当前位置: 首页 > news >正文

秒杀系统之系统优化

3 系统优化


对于一个软件系统,提高性能可以有很多种手段,如提升硬件水平、调优JVM 性能,这里主要关注代码层面的性能优化——

  • 减少序列化:减少 Java 中的序列化操作可以很好的提升系统性能。序列化大部分是在 RPC 阶段发生,因此应该尽量减少 RPC
    调用,一种可行的方案是将多个关联性较强的应用进行 “合并部署”,从而减少不同应用之间的 RPC 调用(微服务设计规范)

  • 直接输出流数据:只要涉及字符串的I/O操作,无论是磁盘 I/O 还是网络 I/O,都比较耗费 CPU
    资源,因为字符需要转换成字节,而这个转换又必须查表编码。所以对于常用数据,比如静态字符串,推荐提前编码成字节并缓存,具体到代码层面就是通过 OutputStream() 类函数从而减少数据的编码转换;另外,热点方法toString()不要直接调用ReflectionToString实现,推荐直接硬编码,并且只打印DO的基础要素和核心要素

  • 裁剪日志异常堆栈:无论是外部系统异常还是应用本身异常,都会有堆栈打出,超大流量下,频繁的输出完整堆栈,只会加剧系统当前负载。可以通过日志配置文件控制异常堆栈输出的深度

  • 去组件框架:极致优化要求下,可以去掉一些组件框架,比如去掉传统的 MVC 框架,直接使用 Servlet 处理请求。这样可以绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑,节省毫秒级的时间,当然,需要合理评估你对框架的依赖程度

4 总结一下


  • 性能优化需要一个基准值,所以系统还需要做好应用基线,比如性能基线(何时性能突然下降)、成本基线(去年大促用了多少机器)、链路基线(核心流程发生了哪些变化),通过基线持续关注系统性能,促使系统在代码层面持续提升编码质量、业务层面及时下掉不合理调用、架构层面不断优化改进。

相关文章:

秒杀系统之系统优化

3 系统优化 对于一个软件系统,提高性能可以有很多种手段,如提升硬件水平、调优JVM 性能,这里主要关注代码层面的性能优化—— 减少序列化:减少 Java 中的序列化操作可以很好的提升系统性能。序列化大部分是在 RPC 阶段发生&#x…...

【介绍下Python多线程,什么是Python多线程】

🌈个人主页: 程序员不想敲代码啊 🏆CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家 👍点赞⭐评论⭐收藏 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共…...

FPGA相关论文阅读

一、Achieving 100Gbps Intrusion Prevention on a Single Server 论文名称中文翻译:在单台服务器上实现100Gbps吞吐量的入侵防御检测。 文章中的Mixed-1和Norm-1 二、Distributed Password Hash Computation on Commodity Heterogeneous Programmable Platforms…...

瑞芯微RK3588驱动设计之DVP并口摄像头2

dts配置看瑞芯微RK3588驱动配置之DVP并口摄像头1_rockchip 调试dvp设备 直接显示摄像头数据-CSDN博客 这里看看驱动的具体实现,以gc2145为例。 gc2145的驱动源码如下: // SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 /** GC2145 CMOS Image Sensor driver*** C…...

安卓手机APP开发__支持64位的架构

安卓手机APP开发__支持64位的架构 目录 概述 读取你的APP 快速的状态检查 你的APP使用了原生的代码吗? 你的APP包含了64位的代码库吗? 确保在这些目录中有原生的代码库. 使用APK分析器查看原生的代码库 通过解压缩APK查看原生的代码库 用安卓工…...

Foxmail使用经验总结

目录 1.概述 2.版本历史 3.使用方法 3.1.安装和设置账户 3.2.收取和阅读邮件 ​​​​​​​3.3.发送邮件 ​​​​​​​3.4.管理联系人 ​​​​​​​3.5.日程安排和任务管理 ​​​​​​​3.6.定制设置和插件 ​​​​​​​3.7.跨平台同步 4.小结 1.概述 Fox…...

信息系统项目管理师0601:项目立项管理 — 考点总结(可直接理解记忆)

点击查看专栏目录 项目立项管理 — 考点总结(可直接理解记忆) 1.项目建议书(又称立项申请)是项目建设单位向上级主管部门提交项目申请时所必须的文件,是对拟建项目提出的框架性的总体设想。在项目建议书批准后,方可开展对外工作(掌握)。 2.项目建议书应该包括的核心内…...

实验三:机器学习1.0

要求: 针对实验1和实验2构建的数据集信息分析 设计实现通过数据简介进行大类分类的程序 代码实现: 训练集数据获取: read_data.py import json import pickledef read_intro():data []trypathr"E:\Procedure\Python\Experiment\f…...

Vue 3 + Vite项目实战:常见问题与解决方案全解析

文章目录 一、项目使用本地图片打包后不显示1、在html中时候,本地运行和打包后线上运行都ok。2、用动态数据,本地运行ok,打包后线上运行不显示3、适用于处理单个链接的资源文件4、用动态数据且本地和线上访问都可显示 二、使用插件vite-plugi…...

