红队内网攻防渗透:内网渗透之数据库权限提升技术
红队内网攻防渗透
- 1. 内网权限提升技术
- 1.1 数据库权限提升技术
- 1.1.1 数据库提权流程
- 1.1.1.1 先获取到数据库用户密码
- 1.1.1.2 利用数据库提权工具进行连接
- 1.1.1.3 利用建立代理解决不支持外联
- 1.1.1.4 利用数据库提权的条件及技术
- 1.1.2 Web到Win-数据库提权-MSSQL
- 1.1.3 Web到Win-数据库提权-MYSQL
- 1.1.4 Web到Win-数据库提权-Oracle
- 1.1.5 数据库到Linux-数据库提权-Redis
- 1.1.6 数据库到系统-数据库提权-Memcached
相关文章:
红队内网攻防渗透:内网渗透之数据库权限提升技术
红队内网攻防渗透 1. 内网权限提升技术1.1 数据库权限提升技术1.1.1 数据库提权流程1.1.1.1 先获取到数据库用户密码1.1.1.2 利用数据库提权工具进行连接1.1.1.3 利用建立代理解决不支持外联1.1.1.4 利用数据库提权的条件及技术1.1.2 Web到Win-数据库提权-MSSQL1.1.3 Web到Win-…...
从0开始制作微信小程序
目录 前言 正文 需要事先准备的 需要事先掌握的 什么是uniapp 平台应用的分类方式 什么是TypeScript 创建项目 项目文件作用 源码地址 尾声 🔭 Hi,I’m Pleasure1234🌱 I’m currently learning Vue.js,SpringBoot,Computer Security and so on.…...
Linux学习笔记:日志文件的编写
日志文件Log.hpp 日志文件的作用简单的日志文件编写 日志文件的作用 日志文件可以很好的帮我们显示出程序运行的信息,例如,进程pid,运行时间,运行状况等,通过日志记录程序的执行路径、变量值、函数调用等,可以帮助我们快速定位和修复代码中的错误。 简单的日志文件…...
为什么要保持方差为1
1.数值稳定性: 在机器学习和深度学习中,维持激活函数输入的方差在一个合理范围内(如1)是很重要的,这有助于防止在训练过程中发生梯度消失或梯度爆炸的问题。如果方差过大或过小,经过多层网络后输出结果的方…...
Wpf 使用 Prism 实战开发Day31
登录数据绑定 1.首先在LoginViewModel 登录逻辑处理类中,创建登录要绑定属性和命令 public class LoginViewModel : BindableBase, IDialogAware {public LoginViewModel(){ExecuteCommand new DelegateCommand<string>(Execure);}public string Title { ge…...
Linux权限提升二
#应用场景: 获取到Web权限或普通用户在Linux服务器上时进行的SUID&SUDO提权 SUID (Set owner User ID up on execution)是给予文件的一个特殊类型的文件权限。在Linux/Unix中,当一个程序运行的时候,程序将从登录用户处继承权限。SUID被定…...
[AI OpenAI] 推出ChatGPT Edu
一种负担得起的解决方案,帮助大学将AI负责任地引入校园。 我们宣布推出ChatGPT Edu,这是一个专为大学设计的ChatGPT版本,旨在负责任地向学生、教职员工、研究人员和校园运营部署AI。ChatGPT Edu由GPT-4o提供支持,能够跨文本和视觉…...
HTML5+CSS3回顾总结
一、HTML5新特性 1.语义化标签 <header> 头部标签<nav> 导航标签<article> 内容标签<section> 定义文档某个区域<aside> 侧边栏标签<footer> 尾部标签 2.多媒体标签 2.1视频标签vedio 》常规写法(尽量都使用mp4࿰…...
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.05.01-2024.05.10
文章目录~ 1.Pseudo-Prompt Generating in Pre-trained Vision-Language Models for Multi-Label Medical Image Classification2.VLSM-Adapter: Finetuning Vision-Language Segmentation Efficiently with Lightweight Blocks3.Memory-Space Visual Prompting for Efficient …...
