自定义RedisTemplate序列化器
大纲
- RedisSerializer
- FastJsonRedisSerializer
- 自定义二进制序列化器
- 总结
- 代码
在《RedisTemplate保存二进制数据的方法》一文中,我们将Java对象通过《使用java.io库序列化Java对象》中介绍的方法转换为二进制数组,然后保存到Redis中。实际可以通过定制RedisTemplate序列化器来避开手工序列化和反序列化的工作。本文我们将介绍3种常见的序列化器。
RedisSerializer
package org.example.redistemplateexample.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;@Configuration
public class RedisTemplateBeansConfig {@Bean(name = "nomaljsonRedisTemplate")public <T> RedisTemplate<String, T> nomaljsonRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, T> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}
主要设置ValueSerializer和HashValueSerializer。RedisSerializer.json()会将模板类型T的对象序列化为Json,然后保存到Redis中。
然后定义一个操作类,并使用上面创建的名字为nomaljsonRedisTemplate的redisTemplate。
package org.example.redistemplateexample.redis;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import jakarta.annotation.Resource;@Component
public class NomalJsonOperation<T> {@Resource(name = "nomaljsonRedisTemplate")public RedisTemplate<String, T> redisTemplate;public void Set(String key, T value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}public T Get(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}
}
测试代码如下
package org.example.redistemplateexample.redis;import org.example.redistemplateexample.pojo.BaseTypes;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class NomalJsonOperationTest {@Autowiredprivate NomalJsonOperation<BaseTypes> nomalJsonOperation;@Testpublic void testSetGet() {String key = "NomalJsonOperationTest";BaseTypes value = generate(2);nomalJsonOperation.Set(key, value);BaseTypes result = nomalJsonOperation.Get(key);assertEquals(value, result);}private BaseTypes generate(int mark) {BaseTypes baseTypes = new BaseTypes();baseTypes.setByteValue((byte) mark);baseTypes.setShortValue((short) mark);baseTypes.setIntValue(mark);baseTypes.setLongValue((long) mark);baseTypes.setFloatValue((float) mark);baseTypes.setDoubleValue((double) mark);baseTypes.setCharValue((char) mark);baseTypes.setBooleanValue(mark % 2 == 0);return baseTypes;}
}

FastJsonRedisSerializer
fastjson是阿里巴巴公司推出的json序列化库,在现实生产中广泛应用。
但是在我们的场景下,使用fastjson需要做一些特殊处理,模式也和其他两者不一样。
package org.example.redistemplateexample.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;@Configuration
public class RedisTemplateBeansConfig {@Bean(name = "fastjsonRedisTemplate")public RedisTemplate<String, Object> fastjsonRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);redisTemplate.setValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer(Object.class));redisTemplate.setHashValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer(Object.class));redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}
可以看到,我们需要使用RedisTemplate<String, Object>,即模板类的第二类名需要使用Object。这是因为FastJsonRedisSerializer的构造需要指定Class<T>,而我们又不能通过函数的返回值类型T推导出Class<T>,所以只能使用Object.class这种通用的类型。当然,如果不需要使用模板类型,即让RedisTemplate只支持某个特定类型的Value,则可以直接指定确定的类型,而不用使用Object。
相对应的操作类,Get方法也只能返回Object,而不是模板类型T。
package org.example.redistemplateexample.redis;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import jakarta.annotation.Resource;@Component
public class FastJsonOperation<T> {@Resource(name = "fastjsonRedisTemplate")public RedisTemplate<String, T> redisTemplate;public void Set(String key, T value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}public Object Get(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}
}
测试的代码如下
package org.example.redistemplateexample.redis;import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import org.example.redistemplateexample.pojo.BaseTypes;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class FastJsonOperationTest {@Autowiredprivate FastJsonOperation<BaseTypes> fastJsonOperation;@Testpublic void testSetGet() {String key = "FastJsonOperationTest";BaseTypes value = generate(2);fastJsonOperation.Set(key, value);BaseTypes result = JSONObject.parseObject(JSON.toJSONString(fastJsonOperation.Get(key)), BaseTypes.class);assertEquals(value, result);}private BaseTypes generate(int mark) {BaseTypes baseTypes = new BaseTypes();baseTypes.setByteValue((byte) mark);baseTypes.setShortValue((short) mark);baseTypes.setIntValue(mark);baseTypes.setLongValue((long) mark);baseTypes.setFloatValue((float) mark);baseTypes.setDoubleValue((double) mark);baseTypes.setCharValue((char) mark);baseTypes.setBooleanValue(mark % 2 == 0);return baseTypes;}