飞天使-k8s知识点31-rancher的正确打开方式

文章目录 安装之前优化一下内核参数以及系统内核版本 rancher安装主要是使用以下命令nginx的配置为解决办法 安装之前优化一下内核参数以及系统内核版本 内核版本 4.17 cat > /etc/modules-load.d/iptables.conf <<EOF ip_tables iptable_filter EOF 然后重启服务器…...

Vue.component v2v3注册(局部与全局)组件使用详解

在Vue中&#xff0c;可以通过两种方式注册组件&#xff1a;局部注册和全局注册。 局部注册是在父组件中通过import和components选项注册的组件&#xff0c;仅在当前父组件及其子组件中可用。 // 父组件中import ChildComponent from ./ChildComponent.vue;export default {co…...

HNU-算法设计与分析-作业5

第五次作业【回溯算法】 文章目录 第五次作业【回溯算法】<1> 算法分析题5-3 回溯法重写0-1背包<2> 算法分析题5-5 旅行商问题&#xff08;剪枝&#xff09;<3> 算法实现题5-2 最小长度电路板排列问题<4> 算法实现题5-7 n色方柱问题<5> 算法实现…...

基础之音视频2

01 前言 02 mp 03 mp实例 简易音乐播放器 04 音频 sound-pool 1.作用 播放多个音频&#xff0c;短促音频 2.过程 加载load- 3.示例 模拟手机选铃声 步骤&#xff1a; 创建SoundPool对象&#xff0c;设置相关属性 音频流存入hashmap 播放音频 05 videoview 3gp 体积小 mp4 …...

两小时看完花书(深度学习入门篇)

1.深度学习花书前言 机器学习早期的时候十分依赖于已有的知识库和人为的逻辑规则&#xff0c;需要人们花大量的时间去制定合理的逻辑判定&#xff0c;可以说是有多少人工&#xff0c;就有多少智能。后来逐渐发展出一些简单的机器学习方法例如logistic regression、naive bayes等…...

21【Aseprite 作图】画白菜

1 对着参考图画轮廓 2 缩小尺寸 变成这样 3 本来是红色的描边&#xff0c;可以通过油漆桶工具&#xff08;取消 “连续”&#xff09;&#xff0c;就把红色的轮廓线&#xff0c;变成黑色的 同时用吸管工具&#xff0c;吸取绿色和白色&#xff0c;用油漆桶填充颜色 4 加上阴影…...

2024.05.15 [AI开发配环境]个人使用最新版远程服务器配环境大纲:docker、云盘、ssh、conda等

不包括在宿主机安装docker。 docker 找到心仪的镜像&#xff0c;比如从网上pull&#xff1a;https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags?page&page_size&ordering&name2.0.1 docker pull pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-devel# 新建容器 docker r…...

opencv 轮廓区域检测

直线检测 void LineDetect(const cv::Mat &binaryImage) {cv::Mat xImage,yImage,binaryImage1,binaryImage2;// 形态学变化&#xff0c;闭操作 先膨胀&#xff0c;再腐蚀 可以填充小洞&#xff0c;填充小的噪点cv::Mat element cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RE…...

2024-5-16

今日安排&#xff1a; 完结 nf_tables 模块的基本学习&#xff0c;然后开始审计源码mount 的使用&#xff0c;学习 namespace (昨昨昨昨天残留的任务)&#xff08;&#xff1a;看我能搁到什么时候静不下心学习新知识就做 CTF 题目&#x1f991;&#x1f991;&#x1f991; 今…...

IT行业的现状与未来:技术创新引领时代变革

随着技术的不断进步&#xff0c;IT行业已成为推动全球经济和社会发展的关键力量。从云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链&#xff0c;这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。本文将探讨当前IT行业的现状及未来发展趋势&#xff0c;并邀请行业领袖、技术专家和创…...

Redis分布式锁【简单版】

文章目录 概要例子1【SETNX EXPIRE】例子2【 Redisson 】 概要 redis分布式锁六种方案 SETNX EXPIRE 方案&#xff1a; 描述&#xff1a;使用Redis的SETNX命令来尝试设置一个键值对&#xff0c;如果该键不存在&#xff0c;则设置成功并设置过期时间&#xff0c;实现锁的功能…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中&#xff0c;可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行&#xff0c;可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令&#xff0c;并忽略错误 rm somefile…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN&#xff0c;根据VPN原理&#xff0c;打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点&#xff0c;ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力&#xff0c;简化了建立连接的过程&#xff0c;apiserver间接起到了中继节…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

云原生玩法三问:构建自定义开发环境

云原生玩法三问&#xff1a;构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目&#xff0c;无文档&#xff0c;无环境&#xff0c;无交接人&#xff0c;俗称三无。 运行设备的环境老&#xff0c;本地环境版本高&#xff0c;ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...

虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联

市场化&#xff1a;从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月&#xff0c;国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》&#xff0c;首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”&#xff0c;提出硬性目标&#xff1a;2027年全国调节能力≥2000万千瓦&#xff0…...

C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...

Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践

在 Kubernetes 集群中&#xff0c;如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源&#xff0c;一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及&#xff0c;集群内各个服务的负载波动日趋明显&#xff0c;传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...