SpringCloud Consul基础入门与使用实践总结
【1】Consul简介
官网地址:https://www.consul.io/intro/index.html
下载地址:https://www.consul.io/downloads.html
中文文档:https://www.springcloud.cc/spring-cloud-consul.html
① 基础概念
Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。
提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用,也可以一起使用以构建全方位的服务网格,总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。
它具有很多优点。包括:
- 基于 raft 协议,比较简洁;
- 支持健康检查,
- 同时支持 HTTP 和 DNS 协议
- 支持跨数据中心的 WAN 集群
- 提供图形界面
- 跨平台,支持 Linux、Mac、Windows
② 应用能力

- 服务发现 : 提供HTTP和DNS两种发现方式。
- 健康监测 : 支持多种方式,HTTP、TCP、Docker、Shell脚本定制化监控
- KV存储 : Key、Value的存储方式
- 多数据中心 : Consul支持多数据中心
- 可视化Web界面
③ windows下安装说明
官网安装说明:https://learn.hashicorp.com/consul/getting-started/install.html
下载地址:https://www.consul.io/downloads.html ,如下所示点击下载会得到一个exe安装文件。

傻瓜式安装后,我们以开发模式启动:
consul agent -dev
通过以下地址可以访问Consul的首页:http://localhost:8500
【2】应用实践
服务分为提供者和消费者,我们从两方面进行实践。
① 服务提供者
pom文件引入依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
yml文件进行配置:
###consul服务端口号
server:port: 8006spring:application:name: consul-provider-payment
####consul注册中心地址cloud:consul:host: localhostport: 8500discovery:#hostname: 127.0.0.1service-name: ${spring.application.name}
主启动类添加注解:
@EnableDiscoveryClient
② 服务消费者
pom文件引入依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
yml文件修改配置:
###consul服务端口号
server:port: 80spring:application:name: cloud-consumer-order
####consul注册中心地址cloud:consul:host: localhostport: 8500discovery:#hostname: 127.0.0.1service-name: ${spring.application.name}
主启动类添加注解:
@EnableDiscoveryClient
可以看到,服务提供者和发现者关于Consul的配置是一样的。
【3】Eureka、Zookeeper与Consul三者异同
| 组件 | 语言 | CAP | 健康检查 | 对外接口 |
|---|---|---|---|---|
| Eureka | Java | AP | 可配支持 | HTTP |
| Consul | Go | CP | 支持 | HTTP/DNS |
| Zookeeper | Java | CP | 支持 | 客户端 |
① CAP
从CAP理论来进行分析。 众所周知,所有的中间件最多只能同时较好的满足两个。
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,
因此,根据 CAP 原理分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:
- CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性,分区容忍必的系统,通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。

② AP(Eureka)
当网络分区出现后,为了保证可用性,系统B可以返回旧值,保证系统的可用性。
结论:违背了一致性C的要求,只满足可用性和分区容错,即AP

③ CP(ZK/Consul)
当网络分区出现后,为了保证一致性,就必须拒接请求,否则无法保证一致性
结论:违背了可用性A的要求,只满足一致性和分区容错,即CP。

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