当前位置: 首页 > news >正文

不含一阶导数项的线性二阶微分方程的通解

假设这里有一个线性二阶微分等式,形式如下:

y^{''}+F(\theta)y=f(\theta)           (1)

其中F是连续的,f是在实闭区间是\theta_{0}\leq \theta \leq \theta_{f}连续的,如果有人倾向于推广,在相对假弱的假设下,这个结果能够被发现。如果\varphi_{1},\varphi_{2}是下列其次线性方程的任意两个线性无关的解

y^{''}+F(\theta)y=0                 (2)

于是,关于\varphi_{1},\varphi_{2}的朗斯基行列式被定义为\varphi_{1}\varphi_{2}^{'}-\varphi_{2}\varphi_{1}^{'},很显然是一个常值\theta_{0}\leq \theta \leq \theta_{f},因为

(\varphi_{1}\varphi_{2}^{'}-\varphi_{2}\varphi_{1}^{'})^{'}=\varphi_{1}\varphi_{2}^{''}-\varphi_{2}\varphi_{1}^{''}=-F\varphi_{1}\varphi_{2}+F\varphi_{1}\varphi_{2}=0                     (3)

因为\varphi_{1},\varphi_{2}能够被任意非零的常数乘,它是可能的来归一化这些常值使其满足

\varphi_{1}\varphi_{2}^{'}-\varphi_{2}\varphi_{1}^{'}=1,\theta_{0}\leq\theta\leq\theta_{f}                     (4)

因此,\varphi_{1},\varphi_{2}代表线性方程(2)的线性独立解,并且满足(4)式。

引入一个新的函数,让我们联想到朗斯基行列式,但是与f有关,按如下形式定义:

w(f)=S(\varphi_{1}f)\varphi_{2}-S(\varphi_{2}f)\varphi_{1}           (5)

其中S(\varphi_{1}f)=\int_{\theta_{0}}^{\theta}\varphi_{1}(\tau)f(\tau)\textup{d}\tau,S(\varphi_{2}f)=\int_{\theta_{0}}^{\theta}\varphi_{2}(\tau)f(\tau)\textup{d}\tau

观察得到

\frac{\textup{d}^{2}w(f)}{\textup{d}\theta^{2}}=S(\varphi_{1}f)\varphi_{2}^{''}-S(\varphi_{2}f)\varphi_{1}^{''}+f         (6)

代入(1)式,可以得到w是该线性二阶微分方程的特解,于是,整个问题的解可以写为

y^{*}=c_{1}\varphi_{1}+c_{2}\varphi_{2}+w(f)              (7)

其中c_{1},c_{2}可以是任意的常数

相关文章:

不含一阶导数项的线性二阶微分方程的通解

假设这里有一个线性二阶微分等式,形式如下: (1) 其中是连续的,是在实闭区间是连续的,如果有人倾向于推广,在相对假弱的假设下,这个结果能够被发现。如果是下列其次线性方程的任意两个线性无关的…...

Redis篇 String

String概念和set,get扩充 一. String类型的基本介绍二. String中set,get方法扩充 一. String类型的基本介绍 redis中所有的key都是字符串类型的,但是value的类型差异很大. redis中的字符串,直接就是二进制方式存储的,可以存储整数,二进制数据 文本数据,Json,xml还有音频等. 二.…...

【vue-2】v-on、v-show、v-if及按键修饰符

目录 1、v-on事件 2、按键修饰符 3、显示和隐藏v-show 4、条件渲染v-if 1、v-on事件 创建button按钮有以下两种方式&#xff1a; <button v-on:click"edit">修改</button> <button click"edit">修改</button> 完整示例代码…...

华为交换机基础实验----VLAN基础

交换机篇实验&#xff1a; 给交换机创建VLAN 1.单个VLAN的创建 [S]vlan 10 查看的方法&#xff1a;dis vlan 2.批量创建vlan的方法 Vlan b 20 30 40 连续创建三个vlan&#xff0c;分别为vlan20 vlan30和vlan40 [SONY-S1-vlan10]vlan b 20 30 40 3.批量创建连续的vlan&#xf…...

