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conll-2012-formatted-ontonotes-5.0中文数据格式说明

CoNLL-2012 数据格式是用于自然语言处理任务的一种常见格式,特别是在命名实体识别、词性标注、句法分析和语义角色标注等领域。这种格式在 CoNLL-2012 共享任务中被广泛使用,该任务主要集中在语义角色标注上。

CoNLL-2012 数据格式通常包括多列,每列包含不同类型的语言学信息。以下是一个典型的 CoNLL-2012 格式的例子,展示了它的列结构和类型:


bc/cnn/00/cnn_0000   0    0           而且    AD         (TOP(IP(ADVP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *    (ARGM-DIS*)            *      -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    1         国防部长    NN               (NP(NP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *        (ARG0*             *   (195
bc/cnn/00/cnn_0000   0    2    唐纳德·拉姆斯菲尔    NR                 (NP*))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E   (PERSON)            *)            *    195)
bc/cnn/00/cnn_0000   0    3            说    VV                  (VP*   -   01   7    Paula_Zahn_#1E         *           (V*)            *      -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    4            更    AD   (IP(NP(DNP(QP(ADVP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *        (ARG1*        (ARG0*   (247
bc/cnn/00/cnn_0000   0    5            多    CD                 (QP*))  -    -   3    Paula_Zahn_#1E         *             *             *      -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    6            的   DEG                     *)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *             *             *      -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    7           美国    NR                  (NP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E     (NORP)            *             *      -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    8           士兵    NN                 (NP*))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *             *             *)   247)
bc/cnn/00/cnn_0000   0    9           可能    AD             (VP(ADVP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *             *    (ARGM-ADV*)     -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   10           不久    AD                (ADVP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *             *    (ARGM-TMP*)     -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   11            将    AD                (ADVP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *             *    (ARGM-ADV*)     -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   12           启程    VV               (VP(VP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *             *             *      -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   13           前往    VV                  (VP*   -   01   -    Paula_Zahn_#1E         *             *           (V*)     -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   14          伊拉克    NR             (NP*))))))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E      (LOC)            *)       (ARG1*)     -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   15            .    PU                    *))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E         *             *             *      -bc/cnn/00/cnn_0000   0    0       他    PN      (TOP(IP(NP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *    (ARG0*)            *         *        *      *      *    (195)
bc/cnn/00/cnn_0000   0    1       说    VV             (VP*   -   01   7    Paula_Zahn_#1E       *       (V*)            *         *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    2       将    AD     (IP(VP(ADVP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *    (ARG1*    (ARGM-ADV*)        *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    3      暂时    AD           (ADVP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *    (ARGM-ADV*)        *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    4      需要    VV             (VP*   -   02   1    Paula_Zahn_#1E       *         *           (V*)        *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    5      他们    PN          (IP(NP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *        (ARG1*    (ARG0*)       *      *      *    (247)
bc/cnn/00/cnn_0000   0    6       来   MSP             (VP*   -    -   7    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    7      防止    VV             (VP*   -   01   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *       (V*)       *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    8    十二月份    NT   (NP(LCP(NP(NP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E   (DATE)        *             *    (ARG1*        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0    9     伊拉克    NR             (NP*)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E   (ORG*         *             *         *        *      *      *    (206)
bc/cnn/00/cnn_0000   0   10      国会    NN             (NP*   -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *)        *             *         *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   11      选举    NN               *))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   12       前    LC                *)  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   13      预料    VV    (CP(CP(IP(VP*   -   01   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *      (V*)     *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   14       会    VV          (IP(VP*   -   02   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *   (ARG1*    (V*)     *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   15      增长    VV         (VP*)))))  -   01   1    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *        *)     *    (V*)      -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   16       的   DEC               *))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   17      叛乱    NN             (NP*   -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *        *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   18      袭击    NN        *)))))))))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *)            *)        *)       *      *      *       -
bc/cnn/00/cnn_0000   0   19       .    PU               *))  -    -   -    Paula_Zahn_#1E       *         *             *         *        *      *      *       -

每列的含义为:

      第一列是文件名。

      第二列是文档片段iid,大部分是0。

     后面几列为:

  1. Word index: 句子中的词索引。
  2. Word form: 词的原形。
  3. Part-of-Speech tag: 词性标签。
  4. Parse tree: 句法分析树的部分信息。
  5. Predicate lemma: 如果当前词是谓词,则为谓词的原形;否则为一个连字符。
  6. Predicate Frameset ID: 如果当前词是谓词,则为框架ID;否则为一个连字符。
  7. Word sense: 词的语义编号,如果适用的话。
  8. Speaker/Author: 说话者或作者。
  9. Named Entities: 命名实体标记。
  10. Predicate Arguments: 与谓词相关的语义角色标注。
  11. Coreference: 共指解析标记。

