Golang | Leetcode Golang题解之第127题单词接龙
题目:

题解:
func ladderLength(beginWord string, endWord string, wordList []string) int {wordId := map[string]int{}graph := [][]int{}addWord := func(word string) int {id, has := wordId[word]if !has {id = len(wordId)wordId[word] = idgraph = append(graph, []int{})}return id}addEdge := func(word string) int {id1 := addWord(word)s := []byte(word)for i, b := range s {s[i] = '*'id2 := addWord(string(s))graph[id1] = append(graph[id1], id2)graph[id2] = append(graph[id2], id1)s[i] = b}return id1}for _, word := range wordList {addEdge(word)}beginId := addEdge(beginWord)endId, has := wordId[endWord]if !has {return 0}const inf int = math.MaxInt64distBegin := make([]int, len(wordId))for i := range distBegin {distBegin[i] = inf}distBegin[beginId] = 0queueBegin := []int{beginId}distEnd := make([]int, len(wordId))for i := range distEnd {distEnd[i] = inf}distEnd[endId] = 0queueEnd := []int{endId}for len(queueBegin) > 0 && len(queueEnd) > 0 {q := queueBeginqueueBegin = nilfor _, v := range q {if distEnd[v] < inf {return (distBegin[v]+distEnd[v])/2 + 1}for _, w := range graph[v] {if distBegin[w] == inf {distBegin[w] = distBegin[v] + 1queueBegin = append(queueBegin, w)}}}q = queueEndqueueEnd = nilfor _, v := range q {if distBegin[v] < inf {return (distBegin[v]+distEnd[v])/2 + 1}for _, w := range graph[v] {if distEnd[w] == inf {distEnd[w] = distEnd[v] + 1queueEnd = append(queueEnd, w)}}}}return 0
}相关文章:
Golang | Leetcode Golang题解之第127题单词接龙
题目: 题解: func ladderLength(beginWord string, endWord string, wordList []string) int {wordId : map[string]int{}graph : [][]int{}addWord : func(word string) int {id, has : wordId[word]if !has {id len(wordId)wordId[word] idgraph a…...
微服务中feign远程调用相关的各种超时问题
1. 引言 在spring cloud微服中,feign远程调用可能是大家每天都接触到东西,但很多同学却没咋搞清楚这里边的各种超时问题,生产环境可能会蹦出各种奇怪的问题。 首先说下结论: 1)只使用feign组件,不使用ribbion组件&…...
springboot整合chatgpt,并且让其可以记录上下文
整合很简单,不过需要几个小条件 1.必须要有openai官方的key 2.国内需要有代理服务器或者国外的服务器把项目部署出去也没问题 我没有使用spring的springAI,听说很方便,日后有机会去体验体验,我今天用了两种方式整合了gpt 1.Ch…...
CTP前端:解码数字世界的魔法师
CTP前端:解码数字世界的魔法师 CTP前端,一个充满神秘与魅力的职业,他们在数字世界中挥舞着魔法棒,创造着令人惊叹的奇迹。那么,CTP前端究竟是做什么的呢?让我们从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面&…...
rabbitmq的交换机类型以及他们的区别
RabbitMQ中有四种主要的交换机类型,它们是:Direct,Topic,Fanout,Headers。 Direct(直连交换机):接收到消息后,会将消息发送到与消息的routing key完全匹配的队列上。Dire…...
理解不同层的表示(layer representations)
在机器学习和深度学习领域,特别是在处理音频和自然语言处理(NLP)任务时,"层的表示"(layer representations)通常是指神经网络不同层在处理输入数据时生成的特征或嵌入。这些表示捕获了输入数据的…...
原生js访问http获取数据的方法
在原生JavaScript中,直接通过浏览器端的JavaScript访问HTTP接口获取数据通常涉及XMLHttpRequest对象或现代的fetch API。 1. 使用XMLHttpRequest XMLHttpRequest是一个老旧的API,但在某些情况下仍然很有用。以下是一个简单的例子: javascr…...
