当前位置: 首页 > news >正文

windows下nginx配置https证书

1、制作证书
1.1 安装工具openSSL。下载地址:http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html
Win64OpenSSL_Light-3_1_0.exe安装(假定安装位置在 d:\openSSL\)

1.2 配置openSSL环境。
新建系统变量OpenSSL值为d:\openSSL\bin,相同值加入系统变量path中。
1.3 使用openSSL命令生成https证书
进入nginx目录,在根目录下创建ssl目录,(假定目录为d:\nginx\ssl)
在此目录下打开cmd窗口,执行命令
创建私钥: openssl genrsa -des3 -out my.key 1024
输入密码:123456
创建csr证书:openssl req -new -key my.key -out my.csr
输入密码:123456
接下来一直回车即可,全部默认。
复制文件: copy my.key my.key.copy
去除密码: openssl rsa -in my.key.copy -out my.key
输入密码:123456
生成crt证书: openssl x509 -req -days 365 -in my.csr -signkey my.key -out my.crt
完成此步骤后,文件my.key和my.crt即是我们需要的文件。

2、修改nginx配置文件\conf\nginx.conf
server {
listen 443 ssl;
server_name localhost;
ssl_certificate D:/nginx/ssl/my.crt;
ssl_certificate_key D:/nginx/ssl/my.key;
ssl_session_cache shared:SSL:1m;
ssl_session_timeout 5m;
ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
ssl_prefer_server_ciphers on;

3、重启nginx
nginx.exe -s reload

4、验证
未加入SSL前:http://127.0.0.1:8080/my/test
已加入SSL后:https://127.0.0.1:443/my/test
或 https://127.0.0.1/my/test

其它说明:
http和https都可通过F12后在页面控制台看到请求和反馈包,区别在https方式下和后端交互是加密传输的,增加了传输安全性,缺点是解析页面时间要增多至少50%以上。
对于前后端的开发项目来说,这2种方式下的编程没有区别,仅是发布环节部署上有差异。后端部署时需要安装SSL证书环境,以用于前端交互时的对请求和反馈数据的加解密使用。
————————————————

                        版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43972670/article/details/136529784

相关文章:

windows下nginx配置https证书

1、制作证书 1.1 安装工具openSSL。下载地址:http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html Win64OpenSSL_Light-3_1_0.exe安装(假定安装位置在 d:\openSSL\) 1.2 配置openSSL环境。 新建系统变量OpenSSL值为d:\openSSL\bin,相…...

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

引言 旋转位置编码(Rotary Position Embedding, RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中,以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。 之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析,重点…...

Python的解析网页

课前案例 通过requests模块爬取指定网站中的图片并保存到本地目录中。 上述案例采用的是同步方式下载图片,效率太低。异步方式如下(线程): # target为目标函数;args中传入的是download函数的参数url threading.Threa…...

VBA技术资料MF159:实现某个区域内的数据滚动

我给VBA的定义:VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了,可以大大提高自己的工作效率,而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套,分为初级、中级、高级三大部分,教程是对VBA的系统讲解&#…...

开源DMS文档管理系统 Nuxeo Vs Alfresco对比及 API 使用概述

1. 文档管理系统是什么 文档管理系统(DMS:Document Management System)是一种软件系统,用于组织、存储、检索和管理电子文档和文件。这些文件可以是各种格式的电子文档,如文本文档、电子表格、图像、音频或视频文件等…...

lambda函数实践

文章目录 1.简单实例2.lambda函数使用3.捕获列表的使用4.lambda表达式的应用1.简单实例 2.lambda函数使用 3.捕获列表的使用 4.lambda表达式的应用 #include <iostream> #include <vector>using namespace std;/** 1.简单实例* 2.lambda函数使用* 3.捕获列表的…...

[leetcode hot 150]第一百九十一题,位1的个数

题目&#xff1a; 编写一个函数&#xff0c;输入是一个无符号整数&#xff08;以二进制串的形式&#xff09;&#xff0c;返回其二进制表达式中设置位的个数&#xff08;也被称为汉明重量&#xff09;。 这道题比较简单&#xff0c;直接对最后一位进行与1的与操作&#xff0c;然…...

gitea的git库备份与恢复

文章目录 gitea库的备份与恢复概述笔记实验环境更新git for windows更新 TortoiseGit备份已经存在的gitea的git库目录使用gitea本身来备份所有git库目录将gitea库恢复到新目录m1m2m3启动gitea - 此时已经恢复完成FETCH_HEAD 中有硬写位置再查一下app.ini, 是否改漏了。m1m2 总结…...

【强化学习05】从Q学习到深度Q学习

深度Q学习&#xff08;Deep Q-Learning, DQN&#xff09;是将深度学习与Q学习结合起来的一种强化学习方法&#xff0c;利用神经网络来近似Q值函数&#xff0c;解决传统Q学习在大规模或连续状态空间中的局限性。下面详细解释DQN的机理。 背景知识 Q学习 Q学习是一种值函数法&…...

