python-最接近target的值
【问题描述】:给定一个数组,在数组中找到两个数,使它们的和最接近目标值的值但不超过目标值,然后返回它们的和。
【问题示例】:输入target=15,array=[1,3,5,11,7],输出14,3+11=14。
完整代码如下:
a=list(map(int,input().split()))
b=int(input())
d=[]
for i in range(0,len(a)):
if a[i]>b:
del a[i]
for j in range(0,len(a)):
for k in range(0,len(a)):
if a[j]+a[k]-b<=0:
d.insert(0,abs(a[j]+a[k]-b))
for l in range(0,len(d)):
if d[l]==min(d):
e=d[l]
print(b-e)
代码解释:
“a=list(map(int,input().split()))
b=int(input())
d=[] ”,让用户输入一个数组,接着输入目标值,建立一个空列表d。
“for i in range(0,len(a)):
if a[i]>b:
del a[i] ”,将用户输入的数组中大于目标数的数值删除(因为要保证两个数的和不超过目标值)。
“for j in range(0,len(a)):
for k in range(0,len(a)):
if a[j]+a[k]-b<=0:
d.insert(0,abs(a[j]+a[k]-b)) “,,遍历数组,筛选出和不超过目标值的两个数,然后将两个数的和减去目标值的绝对值插入列表d中。
” for l in range(0,len(d)):
if d[l]==min(d):
e=d[l] “,遍历完数组后,遍历列表d,求出d中的最小值,然后将其赋给e。
“print(b-e) ”,打印目标值与最小绝对值的差,即为和最接近但不超过目标值的两个数的和。
运行效果展示:

(声明:以上内容均为原创)
相关文章:
python-最接近target的值
【问题描述】:给定一个数组,在数组中找到两个数,使它们的和最接近目标值的值但不超过目标值,然后返回它们的和。 【问题示例】:输入target15,array[1,3,5,11,7],输出14,31114。 完整代码如下: …...
转换张量形状:`nlc_to_nchw` 函数详解
在深度学习和计算机视觉领域,张量的形状转换是一个常见的操作。本文将详细讲解一个用于形状转换的函数 nlc_to_nchw,它能够将形状为 [N, L, C] 的张量转换为 [N, C, H, W] 的张量。 函数定义 def nlc_to_nchw(x, hw_shape):"""Convert …...
「架构」云上自动化运维及其应用
随着云计算的普及,自动化运维成为企业提升运营效率和降低成本的关键。本文通过分析一家中型企业实施云上自动化运维(CloudOps)的案例,探讨了自动化监控、配置管理和持续集成/持续部署(CI/CD)三个核心模块的实际应用。文章详细阐述了每个模块的技术选型、实施原因、优缺点…...
分布式和集群的区别
分布式系统(Distributed System)和集群(Cluster)是两个经常被提及的计算机科学概念,它们在提高系统性能和可靠性方面都扮演着重要角色,很多同学会觉得这俩个是同一种东西,但事实上它们之间有着本…...
最新h5st(4.7.2)参数分析与纯算法还原(含算法源码)
文章目录 1. 写在前面2. 加密分析3. 算法还原 【🏠作者主页】:吴秋霖 【💼作者介绍】:擅长爬虫与JS加密逆向分析!Python领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云博客专家、华为云享专家。一路走来长期坚守并致力于Python…...
Spark大数据 掌握RDD的创建
在Apache Spark中,弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称RDD)是一个核心的数据结构,用于表示不可变、可分区、可并行操作的元素集合。理解并掌握RDD的创建是使用Spark进行大数据处理的关键步骤之一。 …...
Chrome谷歌浏览器如何打开不安全页面的禁止权限?
目录 一、背景二、如何打开不安全页面被禁止的权限?2.1 第一步,添加信任站点2.2 第二步,打开不安全页面的权限2.3 结果展示 一、背景 在开发过程中,由于测试环境没有配置 HTTPS 请求,所以谷歌浏览器的地址栏会有这样一…...
3D目标检测入门:探索OpenPCDet框架
前言 在自动驾驶和机器人视觉这两个飞速发展的领域中,3D目标检测技术扮演着核心角色。随着深度学习技术的突破性进展,3D目标检测算法的研究和应用正日益深入。OpenPCDet,这个由香港中文大学OpenMMLab实验室精心打造的开源工具箱,…...