}
我们需要使用JSON.toJSONString将Fastjson序列化后的object转换成Json字符串,然后再使用JSONObject.parseObject将其转化成明确的类型BaseTypes。
这种转换让Fastjson方案黯然失色。

自定义二进制序列化器
最后我们介绍结合了《使用java.io库序列化Java对象》和《RedisTemplate保存二进制数据的方法》的方式。
首先定义序列化器IoSerializer,它继承于RedisSerializer。中间的序列化和反序列化步骤已经在《使用java.io库序列化Java对象》中有过介绍。
package org.example.redistemplateexample.config;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;public class IoSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {@Overridepublic byte[] serialize(T obj) throws SerializationException {if (obj == null) {return new byte[0];}ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();try (ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos)) {oos.writeObject(obj);return bos.toByteArray();} catch (Exception e) {throw new SerializationException("Failed to serialize", e);}}@Overridepublic T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {if (bytes == null || bytes.length == 0) {return null;}ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);try( ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis)) {T obj = (T) ois.readObject();return obj;} catch (Exception e) {throw new SerializationException("Failed to deserialize", e);}}
}
然后设置序列化器
package org.example.redistemplateexample.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;@Configuration
public class RedisTemplateBeansConfig {@Bean(name = "iomemoryRedisTemplate")public <T> RedisTemplate<String, T> iomemoryRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, T> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);redisTemplate.setValueSerializer(new IoSerializer<T>());redisTemplate.setHashValueSerializer(new IoSerializer<T>());redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}
再定义个操作类
package org.example.redistemplateexample.redis;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import jakarta.annotation.Resource;@Component
public class IoMemoryOperation<T> {@Resource(name = "iomemoryRedisTemplate")public RedisTemplate<String, T> redisTemplate;public void Set(String key, T value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}public T Get(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}
}
测试代码如下
package org.example.redistemplateexample.redis;import org.example.redistemplateexample.pojo.BaseTypes;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class IoMemoryOperationTest {@Autowiredprivate IoMemoryOperation<BaseTypes> ioMemoryOperation;@Testpublic void testSetGet() {String key = "IoMemoryOperationTest";BaseTypes value = generate(2);ioMemoryOperation.Set(key, value);BaseTypes result = ioMemoryOperation.Get(key);assertEquals(value, result);}private BaseTypes generate(int mark) {BaseTypes baseTypes = new BaseTypes();baseTypes.setByteValue((byte) mark);baseTypes.setShortValue((short) mark);baseTypes.setIntValue(mark);baseTypes.setLongValue((long) mark);baseTypes.setFloatValue((float) mark);baseTypes.setDoubleValue((double) mark);baseTypes.setCharValue((char) mark);baseTypes.setBooleanValue(mark % 2 == 0);return baseTypes;}
}

总结
- 广泛使用的Fastjson在使用模板类时,类型转换比较丑陋。
- iomemoryRedisTemplate和nomaljsonRedisTemplate被限制在Java工程中。特别是iomemoryRedisTemplate方案,因为它保存的是Java对象的二进制值。
代码
https://github.com/f304646673/RedisTemplateExample
相关文章:
自定义RedisTemplate序列化器
大纲 RedisSerializerFastJsonRedisSerializer自定义二进制序列化器总结代码 在《RedisTemplate保存二进制数据的方法》一文中,我们将Java对象通过《使用java.io库序列化Java对象》中介绍的方法转换为二进制数组,然后保存到Redis中。实际可以通过定制Red…...
Flutter 中的 CupertinoContextMenuAction 小部件:全面指南
Flutter 中的 CupertinoContextMenuAction 小部件:全面指南 在 Flutter 中,CupertinoContextMenuAction 是一个专门用于构建 iOS 风格的上下文菜单选项的组件。它为用户提供了一种便捷的方式来执行与特定项目相关的操作,例如在列表项上长按可…...
Element-Ul快速入门
引言 Element UI是一个vue.js的桌面UI库。它提供了一套丰富、灵活和实用的UI组件,使开发者能以最少的时间和代码量完成复杂的界面设计。本文将会介明如何快速上手Element UI。 安装和基本使用 首先,你需要在你的项目中安装Element UI。如果你已经安装…...
