【CCF-CSP】 202309-3 梯度求解

思路:
将表达式整理成只有目标求导变量的无括号加法表达式,其他变量均代入其值,然后利用最简单的求导公式,求出最终值。
样例1
x1 x1 x1 * x2 + *转换成 x1*x1*x1+x1*x2
若求导x1,则只留下x1,变为 x1*x1*x1+x1*3
求导完就是 3*x1*x1+3
更一般的,我们可以只记录表达式的系数和指数,那么我们要将每个运算数转换为一元表达式
x1*x1*x1+x1*3转换为
指数1 系数3
指数3 系数1求导之后为
指数0 系数3*1
指数2 系数1*3
对于+运算和-运算,对最终表达式就是直接相加和相减就好了,对*运算,我们要将两个表达式进行乘法运算,指数相加,系数相乘
样例1x1*x1
转换为(指数1 系数1)*(指数1 系数1)=(指数2 系数1)
x1*x1+x2
转换为(指数2 系数1)+(指数0 系数x2)=(指数0 系数x2 指数2 系数1)
代码:
#include <bits/stdc++.h>
#define N 105
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mod=1e9+7;int n,m;
ll a[N],k;
string str,s;
vector<string> ve;
stack<map<ll,ll> > st;//记录运算数的一元表达式的系数和指数int main(){cin>>n>>m;getchar();getline(cin,str);stringstream ss(str);while(ss>>s){//所有的运算符和运算数ve.push_back(s);}for(int t=0;t<m;t++){cin>>k;str="x"+to_string(k);//求导变量for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];for(int i=0;i<ve.size();i++){s=ve[i];if(s=="+"||s=="-"||s=="*"){//运算符map<ll,ll> mp2=st.top(); st.pop();map<ll,ll> mp1=st.top(); st.pop();map<ll,ll> mp;if(s=="+"){//加法mp=mp1;for(map<ll,ll>::iterator it=mp2.begin();it!=mp2.end();it++){mp[it->first]+=it->second;mp[it->first]%=mod;}}else if(s=="-"){//减法mp=mp1;for(map<ll,ll>::iterator it=mp2.begin();it!=mp2.end();it++){mp[it->first]-=it->second;mp[it->first]%=mod;}}else{//乘法for(map<ll,ll>::iterator it1=mp1.begin();it1!=mp1.end();it1++){for(map<ll,ll>::iterator it2=mp2.begin();it2!=mp2.end();it2++){mp[it1->first+it2->first]+=it1->second*it2->second;mp[it1->first+it2->first]%=mod;}}}mp1.clear(); mp2.clear();st.push(mp);}else if(s==str){//是求导变量,保留map<ll,ll> mp;mp[1]=1;st.push(mp);}else if(s[0]=='x'){//是其他变量,则代入其值int d=stod(s.substr(1));map<ll,ll> mp;mp[0]=a[d]%mod;st.push(mp);}else{//是数字ll d=stol(s);map<ll,ll> mp;mp[0]=d%mod;st.push(mp);}}map<ll,ll> mp=st.top(); st.pop();//获得结果的一元表达式ll ans=0,fac=1,pree=0;for(map<ll,ll>::iterator it=mp.begin();it!=mp.end();it++){ll e=it->first,c=it->second;for(int i=pree+1;i<e;i++) fac=fac*a[k]%mod; pree=e==0?0:e-1;ans=(ans+c*e*fac)%mod;//简单求导公式}cout<<(ans+mod)%mod<<endl;mp.clear();}return 0;
}
相关文章:
【CCF-CSP】 202309-3 梯度求解
思路: 将表达式整理成只有目标求导变量的无括号加法表达式,其他变量均代入其值,然后利用最简单的求导公式,求出最终值。 样例1 x1 x1 x1 * x2 *转换成 x1*x1*x1x1*x2 若求导x1,则只留下x1,变为 x1*x1*x1…...
jvm的类加载
文章目录 概要加载类加载器分类双亲委派模型自定义加载器 验证准备解析初始化<cinit>与<init> 概要 jvm运行时的整体结构如下 一个Car类,类跟Car对象的转换过程如下: 加载后的class类信息存放于方法区;ClassLoader只负责clas…...
2024年汉字小达人活动4个多月开赛:18道历年选择题和答案、解析
根据近年的安排,2024年第11届汉字小达人比赛还有4个多月就启动,那么孩子们如何利用这段时间有条不紊地备考呢?我的建议是两手准备:①把小学1-5年级的语文课本上的知识点熟悉,重点是字、词、成语、古诗。②把历年真题刷…...
群晖安装青龙脚本
青龙定时任务管理面板,支持 Python3、JavaScript、Shell、Typescript 这几种环境,通过它可以方便的管理和运行定时任务(在某个时间执行一段代码),并且只需简单的配置,就可以在各个平台收到任务执行的结果通…...
