【位运算】【前缀和】个人练习-Leetcode-1177. Can Make Palindrome from Substring
题目链接:https://leetcode.cn/problems/can-make-palindrome-from-substring/description/
题目大意:给出一个字符串s,每次query给出l, r, k,要求判断子串s[l:r+1]在经过k次操作后是否能变为回文串。一次操作可以将子串内的一个字符变为任意一个其他字符。并且子串顺序可以任意改变。
思路:因为有很多query,自然想到会有重复计算,要检查超时,那么就想到前缀和。用pre[j][i]记录到i为止字母j出现的次数。那么子串内字母j出现的次数即为pre[j][r+1-l]。
对于子串,如果长度为奇数,那么回文与否与中间的字符无关,我们可以忽略。因此处理的总是一个总长度为偶数的子串。统计子串中每个字母的出现次数,可以知道,【奇数出现的次数】必然是偶数,因为只有偶数个奇数+若干偶数才能使得和(子串总长度)为偶数。
那么对于cnt个出现奇数次的字母,我们进行k次操作可以最多让2*k长度的子串变为回文。而对于出现偶数次的字母,只需将其对称排列即可。因此判断条件变为cnt / 2 <= k
完整代码
class Solution {
public:vector<bool> canMakePaliQueries(string s, vector<vector<int>>& queries) {int N = s.length();int pre[26][10001] = {};for (int i = 0; i < N; i++) {int idx = s[i]-'a';pre[idx][i+1] = pre[idx][i]+1;for (int j = 0; j < 26; j++) {if (j != idx && i > 0)pre[j][i+1] = pre[j][i];}}vector<bool> res;for (auto q: queries) {int l = q[0], r = q[1], k = q[2];char mid = s[(l+r)/2];bool flag = (r+1-l)%2;int arr[26] = {};if (flag)arr[mid-'a']--;int cnt = 0;for (int j = 0; j < 26; j++) {arr[j] += pre[j][r+1] - pre[j][l];if (arr[j] & 1 == 1) {cnt++;}}if (cnt / 2 <= k) {res.emplace_back(true);}else {res.emplace_back(false);}}return res;}
};
然而,碰到大的测试样例的时候会超时…那么就不得不求助高效的位运算了。
我们用一个二进制数组存储前缀和,每个二进制数一共26位,代表某个字母在i位置前的奇偶性。奇偶性运算用异或操作^来实现。
int N = s.length();vector<int> pre(N+1, 0);for (int i = 0; i < N; i++) {pre[i+1] = pre[i] ^ (1 << s[i]-'a'); }
如何统计子串中的字母的奇数的个数呢?这就是数一下【代表该区间的二进制数】(通过前缀和做差得到)中1的个数。
int l = q[0], r = q[1], k = q[2];int cnt = 0;int x = pre[r+1] ^ pre[l];while (x > 0) {x &= x - 1;cnt++;}
x &= x-1操作将 x 的二进制表示中最低位的 1 翻转成 0,并将所有更低位的位都清零。这是一个位运算技巧,快速计算二进制数中1的个数。
另外,由于乘法比除法更加快速,我们就不考虑是否忽略子串最中间的字母了,即使它使得x中1的个数增加了,也只不过增加1而已,我们将能够处理的上限改为2*k+1即可。
if (cnt <= 2*k+1)res.emplace_back(true);elseres.emplace_back(false);
完整代码
class Solution {
public:vector<bool> canMakePaliQueries(string s, vector<vector<int>>& queries) {int N = s.length();vector<int> pre(N+1, 0);for (int i = 0; i < N; i++) {pre[i+1] = pre[i] ^ (1 << s[i]-'a'); }vector<bool> res;for (auto q: queries) {int l = q[0], r = q[1], k = q[2];int cnt = 0;int x = pre[r+1] ^ pre[l];while (x > 0) {x &= x - 1;cnt++;}if (cnt <= 2*k+1)res.emplace_back(true);elseres.emplace_back(false);}return res;}
};
相关文章:
【位运算】【前缀和】个人练习-Leetcode-1177. Can Make Palindrome from Substring
题目链接:https://leetcode.cn/problems/can-make-palindrome-from-substring/description/ 题目大意:给出一个字符串s,每次query给出l, r, k,要求判断子串s[l:r1]在经过k次操作后是否能变为回文串。一次操作可以将子串内的一个字…...