Vue3学习使用axios和qs进行POST请求和响应处理

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、前言1.准备工作2.发送POST请求3.处理响应数据4.总结 一、前言 在前端开发中&#xff0c;经常需要与后端进行数据交互&#xff0c;其中包括发送POST请求并处理响…...

张大哥笔记:赚钱高手养成计划---如何将一份时间产生N份收入?

我们常说的赚钱的四种境界有哪些&#xff1f; 1.靠体力挣钱 2.靠技能挣钱 3.靠知识挣钱 4.靠平台钱生钱 所以对应的收入的模式就会是下面4种模式&#xff1a; 1.一份时间卖1次 2.一份时间卖N次 3.一份时间溢价卖N次 4.购买他人时间为自己所用 时间对于每个人都是相同的…...

excel里如何将数据分组转置?

这个表格怎样转换为下表&#xff1f;按照国家来分组&#xff0c;把不同年份对应的不同序列值进行转置&#xff1f;&#xff1f; 这演示用数据透视表就完成这个数据转换。 1.创建数据透视表 选中数据中任意单元格&#xff0c;点击插入选项卡&#xff0c;数据透视表&#xff0c;…...

WHAT - 前端安全性测试和常见攻击手段

目录 一、安全性测试二、前端安全性测试三、跨站脚本&#xff08;XSS&#xff09;攻击1. 介绍2. 三大类型反射型 XSS&#xff08;Reflected XSS&#xff09;存储型 XSS&#xff08;Stored XSS&#xff09;DOM 型 XSS&#xff08;DOM-based XSS&#xff09; 3. xss 盲打4. xss 水…...

重量and体积,不要在傻傻的花冤枉钱寄快递了!

寄快递时有没有遇到过明明不重却被按体积收费的情况&#xff1f;别急&#xff0c;今天就来给大家揭秘快递收费的奥秘&#xff01; 实际重量和体积重量&#xff01; 首先&#xff0c;我们要明白两个概念&#xff1a;实际重量和体积重量。实际重量就是你看到的物品重量&#xf…...

docker ps显示的参数具体是什么意思

1&#xff0c;运行一个容器 docker run -d ubuntu:15.10 /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"这段命令的作用是使用 docker run 命令运行一个基于 ubuntu:15.10 镜像的 Docker 容器&#xff0c;并在容器中执行一个无限循环的命令。 具体解…...

【C++】多态:编程中的“一人千面”艺术

目录 一、多态的概念二、多态的定义及实现1.多态的构成条件2.虚函数的重写2.1 什么是虚函数&#xff1f;2.2 虚函数的重写是什么&#xff1f;2.3 虚函数重写的两个例外2.4 C11 override 和 final2.5 重载、覆盖(重写)、隐藏(重定义)的对比 三、抽象类3.1 概念3.2 接口继承和实现…...

【必备工具】gitee上传-保姆级教程

目录 1.gitee是什么 2.gitee怎么注册 ​编辑 3.gitee怎么提交代码 4.gitee的三板斧 Clone仓库 Q&A 1. Gitee 只有三板斧吗&#xff1f; 2. Git 教了&#xff0c;Gitee 上没有绿点怎么办&#xff1f; 3. 用户名和密码输入错误怎么办&#xff1f; 4. 操作时不小心…...

P1115 最长子段和

题目描述 给出一个长度为 &#x1d45b;n 的序列 &#x1d44e;a&#xff0c;选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。 输入格式 第一行是一个整数&#xff0c;表示序列的长度 &#x1d45b;。 第二行有 &#x1d45b;n 个整数&#xff0c;第 &#x1d456; 个整数表示序列的…...

02 FreeRTOS 任务

1、创建任务函数 1.1 动态内存的使用 在之前我们如果要创建一个与学生有关的任务&#xff0c;我们会定义&#xff1a; //打印50个学生的信息 char name[50][100]; int age[50]; int sex[50]; //1表示男&#xff0c;0表示女 int score[50]; 如果之后要对其进行修改会非常麻烦&…...

NSS题目练习4

[LitCTF 2023]1zjs 打开后是一个游戏&#xff0c;用dirsearch扫描&#xff0c;什么都没发现 查看源代码搜索flag&#xff0c;发现没有什么用 搜索php&#xff0c;访问 出现一堆符号&#xff0c;看样子像是jother编码 解码得到flag&#xff0c;要删掉[] [LitCTF 2023]Http pro …...

