YOLOv8_seg的训练、验证、预测及导出[实例分割实践篇]
实例分割数据集链接，还是和目标检测篇一样，从coco2017val数据集中挑出来person和surfboard两类：链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：3xmm
1.实例分割数据划分及配置
1.1实例分割数据划分
从上面得到的数据还不能够直接训练，需要按照一定的比例划分训练集和验证集，并按照下面的结构来存放数据，划分代码如下所示，该部分内容和YOLOv8的训练、验证、预测及导出[目标检测实践篇]是重复的。
"""
随机划分训练集和验证集
"""
import os
import random
from shutil import copyfile# 输入路径
image_dir = r'G:\yolov8\data_seg\images' # 替换成你的图像文件夹路径
label_dir = r'G:\yolov8\data_seg\labels' # 替换成你的标签文件夹路径# 输出路径
train_image_dir = r相关文章：
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