「AIGC」Python实现tokens算法
本文主要介绍通过python实现tokens统计,避免重复调用openai等官方api,开源节流。
一、设计思路
- 初始化tokenizer
- 使用tokenizer将文本转换为tokens
- 计算token的数量
二、业务场景
2.1 首次加载依赖

2.2 执行业务逻辑

三、核心代码
from transformers import AutoTokenizer
import time
from datetime import datetime# 获取开始时间,并格式化为"年-月-日 时:分:秒"
start_time = time.time()
start_datetime = datetime.fromtimestamp(start_time).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 初始化tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')# 示例文本
text = "ChatGPT is great!"# 使用t相关文章:
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本文主要介绍通过python实现tokens统计,避免重复调用openai等官方api,开源节流。 一、设计思路 初始化tokenizer使用tokenizer将文本转换为tokens计算token的数量二、业务场景 2.1 首次加载依赖 2.2 执行业务逻辑 三、核心代码 from transformers import AutoTokenizer imp…...
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