C++模板类与Java泛型类的实战应用及对比分析
C++模板类和Java泛型类都是用于实现代码重用和类型安全性的重要工具,但它们在实现方式和应用上有一些明显的区别。下面,我将先分别介绍它们的实战应用,然后进行对比分析。
C++模板类的实战应用
C++模板类允许你定义一种通用的类,其中类型参数可以在类实例化时指定。这使得你可以编写与类型无关的代码,然后在需要时以任何类型实例化这个类。
示例:一个简单的模板栈实现
template <typename T>
class Stack {
private:std::vector<T> elements;
public:void push(T const& value) {elements.push_back(value);}void pop() {if (!elements.empty()) {elements.pop_back();}}T top() const {if (!elements.empty()) {return elements.back();}throw std::out_of_range("Stack is empty");}bool empty() const {return elements.empty();}
};// 使用示例
Stack<int> intStack;
intStack.push(10);
Stack<std::string> stringStack;
stringStack.push("Hello");
Java泛型类的实战应用
Java泛型类是在JDK 5.0及更高版本中引入的,允许在定义类、接口和方法时使用类型参数。泛型的主要目标是提供编译时的类型安全,同时减少强制类型转换的需要。
示例:一个简单的泛型栈实现
public class Stack<T> {private List<T> elements = new ArrayList<>();public void push(T value) {elements.add(value);}public T pop() {if (!elements.isEmpty()) {return elements.remove(elements.size() - 1);}throw new EmptyStackException();}public T top() {if (!elements.isEmpty()) {return elements.get(elements.size() - 1);}throw new EmptyStackException();}public boolean isEmpty() {return elements.isEmpty();}
}// 使用示例
Stack<Integer> intStack = new Stack<>();
intStack.push(10);
Stack<String> stringStack = new Stack<>();
stringStack.push("Hello");
对比分析
-
语法和编译时行为:
- C++模板在编译时生成特定类型的代码,这称为模板实例化。因此,对于每种类型参数,都会生成独立的代码。
- Java泛型在编译时执行类型擦除,这意味着泛型类型信息在运行时不可用(除了有限的反射信息)。这导致了Java泛型不能像C++模板那样进行完全的类型安全操作。
-
性能和代码大小:
- 由于C++模板为每个类型生成独立的代码,这可能导致编译时间增加和代码大小膨胀。然而,这也使得C++模板类在运行时通常比Java泛型类更快,因为它们避免了类型检查和类型转换的开销。
- Java泛型通过类型擦除减少了代码大小,但可能增加了运行时开销(尽管这通常可以忽略不计)。
-
类型安全性和错误检查:
- C++模板在编译时提供完全的类型安全性,因为它们为每个类型生成独立的代码。
- Java泛型在编译时提供有限的类型安全性,但由于类型擦除,某些类型错误可能在运行时才被发现。
-
复杂性和灵活性:
- C++模板提供了更高的复杂性和灵活性,因为它们允许在编译时进行更多的类型操作和转换。然而,这也使得C++模板更难理解和使用。
- Java泛型相对简单和直观,更易于理解和使用。尽管它们的功能不如C++模板强大,但它们通常足够满足大多数常见需求。
-
与遗留代码的兼容性:
- Java泛型与遗留代码兼容得更好,因为它们不需要对现有代码进行大量修改。
- C++模板可能需要对现有代码进行更多修改,以充分利用其优势。
相关文章:
C++模板类与Java泛型类的实战应用及对比分析
C模板类和Java泛型类都是用于实现代码重用和类型安全性的重要工具,但它们在实现方式和应用上有一些明显的区别。下面,我将先分别介绍它们的实战应用,然后进行对比分析。 C模板类的实战应用 C模板类允许你定义一种通用的类,其中类…...

使用Qt对word文档进行读写
目录 开发环境原理使用的QT库搭建开发环境准备word模板测试用例结果Gitee地址 开发环境 vs2022 Qt 5.9.1 msvc2017_x64,在文章最后提供了源码。 原理 Qt对于word文档的操作都是在书签位置进行插入文本、图片或表格的操作。 使用的QT库 除了基本的gui、core、…...
docker容器内无法使用命令问题
更换国内源 /etc/apt/source.list 可以先apt-get install vim #进入容器 docker exec -it 容器ID /bin/bashmv /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bd vim /etc/apt/source.list#此处我使用腾讯云的源 deb http://mirrors.cloud.tencent.com/debian/ buster main non…...

【深度学习】安全帽检测,目标检测,Faster RCNN训练
文章目录 资料环境尝试训练安全帽数据训练测试预测全部数据、代码、训练完的权重等资料见: 资料 依据这个进行训练: https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing/tree/master/pytorch_object_detection/faster_rcnn ├── bac…...