【机器学习系列】使用高斯贝叶斯模型进行数据分类的完整流程
目录 一、导入数据 二、选择特征 三、十折交叉验证 四、划分训练集和测试集 五、训练高斯贝叶斯模型 六、预测测试集 七、查看训练集和测试集上的分数 八、查看混合矩阵 九、输出评估指标 一、导入数据 # 根据商户数据预测其是否续约案例 import pandas #读取数据到 da…...
Python中的单例模式:原理、实现与应用
Python中的单例模式:原理、实现与应用 一、引言 在软件开发中,设计模式是一种用于解决常见问题的最佳实践。单例模式(Singleton Pattern)是这些设计模式中的一种,它确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局…...
Linux基础(六):Linux 系统上 C 程序的编译与调试
本篇博客详细分析,Linux平台上C程序的编译过程与调试方法,这也是我们后续程序开发的基础。 目录 一、第一个hello world程序 1.1 创建.c文件 1.2 编译链接 运行可执行程序 二、编译链接过程 2.1 预编译阶段 2.2 编译阶段 2.3 汇编阶段 2.4 链…...
移动硬盘难题:不显示容量与无法访问的解决策略
在使用移动硬盘的过程中,有时会遇到一些棘手的问题,比如移动硬盘不显示容量且无法访问。这种情况让人十分头疼,因为它不仅影响了数据的正常使用,还可能导致重要数据的丢失。接下来,我们就来详细探讨一下这个问题及其解…...
基于springboot+vue的智慧外贸平台
开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…...
@Async详解,为什么生产环境不推荐直接使用@Async?
一、Async 注解介绍: Async 注解用于声明一个方法是异步的。当在方法上加上这个注解时,Spring 将会在一个新的线程中执行该方法,而不会阻塞原始线程。这对于需要进行一些异步操作的场景非常有用,比如在后台执行一些耗时的任务而不…...
LaTeX 2022软件安装教程(附软件下载地址)
软件简介: 软件【下载地址】获取方式见文末。注:推荐使用,更贴合此安装方法! LaTeX 2022是基于ΤΕΧ的一种排版系统,特别适用于生成科技和数学文档的高质量打印。它可用于各种文档类型,从简单信函到完整…...
纯干货分享 机器学习7大方面,30个硬核数据集
在刚刚开始学习算法的时候,大家有没有过这种感觉,最最重要的那必须是算法本身! 其实在一定程度上忽略了数据的重要性。 而事实上一定是,质量高的数据集可能是最重要的! 数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重…...
算法训练营day46
一、单词拆分 元素无重可复选 base case is.length return true,遍历到了最后, 因为ilen s.length,len初始值为1,那么i1 s.length,那么i s.lenth -1 也就是最后一个字符位置 dp(s,i)函数定义:返回 s[i…] 是否能够…...
推荐五个线上兼职,在家也能轻松日入百元,适合上班族和全职宝妈
在这个瞬息万变的时代,你是否也曾考虑过在繁忙的工作之外,寻找一份兼职副业来补贴家用,同时保持生活的多样性?别急,现在就让我为你揭秘五个可靠的日结线上兼职岗位,助你轻松迈向财务自由之路! 一…...
Python_文件操作_学习
目录 一、关于文件的打开和关闭 1. 文件的打开 2.文件的关闭 二、文件的读取 1. 文件的读_r 2. 使用readline 3.使用readlines 三、文件的写入 1. 文本的新建写入 2.文本的追加写入 四、文件的删除和重命名 1.文件的重命名 2.文件的删除 五、文件的定位读写 1.t…...
Leetcode 3154. Find Number of Ways to Reach the K-th Stair
Leetcode 3154. Find Number of Ways to Reach the K-th Stair 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3154. Find Number of Ways to Reach the K-th Stair 1. 解题思路 这一题思路上就是一个动态规划,我们只需要确定一下运行的终止条件,然后写…...
Vue3/Vite引入EasyPlayer.js播放H265视频错误的问题
一、引入EasyPlayer.js github链接:GitHub - EasyDarwin/EasyPlayer.js: EasyPlayer.js H5播放器 将demo/html目录下的 EasyPlayer-element.min.js、EasyPlayer-lib.min.js、EasyPlayer.wasm、jquery.min.js 复制到vue3工程的public目录下,注意,vue3 vite的index.html文件…...
CentOS 7安装alertmanager
说明:本文介绍如何在CentOS 7安装alertmanager; Step1:下载安装包 访问Github仓库,下载对应版本的alertmanager安装包 https://github.com/prometheus/alertmanager/releases 如何查看自己系统的信息,可参考下图中的…...