FPGA实现多路并行dds

目录 基本原理 verilog代码 仿真结果​ 基本原理 多路并行dds&#xff0c;传统DDS的局限性在于输出频率有限。根据奈奎斯特采样定理&#xff0c;单路DDS的输出频率应小于系统时钟频率的一半。但是在很多地方&#xff0c;要使采样率保持一致&#xff0c;所以&#xff0c;为了…...

ArcgisPro3.1.5安装手册

ArcgisPro3.1.5安装手册 一、目录介绍: 二、安装教程&#xff1a; (1)安装顺序&#xff1a;最先安装运行环境&#xff08;runtime6.0.5&#xff09;,接着安装install里面的文件&#xff0c;最后复制path里面的文件替换到软件bin文件夹下即可。 (2)具体安装步骤&#xff…...

三大主流框架

Web前端开发领域中&#xff0c;三大主流框架通常指的是&#xff1a; React&#xff1a;由Facebook开发的一个用于构建用户界面的JavaScript库。React以其组件化、声明式编程和虚拟DOM等特点而广受欢迎&#xff0c;能够高效地更新和渲染大型应用。 Vue.js&#xff1a;由尤雨溪创…...

【C++】:vector容器的底层模拟实现迭代器失效隐藏的浅拷贝

目录 &#x1f4a1;前言一&#xff0c;构造函数1 . 强制编译器生成默认构造2 . 拷贝构造3. 用迭代器区间初始化4. 用n个val值构造5. initializer_list 的构造 二&#xff0c;析构函数三&#xff0c;关于迭代器四&#xff0c;有关数据个数与容量五&#xff0c;交换函数swap六&am…...

必看项目|多维度揭示心力衰竭患者生存关键因素(生存分析、统计检验、随机森林)

1.项目背景 心力衰竭是一种严重的公共卫生问题,影响着全球数百万人的生活质量和寿命,心力衰竭的病因复杂多样,既有个体生理因素的影响,也受到环境和社会因素的制约,个体的生活方式、饮食结构和医疗状况在很大程度上决定了其心力衰竭的风险。在现代社会,随着生活水平的提…...

centos安装Redis

在CentOS上安装Redis的步骤如下&#xff1a; 使用yum安装依赖库&#xff1a; sudo yum install -y gcc make 下载Redis源码&#xff1a; wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz 解压Redis源码&#xff1a; tar xzf redis-6.0.9.tar.gz 编译Redis&…...

继承与多态2

2.5&#xff08;杨.丹尼尔梁英文第11版P537&#xff1a;*13.12&#xff09;&#xff08;几何对象的面积求和&#xff09;写一个方法&#xff0c;将数组中所有几何对象的面积求和。 方法签名是: 公共静态双求和区域&#xff08;几何对象【】a&#xff09; 编写一个测试程序&…...

在RT-Thread下为MPU手搓以太网MAC驱动-3

文章目录 MAC驱动支持不同的PHY芯片关于对PHY设备抽象的改进RT-Thread下PHY设备抽象接口的改进关于对PHY设备抽象的改进 这是个人驱动开发过程中做的一些记录&#xff0c;仅代表个人意见和理解&#xff0c;不喜勿喷 MAC驱动需要支持不同的PHY芯片 MAC驱动支持不同的PHY芯片 关…...

Cocos Creator 2D物理引擎的使用详解

前言 Cocos Creator是一款优秀的游戏开发工具&#xff0c;它提供了强大的2D物理引擎&#xff0c;帮助开发者轻松实现游戏中的物理效果。在本文中&#xff0c;我们将详细介绍Cocos Creator中2D物理引擎的使用方法&#xff0c;并通过代码实现来演示其具体应用。 对惹&#xff0…...

618局外人抖音:别人挤压商家“拼价格”,它默默联合商家“抢用户”?

文&#xff5c;新熔财经 作者&#xff5c;宏一 “618”来临之际&#xff0c;各电商平台和短视频平台早已打响了“促销大战”。不过&#xff0c;今年各大平台都更积极适应新的消费形式&#xff0c;调整了“大促动作”。 比如淘宝、京东带头取消了沿用十年之久的预售机制&…...

【Unity AR开发插件】五、运行示例程序

专栏 本专栏将介绍如何使用这个支持热更的AR开发插件&#xff0c;快速地开发AR应用。 链接&#xff1a; Unity开发AR系列 热更数据制作&#xff1a;制作热更数据-AR图片识别场景 插件简介 通过热更技术实现动态地加载AR场景&#xff0c;简化了AR开发流程&#xff0c;让用户可…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#…...

微信小程序 - 手机震动

一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注&#xff1a;文档 https://developers.weixin.qq…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

作为测试我们应该关注redis哪些方面

1、功能测试 数据结构操作&#xff1a;验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化&#xff1a;测试aof和aof持久化机制&#xff0c;确保数据在开启后正确恢复。 事务&#xff1a;检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅&#xff1a;确保消息正确传递。 2、性…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...