Windows 2000 Server:安全配置终极指南
"远古技术,仅供娱乐" 💭 前言:Windows 2000 服务器在当时的市场中占据了很大的比例,主要原因包括操作简单和易于管理,但也经常因为安全性问题受到谴责,Windows 2000 的安全性真的那么差吗&#x…...
基于 FastAI 文本迁移学习的情感分类(93%+Accuracy)
前言 系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎ 涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记…...
集成Google Authenticator实现多因素认证(MFA)
目录 参考1、应用背景2、多因素认证3、谷歌google authenticator集成用法3.1、原理3.2、 MFA绑定3.2.1、 用户输入用户名密码登录3.2.2、检查是否已经绑定MFA(检查数据库是否保存该用户的google secret)3.2.3、谷歌身份证认证器扫描绑定3.2.4、手动测试验…...
网关(Gateway)- 自定义过滤器工厂
自定义过滤工厂类 DemoGatewayFilterFactory package com.learning.springcloud.custom;import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter; import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChai…...
HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)—— 香奈儿香水介绍网页(1个页面)
🎉不定期分享源码,关注不丢失哦 文章目录 一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码 五、源码获取 一、作品介绍 🏷️本套采用HTMLCSS,未使用Javacsript代码,共有1个页面。 二、作品演示 三、代…...
C++11 lambda表达式和包装器
C11 lambda表达式和包装器 一.lambda表达式1.lambda表达式的引入2.基本语法和使用1.基本语法2.使用1.传值捕捉的错误之处2.传引用捕捉 3.lambda表达式的底层原理4.lambda的特殊之处5.lambda配合decltype的新玩法 二.function包装器1.概念2.包装函数1.包装普通函数2.包装成员函数…...
3. MySQL 数据表的基本操作
文章目录 【 1. MySQL 创建数据表 】【 2. MySQL 查看表 】2.1 查看表的属性DESCRIBE/DESC 以表格的形式展示表属性SHOW CREATE TABLE 以SQL语句的形式展示表属性 2.2 查看表的内容 【 3. MySQL 修改数据表结构 】3.1 修改表名3.2 修改表字符集3.3 添加字段在末尾添加字段在开头…...
Linux命令篇(一):文件管理部分
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快! 文章目录 1、cat命令常用参…...
IP协议1.0
基本概念: • 主机: 配有IP地址, 但是不进⾏路由控制的设备; • 路由器: 即配有IP地址, ⼜能进⾏路由控制; • 节点: 主机和路由器的统称; IP协议的报头 • 4位版本号(version): 指定IP协议的版本, 对于IPv4来说, 就是4. • 4位头部⻓度(header length): IP头部的⻓…...
源码编译安装LNMP
LNMP包含: linux、Nginx、Mysql、php LNMP的工作原理 : 由客户端发送页面请求给Nginx,Nginx会根据location匹配用户访问请求的URL路径判断是静态还是动态,静态的一般是以 .html .htm .css .shtml结尾,动态的一般是以 .…...
安装Chrome扩展程序来 一键禁用页面上的所有动画和过渡。有那些扩展程序推荐一下
要安装Chrome扩展程序来一键禁用页面上的所有动画和过渡,以下是一些推荐的扩展程序: Toggle CSS Animations and Transitions 功能:此扩展程序允许用户轻松地在网页上切换CSS动画和过渡的开启与关闭状态。使用方法:安装后&#x…...
读人工智能时代与人类未来笔记19_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息 人工智能时代与人类未来 (美)亨利基辛格,(美)埃里克施密特,(美)丹尼尔胡滕洛赫尔 著 中信出版社,2023年6月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数145千字,笔记总字数39934字。 读薄率39934145000≈27.5% 1.2. 读厚方向 千脑智能 脑机穿越 未来呼啸而来 …...
个人影响力
华人出了个黄仁勋,世界级影响力,还是近代华人历史首次出现具有如此影响力的人。凭借的逻辑是什呢?在人工智能领域有巨大影响力。...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample(样本数) 表示测试中发送的请求数量,即测试执行了多少次请求。 单位,以个或者次数表示。 示例:…...
算术操作符与类型转换:从基础到精通
目录 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符:、-、*、/、% 赋值操作符:和复合赋值 单⽬操作符:、--、、- 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...
