Windows DNS 服务器配置转发器
DNS服务器转发器
在企业中由于自身条件的限制， 可能本身的DNS新能并不是很好，这个时候通过使用转发器功能， 将收到的DNS请求转发给另外一台高性能的DNS服务器，让其做后面的迭代查询。
1. 选择DNS服务器， 右击选择属性， 选择转发器，选择编辑
2.添加转发服务器地址
相关文章：
Windows DNS 服务器配置转发器
DNS服务器转发器 在企业中由于自身条件的限制， 可能本身的DNS新能并不是很好，这个时候通过使用转发器功能， 将收到的DNS请求转发给另外一台高性能的DNS服务器，让其做后面的迭代查询。 1. 选择DNS服务器， 右击选择属性…...
基于FPGA的VGA协议实现----条纹-文字-图片
基于FPGA的VGA协议实现----条纹-文字-图片 引言： 随着数字电子技术的飞速发展，现场可编程门阵列（FPGA）因其高度的灵活性和并行处理能力，在数字系统设计中扮演着越来越重要的角色。FPGA能够实现复杂的数字逻辑&#…...
hdfs中MapReduce中的shuffle，combine和partitioner（hadoop，Hdfs）
1- MapReduce中shuffle阶段的工作流程以及何如优化该阶段？ 分区 ，排序 ，溢写 ，拷贝到对应reduce机器上 ，增加combiner ，压缩溢写的文件 2-MapReduce中combine的作用，一般使用情景，…...
Linux应用入门（二）
1. 输入系统应用编程 1.1 输入系统介绍 常见的输入设备有键盘、鼠标、遥控杆、书写板、触摸屏等。用户经过这些输入设备与Linux系统进行数据交换。这些设备种类繁多，如何去统一它们的接口，Linux为了统一管理这些输入设备实现了一套能兼容所有输入设备的…...
高仿果汁导航模板
参考原文：果汁导航风格模板_1234FCOM专注游戏工具及源码例子分享 极速云...
)
机器学习之一分类支持向量机(One-class SVM)
一分类支持向量机（One-class SVM）是一种用于异常检测（outlier detection）和新颖性检测（novelty detection）的无监督学习算法。与传统的SVM不同，一分类SVM仅使用一种类别的数据进行训练，目的是在高维空间中找到一个最大边界超平面，将大部分数据点包含在超平面的一侧，从…...
签发免费https证书的方式
目录 http访问和https访问的区别 实现https后有哪些好处： 如何申请、安装部署免费https证书： 在浏览网页时，最常见的是http访问，但是也有一部分网站前缀是https，且浏览器网址栏会出现“安全”字样，或是绿…...
Autodl服务器中Faster-rcnn(jwyang)训练自己数据集(二)
前言 上一章中完成了faster-rcnn(jwyang版本)的复现，本节将在此基础进一步训练自己的数据集~ 项目地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0 复现环境：autodl服务器python3.6cuda11.3Ubuntu20.04Pytorch1.10.0…...
安卓手机文件误删或丢失？教你快速找回的方法！
概括 有时我们可能会错误地删除Android设备上的重要文件。更疯狂的是，Android 手机上的文件一夜之间就消失了，我们不知道为什么。我们很遗憾、很恼火，但又不知道。然而，现在学习如何从Android手机恢复已删除的文件已经为时已晚&a…...
C语言 | Leetcode C语言题解之第108题将有序数组转换为二叉搜索树
题目： 题解： struct TreeNode* helper(int* nums, int left, int right) {if (left > right) {return NULL;}// 选择任意一个中间位置数字作为根节点int mid (left right rand() % 2) / 2;struct TreeNode* root (struct TreeNode*)malloc(sizeo…...
关于在企业环境中中间人攻击（MITM）可行性研究的报告
这份文件是一篇关于在企业环境中中间人攻击（MITM）可行性研究的报告，由Nobel Ang和Koh Chuen Hia撰写。 以下是其核心内容的概述： 标题： 研究在企业环境中中间人攻击的可行性 作者： Nobel Ang（…...
GitHub Actions 自动部署 AWS Lambda
在现代软件开发中，持续集成和持续部署(CI/CD)已经成为必不可少的一部分。借助 GitHub Actions 这个强大的工具，我们可以轻松地实现将代码自动部署到 AWS Lambda 的流程。 在本文中，我们将介绍如何使用 GitHub Actions 将代码部署到 AWS Lambda。我们将涵盖以下步骤: 设置 A…...
