装本地知识库

装本地知识库

给大模型添加RAG知识库和搜索的功能

1.安装phidata

pip install -U phidata

在github将该项目拉取下来，后续步骤的很多内容可以直接使用该项目中给的例子，进行简单修改就可直接使用。

2.安装向量知识库，使用的docker

docker run -d \-e POSTGRES_DB=ai \-e POSTGRES_USER=ai \-e POSTGRES_PASSWORD=ai \-e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata \-v pgvolume:/var/lib/postgresql/data \-p 5532:5432 \--name pgvector \phidata/pgvector:16

在此默认已经安装好了ollama

然后使用

ollama pull nomic-embed-text

启动刚刚安装的docker

进入到步骤1所说的cookbook目录下。

如果要使用自己微调的模型，则可以对rag.py里面模型对应部分的内容进行修改即可。

接下来使用命令，启动项目。

streamlit run llms/ollama/rag/app.py

streamlit run llms/ollama/rag/app.py

[微调Llama3实现在线搜索引擎和RAG检索增强生成功能！打造自己的perplexity和GPTs！用PDF实现本地知识库_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1Wb42187kk/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e3b1d6ceec31cba80353bfd01d49ed17)