AOP基础
黑马程序员JavaWeb开发教程
文章目录
- 一、AOP概述
- 二、AOP快速入门
- 2.1 步骤
- 2.2 AOP的使用场景
- 2.3 AOP的优势
- 三、AOP核心概念
- 3.1 AOP核心概念
- 3.2 AOP执行流程
一、AOP概述
- AOP:Aspect Oriented Propragramming(面向切面变成、面向方面编程)其实就是面向特定方法编程
- 场景:
- 案例部分功能运行比较慢,定位执行耗时比较长的业务方法,此时需要统计每一个业务方法的执行耗时。
- 记录案例开始前的时间
- 运行案例
- 记录案例执行完成后的时间,计算案例执行时间
- 案例部分功能运行比较慢,定位执行耗时比较长的业务方法,此时需要统计每一个业务方法的执行耗时。
- 实现
- 动态代理是面向切面变成最主流的视线。而SpringAOP是Spring框架的高级技术,旨在管理bean对象的过程中,主要通过底层的动态代理机制,对特定的方法进行编程。
二、AOP快速入门
2.1 步骤
- 导入依赖:在pom.xml中导入AOP的依赖
<!-- AOP依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId></dependency>
- 编写AOP程序:针对与特定方法根据业务需要进行编程
package com.itheima.mytlias.aop;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
@Aspect
public class TimeAspect {//指定当前方法可以作用在哪些方法上(com.itheima.mytlias.service)所有包的所有接口和方法上@Around("execution(* com.itheima.mytlias.service.*.*(..))")public Object recordTime(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {//1.记录方法开始时间long begin = System.currentTimeMillis();//2. 调用原始方法Object object = proceedingJoinPoint.proceed();//调用原始方法//3. 记录方法结束时间long end = System.currentTimeMillis();//4. 输出方法运行耗时log.info(proceedingJoinPoint.getSignature() + "执行耗时:{}ms", end - begin);return object;}
}
- 测试
- 首先需要运行程序,之后打开前端页面执行一个功能就可以看到日志中打印出来的耗时提醒

2.2 AOP的使用场景
- 记录曹组日志
- 权限控制
- 事务管理
2.3 AOP的优势
- 无代码侵入
- 减少重复代码
- 提高开发效率
- 维护方便
三、AOP核心概念
3.1 AOP核心概念
- 连接点:JoinPoint,可以被AOP控制的方法(暗含方法执行时的相关信息)
- 通知:Advice,指哪些重复的逻辑,也就是共性功能(最终体现为一个方法);也就是入门程序中的recordTime 方法
- 切入点:PointCut,匹配连接点的条件,通知会在切入点方法执行时被应用(实际被AOP控制的方法)
- 切面:Aspect,描述通知与切入点大的对应关系(通知切入点)
- 目标对象:Target,通知所应用的对象


3.2 AOP执行流程
相关文章:
AOP基础
黑马程序员JavaWeb开发教程 文章目录 一、AOP概述二、AOP快速入门2.1 步骤2.2 AOP的使用场景2.3 AOP的优势 三、AOP核心概念3.1 AOP核心概念3.2 AOP执行流程 一、AOP概述 AOP:Aspect Oriented Propragramming(面向切面变成、面向方面编程)其实就是面向特定方法编程…...
EXSI虚拟机新增磁盘并将空间扩充到已有分区
这里写自定义目录标题 1、在EXSI虚拟机中新增一块磁盘配置大小2、确认新磁盘3、格式化新分区4、添加新分区到LVM5、将新增分区添加到已有分区里 1、在EXSI虚拟机中新增一块磁盘配置大小 注意事项: (1)需确保虚拟机已关闭活处于维护模式,避免数据丢失 (2…...
民国漫画杂志《时代漫画》第39期.PDF
时代漫画39.PDF: https://url03.ctfile.com/f/1779803-1248636473-6bd732?p9586 (访问密码: 9586) 《时代漫画》的杂志在1934年诞生了,截止1937年6月战争来临被迫停刊共发行了39期。 ps: 资源来源网络!...
每天一个数据分析题(三百四十二)
根据量化对象是业务行为结果还是财务行为结果,可以将指标分为业务指标及财务指标两大类,以下说法正确的是? A. 财务指标是按照财务规则来对财务情况进行量化的指标 B. 业务指标是按照业务规则来对业务情况进行量化的指标 C. 业务指标需要按…...
c++会员消费积分系统
这段代码实现了一个简单的会员卡管理系统,具有以下功能: 会员开卡:用户可以输入会员的姓名和会员编号,系统将创建新的会员卡并记录相关信息。 消费积分:用户可以输入会员编号和消费积分,系统会根据会员编号…...