Django的模型层——2模型实例
1. 类的属性 objects:是Manager类型的对象,用于与数据库进行交互 当定义模型类时没有指定管理器,则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器 支持明确指定模型类的管理器 class BookInfo(models.Model):...books models.Manager()当为…...
Python筑基之旅-MySQL数据库(四)
目录 一、数据表操作 1、新增记录 1-1、用mysql-connector-python库 1-2、用PyMySQL库 1-3、用PeeWee库 1-4、用SQLAlchemy库 2、删除记录 2-1、用mysql-connector-python库 2-2、用PyMySQL库 2-3、用PeeWee库 2-4、用SQLAlchemy库 3、修改记录 3-1、用mysql-conn…...
OceanBase SQL 诊断和调优实践——【DBA从入门到实践】第七期
数据库作为绝大多数应用系统储存数据的核心系统,在用户系统需要访问数据时,有着至关重要的作用。在这些交互中,SQL 语言是应用与数据库系统之间“沟通”的桥梁,它负责将应用的指令传达给数据库。因此,SQL 的性能好坏直…...
C++之std::is_trivially_copyable(平凡可复制类型检测)
目录 1.C基础回顾 1.1.平凡类型 1.2.平凡可复制类型 1.3.标准布局类型 2.std::is_trivially_copyable 2.1.定义 2.2.使用 2.3.总结 1.C基础回顾 在C11中,平凡类型(Trivial Type)、平凡可复制类型(TrivialCopyable&#x…...
宝石收集,tarjan
0宝石收集 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) nint(input()) s0input() mint(input()) mp[[] for i in range(n1)] for i in range(m):a,bmap(int,input().split())a1b1mp[a].append(b)import sys sys.setrecursionlimit(100000000) dfn[0 for i in range(n1)] low[0 for i in range(n1…...
python 面对对象 类 继承
继承 继承就是为了解决两个有大量重复性代码的类,抽象出一个更抽象的类放公共代码,主要是代码复用,方便代码的管理与修改 类的继承包括属性和方法,私有属性也可继承 class Person(): # 默认是继承object超类pass…...
Rust腐蚀怎么用服务器一键开服联机教程
1、进入控制面板 首次登陆需要点击下方重置密码,如何再点击登录面板,点击后会跳转到登录页面,输入用户名和密码登录即可 2、设置游戏端口 由于腐蚀的设置需要三个端口,它们用于游戏端口(必须为首选端口)&a…...
公共代理IP和独享代理IP之间的区别?
公共代理IP和独享代理IP在网络应用中扮演着不同的角色,它们之间的区别主要体现在使用方式、性能、安全性以及隐私保护等方面。以下是对这两种代理IP的详细对比和分析。 第一点就是使用的方式以及成本上的不同,公共代理IP,顾名思义࿰…...
基于Vue的前端自定义询问弹框与输入弹框组件的设计与实践
基于Vue的前端自定义询问弹框与输入弹框组件的设计与实践 摘要 随着技术的不断进步,前端开发面临越来越多的挑战,其中之一就是如何有效管理复杂的业务逻辑和用户体验。传统的整块应用开发方式在面对频繁的功能变更和用户体验优化时,往往显得…...
淘宝订单系统ERP中如何接入平台订单信息?(订单API)
淘宝开放平台中有交易API,里面有各种关于交易的API接口。但是申报应用权限的审核流程严格又漫长。不少公司费时费力的申请后,结果还是没有审批下来。 调用淘宝自定义接口custom,可以实现淘宝开放平台API的调用。技术人员会根据您需要的接口做…...
在Spring Boot项目中集成和使用MQTT
在物联网(IoT)应用中,MQTT(消息队列遥测传输)协议因其轻量级和高效性被广泛使用。在Spring Boot项目中,我们可以通过集成org.springframework.integration:spring-integration-mqtt依赖来实现对MQTT的支持。…...
14、设计模式之访问者模式
访问者模式 在访问者模式(Visitor Pattern)中,我们使用了一个访问者类,它改变了元素类的执行算法。通过这种方式,元素的执行算法可以随着访问者改变而改变。这种类型的设计模式属于行为型模式。根据模式,元…...
Excel如何换行不换格
在换行的字之间 按住Alt 回车...
Elasticsearch 8.1官网文档梳理 - 十五、Aggregations(聚合)
Aggregations ES 的聚合可以总结为三类:指标聚合、统计聚合、其他分析聚合。 Metric aggregations: 计算 field 的指标值,例如平均值、最大值、和等指标Bucket aggregations: 基于 field 的值、范围、或其他标准对 doc 分类&…...