【NOIP2013普及组复赛】题4：车站分级
题4：车站分级 【题目描述】 一条单向的铁路线上，依次有编号为 1 , 2 , … , n 1,2,…,n 1,2,…,n 的 n n n 个火车站。每个火车站都有一个级别，最低为 1 1 1 级。现有若干趟车次在这条线路上行驶，每一趟都满足如下要求&#…...
el-table 表格拖拽 + 表头可修改 + 宽度自定义
el-table 表格拖拽 表头可修改 宽度自定义 宽度自定义 header-dragend"headerdragend"操作之后获取最后的宽度 headerdragend(newWidth, oldWidth, column, event) {// 获取当前拖动的是第几个，方便后续检测 DOM 是否已更新var currentColIndex this.t…...
Google发布的CAT3D，在1分钟内，能够从任意数量的真实或生成的图像创建3D场景。
给定任意数量的输入图像，使用以这些图像为条件的多视图扩散模型来生成场景的新视图。生成的视图被输入到强大的 3D 重建管道，生成可以交互渲染的 3D 表示。总处理时间（包括视图生成和 3D 重建）仅需一分钟。 相关链接 论文&#x…...
基于Matlab实现声纹识别系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 一、项目背景与意义 声纹识别，也称为说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的生物识别技…...
【人工智能项目】小车障碍物识别与模型训练（完整工程资料源码）
实物演示效果： 一、绪论: 1.1 设计背景 小车障碍物识别与模型训练的设计背景通常涉及以下几个方面： 随着自动驾驶技术的发展，小车（如无人驾驶汽车、机器人等）需要能够在复杂的环境中自主导航。障碍物识别是实现这一目标的关键技术之一，它允许小车检测并避开路上的障碍物…...
#05【面试问题整理】嵌入式软件工程师
前言 本系列博客主要记录有关嵌入式方面的面试重点知识，本系列已经更新的篇目有如下： 1.1进程线程的基本概念 1.2 并发，同步，异步，互斥，阻塞，非阻塞的理解 1.3 孤儿进程、僵尸进程、守护进程的概念 【本篇】5.1 Linux内核相关 6.0 单片机常见面试题 内容如有错误请在…...
同旺科技 FLUKE ADPT 隔离版发布 ---- 3
所需设备： 1、FLUKE ADPT 隔离版 内附链接； 应用于：福禄克Fluke 12E / 15BMax / 17B Max / 101 / 106 / 107 应用于：福禄克Fluke 15B / 17B / 18B 总体连接： 连接线，根据自己实际需求而定； …...
探索 JavaScript 新增声明命令与解构赋值的魅力:从 ES5 迈向 ES6
个人主页：学习前端的小z 个人专栏：JavaScript 精粹 本专栏旨在分享记录每日学习的前端知识和学习笔记的归纳总结，欢迎大家在评论区交流讨论！ ES5、ES6介绍 文章目录 💯声明命令 let、const🍟1 let声明符&a…...
线程同步：确保多线程程序的安全与高效！
全文目录： 开篇语前序前言第一部分：线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分：synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题（可多选） 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘：专注于发现数据中…...
NLP学习路线图（二十三）：长短期记忆网络（LSTM）
在自然语言处理（NLP）领域，我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感，还是实现语言的翻译，都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心，而循环神经网络（RNN） 曾被视为…...
React---day11
14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store： 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的，但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk，注意action里面要返回函数 import { configureS…...
SQL慢可能是触发了ring buffer
简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候，发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升，且低水位伴随在整个慢 SQL，一直是 buferIO 的等待事件，此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ，但…...
2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师（题目+回答）
安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值，最大值左侧的数值严格单调递增，最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值，最小值左侧的数值严格单调递减，最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
解析奥地利 XARION激光超声检测系统：无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用
在工业制造领域，无损检测（NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统，以非接触式光学麦克风技术为核心，打破传统检测瓶颈，为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前，要用nnUNet V2跑通所用数据集，证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限，一是网络的最佳深度因应用场景而异，这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备
很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程（限时至2025/5/15） Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试，都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来，传统的数据库中的SQL还能不能打，结构化和非结构的话数据如何和…...