如何获知表中数据被删除
目录 1. 使用触发器 (Triggers)示例 2. 使用审计工具 (Audit Tools)示例 3. 使用Binlog (Binary Log)示例 4. 使用应用层记录日志示例 总结 要查询 MySQL 数据库表中的数据何时被删除,可以采取以下几种方法: 1. 使用触发器 (Triggers) 可以在表上创建一…...
机器学习之sklearn基础教程
码到三十五 : 个人主页 机器学习库scikit-learn(简称sklearn)是Python中一个功能强大的机器学习库,它提供了大量用于数据挖掘和数据分析的工具,包括分类、回归、聚类、降维等算法。文中我们一起简单探讨sklearn的一些基…...
ES升级--04--SpringBoot整合Elasticsearch
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 SpringBoot整合Elasticsearch1.建立项目2.Maven 依赖[ES 官方网站:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.8/index.html](…...
eclipse如何debug
步骤1:双击显示行数的数字来设置断点 步骤2:点击debug 步骤3:在弹出的窗口点击switch 步骤4:就可以调试了,右边是查看数据的,点击上面的图标进行下一步 步骤5:退出debug 步骤6:…...
无人售货机零售业务成功指南:从市场分析到创新策略
在科技驱动的零售新时代,无人售货机作为一种便捷购物解决方案,正逐步兴起,它不仅优化了消费者体验,还显著降低了人力成本,提升了运营效能。开展这项业务前,深入的市场剖析不可或缺,需聚焦消费者…...
开源代码分享(32)-基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化
参考文献: [1]戚艳,尚学军,聂靖宇,等.基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J].电测与仪表,2022,59(06):12-1952.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.002. 1.问题背景 针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题,为实现节能减排的目…...
7、架构-架构的安全性
即使只限定在“软件架构设计”这个语境下,系统安全仍然是一 个很大的话题。我们谈论的计算机系统安全,不仅仅是指“防御系统 被黑客攻击”这样狭隘的安全,还至少应包括(不限于)以下这些问 题的具体解决方案。 认证&am…...
LeetCode题练习与总结:路径总和Ⅱ--113
一、题目描述 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], target…...
Java复数计算
复数在数学、科学或者工程领域是很常用的,可以通过调用Apache Commons Math库来完成,也可以自己手撸。 一、使用Apache Commons Math库 这个库有多个版本,在写这篇文章时,它的最新版是2022年12月19日的4.0-beta1,构建…...
MySQL-事务日志
事务的隔离性由 锁机制 实现 事务的原子性、一致性、隔离性 由事务的 redo日志 和 undo 日志来保证 redo log 称为 重做日志,提供再写入操作,恢复提交事务修改的页操作,用来保证事务的持久性。undo log 称为 回滚日志,回滚行记录…...
PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法(常用类坐标点QPoint)
控件是PySide设计好的能承载用户输入、输出的小窗体,将多个控件有机整合,能形成用户所需要的界面。而每一个控件,都有属于自己的属性、方法、信号、槽函数和事件(event),且控件与控件之间又有继承关系。 G…...
算法练习——字符串
一确定字符串是否包含唯一字符 1.1涉及知识点 c的输入输出语法 cin>>s; cout<<"NO"; 如何定义字符串 切记:在[]中必须加数字——字符串最大长度,不然编译不通过 char s[101]; 如何获取字符串长度 char s[101];cin>>s;i…...
Flutter 中的 SliverOverlapInjector 小部件:全面指南
Flutter 中的 SliverOverlapInjector 小部件:全面指南 Flutter 是一个功能丰富的 UI 框架,由 Google 开发,允许开发者使用 Dart 语言构建跨平台的移动、Web 和桌面应用。在 Flutter 的滚动视图系统中,SliverOverlapInjector 是一…...
7个Python爬虫入门小案例
大家好,随着互联网的快速发展,数据成为了新时代的石油。Python作为一种高效、易学的编程语言,在数据采集领域有着广泛的应用。本文将详细讲解Python爬虫的原理、常用库以及实战案例,帮助读者掌握爬虫技能。 一、爬虫原理 爬虫&a…...
linux 利用 ~$() 构造数字
2024.6.1 题目 <?php //flag in 12.php error_reporting(0); if(isset($_GET[x])){$x $_GET[x];if(!preg_match("/[a-z0-9;|#\"%&\x09\x0a><.,?*\-\\[\]]/i", $x)){system("cat ".$x.".php");} }else{highlight_file(__F…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)
可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句,它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法,不需要安装任何软件。 链接如下: sqliteviz 注意: 在转写SQL语法时,关键字之间有一个特定的顺序,这个顺序会影响到…...
【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
