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ICML 2024 Mamba 论文总结

2024ICML(International Conference on Machine Learning,国际机器学习会议)在2024年7月21日-27日在奥地利维也纳举行

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Mamba进行了自我更新迭代变为了Mamba2接收了(Gu和Dao换了一下作者顺序)

Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms with Structured State Space Duality

作者:Tri Dao,Albert Gu

链接:https://icml.cc/virtual/2024/poster/32613

注:现在都是poster,还没有评出来Oral

Mamba2

另外标题带Mamba的还有两篇

Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model

(已经太多号推过这个文章了)

作者:Lianghui Zhu, Bencheng Liao, Qian Zhang, Xinlong Wang, Wenyu Liu, Xinggang Wang

机构:华中科技大学,地平线机器人,北京智源研究院

链接:https://arxiv.org/abs/2401.09417

代码:https://github.com/hustvl/Vim

VisionMamba

Can Mamba Learn How To Learn? A Comparative Study on In-Context Learning Tasks

作者:Jongho Park, Jaeseung Park, Zheyang Xiong, Nayoung Lee, Jaewoong Cho, Samet Oymak, Kangwook Lee, Dimitris Papailiopoulos

机构:蓝洞工作室(做绝地求生即吃鸡那个公司),首尔大学,威斯康辛大学麦迪逊分校,密歇根大学安娜堡分校

链接:https://arxiv.org/abs/2402.04248

代码:https://github.com/krafton-ai/mambaformer-icl

MambaFormer

搜索State-space ModelsState space Models也能搜到一共7篇,感兴趣的各位可以搜一下看看,我就不一一罗列了。

State-space Models
State space Models

相关链接

ICML24全部论文:ICML 2024 Papers

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