学习笔记——交通安全分析02
目录
前言
当天学习笔记整理
绪论
结束语
前言
#随着上一轮SPSS学习完成之后,本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习
#整理过程不易,喜欢UP就点个免费的关注趴
当天学习笔记整理
绪论
- 美国在道路设施安全改善过程中,形成了数据基础-分析手册-分析系统-系统工具的一体化道路交通安全分析框架。--《交通安全分析》P10-11
- 《道路安全手册》(Highway Safety Manual,HSM)的首次提出、内容、应用和发展。--《交通安全分析》P11-13
- 《公路和街道几何设计政策》(A Policy on Geometric Design of Highways and Streets,简称Green Book)和《统一交通控制设施手册》(Manual on Uniform Traffic Control Devices,MUTCD)的发布时间和内容。--《交通安全分析》P13
- 车辆主动安全(Active Safety)技术是指通过传感器监测驾驶人、车辆以及周围行驶环境信息,对驾驶人进行提醒或对车辆控制进行干预,以避免或减轻碰撞的技术。--《交通安全分析》P14
- 在全球范围内,与营运车辆有关的交通事故具有数量多、伤亡重的特点,这使得营运车辆的安全问题引起广泛关注。--《交通安全分析》P14-15
- 在美国联邦汽车运输安全管理局的一项研究中指出,超过87.3%的大型卡车事故是由于营运驾驶人的错误驾驶行为引起的,具体包括决策错误、意识错误和行为错误三种行为。--Report to congress on the large truck crash causation study 2006[C],--《交通安全分析》P15
- 根据2017年营运车辆事故统计结果,载货汽车未按规定让行、违法上路行驶和超速行驶是最主要的事故原因,导致死亡人数分别占总数的12.2%,6.1%和5.4%。--中华人民共和国道路交通事故统计年报2018[R],--《交通安全分析》P15
- 运行设计域(Operational Design Domain,ODD)是指自动驾驶系统正常运行所需条件的汇总,不仅包括道路类型、车速范围、道路环境、现行交通法律和规章,也包括其他领域的限制。--Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles 2018[EB/OL],《交通安全分析》P16
- 2021年1月,美国交通运输部发布了Automated Vehicles Comprehensive Plan,强调自动驾驶系统发展的愿景是为未来交通运输做准备的,其中优先考虑安全问题。--Automated Vehicles Comprehensive Plan 2021[EB/OL],《交通安全分析》P16
- 我国从国家层面和城市层面分别出版了相应的政策和法规来改善交通安全问题。--《交通安全分析》P18
- 我国道路交通系统具有交通参与者、车辆类型及道路条件复杂多样的特点。通过对人有关的因素进行研究,了解其与驾驶行为之间的交互作用机理,将有助于把握事故发生规律,为政策指定提供支持。--《交通安全分析》P18
- 在驾驶行为研究方法方面,我国对于问卷调查、驾驶模拟器实验、实车试验以及自然驾驶研究均有涉及,但自然驾驶研究领域尚未得到充分开发利用。--驾驶行为与驾驶风险国际研究国际研究进展 2020[J],《交通安全分析》P18
结束语
#好啦~,以上就是我《交通安全分析》第二期学习笔记的学习情况啦~,希望能与大家交流学习经验,共同进步吖~
#也非常感谢大家对我的一路陪伴,宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不断更新滴动力
相关文章:
学习笔记——交通安全分析02
目录 前言 当天学习笔记整理 绪论 结束语 前言 #随着上一轮SPSS学习完成之后,本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习 #整理过程不易,喜欢UP就点个免费的关注趴 当天学习笔记整理 绪论 美国在道路设施安全改善过程中,形成了数据基…...

pytest-sugar插件:对自动化测试用例加入进度条
摘要 在自动化测试过程中,测试进度的可视化对于开发者和测试工程师来说非常重要。本文将介绍如何使用pytest-sugar插件来为pytest测试用例添加进度条,从而提升测试的可读性和用户体验。 1. 引言 自动化测试是软件开发过程中不可或缺的一部分ÿ…...

AI大模型的口语练习APP
开发一个使用第三方大模型的口语练习APP涉及多个步骤,从需求分析到部署上线。以下是详细的开发流程和关键步骤,通过系统化的流程和合适的技术选型,可以有效地开发出一个功能丰富、用户体验良好的口语练习APP。北京木奇移动技术有限公司&#…...
Elasticsearch 详细介绍和经典应用
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它建立在Apache Lucene搜索引擎库之上,提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎,能够实时地存储、检索和分析大规模的数据。以下是关于Elasticsearch的详细介绍和经典应用: 详细介…...

GEC210编译环境搭建
一、下载编译工具链 下载:点击跳转 二、解压到 /usr/local/arm 目录 sudo mv gec210.zip /usr/local/arm cd /usr/local/arm sudo unzip gec210.zip 三、添加到环境变量 PATH/usr/local/arm/arm-cortex_a8-linux-gnueabi-4.7.3/bin:$PATH 四、测试验证 在终端…...

Mysql中表之间的关系
表之间的关系 一对一、多对一(其实就是主从关系,在从表中设置一个外键关联上主表)、多对多关系(需要一个中间表,设置两个外键,分别关联到两个表的主键) 比如订单和商品之间:一个订单…...

