当前位置: 首页 > news >正文

Power BI实现动态度量值

假设有一张销售数据表Sale:

报表上有一个切片器(Slicer)(下拉框样式),

当选择"第一"时,计算列[FirstSale]与列[Target]的百分比,

选择"第二"时,计算列[SecondSale]与列[Target]的百分比

选择"第三"时,计算列[ThirdSale]与列[Target]的百分比

实现方法:

1. 首先用一个表Slicer用来显示下拉框

2. 我们在Sale表新增三个度量值(也可以在其他表里新增度量值),

分别是列[FirstSale]与列[Target]的百分比,

列[SecondSale]与列[Target]的百分比,

[ThirdSale]与列[Target]的百分比。如下:

FirstMeasure = DIVIDE(SUM(Sale[FirstSale]),SUM(Sale[Target]))
SecondMeasure = DIVIDE(sum(Sale[SecondSale]),sum(Sale[Target]))
ThirdMeasure = DIVIDE(sum(Sale[ThirdSale]),sum(Sale[Target]))

3. 再新增一个度量值SwitchMeature用于切换(注意这4个度量值都要把格式设置为%):

SwitchMeasure = SWITCH(TRUE(),
SELECTEDVALUE(Slicer[Measure])="第一",[FirstMeasure],
SELECTEDVALUE(Slicer[Measure])="第二",[SecondMeasure],
SELECTEDVALUE(Slicer[Measure])="第三",[ThirdMeasure])

其意思为,当Slicer的Measure字段的选择值为“第一”时,输出度量值[FirstMeature],其他类推

4.添加一个卡片,显示SwitchMeature,然后就能通过Slicer控制度量值了

如果三个度量值不需要单独使用的话,其实还可以只用一个度量值就完成动态切换:

Measure = SWITCH(TRUE(),
SELECTEDVALUE(Slicer[Measure])="第一",DIVIDE(SUM(Sale[FirstSale]),SUM(Sale[Target])),
SELECTEDVALUE(Slicer[Measure])="第二",DIVIDE(SUM(Sale[SecondSale]),SUM(Sale[Target])),
SELECTEDVALUE(Slicer[Measure])="第三",DIVIDE(SUM(Sale[ThirdSale]),SUM(Sale[Target]))
)

相关文章:

Power BI实现动态度量值

假设有一张销售数据表Sale: 报表上有一个切片器(Slicer)(下拉框样式), 当选择"第一"时,计算列[FirstSale]与列[Target]的百分比, 选择"第二"时,计算列[SecondSale]与列[Target]的百分比 选择"第三&qu…...

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才:让小学生轻松掌握机器学习》,2024年5月完结新课,提供配套的代码笔记软件包下载!学完本课程,可以轻松掌握机器学习的全面应用,复杂特征工程&#x…...

免费,Python蓝桥杯等级考试真题--第6级(含答案解析和代码)

Python蓝桥杯等级考试真题–第6级 一、 选择题 答案&#xff1a;D 解析&#xff1a;4411*4&#xff0c;超出范围&#xff0c;故答案为D。 答案&#xff1a;B 解析&#xff1a;5<8<10&#xff0c;故答案为B。 答案&#xff1a;A 解析&#xff1a;先比较a&#xff0c;然后…...

Spring Boot:SpringBoot 如何优雅地定制JSON响应数据返回

一、前言 目前微服务项目中RESTful API已经是前后端对接数据格式的标配模式了&#xff0c;RESTful API是一种基于REST&#xff08;Representational State Transfer&#xff0c;表述性状态转移&#xff09;原则的应用程序编程接口&#xff08;Application Programming Interfac…...

c++中的constexpr 与decltype

constexpr constexpr 是 C11 引入的关键字&#xff0c;用于声明可以在编译时求值的常量表达式。constexpr 函数可以在编译时被计算&#xff0c;从而可以提高程序的性能并允许进行一些在运行时无法完成的优化。 在 C 中&#xff0c;constexpr 可以用于以下两种情况&#xff1a…...

苹果MacOS系统使用微软远程桌面连接Windows电脑桌面详细步骤

文章目录 前言1. 测试本地局域网内远程控制1.1 Windows打开远程桌面1.2 局域网远程控制windows 2. 测试Mac公网远程控制windows2.1 在windows电脑上安装cpolar2.2 Mac公网远程windows 3. 配置公网固定TCP地址 前言 日常工作生活中&#xff0c;有时候会涉及到不同设备不同操作系…...

【paper】基于分布式采样的多机器人编队导航信念传播模型预测控制

Distributed Sampling-Based Model Predictive Control via Belief Propagation for Multi-Robot Formation NavigationRAL 2024.4Chao Jiang 美国 University of Wyoming 预备知识 马尔可夫随机场&#xff08;Markov Random Field, MRF&#xff09; 马尔可夫随机场&#xff…...