最小相位系统
最小相位系统 1、传递函数 一个线性系统的响应。 比如一个RC低通滤波器: 交流分量在电容的充放电中被滤除掉,通过设置电容器的电容值,以及电阻值,能够控制这种滤除能力,这个参数为RC。 电容的电抗为 1 / j w C 1/j…...
css系列:进度条
前言 技术来源于需求,近期遇到了做语音的需求,有个调整语速和音量的进度条,UI组件库的进度条大部分不支持拖动和点击修改当前进度,所以自己手写了一个。 实现思路 MDN文档介绍 <input type"range"> - HTML&am…...
QT中为程序加入超级管理员权限
QT中为程序加入超级管理员权限 Chapter1 QT中为程序加入超级管理员权限1. mingw编译器2. MSVC编译器3. CMAKE Chapter2 如何给QT程序添加管理员权限(UAC)的几种方法1、Qt Creator中方案一:(仅适用于使用msvc编译器)方案二:&#x…...
共识算法之争(PBFT,Raft,PoW,PoS,DPoS)
文章目录 共识算法拜占庭容错技术(Byzantine Fault Tolerance,BFT)PBFT:Practical Byzantine Fault Tolerance,实用拜占庭容错算法Raft协议POW(Proof of Work)工作量证明机制POSDPoS(Delegated Proof of St…...
抽象的java入门1.3.0
前言: 在1.2.0版本中我们介绍了public class hello {}并从中提取出两个新概 修饰符和作用域 public class hello {public static void main(String[] args) {System.out.println("Hello World");} } 正片: 这一期把剩余的内容刨析出来 pub…...
【Oracle生产运维】表空间可用性告警排查处理
1 前言 在生产环境中,一般设置表空间告警阈值是90%,在接到监控报警后,并不是需要立刻对表空间进行扩容。 决定是否扩容主要看表空间最近的增量是多少,假如剩余10%的空间还能支持1个月的增量,那就不需要急着扩容。如果…...
mac Network: use --host to expose
本地启动无法访问,这个不是权限问题是mac 主机端口安全策略,现在我们只需要开启端口自动检测就可以 npm run dev --host 网络:未暴露 方案一 1、执行 npm run dev -- --host 方案二 1、请在 vite.config.js server: {host: true } 1…...
ChatGPT-4o体验demo
OpenAI 最近推出了其最新的人工智能语言模型——GPT-4O。该模型是在原有 GPT-4 的基础上进行优化而成,旨在提升生成质量和响应速度。GPT-4O 采用了更加高效的架构设计,使其在处理复杂文本时表现出更快的速度和更高的准确性。GPT-4O 在训练过程中融入了最…...
FPGA SPI采集ADC7606数据
一,SPI总线的构成及信号类型 SPI总线只需四条线(如图1所示)就可以完成MCU与各种外围器件的通讯: 1)MOSI – Master数据输出,Slave数据输入 2)MISO – Master数据输入,Slave数据输出 3)SCK – 时钟信号,由Master产生 4)/CS – Slave使能信号,由Master控制。 在一个SPI时…...
html three.js 引入.stl模型示例
1.新建一个模块用于放置模型 <div id"chart_map" style"width:800px;height:500px"></div> 2. 引入代码根据需求更改 <!-- 在head或body标签内加入以下链接 --> <script src"https://cdn.jsdelivr.net/npm/three0.137/build/t…...
从零手写实现 nginx-11-文件处理逻辑与 range 范围查询合并
前言 大家好,我是老马。很高兴遇到你。 我们为 java 开发者实现了 java 版本的 nginx https://github.com/houbb/nginx4j 如果你想知道 servlet 如何处理的,可以参考我的另一个项目: 手写从零实现简易版 tomcat minicat 手写 nginx 系列 …...
Java算法-力扣leetcode-167. 两数之和 II - 输入有序数组
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 ****非递减顺序排列 ** ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 < index1 < index2 < n…...
实战 | YOLOv10 自定义数据集训练实现车牌检测 (数据集+训练+预测 保姆级教程)
导读 本文主要介绍如何使用YOLOv10在自定义数据集训练实现车牌检测 (数据集训练预测 保姆级教程)。 YOLOv10简介 YOLOv10是清华大学研究人员在Ultralytics Python包的基础上,引入了一种新的实时目标检测方法,解决了YOLO以前版本在后处理和模型架构方面…...