计算机系统概论
目录 1. 计算机的分类 2. 计算机的发展简史 3. 计算机的硬件 1. 处理器(CPU) 2. 内存(Memory) 3. 存储设备 4. 输入输出设备 4. 计算机的软件 1. 软件的分类 1.1 系统软件 1.2 应用软件 2. 软件的特点 3. 软件开发 4…...
【Vue】diff 算法
diff的时机 当组件创建时,以及依赖的属性或数据变化时,会运行一个函数,该函数会做两件事: 运行_render生成一棵新的虚拟dom树(vnode tree),返回根节点运行_update,传入虚拟dom树的根节点,对新旧…...
Spring Boot 3.x 与 Spring Boot 2.x 的对比
Spring Boot 是 Java 开发领域的一个重要框架,它简化了基于 Spring 的应用开发。随着版本的不断更新,Spring Boot 提供了更多功能、更好的性能以及更简洁的配置。本文将详细对比 Spring Boot 3.x 和 Spring Boot 2.x,探讨它们之间的主要区别和…...
5G O-RAN网络智能运维:基于随机森林的异常检测与切换优化实战
1. 项目概述:当5G网络学会“未卜先知”在5G乃至未来6G网络的运维战场上,故障处理正经历一场从“事后救火”到“事前预警”的深刻变革。传统基于静态阈值的告警系统,就像在高速公路上设置固定的限速牌,一旦遇到雨雪、拥堵等复杂路况…...
别再只盯着电池百分比了!Windows 11 这个隐藏命令,一键生成你的笔记本电池“体检报告”
别再只盯着电池百分比了!Windows 11 这个隐藏命令,一键生成你的笔记本电池“体检报告”每次看到笔记本电量只剩20%就焦虑地找充电器?你可能忽略了更重要的数据——电池健康度就像人体的体检报告,能告诉你电池真实的"身体状况…...
海外试玩推广渠道汇总
试玩英文名:playable,也叫互动广告,自2017年渐渐进入广告的视线。 与常规的视频广告不同,可试玩广告为用户提供了游戏玩法的片段,是用户与之自愿互动的广告单元,还原游戏原貌,并给用户一个身临…...
构建全栈可解释AI框架:从数据到决策的透明化实践
1. 项目概述:为什么我们需要一个“全栈”可解释AI框架? 在医疗诊断、金融风控、自动驾驶这些领域,一个AI模型给出的“是”或“否”的答案,往往只是一个决策的起点,而非终点。医生需要知道模型是基于哪些影像特征判断出…...
Windows Server 2008上保姆级安装Vcenter Server 5.5(附SSO密码设置避坑指南)
在Windows Server 2008上部署vCenter Server 5.5的完整实践指南对于需要在特定环境中复现传统虚拟化架构的技术人员来说,在Windows Server 2008上安装vCenter Server 5.5仍然是一个具有实际意义的技术挑战。本文将提供一份详尽的安装手册,特别针对老旧系…...
随机森林与Busy函数在天文光谱分类中的实战应用
1. 项目概述:当随机森林遇见宇宙光谱在射电天文学的前沿,我们每天都在与来自宇宙深处的海量数据打交道。其中,中性氢原子在21厘米波长处产生的吸收线,就像宇宙气体的“指纹”,是探测星系中冷气体分布、运动状态以及星系…...
量子核方法在工业音频异常检测中的实践与性能突破
1. 项目概述:当量子计算遇见工厂“听诊器” 在工厂车间里,设备运转的轰鸣声对经验丰富的老师傅而言,就像一首熟悉的交响乐。哪个齿轮的啮合声变“涩”了,哪台电机的运转声带上了不该有的“颤音”,他们往往能第一时间察…...
Shannon AI:面向业务流的自动化渗透测试工具
1. 这不是“AI替代人”,而是把渗透测试工程师从重复劳动里解救出来我第一次在客户现场用Shannon AI跑完Juice Shop靶场,盯着终端里滚动的日志,心里想的不是“哇这工具真快”,而是“原来我过去三年有将近200小时,都花在…...
Kali Linux忘记root密码别慌!两种方法(登录态/非登录态)手把手教你重置
Kali Linux忘记root密码的终极恢复指南:从原理到实战当你正专注于一个关键的安全测试项目,突然发现无法执行需要root权限的操作——这种场景对Kali Linux用户来说并不陌生。作为渗透测试和网络安全研究的标配系统,Kali Linux的root账户是系统…...