【算法】合并k个已排序的链表

✨题目链接&#xff1a; NC51 合并k个已排序的链表 ✨题目描述 合并 k 个升序的链表并将结果作为一个升序的链表返回其头节点。 数据范围&#xff1a;节点总数 0≤&#x1d45b;≤50000≤n≤5000&#xff0c;每个节点的val满足 ∣&#x1d463;&#x1d44e;&#x1d459;∣&…...

【Muduo】三大核心之EventLoop

Muduo网络库的EventLoop模块是网络编程框架中的核心组件&#xff0c;负责事件循环的驱动和管理。以下是对EventLoop模块的详细介绍&#xff1a; 作用与功能&#xff1a; EventLoop是网络服务器中负责循环的重要模块&#xff0c;它持续地监听、获取和处理各种事件&#xff0c;…...

ubuntu安装完桌面后如何启动

ubuntu安装完桌面后如何启动 在Ubuntu服务器上安装桌面环境后&#xff0c;您可以使用以下命令启动图形界面&#xff1a; sudo systemctl start gdm3如果您使用的是Ubuntu 20.04或更新版本&#xff0c;可能需要使用gdm3作为显示管理器。在早期的Ubuntu版本中&#xff0c;可能使…...

知识融合概述

文章目录 知识融合知识融合过程研究现状技术发展趋势 知识融合 知识融合的概念最早出现在1983年发表的文献中&#xff0c;并在20世纪九十年代得到研究者的广泛关注。而另一种知识融合的定义是指对来自多源的不同概念、上下文和不同表达等信息进行融合的过程认为知识融合的目标是…...

LIO-EKF: High Frequency LiDAR-Inertial Odometry using Extended Kalman Filters

一、论文摘要 里程计估计是每个需要在未知环境中导航的自主系统的关键要素。在现代移动机器人中&#xff0c;3D LiDAR 惯性系统通常用于执行此任务。通过融合 LiDAR 扫描和 IMU 测量&#xff0c;这些系统可以减少因顺序注册各个 LiDAR 扫描而引起的累积漂移&#xff0c;并提供稳…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

Web中间件--tomcat学习

Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机&#xff0c;它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分&#xff0c;Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...

LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用

中达瑞和自2005年成立以来&#xff0c;一直在光谱成像领域深度钻研和发展&#xff0c;始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机&#xff0c;为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...

0x-3-Oracle 23 ai-sqlcl 25.1 集成安装-配置和优化

是不是受够了安装了oracle database之后sqlplus的简陋&#xff0c;无法删除无法上下翻页的苦恼。 可以安装readline和rlwrap插件的话&#xff0c;配置.bahs_profile后也能解决上下翻页这些&#xff0c;但是很多生产环境无法安装rpm包。 oracle提供了sqlcl免费许可&#xff0c…...

拟合问题处理

在机器学习中&#xff0c;核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开&#xff0c;但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正&#xff1a; 一、机器学习的核心任务框架 机…...

高端性能封装正在突破性能壁垒,其芯片集成技术助力人工智能革命。

2024 年&#xff0c;高端封装市场规模为 80 亿美元&#xff0c;预计到 2030 年将超过 280 亿美元&#xff0c;2024-2030 年复合年增长率为 23%。 细分到各个终端市场&#xff0c;最大的高端性能封装市场是“电信和基础设施”&#xff0c;2024 年该市场创造了超过 67% 的收入。…...

设计模式-3 行为型模式

一、观察者模式 1、定义 定义对象之间的一对多的依赖关系&#xff0c;这样当一个对象改变状态时&#xff0c;它的所有依赖项都会自动得到通知和更新。 描述复杂的流程控制 描述多个类或者对象之间怎样互相协作共同完成单个对象都无法单独度完成的任务 它涉及算法与对象间职责…...

Nginx 事件驱动理解

在做埋点采集服务的过程中&#xff0c;主要依靠openresty加lua脚本来实现采集。高并发还是主要依靠nginx来实现。而其核心就是事件驱动/多路io复用&#xff08;epoll机制&#xff09;&#xff0c;不同的linux服务器都有对应的实现方式。 而epoll机制就是&#xff0c;应用启动的…...