YOLOv10详细解读 | 一文带你深入了解yolov10的创新点(附网络结构图 + 举例说明)
前言 Hello大家好,我是Snu77,继YOLOv9发布时间没有多久,YOLOv10就紧接着发布于2024.5.23号(不得不感叹YOLO系列的发展速度,但要纠正大家的观点就是不是最新的就一定最好)! 本文给大家带来的是…...
【openlayers系统学习】3.5colormap详解(颜色映射)
五、colormap详解(颜色映射) colormap 包是一个很好的实用程序库,用于创建颜色图。该库已作为项目的依赖项添加(1.7美化(设置style))。要导入它,请编辑 main.js 以包含以下行…...
Nano-Banana多场景落地:跨境电商独立站产品页AI结构图自动化生成
Nano-Banana多场景落地:跨境电商独立站产品页AI结构图自动化生成 1. 引言:跨境电商的产品展示痛点 你有没有遇到过这样的情况:精心挑选的优质商品,因为产品图片不够吸引人,在独立站上的转化率始终上不去?…...
性能测试中的负载测试
性能测试中的负载测试详解 一、负载测试的基本概念 负载测试(Load Testing)是性能测试的一种重要类型,指模拟系统在预期或典型用户负载下运行,观察系统各项性能指标是否满足要求的过程。负载测试的目标不是把系统压垮(那是压力测试的目标),而是验证系统在正常到峰值范…...
IndexTTS-2-LLM环境配置太难?一键镜像免配置部署实战推荐
IndexTTS-2-LLM环境配置太难?一键镜像免配置部署实战推荐 你是不是也对那些复杂的AI环境配置感到头疼?各种Python版本、依赖冲突、CUDA驱动,光是想想就让人望而却步。特别是像IndexTTS-2-LLM这样的语音合成项目,底层依赖复杂&…...
Lychee Rerank与LangChain集成实战:构建智能问答系统
Lychee Rerank与LangChain集成实战:构建智能问答系统 用重排序技术让AI问答更精准,告别答非所问的尴尬 不知道你有没有遇到过这样的情况:向智能问答系统提问,它返回的答案看起来相关,但仔细一看却发现根本没抓住重点。…...
NAS+Docker+PostgreSQL:打造全平台同步的私有Joplin笔记服务器
1. 为什么选择私有化部署Joplin笔记服务 每次打开印象笔记时弹出的会员订阅弹窗,或是发现OneDrive同步又卡在某个小文件时,相信很多朋友都动过自建笔记服务的念头。三年前我也被这些问题困扰,直到在GitHub上发现了这个宝藏项目——Joplin&…...
PyTorch 2.8环境配置终极教程:解决C盘空间不足与软件安装难题
PyTorch 2.8环境配置终极教程:解决C盘空间不足与软件安装难题 1. 为什么你的C盘总是爆满? 很多Windows用户在安装PyTorch、CUDA这类深度学习工具时都会遇到一个头疼的问题——C盘空间不足。明明刚清理过没多久,怎么又红了?其实这…...
SiameseUIE开源大模型教程:中文信息抽取领域的轻量级SOTA方案
SiameseUIE开源大模型教程:中文信息抽取领域的轻量级SOTA方案 无需复杂配置,10分钟上手中文信息抽取的最强轻量方案 1. 为什么选择SiameseUIE? 信息抽取是自然语言处理中的核心任务,它能够从非结构化文本中自动识别和提取关键信息…...
【2026奇点大会AI游戏开发核心洞察】:5大原生架构范式、3个已落地商业案例与2027技术演进路线图
第一章:2026奇点智能技术大会:AI原生游戏开发 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 本届大会首次设立“AI原生游戏开发”主题分会场,聚焦模型即引擎(Model-as-Engine)范式演进——游戏逻辑、角色行为、关卡…...
Leaflet结合天地图实现动态主题切换与个性化地图定制
1. 理解Leaflet与天地图的角色定位 Leaflet作为轻量级开源地图库,就像一张可以自由绘画的透明画布。我在实际项目中发现,它最强大的能力在于提供地图交互骨架——缩放、拖拽、标记等基础功能全部开箱即用。而天地图则像是专门为中国地区优化的彩色颜料&a…...
软件SLA介绍(Service Level Agreement,服务等级协议)(可签约SLA:服务提供方(厂商)与客户之间,就服务质量达成的可量化承诺协议)SLO服务目标、SLI服务指标、吞吐量
文章目录软件 SLA 是什么?一文讲清“可签约 SLA”的本质与落地一、什么是 SLA?二、什么是“可签约 SLA”?1️⃣ 指标可量化2️⃣ 有明确统计口径3️⃣ 有违约责任(关键!)三、SLA vs SLO vs SLI(…...