其中,共指标记中,相同数字的表示同一指代簇。

/cctv/00/cctv_0000   0    4    熟知    VV         (VP*)))))  -   01   -   Speaker#1       *       (V*)           *         *      -
bc/cctv/00/cctv_0000   0    5     的   DEC               *))  -    -   -   Speaker#1       *         *            *         *      -
bc/cctv/00/cctv_0000   0    6    卡通    NN             (NP*   -    -   -   Speaker#1       *         *            *         *    (82
bc/cctv/00/cctv_0000   0    7    形象    NN               *))  -    -   -   Speaker#1       *         *            *)        *     82)
bc/cctv/00/cctv_0000   0    8     以     P          (VP(PP*   -    -   -   Speaker#1       *         *   (ARGM-MNR*         *      -
bc/cctv/00/cctv_0000   0    9     其    PN          (NP(NP*)  -    -   -   Speaker#1       *         *            *         *    (82)
bc/cctv/00/cctv_0000   0   10    独有    JJ       (DNP(ADJP*)  -    -   -   Speaker#1       *         *            *         *      -
bc/cctv/00/cctv_0000   0   11     的   DEG                *)  -    -   -   Speaker#1       *         *            *         *      -

这个示例中同一共指簇的信息为 [82, 9, 9], [82, 6, 7],表示第9个词“其”和第6和第7“卡通形象”,指代相同。

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1. 这个报错不是材质没写对&#xff0c;而是渲染管线在“敲门问权限” 刚在Unity 2021.3 LTS项目里切完URP&#xff08;Universal Render Pipeline&#xff09;后打包iOS&#xff0c;突然弹出一行红字&#xff1a; Material xxx doesnt have _Stencil property 。我第一反应是…...

2026这6款宝藏降AIGC平台大起底,一键把AI检测率精准控到安全区!

步入 2026 年&#xff0c;学术圈的风向早已不是过去那个简单的“降重”时代。随着 AI 技术的迅猛发展&#xff0c;论文查重系统不断升级&#xff0c;高校对 AI 生成内容的审查标准也愈发严苛。曾经只需关注重复率的你&#xff0c;现在却要面对更复杂、更隐蔽的 AIGC 检测压力。…...

MASA模组汉化包技术解析:构建高效中文游戏体验的技术解决方案

MASA模组汉化包技术解析&#xff1a;构建高效中文游戏体验的技术解决方案 【免费下载链接】masa-mods-chinese 一个masa mods的汉化资源包 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/masa-mods-chinese 在Minecraft模组生态系统中&#xff0c;MASA系列模组以其强大的…...

红队实战信息收集:从域名枚举到攻击链路建模

1. 这不是教科书里的“信息收集”&#xff0c;而是红队进现场前真正要干的活 你拿到一个目标域名&#xff0c;比如 example.com&#xff0c;老板说&#xff1a;“先摸清家底&#xff0c;别急着打。” 这时候&#xff0c;90%的人会立刻打开终端敲 nmap -sV example.com &…...

端侧AI与嵌入式系统融合:从模型轻量化到5G通信的产业化落地

1. 从展会看趋势&#xff1a;端侧AI与嵌入式系统的深度融合最近在德国纽伦堡举办的国际嵌入式展览会&#xff0c;可以说是全球嵌入式技术发展的风向标。作为从业者&#xff0c;我每年都会关注这个展会&#xff0c;因为它总能揭示未来几年工业和技术应用的核心走向。今年&#x…...

CANN Rotary Embedding 融合算子:解锁千问大模型推理性能的 3 倍密钥

CANN Rotary Embedding 融合算子&#xff1a;解锁千问大模型推理性能的 3 倍密钥 导语&#xff1a;在大模型推理的“微操”中&#xff0c;位置编码&#xff08;Positional Encoding&#xff09;往往被视为理所当然的开销。然而&#xff0c;在昇腾&#xff08;Ascend&#xff0…...

Harness 中的令牌级流控与字符级计费

Harness 中的令牌级流控与字符级计费:从原理到落地的全指南 关键词:Harness CI/CD, 令牌级流控, 字符级计费, 微服务流量治理, 用量计量, 云原生成本优化, 网关限流 摘要:作为全球领先的智能软件交付平台,Harness 每天要处理来自数千家企业客户的上亿次 API 调用、数百万次…...

5分钟搞定!RK3588开发板Ubuntu系统终极配置指南 [特殊字符]

5分钟搞定&#xff01;RK3588开发板Ubuntu系统终极配置指南 &#x1f680; 【免费下载链接】ubuntu-rockchip Ubuntu for Rockchip RK35XX Devices 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ub/ubuntu-rockchip 还在为RK3588开发板的系统配置发愁吗&#xff1f;别担心…...

历史性突破,OpenAI模型搞定人类科学家80年未破难题,能发顶刊了

OpenAI 7个月前曾因虚假数学突破被同行嘲笑。 智东西5月21日报道&#xff0c;今日&#xff0c;OpenAI宣布&#xff0c;其一款未对外发布的内部通用推理模型&#xff0c;独立完成了一份原创数学证明。该证明推翻了匈牙利数学家保罗埃尔德什&#xff08;Paul Erdős&#xff09;…...