ÿ…...
稻盛和夫《活法》读后感
最近几天又重读了一边稻盛和夫的《活法》,里面的观点让我感触颇多,现分享给诸君。 稻盛和夫毕业后,适逢经济萧条,没有好机会进入大公司深造,只能在一名教授的推荐下进入了一家做陶瓷绝缘体的公司,虽然公司…...
Smurf 攻击是不是真的那么难以防护
Smurf攻击是一种网络攻击方式,属于分布式拒绝服务(DDoS)攻击的变种。以 1990 年代流行的名为 Smurf 的漏洞利用工具命名。该工具创建的 ICMP 数据包很小,但可以击落大目标。 它利用ICMP协议中的回声请求(ping&#x…...
ASP.NET之图像控件
在ASP.NET中,用于显示图像的控件主要是Image控件,Image控件属于ASP.NET Web Forms的一部分,它允许你在Web页面上显示图像。以下是如何在ASP.NET Web Forms中使用 1. 添加Image控件到页面 在ASP.NET Web Forms页面上,你可以通过设…...
二级Java第五套真题(乱序版)含真题解析
一. 单选题(共39题,39分) 1. (单选题, 1分) 阅读下列代码 public class Test implements Runnable { public void run (Thread t) { System.out.println("Running."); } public static void main (String[ ] args) { T…...
【C++】GNU Debugger (GDB) 使用示例
文章目录 GDB 使用示例GDB的常用命令示例 GDB 使用示例 GDB的常用命令 GDB(GNU Debugger)是一种Unix下的程序调试工具,用于调试C、C等编程语言编写的程序。以下是一些GDB的常用命令: 启动和退出: run 或 r…...
Qlik Sense :使用智能搜索Smart Search
智能搜索 智能搜索是 Qlik Sense 中的全局搜索工具,可让您从应用程序中的任何工作表搜索应用程序中的整个数据集。可通过点击 从工作表中的选择项栏使用智能搜索。 通过智能搜索字段,您可以从任何工作表搜索您的应用程序中的完整数据集。 信息注释 智…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
如何将联系人从 iPhone 转移到 Android
从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...