文心智能体大赛:百度文心智能体平台初体验
写在前面 博文内容涉及:文心智能体大赛:文心智能体初体验理解不足小伙伴帮忙指正 😃,生活加油 我徒然忘记了热闹,却来不及悟透真正的清冷(《四喜忧国》) 前言 徒然忘记了热闹,却来不及悟透真正的清冷(《四喜忧国》),在…...

AI数据面临枯竭
Alexandr Wang:前沿研究领域需要大量当前不存在的数据,未来会受到这个限制 Alexandr Wang 强调了 AI 领域面临的数据问题。 他指出,前沿研究领域(如多模态、多语言、专家链式思维和企业工作流)需要大量当前不存在的数…...

2024.5组队学习——MetaGPT(0.8.1)智能体理论与实战(中):订阅智能体OSS实现
传送门: 《2024.5组队学习——MetaGPT(0.8.1)智能体理论与实战(上):MetaGPT安装、单智能体开发》《2024.5组队学习——MetaGPT(0.8.1)智能体理论与实战(下)&…...

LoadBalancer
一、手写随机负载均衡 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency><!--引入nacos discovery--> <dependency><groupId>com…...
【栈】Leetcode 71. 简化路径【中等】
简化路径 给你一个字符串 path ,表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 (以 ‘/’ 开头),请你将其转化为更加简洁的规范路径。 在 Unix 风格的文件系统中,一个点(.)表示当前目录本身&am…...

简单操作一单利润500+,最新快手缺货赔付玩法,【找店教程+详细教程】
在如今快速变化的时代,寻找充满创新的收入来源已经成为了一种趋势。这不仅是为了实现财务的自由,更是为了在生活中拥有更多的选择权。一项革新的实践——利用手机进行快手缺货赔付单号的操作,已经成为许多人稳定“下车”的一个新途径。 据了…...

【软件设计师】先导
一、考试科目: 上午:计算机与软件工程知识,考试时间150min,75空单选题(不一定一题一空) 下午:软件设计,考试时间150分钟,问答题,6道只做5大题(前四…...

npm : 无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
提示:我解决这个bug跟别人思路可能不太一样,因为我是之前好用,换个项目就不好使了,倦了 文章目录 前言项目场景:解决方案:下载 nvm安装 nvm重新下载所需Node 版本nvm常用命令 前言 提示:这里可…...
如何用 MoonBit 实现 diff?
你使用过 Unix 下的小工具 diff 吗? 没有也没关系,简而言之,它是一个比对两个文本文件之间有什么不同之处的工具。它的作用不止于此,Unix 下还有一个叫 patch 的小工具。 时至今日,很少有人手动为某个软件包打补丁了…...
opencl色域变换,处理传递显存数据
在使用ffmpeg解码后的多路解码数据非常慢,还要给AI做行的加速方式是在显存处理数据,在视频拼接融合产品的产品与架构设计中,提出了比较可靠的方式是使用cuda,那么没有cuda的显卡如何处理呢 ,比较好的方式是使用opencl来…...

COD论文笔记 Boundary-Guided Camouflaged Object Detection
动机 挑战性任务:伪装物体检测(COD)是一个重要且具有挑战性的任务,因为伪装物体往往与背景高度相似,使得准确识别和分割非常困难。现有方法的不足:现有的深度学习方法难以有效识别伪装物体的结构和细节&am…...

java内存模型介绍
Java内存模型(Java Memory Model,JMM)是一种规范,它定义了Java虚拟机(JVM)如何在内存中存储和访问Java对象的方式,以及多个线程如何访问这些对象时的规则。它的主要目标是定义程序中的各个线程如…...

CSS语法介绍
文章目录 前言一、CSS引入方式1.行内操作2.内部操作3.外部操作 二、常用选择器1.标签选择器2.类选择器3.id选择器4.群组选择器5.后代选择器 三、字体常用设置1.字体类型2.字体大小3.字体样式4.字体粗细 四、div盒子模型1.盒子边框2.外边距3.内边距4.浮动 综合实战案例 前言 以…...

Jeecg | 完成配置后,如何启动整个项目?
前端启动步骤: 1. 以管理员身份打开控制台,切换到前端项目目录。 2. 输入 pnpm install 3. 输入 pnpm dev 4. 等待前端成功运行。 可以看到此时前端已经成功启动。 后端启动步骤: 1. 启动 mysql 服务器。 管理员身份打开控制台&#…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...

C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

Android写一个捕获全局异常的工具类
项目开发和实际运行过程中难免会遇到异常发生,系统提供了一个可以捕获全局异常的工具Uncaughtexceptionhandler,它是Thread的子类(就是package java.lang;里线程的Thread)。本文将利用它将设备信息、报错信息以及错误的发生时间都…...
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法 大家好,我是Echo_Wish。最近刷短视频、看直播,有没有发现,越来越多的应用都开始“懂你”了——它们能感知你的情绪,推荐更合适的内容,甚至帮客服识别用户情绪,提升服务体验。这背后,神经网络在悄悄发力,撑起…...