网络数据库后端框架相关面试题

面试是工作的第一步，面试中面试官所提出的问题千奇百怪，其中关于网络数据库后端框架面试题汇总如下：

1，关系型数据库和非关系型数据库的区别

关系型数据库主要有 MYsql Iracle SQLSever等

相对于非关系型数据库的优势为查询效率高，有通用的sql 可以进行复杂的查询，支持事务，数据相对于安全。

支持事务： 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做复杂的数据查询。由于有事务的支持，使得对于安全性能很高的数据访问要求得以在此实现。

非关系型数据库 主要有MongoDB Redis等

优点为性能高， 可扩展

NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中主键和值的对应关系，而不是需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。同样基于键值对的存储，数据之间没有耦合性，所以非常容易进行水平扩展

其中MongoDB的使用场景为：数据不是特别的重要，数据表的结构变化较为频繁，数据量也特别大，数据并发性也特别高，数据结构比较特别。这些情况下使用MongoDB比较合适。

2 redis数据库有哪几种数据结构

redis数据库主要有以下几种数据结构：string 字节；hash 哈希； list 列表； set 集合； zset 

3 MongoDB数据库有哪些优点

 第一 模式自由，面向集合存储，项目增删字段不影响程序的运行

第二 具有丰富的查询表达式 支持动态查询（根据特定条件来执行查询）来满足项目的数据查询需求

第三 具有良好的索引支持，文档内嵌套对象和数组，都可以创建索引

第四 支持二进制数据存储，可已经图片视频等文件转换成二进制流存储起来

第五 以内存映射为存储引擎， 大幅度提升性能

4 SQL查询优化有哪些

使用limit 对结果的记录进行限定

避免selece * 的使用，将需要查找的字段列出来

使用连接（join）来替代子查询

拆分大的delete或者insert语句

可通过开启慢查询日志来找出比较慢的SQL

不做列运算： SELECT ID WHERE AGE + 1 = 10 , 任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数，计算表达式等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql 语句尽量简单，一天sql只能在cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

OR改写成IN OR的效率是O(n）级别 IN 的效率是O(logn)级别， in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器， 在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用join

使用同类型进行比较， 比如用‘123’和‘123’， 123和123

尽量避免在WHERE子句中使用！= 和<>操作符 ，这样引擎将放弃使用索引而是进行全表扫描

对于连续数值 使用BETWEEN不用IN

列表数据不要拿全表，使用limit来分页，每页数量不要太大

5 什么是数据库触发器

触发器（Tigger）是用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程。

触发器保存在数据库服务器中。

任何用户对表的增删改查均由服务器自动激活相应的触发器。

触发器可以实施更为复杂的检查和操作，具有更精细和更强大的数据控制能力。

6 关于redis发布订阅你了解哪些

本质就是设计模式中的观察者模式， 类似主播上线， 发送通知 ，订阅（关注）的人收到此消息执行不同的行为

7 请你说说mysql数据库中常见的函数有哪些，作用是什么

常见的函数主要有

字符串函数

其中包括 

char_length():返回字符串的长度，字符串的字符数

length():也是返回字符串的长度， 字符串的字节数

substring(): 从字符串中提取字符串，它可以根据指定的起始位置和长度来截取原始字符串的一部分

SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5); -- 返回结果为 'Hello'

concat():将两个或者多个字符串连接起来，生成一个新的字符串

SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World'); -- 返回结果为 'Hello World'

TRIM():用于删除字符串的开头和结尾的空格（或者其他指点字符）

SELECT TRIM('   Hello   '); -- 返回结果为 'Hello'
SELECT TRIM(LEADING '0' FROM '0008675309'); -- 返回结果为 '8675309'
SELECT TRIM(BOTH ',' FROM ',,,Hello,,,'); -- 返回结果为 'Hello'

数学函数

其中包括

ABS():返回一个数的绝对值

SELECT ABS(-10); -- 返回结果为 10
SELECT ABS(5.5); -- 返回结果为 5.5
SELECT ABS(0); -- 返回结果为 0

CEIL（）：用于返回大于或等于给定值的最小整数值，也就是向上取整

SELECT CEIL(5.3); -- 返回结果为 6
SELECT CEIL(-3.8); -- 返回结果为 -3
SELECT CEIL(9.0); -- 返回结果为 9

FLOOR():用于返回小于或等于给定数值的最大整数值， 也就是向下取整

SELECT FLOOR(5.3); -- 返回结果为 5
SELECT FLOOR(-3.8); -- 返回结果为 -4
SELECT FLOOR(9.0); -- 返回结果为 9

ROUND（）：对于一个数进行四舍五入，并返回指定小数位数的结果

SELECT ROUND(5.732, 2); -- 返回结果为 5.73
SELECT ROUND(3.1456, 2); -- 返回结果为 3.15

POW():用于计算一个数的指定次幂

SELECT POW(2, 3); -- 返回结果为 8 (2的3次方)
SELECT POW(5, 2); -- 返回结果为 25 (5的2次方)

日期函数

其中包括

MONTH()：提取日期中的月份部分， YEAR（）函数同理

SELECT MONTH('2024-06-01'); -- 返回结果为 6
SELECT MONTH('1999-12-31'); -- 返回结果为 12

DAYOFMONTH() 函数用于提取日期中的日份部分

DATADIFF（）：计算两日期之间的天数差异

SELECT DATEDIFF('2024-06-01', '2024-05-01'); -- 返回结果为 31
SELECT DATEDIFF('2024-12-31', '2024-01-01'); -- 返回结果为 365

DATA_FORMAT():将日期按照指定格式进行格式化

SELECT DATE_FORMAT('2024-06-01', '%Y-%m-%d'); -- 返回结果为 '2024-06-01'
SELECT DATE_FORMAT('2024-06-01', '%W, %M %e, %Y'); -- 返回结果为 'Saturday, June 1, 2024'

DATE_ADD（）：对日期进行加法运算 sub_date：对日期进行减法运算

SELECT DATE_ADD('2024-06-01', INTERVAL 1 DAY); -- 返回结果为 '2024-06-02'
SELECT DATE_ADD('2024-06-01', INTERVAL 1 MONTH); -- 返回结果为 '2024-07-01'
SELECT DATE_ADD('2024-06-01', INTERVAL 1 YEAR); -- 返回结果为 '2025-06-01'

判断函数

其中包括

IF()和IFNULL

加密函数

其中包括

md5,  password 

聚合函数

sum ,  avg , count,   max,  min

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