IDEA2024创建maven项目
1、new->project 2、创建后展示 3、生成resources文件夹 4、测试--编写一个hello文件...

linux上VirtualBox使用
前言 最近想把唯一的windows系统装成linux, 但是确实存在一些特殊软件无法舍弃,所有装完linux需要用虚拟机装个windows 上来使用特定的一些软件(不想用wine了)。 还有对一些特定usb设备的透传,这样才能保证在虚拟机中…...

PID控制算法介绍及使用举例
PID 控制算法是一种常用的反馈控制算法,用于控制系统的稳定性和精度。PID 分别代表比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative),通过组合这三个部分来调节控制输出&#…...

因子区间[牛客周赛44]
思路分析: 我们可以发现125是因子个数的极限了,所以我们可以用二维数组来维护第几个数有几个因子,然后用前缀和算出来每个区间合法个数,通过一个排列和从num里面选2个 ,c num 2 来计算即可 #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include…...

代码随想录算法训练营第四十四天 | 01背包问题理论基础、01背包问题滚动数组、416. 分割等和子集
背包问题其实有很多种,01背包是最基础也是最经典的,软工计科学生一定要掌握的。 01背包问题 代码随想录 视频讲解:带你学透0-1背包问题!| 关于背包问题,你不清楚的地方,这里都讲了!| 动态规划经…...

【PingPong_注册安全分析报告】
前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击,存在如下安全问题: 暴力破解密码,造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题,影响业务及导致用户投诉带来经济损失,尤其是后付费客户,风险巨大,造成亏损无底洞 …...

车辆路径规划之Dubins曲线与RS曲线简述
描述 Dubins和RS曲线都是路径规划的经典算法,其中车辆运动学利用RS曲线居多,因此简单介绍Dubins并引出RS曲线。 花了点时间看了二者的论文,并阅读了一个开源的代码。 Dubins曲线 Dubins曲线是在满足曲率约束和规定的始端和末端的切线&#…...
PostgreSQL 和Oracle锁机制对比
PostgreSQL 和Oracle锁机制对比 PostgreSQL 和 Oracle 都是业界广泛使用的关系型数据库管理系统,它们在锁机制方面都有独到的设计来控制并发访问,确保数据的一致性和完整性。下面我们详细比较一下这两个数据库系统的锁机制。 1. 锁类型 PostgreSQL P…...
6月05日,每日信息差
第一、特斯拉在碳博会上展示了其全品类的可持续能源解决方案,包括首次在国内展出的超大型电化学商用储能系统 Megapack 和家庭储能系统 Powerwall。此外,特斯拉还展示了电动汽车三电系统的解构和电池回收技术产品 第二、2024 年第一季度,全球…...

MongoDB~俩大特点管道聚合和数据压缩(snappy)
场景 在MySQL中,通常会涉及多个表的一些操作,MongoDB也类似,有时需要将多个文档甚至是多个集合汇总到一起计算分析(比如求和、取最大值)并返回计算后的结果,这个过程被称为 聚合操作 。 根据官方文档介绍&…...

HTML+CSS+JS 动态登录表单
效果演示 实现了一个登录表单的背景动画效果,包括一个渐变背景、一个输入框和一个登录按钮。背景动画由多个不同大小和颜色的正方形组成,它们在页面上以不同的速度和方向移动。当用户成功登录后,标题会向上移动,表单会消失。 Code <!DOCTYPE html> <html lang=&q…...
统一返回响应
前言 我们为什么要设置统一返回响应 提高代码的可维护性:通过统一返回请求的格式,可以使代码更加清晰和易于维护,减少重复的代码,提高代码质量。 便于调试和测试:统一的返回格式使得在调试和测试时更为简单ÿ…...

大数据学习问题记录
问题记录 node1突然无法连接finalshell node1突然无法连接finalshell 今天我打开虚拟机和finalshell的时候,发现我的node1连接不上finalshell,但是node2、node3依旧可以链接,我在网上找了很多方法,但是是关于全部虚拟机连接不上finalshell&a…...

第N4周:中文文本分类
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 一、预备知识 中文文本分类和英文文本分类都是文本分类,为什么要单独拎出来个中文文本分类呢? 在自然语言处理(NLP&#x…...

【kubernetes】探索k8s集群的pod控制器详解(Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob)
目录 一、Pod控制器及其功用 二、pod控制器有多种类型 2.1ReplicaSet 2.1.1ReplicaSet主要三个组件组成 2.2Deployment 2.3DaemonSet 2.4StatefulSet 2.5Job 2.6Cronjob 三、Pod与控制器之间的关系 3.1Deployment 3.2SatefulSet 3.2.1StatefulSet三个组件 3.2.2为…...
直接插入排序
#include <stdio.h>void insert_sort(int arr[], int n) {int i;int j;int tmp;for (i 1; i < n; i){tmp arr[i];j i - 1;// 将要插入的元素与数组中的元素比较(从后向前比) while (j > 0 && arr[j] > tmp){arr[j 1] arr[…...

测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...