当前位置: 首页 > news >正文

【JMeter接口测试工具】第二节.JMeter基本功能介绍(上)【入门篇】

文章目录

  • 前言
  • 一、获取所有学院信息接口执行
  • 二、线程组的介绍
  •       2.1 并发和顺序执行
  •       2.2 优先和最后执行线程组
  •       2.3 线程组的设置细节
  • 三、HTTP请求的介绍
  • 四、查看结果树的配置使用
  • 总结


前言


一、获取所有学院信息接口执行

我们先针对一条简单的接口进行执行,以此来熟悉一个jmter的重要功能。


实现步骤:

设置接口三要素查询所有学院信息:
步骤1添加线程组
测试计划--右键--线程--添加线程组
图示说明:
(1)添加线程组
(2)设置线程组

步骤2:添加http请求

线程组--右键--取样器--http请求--设置请求

图示说明:

(1)添加http请求

(2)设置http请求


步骤3:添加结果树

测试计划--右键--添加监听器--查看结果树

图示说明:

(1)添加结果树


步骤4:点击运行,查看结果

图示说明: 

(1)取样器结果

(2)请求

(3)响应数据


二、线程组的介绍

介绍:

进 程: 正在运行的程序
线 程: 是进程中的执行线索
线程组 : 进程中有许多线程,为了方便管理,可以对线程按照性质分组,分组的结果就是线程组
PS: 三者关系,一个进程可以包含多个线程组,一个线程组可以包含多个线程
例:迅雷下载电影
喜剧片:西虹市首富、大话西游、喜剧之王

恐怖片:贞子、咒怨、生化危机

喜剧片和恐怖片就是线程组。


(1)作用:控制Jmeter用于执行测试的一组用户

(2)分类:

  • setUp线程组:预测试操作,所有脚本之前执行(最先执行)
  • 普通线程组:执行测试用例,可以有1个或多个(并行/串行)
  • tearDown线程组:测试后操作,所有脚本之后执行(最后执行)

(3)参数:


2.1 并发和顺序执行

  • 并发执行: 多个线程同时执行
  • 顺序执行: 多个线程顺序执行

设置方式:


举实例说明:
创建两个线程组,每个线程组中有多个请求,观察请求的执行顺序。

图示说明:

(1)顺序执行

结果:


(2)并发执行

结果:


2.2 优先和最后执行线程组

  • setUp线程组:预测试操作,所有脚本之前执行(最先执行)
  • 普通线程组:执行测试用例,可以有1个或多个(并行/串行)
  • tearDown线程组:测试后操作,所有脚本之后执行(最后执行)

设置方式图示说明:


举实例说明:
创建多个线程组,分别设置优先和最后执行线程组,查看执行的结果顺序。

图示说明:

注意:当线程组设置为顺序执行时候,依然无法改变执行顺序

图示说明:


2.3 线程组的设置细节

图示说明:

(1)其中Ramp-up时间可以用来计算时间间隔:
公式:时间间隔= Ramp-up时间 / 线程数。

(2)持续时间和启动延时理解。

点启动按钮后,延迟3s(启动延时)后才开始执行取样器,并持续执行10s钟(持续时间)


三、HTTP请求的介绍

(1)作用向服务器发送http及https请求

(2)位置:选中线程组->右键->添加->取样器->HTTP请求


(3)相关参数的使用:


四、查看结果树的配置使用

  • 查看请求参数:Request Body(请求行+请求体)
  • 查看响应结果:Response Body(响应体)

图示说明:

总结

相关文章:

【JMeter接口测试工具】第二节.JMeter基本功能介绍(上)【入门篇】

文章目录 前言一、获取所有学院信息接口执行二、线程组的介绍 2.1 并发和顺序执行 2.2 优先和最后执行线程组 2.3 线程组的设置细节三、HTTP请求的介绍四、查看结果树的配置使用总结 前言 一、获取所有学院信息接口执行 我们先针对一条简单的接口进行执行&#…...

ultralytics solutions快速解决方案,快速实现某些场景的图像解决方案

参考: https://docs.ultralytics.com/solutions/ 在不断更新,已经有一些场景的解决方案 ultralytics 8.2.27 一、区域统计 1、自定义区域统计数量 https://docs.ultralytics.com/guides/region-counting/ 1、自定义画框,比如矩形框四个点的坐标获取 通过cv2点击图片获…...

iphone突然黑屏?3种方法解决问题!

iphone突然黑屏这应该是出现了iOS系统故障。一般来说,无摔落、浸水等情况造成设备出现硬件问题,多半是设备出现了系统故障。 虽然苹果iOS系统性能是较优的,但还是可能因各种使用情况出现不一样的iOS系统问题,包括升级、越狱、安装…...

nn.GRU和nn.GRUCell区别

nn.GRU和nn.GRUCell在PyTorch中都是用于实现门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)的模块,但它们之间存在一些区别: 输入维度: nn.GRU是一个完整的GRU层,它接受一个3D输入张量(batch_size, seq_length, input_size),输出也是一个3D张量(batch_size, seq_length, hidden_si…...

Coolmuster Android助手评测:简化Android到电脑的联系人传输

产品概述 Coolmuster Android助手是一款旨在简化Android设备与计算机之间数据管理和传输过程的全面工具。它以用户友好的界面和全面的功能,成为寻求高效数据管理解决方案的Android用户的热门选择。 主要特点和功能Coolmuster Android助手拥有一系列使其成为管理Andr…...

