深入URP之Shader篇16: UNITY_BRANCH和UNITY_FLATTEN
Shader中的if分支
我们在shader中写if语句,例如:
if(a>0){//do some cool thing
}else{//do other cool thing
}
实际上,编译器会进行优化,以及处理成多种不同的情况。比如编译器会将if和else展开,分别执行其中的代码,然后根据测试条件选择一个结果,这被称为Flatten。或者编译器会真的编译出if指令,真正的动态分支。这取决于平台是否支持。比如在老的OpenGL ES 2.0平台,编译器总是进行Flatten,所以if分支才被视作性能杀手。当然即便是没有Flatten,真正的动态分支由于会让同一个Warp中的线程不能同步执行而互相等待,也会造成性能问题。在DX11中,编译器支持[branch]和[flatten]指令,这样就可以主动选择是flatten还是真动态分支了:
[branch] if(x)
{x = sqrt(x);
}
[flatten] if(x)
{ x = sqrt(x);
}
具体参考:https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/direct3dhlsl/dx-graphics-hlsl-if
-
另外,如果if中的测试条件是uniform,这样编译器也是可以安全的优化为只执行一个分支的代码的,效率和没有分支一样。
-
关于shader分支优化还有很多的说法,比如使用lerp,以及使用一些特殊的函数计算来代替分支,还有三元运算符等等,但是随着硬件平台和编译器的发展,一些方法已经不能优化,甚至反而是负优化了,这儿就不展开了(其实是我也没完全弄明白)。本文只想说一下Unity shader中,对于flatten和branch的处理。
UNITY_BRANCH和UNITY_FLATTEN
由于Unity Shader是跨平台的,不仅仅是DX系列的HLSL,还支持OpenGL, Metal, Vulkan等平台的Shader,因此对branch和flatten进行了包装,也就是UNITY_BRANCH和UNITY_FLATTEN。例如:
UNITY_BRANCH
if (screenPos.x < 0.5) {
// run expensive code A
} else {
// run expensive code B
}
UNITY_FLATTEN
if (screenPos.x < 0.5) {
// run expensive code A
} else {
// run expensive code B
}
-
使用
UNITY_BRANCH时,if分支只会执行满足条件的那个分支,而使用UNITY_FLATTEN两种情况都需要执行。看起来我们应该总使用branch,但是branch指令本身也是有消耗的,如果if两边的操作都比较简单,使用branch反而可能得不偿失。 -
在OpenGL中,其实是没有branch指令的,编译器会自己选择是否flatten。以及上面说过的GLES 2.0,直接就只有flatten。所以这个指令只是一个hint,具体还是要看平台。
branch不能使用的一种情况
fixed4 color = fixed4(0,0,0,0);
UNITY_BRANCH
if (screenPos.x > 0.5) {float2 uv = screenPos * 2.0;color = tex2D(_MyTex, uv);
}
这儿调用tex2D会产生错误,因为 tex2D 会使用uv的导数(即一个像素到另一个像素的变化值)去决定mip map的级别,但是由于这儿的 uv 只在if分支中计算,这不能保证可以计算出导数(因为导数需要邻近像素的数据)。修改方法如下:
fixed4 color = fixed4(0,0,0,0);
float2 uv = screenPos * 2.0;
if (screenPos.x > 0.5) {color = tex2D(_MyTex, uv);
}
URP中使用UNITY_BRANCH的地方
color grading
UNITY_BRANCHif (userLutContrib > 0.0){input.rgb = LinearToSRGB(input.rgb); // In LDR do the lookup in sRGB for the user LUThalf3 outLut = ApplyLut2D(TEXTURE2D_ARGS(userLutTex, userLutSampler), input, userLutParams);input = lerp(input, outLut, userLutContrib);input.rgb = SRGBToLinear(input.rgb);}
因为if中需要采样LUT贴图,如果不是动态分支,不使用 userLut的情况下也会执行这个代码,代价就太大了。
附加光realtime阴影