代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、209.长度最小的子数组、 59.螺旋矩阵II

977. 有序数组的平方 题目链接&#xff1a;977. 有序数组的平方 文档讲解&#xff1a;代码随想录 状态&#xff1a;so easy 刚开始看到题目第一反应就是平方之后进行排序&#xff0c;数据量在 1 0 4 10^4 104&#xff0c;可以使用O(nlogn)的排序。但是更好的方式是使用双指针&a…...

list stream 改变list属性的值

在Java中&#xff0c;如果你想使用Stream API来改变List中对象的某个属性值&#xff0c;需要注意的是&#xff0c;Stream API本身设计为不可变操作&#xff0c;即它不直接修改原有的集合&#xff0c;而是产生一个新的流或集合。但是&#xff0c;你可以通过流操作来创建一个新的…...

绿色智能:AI机器学习在环境保护中的深度应用与实践案例

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;阿里巴巴嵌入式技术专家&#xff0c;深耕嵌入式人工智能领域&#xff0c;具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 &#x1f4d2; 博客介绍&#xff1a;分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟&#xff0c;欢迎关注。提供嵌入式方向…...

Java高级面试精粹:问题与解答集锦(二)

Java面试问题及答案 1. 什么是Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; 答案&#xff1a; Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;定义了Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;在计算机内存中的工作方式&#xff0c;包括程序计数器…...

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户(XGBoost、LightGBM和Random Forest)

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户&#xff08;XGBoost、LightGBM和Random Forest&#xff09; 随着数据科学和机器学习的发展&#xff0c;越来越多的企业开始利用这些技术来提高运营效率。在这篇博客中&#xff0c;我将分享如何利用机器学习模型来预测信用卡的潜在客户。此…...

java 通过 microsoft graph 调用outlook(三)

这次会添加一个Reply接口&#xff0c; 并且使用6.10.0版本 直接上代码 一&#xff0c; POM <!-- office 365 --><dependency><groupId>com.microsoft.graph</groupId><artifactId>microsoft-graph</artifactId><version>6.1…...

QT--TCP网络通讯工具编写记录

QT–TCP网络通讯工具编写记录 文章目录 QT--TCP网络通讯工具编写记录前言演示如下&#xff1a;一、服务端项目文件&#xff1a;【1.1】server_tcp.h 服务端声明文件【1.2】thread_1.h 线程处理声明文件【1.3】main.cpp 执行源文件【1.4】server_tcp.cpp 服务端逻辑实现源文件【…...

如何解决爬虫的IP地址受限问题?

使用代理IP池、采用动态IP更换策略、设置合理的爬取时间间隔和模拟正常用户行为&#xff0c;是解决爬虫IP地址受限问题的主要策略。代理IP池是通过集合多个代理IP来分配爬虫任务&#xff0c;从而避免相同的IP地址对目标网站进行高频次访问&#xff0c;减少被目标网站封禁的风险…...

harmony 文件上传

图片上传 1&#xff0c; 获取文件&#xff0c;这里指的是图片 在鸿蒙内部有一个API pick选择器&#xff0c;实现文件保存和文件选择的功能&#xff0c; 使用pick对象创建PhotoViewPicker实例 传入必要的参数&#xff0c;如选择图片的数量&#xff0c;和弹出窗口的位置&#xf…...

什么是安全左移如何实现安全左移

文章目录 一、传统软件开发面临的安全挑战二、什么是安全左移四、安全左移与安全开发生命周期&#xff08;SDL&#xff09;三、安全左移对开发的挑战五、从DevOps到DevSecOps六、SDL与DevSecOps 一、传统软件开发面临的安全挑战 传统软件开发面临的安全挑战主要包括以下几个方…...

将PCD点云投影到BEV平面得到图片

前言 点云数据作为一种丰富的三维空间信息表达方式&#xff0c;通常用于自动驾驶、机器人导航和三维建模等领域。然而&#xff0c;点云数据的直观性不如二维图像&#xff0c;这限制了它在一些需要快速视觉反馈的应用场景中的使用。本文将探讨如何将点云数据转换为二维图像&…...

计算机笔记14(续20个)

230.色彩的种类就是色相 饱和度就是彩度除以明度 231.RISC是精简指令集&#xff0c;CISC是复杂指令集 232.世界上第一台数字计算机&#xff0c;奠定了至今仍在使用计算机体系结构 233.数据传输中&#xff0c;电路交换的传输延迟最小 234.定点整数的小数点约定在最低…...

docker 使用桥接网

在Docker中使用桥接网络&#xff0c;你可以创建一个新的桥接网络或者使用默认的桥接网络&#xff08;如果已经存在的话&#xff09;。以下是创建新桥接网络和连接容器到这个网络的示例命令&#xff1a; 1.创建一个新的桥接网络&#xff08;如果你想创建一个新的&#xff09;&a…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序

一、开发准备 ​​环境搭建​​&#xff1a; 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 ​​项目创建​​&#xff1a; File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法&#xff0c;当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?

在大数据处理领域&#xff0c;Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具&#xff0c;其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式&#xff0c;很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发

JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发&#xff0c;实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构&#xff0c;服务器端使用Java Servlet处理请求&#xff0c;数据库采用MySQL存储信息&#xff0…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)

引言 工欲善其事&#xff0c;必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后&#xff0c;我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集&#xff0c;就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...