JVMの堆、栈内存存储
1、JVM栈的数据存储
通过前面的学习,我们知道,将源代码编译成字节码文件后,JVM会对其中的字节码指令解释执行,在解释执行的过程中,又利用到了栈区的操作数栈和局部变量表两部分。
而局部变量表又分为一个个的槽位,通常第0个槽位存放实例方法的this。而每个槽位的空间大小是根据不同虚拟机决定的:
- 32位虚拟机:32位,4个字节。
- 64位虚拟机:64位,8个字节。
在Java中有八大基本数据类型,它们在堆中占用的字节数都是不同的,如下表所示:
其中内存占用最多的是long和double类型,8个字节。
它们在局部变量表中,需要占用两个槽位。如果这样说,很多人会有疑问,"每个槽位的空间大小是根据不同虚拟机决定的",如果是32位虚拟机,每个槽位只有4个字节,占用两个槽位是没有问题的。但是如果是64位虚拟机呢?每个槽位有8个字节,按理说一个槽位就可以放下了,为什么还是需要占用两个槽位?
原因在于,Java语言的跨平台特性。局部变量表是在编译期间就确定下来的,无法得知将来JVM会在何种环境下解释执行字节码指令。所以为了保证通用性,统一按照64位虚拟机进行考虑。并且虽然long和double类型占用了两个槽位共16个字节,实际上它的高8字节是没有被使用的。
栈中的数据要保存到堆上&堆中加载到栈上需要如何实现?
在编译成的字节码文件中,所有占用了一个槽位的数据类型都是被当做了int执行(iconst),int默认占有4个字节,也就是在栈上这些都默认占有了4个字节。
但是在堆上,它们实际有的只占有了1个字节,有的占有了2个字节。所以栈中的数据要保存在堆上,需要进行截取,堆中的数据加载到栈上则反之。
在进行过程分析之前,首先要明白两个概念,符号位和高(低)位
- 符号位:符号位是在计算机中用来表示数值的正负的特殊位。通常情况下,一个整数的符号位是用来表示该整数是正数还是负数的。在计算机中,符号位通常是由整数类型的最高位(最左侧的位)来表示的,其中 0 表示正数,1 表示负数。例如,在一个有符号的 8 位整数中,如果最高位是 0,则该整数被解释为正数;如果最高位是 1,则该整数被解释为负数。
- 高低位:通常是指在计算机中用于表示数字的二进制位的位置。在一个多字节的数据类型(比如整数或者浮点数)中,位被分为高位和低位两部分。高位是数据中权值最高的位,通常位于数据的最左侧。在有符号整数中,高位通常用于表示符号位(0 表示正数,1 表示负数)。在无符号整数中,高位用于表示最大的数值。低位是数据中权值最低的位,通常位于数据的最右侧。低位存储着数据的最小的权值。
堆中的数据加载到栈上时,也要考虑符号位的问题。boolean和char类型没有符号位,直接高位补0即可,byte和short有符号位,低位直接复制,高位负则补1,非负补0:
栈中的数据要保存在堆上 ,需要将高位截取掉。而boolean类型只取低位的最后一位。
2、JVM对象在堆上的存储
对象在堆中的内存布局,分为对象头和对象数据两部分,对象头中又有标记字和类型指针。如果是数组对象类型,对象头中额外保存了数组的容量。
其中标记字 的结构,在64位和32位虚拟机中都不一样,其中64位虚拟机又分为是否进行了指针压缩:
这一块详见:http://t.csdnimg.cn/8D7DI
我们也可以通过JoL jar包中提供的方法打印出这一块的信息:
在打印出的信息中,我们可以发现,引用数据类型是排在最后的,并且在类的定义中,是long变量在前,int变量在后。但是打印出的对象头信息中,两者的顺序发生了交换,原因在于,每个属性的偏移量必须是字段长度的整数倍。在这个案例中,假如long变量在前,那么它的OFFSET和SIZE 就会变成12和8,不满足整数倍的条件,所以会做出调整。这就是内存对齐。
而内存对齐的主要目的是为了解决在并发环境下cpu缓存失效的情况。
简单来说,在一个缓存行中,可能存在多个实例的缓存。当其中一个实例的缓存失效需要更新时,会让整个缓存行都失效。从而影响到缓存行中的其他对象。
内存对齐后,可以理解成同一个缓存行不会存有不同类型的对象,即使某个对象的缓存失效,也不会影响其他的对象:
上面也提到过指针压缩的概念。什么是指针压缩?
指针压缩是一种优化技术,用于减小程序中指针所占用的内存空间。
在64位系统中,一个指针通常需要8个字节。但在许多情况下,指针实际指向的地址并不需要使用那么多的位来表示,因为程序的内存地址空间可能不会达到8字节指针所能表示的范围。
指针压缩技术利用这一点,通过降低指针所占用的位数来节省内存空间。这通常是通过将指针存储为较小的数据类型(比如32位系统中的4字节)来实现的,因为在大多数情况下,程序的内存地址空间并不会达到需要用到更多位表示的程度。
指针压缩的一个常见实现方式是使用对象偏移量(Object Offset)来表示指针。在这种情况下,指针不再直接存储对象的内存地址,而是存储对象相对于某个基准地址(如堆的起始地址)的偏移量。通过这种方式,可以使用较少的位数来表示指针,从而节省内存空间。
例如下图,左边的部分没有进行指针压缩,右边的部分进行了指针压缩。
没有进行指针压缩时,当前对象的内存地址是8,并且占用了8个字节。进行了内存压缩后,指针中不存放真实的地址,而是存放编号(偏移量)。
相关文章:

JVMの堆、栈内存存储
1、JVM栈的数据存储 通过前面的学习,我们知道,将源代码编译成字节码文件后,JVM会对其中的字节码指令解释执行,在解释执行的过程中,又利用到了栈区的操作数栈和局部变量表两部分。 而局部变量表又分为一个个的槽位&…...

二叉树—堆(C语言实现)
一、树的概念及结构 1.树的概念 树是一种非线性的数据结构,它是有n(n > 0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下。 ● 有一个特殊的结点…...

儿童有声挂图的芯片AD156—云信通讯
有声挂图是一种结合了图像和声音的媒体形式,用户可以触发图像上的声音,从而获得与图像内容相关的音频信息。这种融合了视觉和听觉的交互方式,既满足了人们对美感和观感的需求,又提高了信息传递的效果和效率。 有声挂图作为孩子的…...

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.04.25-2024.05.01
文章目录~ 1.Soft Prompt Generation for Domain Generalization2.Modeling Caption Diversity in Contrastive Vision-Language Pretraining3.Q-GroundCAM: Quantifying Grounding in Vision Language Models via GradCAM4.HELPER-X: A Unified Instructable Embodied Agent t…...

gdb调试常见指令
quit:退出gdb list/l:l 文件名:行号/函数名,l 行号/函数名 b:b 文件名:行号/函数名,b 行号/函数名 info/i: info b d:d 断电编号 disable/enable 断电编号:使能(关闭࿰…...

二进制安装mysql8.1
MySQL的安装各个版本步骤几乎一致,本文以安装8.1为例 创建用户及安装需要的依赖包 创建用户及用户组 groupadd mysql useradd -g mysql -s /sbin/nologin mysql 安装依赖包 apt install libncurses5 libncursesw5 libaio1 numactl wget -y 获取二进制包 可以…...

前端工程化工具系列(六)—— VS Code(v1.89.1):强大的代码编辑器
VS Code(Visual Studio Code)是一款由微软开发的强大且轻量级的代码编辑器,支持多种编程语言,并提供了丰富的扩展插件生态系统。 这里主要介绍如何使用配置 ESLint、Stylelint 等插件来提升开发效率。 1 自动格式化代码 最终要…...

重学java 59.Properties属性集集合嵌套集合下总结
不要咀嚼小小悲观,而忘掉整个世界 —— 24.6.3 一、Properties集合(属性集) 1.概述 Properties 继承 于HashTable 2.特点 a、key唯一,value可重复 b、无序 c、无索引 d、线程安全 e、不能存null键,null值 f、Propertie…...

Kafka系列之高频面试题
基础 简介 特点: 高吞吐、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟最低只有几毫秒,每个Topic可以分多个Partition,Consumer Group对Partition进行Consumer操作可扩展性:Kafka集群支持热扩展持久性、可…...

SIP通话分析
20240603 - 引言 分析SIP协议的时候,发现了几个问题。虽然说,从整体上来看这个SIP的通话流程也没麻烦,实际上从RFC的概述部分就已经基本上就已经了解了全貌。但在实际的场景中,很多字段起到的作用就不太一样了。 虽然一开始的时…...

【SVG 生成系列论文(九)】如何通过文本生成 svg logo?IconShop 模型推理代码详解
SVG 生成系列论文(一) 和 SVG 生成系列论文(二) 分别介绍了 StarVector 的大致背景和详细的模型细节。SVG 生成系列论文(三)和 SVG 生成系列论文(四)则分别介绍实验、数据集和数据增…...

有哪些兼职软件一天能赚几十元?盘点十个能长期做下去的挣钱软件
在当今这个信息泛滥的时代,众人纷纷寻求迅速致富的捷径。许多人在从事兼职或副业时,并不期望取得巨大的成就,只要每天能额外收入数十元,便已心满意足。 今天,我将带领大家深入探究,揭开那些隐藏在日常生活…...

ubuntu 22.04配置静态ip
ubuntu 22.04配置静态ip vim /etc/netplan/01-network-manager-all.yaml# Let NetworkManager manage all devices on this system network:renderer: NetworkManagerethernets:enp4s0f1:addresses:- 192.168.1.18/24dhcp4: falseroutes:- to: defaultvia: 192.168.1.1nameser…...

C++ 使用 nlohmann/json 库
C常用 json 库有: Jsoncpp boost ison Qt Json (不推荐使用) nlohman::json (推荐使用) 其中Qt中json解析的相关类只在qt中有用,为了避免以后不用qt无法解析json,建议使用nlohmann/json,适用于任何C框架。 1. 简介 nlohmann是一…...