// We have to branch here as otherwise we would sample buffer with lightIndex == -1.// However this should be ok for platforms that store light in SSBO.UNITY_BRANCHif (lightIndex < 0)return 1.0;float4 shadowCoord = mul(_AdditionalShadowsBuffer[lightIndex].worldToShadowMatrix, float4(positionWS, 1.0));
#elsefloat4 shadowCoord = mul(_AdditionalLightsWorldToShadow[lightIndex], float4(positionWS, 1.0));
#endifhalf4 shadowParams = GetAdditionalLightShadowParams(lightIndex);return SampleShadowmap(TEXTURE2D_ARGS(_AdditionalLightsShadowmapTexture, sampler_AdditionalLightsShadowmapTexture), shadowCoord, shadowSamplingData, shadowParams, true);
这个代码注释也说了,必须branch,否则就会多采样shadow map。
参考资料
- https://forum.unity.com/threads/correct-use-of-unity_branch.476804/
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/122467342
- https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/direct3dhlsl/dx-graphics-hlsl-if
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/525931936
相关文章:
深入URP之Shader篇16: UNITY_BRANCH和UNITY_FLATTEN
Shader中的if分支 我们在shader中写if语句,例如: if(a>0){//do some cool thing }else{//do other cool thing }实际上,编译器会进行优化,以及处理成多种不同的情况。比如编译器会将if和else展开,分别执行其中的代…...
5.25.1 用于组织病理学图像分类的深度注意力特征学习
提出了一种基于深度学习的组织病理学图像分类新方法。我们的方法建立在标准卷积神经网络 (CNN) 的基础上,并结合了两个独立的注意力模块,以实现更有效的特征学习。 具体而言,注意力模块沿不同维度推断注意力图,这有助于将 CNN 聚焦于关键图像区域,并突出显示判别性特征通…...
uni-app+php 生成微信二维码 分销海报
主要代码如下,可直接复制调试参数: //查询当前用户是否有分销海报public function user_poster(){$this->checkAuth();//查询会员信息$user $this->getUserInfoById($this->user_id);if(!empty($user[distribution_img])){$result[data] $use…...
已解决java.lang.annotation.AnnotationFormatError: 注解格式错误的正确解决方法,亲测有效!!!
已解决java.lang.annotation.AnnotationFormatError: 注解格式错误的正确解决方法,亲测有效!!! 亲测有效 报错问题解决思路 解决方法解决方法1. 检查注解定义2. 验证注解使用位置3. 检查注解参数4. 更新依赖库5. 示例代码 解决思路…...
使用 EBS 和构建数据库服务器并使用应用程序与数据库交互
实验 4:使用 EBS 实验概览 本实验着重介绍 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS),这是一种适用于 Amazon EC2 实例的重要底层存储机制。在本实验中,您将学习如何创建 Amazon EBS 卷、将其附加到实例、向卷应用文件系统,然后进…...
pom文件新增依赖时异常问题定位技巧
今天新增复制两个依赖到项目时,莫名其妙一个爆红artifactId和version,另一个爆红version,但放其他项目却正常,非常莫名其妙。经过一番折腾,终于发现不知道什么时候不小心多写了一个单独的导致的,但是这个异…...
【小白专用24.5.30已验证】Composer安装php框架thinkPHP6的安装教程
一、框架介绍 1、框架简介和版本选择 Thinkphp是一种基于php的开源web应用程序开发框架ThinkPHP框架,是免费开源的、轻量级的、简单快速且敏捷的php框架。你可以免费使用TP框架,甚至可以将你的项目商用; ThinkPHP8.0 是目前框架正式版的最新版…...
ch4网络层---计算机网络期末复习(持续更新中)
网络层概述 将分组从发送方主机传送到接收方主机 发送方将运输层数据段封装成分组 接收方将分组解封装后将数据段递交给运输层网络层协议存在于每台主机和路由器上 路由器检查所有经过它的IP分组的分组头 注意路由器只有3层(网络层、链路层、物理层) 网络层提供的服务 一…...