【杂记-webshell恶意脚本木马】

一、webshell概述及分类 概述 webshell,通常作为web应用管理工具,运维人员可以通过 webshell (服务器管理工具)针对 web 服务器进行日常的运维管理以及系统上线更新等,攻击者也可以通过 webshell (后门程序…...

锻炼 精读笔记 01

元数据 [!abstract] 锻炼 书名: 锻炼作者: 丹尼尔利伯曼简介: 我们是为休息而生,还是为跑而生? 跑步会毁了你的膝盖吗? 哪种运动项目蕞适合我? 懒惰是不正常的行为吗? 每晚都需要睡够 8 个小时…...

基于pytorch的车牌识别

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 一、导入数据 from torchvision.transforms import transforms from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datase…...

红酒:如何避免红酒过度氧化

红酒过度氧化是影响其品质的重要因素,尤其是在储存和运输过程中。过度氧化的红酒会失去原有的果香和口感,变得平淡无味。因此,避免红酒过度氧化至关重要。以下是一些进一步的措施,可以帮助您保护云仓酒庄雷盛红酒的品质&#xff1…...

FreeRTOS学习笔记-基于stm32(9)信号量总结(二值信号量、计数型信号量、互斥信号量、优先级翻转、优先级继承)

一、什么是信号量 信号量是一种队列,用于任务间同步和资源管理的机制,主要用来传递状态。就像是一种特殊的“旗子”或“钥匙”,用来在不同的任务之间进行沟通和协调,确保它们能够正确地配合工作,不会互相干扰。 二、二…...

归并排序——二路归并排序

目录 1、简述 2、复杂度 3、稳定性 4、例子 1、简述 二路归并排序(Merge Sort)是一种基于分治法的排序算法,通过将数组递归地拆分成两部分,分别排序后再合并,从而实现整个数组的有序。二路归并排序具有稳定性和高…...

java-StringBuilder

StringBuilder 是 Java 中一个重要的类,它提供了可变的字符序列,可以用来高效地执行字符串操作,如拼接、替换和删除等。在 Java 编程中,字符串操作是非常常见的,而 StringBuilder 类为我们提供了简单、高效的方式来完成…...

数据结构 | 超详细讲解七大排序(C语言实现,含动图,多方法!)

目录 ​编辑 排序的概念 常见排序算法 ​编辑 1.冒泡排序 🍹图解 🥳代码实现 🤔时间复杂度 2.插入排序 🍹图解 🌴深度剖析 🍎代码思路 🥳代码实现 🤔时间复杂度 3.希尔…...

企业自建邮件系统的优势,安全性更高,功能更灵活,维护更便捷

在当今企业信息管理的浪潮中,企业邮件系统显得尤为关键,它不仅加强了内部的沟通效率,还对外展示了企业的专业形象。然而,传统租用企业邮箱服务存在一些不足,如缺乏灵活性、数据管理混乱和难以实现个性化需求&#xff0…...

Softing工业助力微软解锁工业数据,推动AI技术在工业领域的发展

一 概览 Softing作为全球先进工业通信解决方案供应商之一,与微软合作共同推出了众多工业边缘产品,以实现工业应用中OT和IT的连接。这些产品可在基于微软Azure云平台的IIoT解决方案中轻松集成和运行,并为AI解锁工业数据,还可通过A…...

企微自动化机器人的应用与前景

一、引言 随着信息技术的飞速发展,企业对于提高内部运营效率、降低人力成本的需求日益迫切。在这样的背景下,企微自动化机器人应运而生,以其高效、便捷的特点,迅速成为企业内部的得力助手。本文将深入探讨企微自动化机器人的应用现…...

从零开始:如何用Electron将chatgpt-plus.top 打包成EXE文件

文章目录 从零开始:如何用Electron将chatgpt-plus.top 打包成EXE文件准备工作:Node.js和npm国内镜像加速下载初始化你的Electron项目创建你的Electron应用运行你的Electron应用为你的应用设置图标打包成EXE文件结语 从零开始:如何用Electron将…...

基于RNN和Transformer的词级语言建模 代码分析 log_softmax

基于RNN和Transformer的词级语言建模 代码分析 log_softmax flyfish Word-level Language Modeling using RNN and Transformer word_language_model PyTorch 提供的 word_language_model 示例展示了如何使用循环神经网络RNN(GRU或LSTM)和 Transformer 模型进行词级语言建模…...

Python爬虫要掌握哪些东西

学习Python爬虫,你需要掌握以下几个关键方面的知识: 文章目录 Python基础:首先,确保你对Python语言有良好的理解,包括基本语法、数据结构(如列表、字典、集合等)、函数、类和对象、模块和包的使用等。# 有一个数字列表,要创建新的列表,元素是原列表中每个元素的平方 …...

FPGA-ARM架构与分类

ARM架构,曾称进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machine)更早称作Acorn RISC Machine,是一个32位精简指令集(RISC)处理器架构。 主要是根据FPGA zynq-7000的芯片编写的知识思维导图总结,废话不多说自取吧 …...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法

vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量,这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...

基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城

仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意:运行前…...