Python 点云生成高程模型图(DSM)
点云生成高程模型图 一、什么是DSM?二、python代码三、结果可视化一、什么是DSM? DSM(Digital Surface Model)是一种数字高程模型,通常用于描述地表地形的数字化表示。它是由一系列离散的高程数据点组成的三维地形模型,其中每个点都具有其相应的高程值。 DSM主要用于…...
[第五空间 2021]WebFTP
题目是WebFTP 通过标签可以看出git泄露(git泄露是指开发人员利用git进行版本控制) 通过网上了解WebFTP的源码账号admin 密码admin888 进去之后正常思路是我们利用/.git 在githack里面进行复现 查看log看看有没有flag 但是经过我们查询之后不是这样子 通过一段时间摸索在phpinf…...
SQL—DQL(数据查询语言)之小结
一、引言 在前面我们已经学习完了所有的关于DQL(数据查询语言)的基础语法块部分,现在对DQL语句所涉及的语法,以及需要注意的事项做一个简单的总结。 二、DQL语句 1、基础查询 注意: 基础查询的语法是:SELE…...
找回xmind文件办法:一切意外均可找回(误删/重启关机等)
我周三编辑完,周四下午评审完用例忘记保存 结果到了快乐星期五,由于是周五我太开心了...早上到公司后觉得电脑卡,直接点了重启啥都没保存啊啊啊啊啊 准备上传测试用例时才想起来我的用例找不见了!!!&…...
微信小程序 npm构建+vant-weaap安装
微信小程序:工具-npm构建 报错 解决: 1、新建miniprogram文件后,直接进入到miniprogram目录,再次执行下面两个命令,然后再构建npm成功 npm init -y npm install express(Node js后端Express开发ÿ…...
【LeetCode 63】 不同路径 II
1. 题目 2. 分析 这道题比较典型,跟最小路径和 是同样的思想。比较简单。 3. 代码 class Solution:def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:row len(obstacleGrid)col len(obstacleGrid[-1]) dp [[0] *(col) f…...
OpenAI助手API接入-问答对自动生成
支持GPT-3.5-Turbo, GPT-4o, GPT-4-Turbo import json import openai from pathlib import Path import os client openai.OpenAI(base_urlbase_url, api_keyapi_key) file client.files.create( fileopen("H3.pdf", "rb"), purposeassistants ) …...
9. C++通过epoll+fork的方式实现高性能网络服务器
epollfork 实现高性能网络服务器 一般在服务器上,CPU是多核的,上述epoll实现方式只使用了其中的一个核,造成了资源的大量浪费。因此我们可以将epoll和fork结合来实现更高性能的网络服务器。 创建子进程函数–fork( ) 要了解线程我们先来了解…...
【Mac】XMind for mac(XMind思维导图)v24.04.10311软件介绍和安装教程
软件介绍 XMind for Mac是一款功能强大的思维导图软件。它具有以下主要特点: 1.多样化的思维导图功能:XMind for Mac提供了丰富的思维导图编辑功能,用户可以创建各种类型的思维导图,包括组织结构图、逻辑图、时间轴图等…...
使用 Django ORM 进行数据库操作
文章目录 创建Django项目和应用定义模型查询数据更新和删除数据总结与进阶聚合和注解跨模型查询原始SQL查询 Django是一个流行的Web应用程序框架,它提供了一个强大且易于使用的对象关系映射(ORM)工具,用于与数据库进行交互。在本文…...
行为型设计模式之模板模式
文章目录 概述原理结构图实现 小结 概述 模板方法模式(template method pattern)原始定义是:在操作中定义算法的框架,将一些步骤推迟到子类中。模板方法让子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。 模板方法中的算法可以理解为广义上的业…...
Jetson Orin上YOLOv8推理慢?手把手教你安装GPU版PyTorch并导出TensorRT引擎
Jetson Orin加速YOLOv8推理:从环境配置到TensorRT引擎优化实战 当你第一次在Jetson Orin上运行YOLOv8时,是否也被那令人窒息的推理速度震惊了?一张图片300多毫秒的处理时间,别说实时视频分析,就连批量处理图片都显得力…...