数据库(12)——DQL聚合查询
常见的聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。 函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和 语法 SELECT 聚合函数 (字段列表)FROM 表名; 示例 这是我们的原始表: 求人物总数 select count(id) from in…...
MYSQL四大操作——查!查!查!
目录 简洁版: 详解版: SQL通用语法: 分类: 1. DDL —库 1.1 查询: 1.2 创建: 1.3 删除 1.4 使用库 2. DDL—表 2.1 查询 2.1.1 查询当前库的所有表: 2.1.2 查询表结构 : 2.1.…...
Linux静态库与动态库加载
了解库: 关于库相比大家之前肯定使用过,比如C/C里面的标准库,STL里面的各种库,我们在调用STL里的容器时都需要使用库,那么库到底是什么呢? 库的本质就是可执行程序的"半成品" 我们先来回顾一下代…...
Whisper-AT:抗噪语音识别模型(Whisper)实现通用音频事件标记(Audio Tagger)
本文介绍一个统一音频标记(Audio Tagger)和语音识别(ASR)的模型:Whisper-AT,通过冻结Whisper的主干,并在其之上训练一个轻量级的音频标记模型。Whisper-AT在额外计算成本不到1%的情况下…...
K8s:Pod初识
Pod Pod是k8s处理的最基本单元。容器本身不会直接分配到主机上,封装为Pod对象,是由一个或多个关系紧密的容器构成。她们共享 IPC、Network、和UTS namespace pod的特征 包含多个共享IPC、Network和UTC namespace的容器,可直接通过loaclhos…...
HCIP-Datacom-ARST自选题库__MAC【14道题】
一、单选题 1.缺省情况下,以下哪种安全MAC地址类型在设备重启后表项会丢失? 黑洞MAC地址 Sticky MAC地址 安全动态MAC地址 安全静态MAC地址 2.华为交换机MAC地址表中的动态sticky MAC地址的默认老化时间是多少秒? 300 不会老化 400 500 3.华为交换机MA…...
Go基础编程 - 03 - init函数、main函数、_(下划线)
目录 1. init 函数2. main 函数3. init 函数与 main 函数异同4. _ (下划线)示例 1. init 函数 Go语言中,init 函数用于包(package)的初始化。具有以下特征: 1. init 函数用于程序执行前包的初始化,如初始化变量等。2…...
【TensorFlow深度学习】LeNet-5卷积神经网络实战分析
LeNet-5卷积神经网络实战分析 LeNet-5卷积神经网络实战分析:从经典模型到现代实践LeNet-5的历史背景LeNet-5网络架构实战代码解析实战分析结论 LeNet-5卷积神经网络实战分析:从经典模型到现代实践 在深度学习的历程中,LeNet-5无疑是一座里程…...
错误发生在尝试创建一个基于有限元方法的功能空间时
问题: index cell.index(#直接使用从0开始的索引if0<1ndex<10: #正集流体 subdomains_x[cell,index(] 1 fem1 /usr/bin/python3.8 /home/wy/PycharmProjects/pythonProject2/fem1.pyUnknown ufl object type FiniteElementTraceback (aost recent call last)…...
【八股】Hibernate和JPA:理解它们的关系
在Java开发中,持久化框架是至关重要的工具,它们帮助开发者将Java对象与关系数据库中的数据进行映射和管理。Hibernate和JPA(Java Persistence API)是两个广泛使用的持久化框架。那么,Hibernate和JPA之间到底是什么关系…...
C++类型参数技术以及常见的类型擦除容器
文章目录 一、类型擦除的作用二、常见的类型擦除容器1.std::any2.std::function3.std::shared_ptr\<void\>和 std::unique_ptr\<void\>4.总结 三、实现一个any参考 类型擦除(Type Erasure)是一种编程技术,通过它可以在运行时存储…...
SpringBoot如何缓存方法返回值?