【Java面试】六、Spring框架相关
文章目录 1、单例Bean不是线程安全的2、AOP3、Spring中事务的实现4、Spring事务失效的场景4.1 情况一:异常被捕获4.2 情况二:抛出检查异常4.3 注解加在非public方法上 5、Bean的生命周期6、Bean的循环引用7、Bean循环引用的解决:Spring三级缓…...

【GIC400】——PLIC,NVIC 和 GIC 中断对比
文章目录 PLIC,NVIC 和 GIC 中断对比中断向量表PLIC中断向量表中断使能中断服务函数NVIC中断向量表中断使能中断服务函数GIC中断向量表系列文章 【ARMv7-A】——异常与中断 【ARMv7-A】——异常中断处理概述...

17.Redis之主从复制
1.主从复制是怎么回事? 分布式系统, 涉及到一个非常关键的问题: 单点问题 单点问题:如果某个服务器程序, 只有一个节点(只搞一个物理服务器, 来部署这个服务器程序) 1.可用性问题,如果这个机器挂了,意味着服务就中断了~ 2.性能/支持的并发量也是比较有限…...

计算机类专业应该怎么选学校和方向?优先选这些!
👆点击关注 获取更多编程干货👆 高考季临近,不少有意向报考计算机专业的同学在为院校和细分专业的选择而苦恼,以下是一些建议,希望能帮到大家! 01 选校建议 在选择计算机科学(CS)…...

Amazon云计算AWS(二)
目录 三、简单存储服务S3(一)S3的基本概念和操作(二)S3的数据一致性模型(三)S3的安全措施 四、非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB(一)非关系型数据库与传统关系数据库的比较&…...

实战
自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 实战一:大乐透号码生成器 使用Random模块模拟大乐透号码生成器。选号规则为:前区在1~35的范围内随机产生不重复的…...

【C++】vector模拟实现
🔥个人主页: Forcible Bug Maker 🔥专栏: STL || C 目录 前言🔥vector需要实现的接口函数🔥vector的模拟实现swap交换默认成员函数迭代器接口reserve和resizesize和capacityoperator[ ]下标获取push_back和…...

生成随机图片
package com.zhuguohui.app.lib.tools;/*** Created by zhuguohui* Date: 2024/6/1* Time: 13:39* Desc:获取随机图片*/ public class RandomImage {// static final String url "https://picsum.photos/%d/%d?random%d";static final String url "https://…...

回溯算法常见思路
回溯问题 回溯法,一般可以解决如下几种问题: 组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题:N个数…...

AR眼镜定制开发_在AR眼镜中实现ChatGPT功能
AR眼镜定制方案中,需要考虑到强大的算力、轻巧的设计和更长的续航时间等基本要求。然而,AR眼镜的设计方案不仅仅需要在硬件和显示技术方面取得突破,还要在用户体验方面有所进展。 过去,由于造价较高,AR眼镜的普及和商业…...

手写防抖debounce
手写防抖debounce 应用场景 当需要在事件频繁触发时,只执行最后一次操作,可以使用防抖函数来控制函数的执行频率,比如窗口resize事件和输入框input事件; 这段代码定义了一个名为 debounce 的函数,它接收两个参数:fn…...

anaconda pycharm jupter分别是
Anaconda Anaconda是一个面向数据科学的Python发行版,它包含了Python解释器、conda包管理器、以及大量的科学计算和数据分析库。Anaconda的主要功能是提供一个易于管理的环境,用于安装、运行和更新Python包,同时支持创建和切换不同的Python环…...

【JMeter接口自动化】第3讲 Jmeter语言及外观配置
Jmeter语言配置 方法一:暂时生效,下次打开JMeter还会恢复默认配置 Jmeter安装后,默认语言是英文,可以在“选项”——“选择语音”中更改 方法二,修改配置文件,永久生效 修改jmeter.properties文件 Jmete…...

浅谈云原生安全
一、云原生安全的层级概念 "4C" Code-Container-Cluster-Cloud 二、云原生各个层级的安全实践有哪些? 1、针对于Cloud针对的是公有云层面,其实就一点 1、使用主账号子角色,赋予最小权限原则进行资源管理。 2、对于Cluster 1、从C…...

[线程与网络] 网络编程与通信原理(五): 深入理解网络层IP协议与数据链路层以太网协议
🌸个人主页:https://blog.csdn.net/2301_80050796?spm1000.2115.3001.5343 🏵️热门专栏:🍕 Collection与数据结构 (92平均质量分)https://blog.csdn.net/2301_80050796/category_12621348.html?spm1001.2014.3001.5482 🧀Java …...

【Python】超时请求或计算的处理
超时机制 一般应用于处理阻塞问题 场景: 复杂度较大的计算(解析)某个数值、加解密计算等请求中遇到阻塞,避免长时间等待网络波动,避免长时间请求,浪费时间 1. requests 请求超时机制 reqeusts 依赖中的…...