Generalized Mask-aware IoU for Anchor Assignment for Real-time Instance Segmentation—面向实时实例分割的锚点分配方法
《广义掩膜感知IoU:面向实时实例分割的锚点分配方法》主要研究并解决实时实例分割任务中锚点分配不准确的问题。其核心创新在于提出了一种新的度量标准——广义掩膜感知交并比,并将其应用于锚点的正负样本分配,从而显著提升了模型的性能与效率…...
Dify工作流集成StructBERT:构建自定义文本智能处理应用
Dify工作流集成StructBERT:构建自定义文本智能处理应用 最近在做一个智能客服系统的升级项目,客户那边提了个挺实际的需求:每天有大量工单进来,希望系统能先自动判断一下问题类型,比如是“账号问题”、“支付故障”还…...
Eigen矩阵打印踩坑记:从乱码到优雅输出的3个关键技巧与一个隐藏Bug
Eigen矩阵打印踩坑记:从乱码到优雅输出的3个关键技巧与一个隐藏Bug 第一次在ROS项目里调试Eigen矩阵时,我盯着终端里歪歪扭扭的数字对齐和突然冒出的科学计数法,花了整整两小时才意识到这不是算法问题,而是输出格式在作祟。Eigen作…...
【紧急预警】FastAPI 2.0升级后AI流式中断率飙升47%?我们逆向分析了32个生产环境trace,定位async_generator内存泄漏根因
第一章:FastAPI 2.0异步AI流式响应对比评测报告 FastAPI 2.0 引入了更精细的异步生命周期控制与原生流式响应增强支持,为大语言模型(LLM)服务的低延迟、高吞吐流式输出提供了坚实基础。本报告聚焦于三种主流AI流式响应模式在 Fast…...
零基础上手!基于vLLM的GLM-4-9B-Chat-1M模型保姆级部署指南
零基础上手!基于vLLM的GLM-4-9B-Chat-1M模型保姆级部署指南 1. 模型简介与核心优势 GLM-4-9B-Chat-1M是智谱AI推出的最新一代开源对话模型,基于vLLM框架部署,支持惊人的1M上下文长度(约200万中文字符)。这个模型在多…...
保姆级教程:在Ubuntu上复现‘easy溯源’靶场,手把手教你分析反弹Shell和内网穿透痕迹
在Ubuntu上复现‘easy溯源’靶场:从环境搭建到痕迹分析实战指南 当你第一次接触应急响应时,是否曾被各种专业术语和复杂场景搞得晕头转向?本文将带你从零开始,在Ubuntu系统上完整复现一个名为easy溯源的靶场环境。这不是简单的解题…...
Scratch3.0离线编辑器安装指南:一步步教你轻松搞定
1. 为什么你需要Scratch3.0离线编辑器 Scratch作为全球最受欢迎的少儿编程工具,它的在线版本虽然方便,但经常会遇到网络不稳定、加载缓慢的问题。我去年给小学生上课时就遇到过这种情况——全班40个孩子同时登录在线编辑器,结果服务器直接卡死…...
深入解析74181芯片中Cn+1的进位逻辑与实现原理
1. 74181芯片与Cn1进位的基础认知 第一次接触74181这块经典ALU芯片时,我被它内部精巧的进位逻辑设计震撼到了。这块诞生于上世纪60年代的4位算术逻辑单元,至今仍是理解计算机运算基础的绝佳教学案例。其中最精妙的部分莫过于Cn1进位信号的生成机制——它…...
AMC1100隔离放大器实战:如何用DUB封装搞定三相电流电压测量?
AMC1100隔离放大器实战:DUB封装在三相测量中的高阶应用 工业电力监测领域对精度与安全性的双重苛求,催生了隔离放大器技术的持续迭代。当我在某变电站监测系统升级项目中首次接触AMC1100时,这款采用DUB封装的全差分隔离放大器以其独特的抗磁场…...