Why? 为什么要对方法的返回值进行缓存呢? 简单来说是为了提升后端程序的性能和提高前端程序的访问速度。减小对db和后端应用程序的压力。 一般而言,缓存的内容都是不经常变化的,或者轻微变化对于前端应用程序是可以容忍的。 否…...
LVGL容器控件Contain的10种布局模式全解析:从入门到实战避坑指南
LVGL容器控件Contain的10种布局模式全解析:从入门到实战避坑指南 在嵌入式GUI开发中,如何高效管理界面元素的排列一直是开发者面临的挑战。LVGL作为轻量级通用图形库,其容器控件(Contain)通过10种布局模式提供了灵活的解决方案。本文将带您深…...
基于Tauri与语义网络的本地优先知识管理工具Engram技术解析
1. 项目概述:从“记忆宫殿”到数字思维引擎最近在折腾一个叫Engram的开源项目,它来自 GitHub 上的 spectra-g。初看这个名字,你可能会联想到“记忆痕迹”或者“思维印记”,没错,它的核心目标就是成为你个人数字思维的“…...
Visual C++运行库终极指南:如何一键修复所有Windows程序依赖问题
Visual C运行库终极指南:如何一键修复所有Windows程序依赖问题 【免费下载链接】vcredist AIO Repack for latest Microsoft Visual C Redistributable Runtimes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vc/vcredist 你是否曾经遇到过打开软件时突然弹出&…...
哈佛医学院:空间组学范式转变!单细胞分子谱→多细胞功能
摘要 空间分辨单细胞技术能够实现细胞的原位分子谱分析,但能够同时发现多细胞空间模式并表征其分子程序的计算方法仍十分有限。本文提出SpatialQuery框架,可同时识别细胞基序(即反复出现的多细胞共定位模式)并开展基序靶向的分子分析。该框架通过差异表达分析挖掘受空间微…...
别再踩坑了!emWin6.x窗口管理器定时器WM_CreateTimer的正确打开方式(附RTOS/裸机源码)
深度解析emWin6.x窗口管理器定时器的实战避坑指南 在嵌入式GUI开发中,emWin的窗口管理器定时器功能是构建动态交互界面的核心工具之一。许多开发者在初次接触WM_CreateTimer时,往往会被看似简单的API背后隐藏的细节所困扰——为什么定时器没有触发&#…...
终极免费音频编辑神器:告别昂贵软件,开启专业音频创作之旅
终极免费音频编辑神器:告别昂贵软件,开启专业音频创作之旅 【免费下载链接】audacity Audio Editor 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/audacity 你是否曾因音频编辑软件的复杂界面而望而却步?是否在寻找一款既能满足…...
星露谷物语SMAPI模组加载器:从零开始打造你的专属农场世界
星露谷物语SMAPI模组加载器:从零开始打造你的专属农场世界 【免费下载链接】SMAPI The modding API for Stardew Valley. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smap/SMAPI 还在为星露谷物语的模组安装而烦恼吗?每次看到心仪的模组却因为复杂…...
如何3步完成B站视频转文字:开源工具Bili2text完整指南
如何3步完成B站视频转文字:开源工具Bili2text完整指南 【免费下载链接】bili2text Bilibili视频转文字,一步到位,输入链接即可使用 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bili2text 在信息爆炸的时代,视频内容占据…...
低空经济项目|Java无人机接单派单平台系统源码开发实战
随着低空经济产业的规范化发展,无人机应用已渗透到航拍、测绘、电力巡检、农业植保、应急救援等多个细分场景,市场对专业飞手的需求持续增长,但供需对接效率低下的痛点日益突出:需求方难以快速匹配具备合法资质的飞手,…...
Claude任务大师浏览器扩展:AI自动化工作流与Chrome插件开发实战
1. 项目概述与核心价值最近在折腾AI自动化工作流,发现一个痛点:虽然像Claude这样的AI助手能力很强,但每次想让它帮我处理网页内容,都得手动复制粘贴,效率实在太低。直到我发现了GitHub上一个名为“claude-task-master-…...