JS异步编程
目录 概念定时器Promise对象概念 单线程模型指的是,JavaScript 只在一个线程上运行。也就是说,JavaScript 同时只能执行一个任务,其他任务都必须在后面排队等待。JavaScript 只在一个线程上运行,不代表 JavaScript 引擎只有一个线程。事实上,JavaScript 引擎有多个线程,…...
多元联合分布建模 Copula python实例
多元联合分布建模 Copula python实例 目录 库安装 实例可视化代码 库安装 pip install copulas 实例可视化代码 import numpy as np import pandas as pd from copulas.multivariate import GaussianMultivariate# Generate some example data np.random.seed(42) data = …...
单号日入50+,全自动挂机赚钱
大家好!今天我为大家精心挑选了一个极具潜力的副业项目——“游戏工作室自由之刃2:单号日入50,全自动挂机赚钱”。 传奇游戏,无疑是许多人心中那段青春时光的珍贵回忆。 即便是其手游版本,也依旧保持着极高的热度和人…...
LabVIEW老程序功能升级:重写还是改进?
概述:面对LabVIEW老程序的功能升级,开发者常常面临重写与改进之间的选择。本文从多个角度分析两种方法的利弊,并提供评估方法和解决思路。 重写(重新开发)的优势和劣势: 优势: 代码清晰度高&a…...
chrome谷歌浏览器开启Gemini Nano模型
前提 确保您的操作系统语言设置为英语(美国) 可能还需要将 Chrome 浏览器的语言更改为英语(美国)。 下载dev或Canary版本Chrome Chrome Canary Chrome Dev 注意:确认您的版本高于 127.0.6512.0。 其中一个Chrome版本…...
C语言王国——内存函数
目录 1 memcpy函数 1.1 函数表达式 1.2 函数模拟 2 memmove函数 2.1 函数的表达式 2.2 函数模拟 3 memset函数 3.1 函数的表达式 3.2 函数的运用 4 memcmp函数 4.1函数的表达式: 4.2 函数的运用 5 结论 接上回我们讲了C语言的字符和字符串函数&#…...
【计算机组成原理】1.1计算机的软硬件组成(记录学习计算机组成原理)
文章目录 1.早期的冯诺依曼机2.早期冯诺依曼机的基本运行框图3.早期冯诺依曼机的特点4.现代计算机的结构5. 小结 本次及以后有关于计算机组成原理的文章,旨在做学习时的记录和知识的分享。不论是应对期末考试,还是考研都是很有帮助的。希望大家多多支持更…...
Qt xml学习之calculator-qml
1.功能说明:制作简易计算器 2.使用技术:qml,scxml 3.项目效果: 4.qml部分: import Calculator 1.0 //需要引用对应类的队友版本 import QtQuick 2.12 import QtQuick.Window 2.12 import QtQuick.Controls 1.4 import QtScxml…...
低代码开发系统是什么?它有那些部分组成?
低代码开发系统是什么?它有那些部分组成? 一、引言 在当今快速变化的商业环境中,企业对于快速响应市场需求、降低开发成本和提高开发效率的需求日益增强。低代码开发系统(Low-Code Development Platform)应运而生&am…...
2024年西安交通大学程序设计竞赛校赛
2024年西安交通大学程序设计竞赛校赛 文章目录 2024年西安交通大学程序设计竞赛校赛D瑟莉姆的宴会E: 雪中楼I: 命令行(待补)J:最后一块石头的重量(待补)K: 崩坏:星穹铁道(待补)M:生命游戏N: 圣诞树 D瑟莉姆的宴会 解题思路: …...
【学习Day5】操作系统
✍🏻记录学习过程中的输出,坚持每天学习一点点~ ❤️希望能给大家提供帮助~欢迎点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻指点🙏 学习编辑文章的时间不太够用,先放思维导图,后续复习完善细节。...
学习小记录——python函数的定义和调用
今日小好运,未来有好运。🎁💖🫔 分享个人学习的小小心意,一起来看看吧 函数的定义 函数通常来说就是带名字的代码块,用于完成具体的工作,需要使用的时候调用即可,这不仅提高代码的…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
进程地址空间(比特课总结)
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
基于Docker Compose部署Java微服务项目
一. 创建根项目 根项目(父项目)主要用于依赖管理 一些需要注意的点: 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件,否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
