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新一代高性价比LTE Cat.1通信模组ML307R

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教材链接-3.2. 线性回归的从零开始实现 c实现 该博客仅用于记录一下自己的代码,可与c实现作为对照 from d2l import torch as d2l import torch import random # nn是神经网络的缩写 from torch import nn from torch.utils import data# 加载训练数据 # 加载训…...

pcl::transformPointCloud()用法及注意事项

函数用法 #include <pcl/common/transforms.h> pcl::transformPointCloud(const pcl::PointCloud<PointT> &cloud_in, pcl::PointCloud<PointT> &cloud_out, const Eigen::Matrix4f &transform) 其中cloud_in, cloud_out的类型为pcl::PointClo…...

图像超分辨率重建相关概念、评价指标、数据集、模型

1、图像超分辨率概念 1.1 基本定义 超分辨率&#xff08;Super-Resolution&#xff09;&#xff0c;简称超分&#xff08;SR&#xff09;。是指利用光学及其相关光学知识&#xff0c;根据已知图像信息恢复图像细节和其他数据信息的过程&#xff0c;简单来说就是增大图像的分辨…...

中移物联OneMO Cat.1模组推动联网POS规模应用

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二.常见算法--贪心算法

&#xff08;1&#xff09;单源点最短路径问题 问题描述&#xff1a; 给定一个图&#xff0c;任取其中一个节点为固定的起点&#xff0c;求从起点到任意节点的最短路径距离。 例如&#xff1a; 思路与关键点&#xff1a; 以下代码中涉及到宏INT_MAX,存在于<limits.h>中…...

LabVIEW高温往复摩擦测试系统中PID控制

在LabVIEW开发高温往复摩擦测试系统中实现PID控制&#xff0c;需要注意以下几个方面&#xff1a; 1. 系统建模与参数确定 物理模型建立: 首先&#xff0c;需要了解被控对象的物理特性&#xff0c;包括热惯性、摩擦系数等。这些特性决定了系统的响应速度和稳定性。实验数据获取…...

配置yum源

以下是在 Linux 系统中配置新的 yum 源的一般步骤和命令示例&#xff08;以 CentOS 系统为例&#xff09;&#xff1a; 备份原有 yum 源配置文件&#xff1a;mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak 创建新的 yum 源配置文件&#xff08…...

深入理解数仓开发(二)数据技术篇之数据同步

1、数据同步 数据同步我们之前在数仓当中使用了多种工具&#xff0c;比如使用 Flume 将日志文件从服务器采集到 Kafka&#xff0c;再通过 Flume 将 Kafka 中的数据采集到 HDFS。使用 MaxWell 实时监听 MySQL 的 binlog 日志&#xff0c;并将采集到的变更日志&#xff08;json 格…...

C++语言学习(六)—— 类与对象(二)

目录 一、对象数组 二、对象指针 三、this 指针 四、类类型作为参数类型的三种形式 4.1 对象本身作为参数 4.2 对象指针作为参数 4.3 对象引用作为参数 五、静态成员 5.1 静态数据成员 5.2 静态成员函数 六、友元机制 6.1 友元函数 6.2 友元类 七、类的组合 八、…...

3d选择模型后不能旋转什么原因?怎么解决?---模大狮模型网

在3D建模和渲染的过程中&#xff0c;旋转模型是常见的操作。然而&#xff0c;有时在选择了模型后&#xff0c;却发现无法进行旋转&#xff0c;这可能会让许多用户感到困扰。本文将探讨3D选择模型后不能旋转的可能原因&#xff0c;并提供相应的解决方法。 一、3D选择模型后不能旋…...

从入门到精通:详解Linux环境基础开发工具的使用

前言 在这篇文章中&#xff0c;我将深入学习和理解Linux环境基础开发工具的使用。无论你是初学者还是有一定经验的开发者&#xff0c;相信这篇文章都会对你有所帮助。我们将详细讲解软件包管理器、编辑器、编译器、调试器、自动化构建工具以及版本控制工具的使用。 Linux软件…...

linux(centos 7)安装 node

linux&#xff08;centos 7&#xff09;安装 node 下载对应版本&安装解压配置环境变量使配置文件生效验证是否安装成功附加 目前node最新版本是 node-v22.0.0 官网下载地址&#xff1a;https://registry.npmmirror.com/binary.html?pathnode/latest-v22.x/node-v22.0.0-li…...

C++之第九课

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618精选编程书单推荐:优质知识提升你的代码力

前言 在这个快速发展的技术时代&#xff0c;不断学习和提升自己的编程技能是每位程序员的必修课。今天&#xff0c;我为大家精心挑选了一系列编程技术书籍&#xff0c;它们将是你技术成长道路上的宝贵财富。 文章目录 前言编程之路&#xff1a;为何阅读书籍是不可或缺的书籍的…...

使用httpx异步获取高校招生信息:一步到位的代理配置教程

概述 随着2024年中国高考的临近&#xff0c;考生和家长对高校招生信息的需求日益增加。了解各高校的专业、课程设置和录取标准对于高考志愿填报至关重要。通过爬虫技术&#xff0c;可以高效地从各高校官网获取这些关键信息。然而&#xff0c;面对大量的请求和反爬机制的挑战&a…...

使用Java Stream API的map方法将包含Long类型ID的流转换为String数组

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centos 安装nginx 并配置https ssl

进入你要安装的目录 一般是/usr/local/ wget https://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gz解压安装包&#xff1a;使用以下命令解压下载的Nginx安装包&#xff1a; tar -zxvf nginx-1.24.0.tar.gz在编译和安装Nginx之前&#xff0c;确保您的系统上已安装了必要的编译工具和…...

Jenkins 自动化部署

Post Steps部分 Exec cmmand cd /data/build/test-admin/ rm -f app.jar rm -f Dockerfile cp target/app.jar ./ cp docker/Dockerfile ./docker build -t test-admin . docker tag test-admin 192.168.1.100/test/test-admin:1.2-SNAPSHOT docker push 192.168.1.100/test/…...

VUE3好看的酒网站模板源码

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UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中&#xff0c;我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

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OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

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目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

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