Python爬虫实战(实战篇)—16获取【百度热搜】数据—写入Ecel（附完整代码）

专栏导读

🔥🔥本文已收录于《Python基础篇爬虫》

🉑🉑本专栏专门针对于有爬虫基础准备的一套基础教学，轻松掌握Python爬虫，欢迎各位同学订阅，专栏订阅地址：点我直达

🤞🤞此外如果您已工作，如需利用Python解决办公中常见的问题，欢迎订阅《Python办公自动化》专栏，订阅地址：点我直达
的
🔺🔺此外《Python30天从入门到熟练》专栏已上线，欢迎大家订阅，订阅地址：点我直达

背景

• 我想利用爬虫获取【百度热搜页面】的全部热搜、包括

• 1、热搜榜

• 2、小说榜

• 3、电影榜

• 4、电视剧榜

• 5、汽车榜

• 6、游戏榜

结果预览

1、爬取页面分析

爬取URL：https://top.baidu.com/board?

爬取方法：GET

返回数据：整个页面(TXT)

• 代码

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project ：项目名称
@File    ：程序.py
@IDE     ：PyCharm
@Author  ：一晌小贪欢
@Date    ：2024/05/27 11:27
'''import json
import openpyxl
import requests
from lxml import etreeurl = 'https://top.baidu.com/board?'
cookies = {'Cookie': '填入自己的Cookie'
}headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',}params = {'platform': 'pc','tab': 'homepage','sa': 'pc_index_homepage_all',
}res_data = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
print(res_data.text)

• 请求结果

2、通过返回数据发现适合利用lxml+xpath

• 我们发现返回的数据是整个网页，其中每一种热搜均在其页面中

• 热搜榜、小说榜、电影榜、电视剧榜、汽车榜、游戏榜、存在如下div中 ↓

• 获取该【div】(利用lxml+xpath)

• 通过分析得：

• //div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1EDla"]//a//div[@class="c-single-text-ellipsis"]

• 通过分析发现xpath没问题，但是获的值重复了，所以利用

• range(0,len(hot_search),2)，只要获取一个就行了

3、继续分析【小说榜、电影榜、电视剧榜、汽车榜、游戏榜】

• 我们发现这几个排行榜，居然使用一个xpath就可以

• 通过分析得：

• //div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1s-Px"]//a[@class="title_ZsyAw"]

• 【热搜指数】通过分析得：

• //div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1s-Px"]//div[@class="exponent_QjyjZ"]//span

• 【热搜分类】通过分析得：

• //div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1s-Px"]//div[@class="desc_2YkQx"]

• 这三个长度都是【50】

• 所以写进列表，进行以10个元素拆分，然后分别写进Excel

4、完整代码

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project ：百度热搜爬虫
@File    ：程序.py
@IDE     ：PyCharm
@Author  ：一晌小贪欢
@Date    ：2024/05/27 11:27
'''import json
import openpyxl
import requests
from lxml import etreewb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# 修改sheet名
ws.title = '热搜榜'
ws.append(['热搜榜'])
ws2 = wb.create_sheet('小说榜')
ws2.append(['小说榜'])
ws3 = wb.create_sheet('电影榜')
ws3.append(['电影榜'])
ws4 = wb.create_sheet('电视剧榜')
ws4.append(['电视剧榜'])
ws5 = wb.create_sheet('汽车榜')
ws5.append(['汽车榜'])
ws6 = wb.create_sheet('游戏榜')
ws6.append(['游戏榜'])url = 'https://top.baidu.com/board?'
cookies = {'填入自己的Cookie'
}headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',}params = {'platform': 'pc','tab': 'homepage','sa': 'pc_index_homepage_all',
}res_data = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
tree = etree.HTML(res_data.text)'''
热搜榜
'''hot_search = tree.xpath('//div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1EDla"]//a//div[@class="c-single-text-ellipsis"]')
print(len(hot_search))for i in range(0,len(hot_search),2):print(hot_search[i].text)ws.append([hot_search[i].text])
'''
小说榜、电影榜、电视剧榜、汽车榜、游戏榜
'''
hot_search2 = tree.xpath('//div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1s-Px"]//a[@class="title_ZsyAw"]')
# print(len(hot_search))
# 热搜指数
hot_search3 = tree.xpath('//div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1s-Px"]//div[@class="exponent_QjyjZ"]//span')
# 分类
type_ = tree.xpath('//div[@id="sanRoot"]//div[@class="list_1s-Px"]//div[@class="desc_2YkQx"]')
count = 0a_list = []for i in range(len(hot_search2)):# print(hot_search2[i].text+' '+hot_search3[i].text+' '+type_[i].text)a_list.append(hot_search2[i].text+' '+hot_search3[i].text+' '+type_[i].text)# 将a_list 以10个元素拆分成小列表
a_list = [a_list[i:i+10] for i in range(0, len(a_list), 10)]
count = 0
for i in a_list:count+=1if count == 1:for j in i:ws2.append([j])elif count == 2:for j in i:ws3.append([j])elif count == 3:for j in i:ws4.append([j])elif count == 4:for j in i:ws5.append([j])elif count == 5:for j in i:ws6.append([j])wb.save("./整体热搜榜.xlsx")

总结

• 希望对初学者有帮助

• 致力于办公自动化的小小程序员一枚

• 希望能得到大家的【一个免费关注】！感谢

• 求个 🤞 关注 🤞

• 此外还有办公自动化专栏，欢迎大家订阅：Python办公自动化专栏

• 求个 ❤️ 喜欢 ❤️

• 此外还有爬虫专栏，欢迎大家订阅：Python爬虫基础专栏

• 求个 👍 收藏 👍

• 此外还有Python基础专栏，欢迎大家订阅：Python基础学习专栏