自定义类型:结构体+结构体内存对齐+结构体实现位段
结构体内存对齐实现位段 一.结构体1.结构体的声明2.结构体变量成员访问操作符3.结构体传参4.匿名结构体5.结构的自引用 二.结构体内存对齐1.对齐规则2.为什么存在内存对齐?3.修改默认对齐数 三.结构体实现位段1.什么是位段2.位段的内存分配3.位段的跨平台问题4.位段…...
0109__strip(1) command
strip(1) command_linux strip-CSDN博客...
英码科技推出鸿蒙边缘计算盒子:提升国产化水平,增强AI应用效能,保障数据安全
当前,随着国产化替代趋势的加强,鸿蒙系统Harmony OS也日趋成熟和完善,各行各业都在积极拥抱鸿蒙;那么,边缘计算要加快实现全面国产化,基于鸿蒙系统开发AI应用势在必行。 关于鸿蒙系统及其优势 鸿蒙系统是华…...
从军事角度理解“战略与战术”
战略与战术,均源于军事术语。 战略(Strategy),源自希腊语词汇“strategos(将军)”和“strategia(军事指挥部,即将军的办公室和技能)”。指的是指挥全局性作战规划的谋略…...
最短路径——迪杰斯特拉与弗洛伊德算法
一.迪杰斯特拉算法 首先对于最短路径来说:从vi-vj的最短路径,不用非要经过所有的顶点,只需要找到路径最短的路径即可; 那么迪杰斯特拉的算法:其实也就与最小生成树的思想类似,找到较小的,然后…...
6.7.11 一种新的迁移学习方法可提高乳房 X 线摄影筛查中乳腺癌的诊断率
分割是一种将图像分割成离散区域的技术,以便将感兴趣的对象与周围环境分开。为了制定治疗计划,分割可以帮助医生测量乳房中的组织量。 二元分类问题的目的是将输入数据分为两组互斥的数据。在这种情况下,训练数据根据要解决的问题以二进制格…...
COMSOL—超声相控阵聚焦仿真 模型介绍:激励函数是由高斯波和正弦波组成的脉冲函数
COMSOL—超声相控阵聚焦仿真 模型介绍:激励函数是由高斯波和正弦波组成的脉冲函数超声相控阵这玩意儿在工业检测和医学影像里玩得可溜了,今天咱们整点硬核的——用COMSOL搞个带高斯调制的超声聚焦仿真。先看这个模型的灵魂所在:激励信号设计。…...
ETH-01模块避坑指南:为什么HTTP协议不行而TCP直接监听成功?
ETH-01模块协议选择实战:从HTTP困境到TCP高效监听 第一次拿到ETH-01这个串口转以太网模块时,我和大多数开发者一样,本能地选择了HTTP协议进行通信测试。毕竟在Web开发领域,HTTP就像空气一样无处不在。但当我花了整整两天时间调试…...
OpenClaw 实战:3 分钟打造一个真正能「干活」的 AI 员工
OpenClaw 实战:3 分钟打造一个真正能「干活」的 AI 员工 市面上关于 OpenClaw 入门的文章一抓一大把,但真正能落地应用的实践却少之又少。经过半个多月的深度测试,我从搜索精度到人格配置进行了全量跑测,整理出这份让 Agent 真正…...
生成式AI欺诈来袭,什么样的IP数据接口才能筑起防线?
某电商平台的风控系统发出预警:一个“新用户”正在批量下单高价商品,收货地址遍布全国,支付方式各不相同。但奇怪的是,这些订单的浏览行为、停留时间、点击轨迹几乎完全一致——这不是真人,而是生成式AI模拟的虚假用户…...
基于深度学习YOLOv12的管道泄漏检测系统(YOLOv12+YOLO数据集+UI界面+登录注册界面+Python项目源码+模型)
一、项目介绍 管道泄漏检测是工业安全生产中的重要环节,传统的人工巡检方式存在效率低、实时性差、易漏检等问题。本项目基于最新的YOLOv12目标检测算法,开发了一套智能管道泄漏检测系统,实现对管道泄漏的实时、精准识别。 系统采用先进的深…...
HUE Hive编辑器10个隐藏技巧:从拖拽表名到变量查询的高效玩法
HUE Hive编辑器10个隐藏技巧:从拖拽表名到变量查询的高效玩法 1. 拖拽表名生成查询模板的进阶用法 许多HUE用户都知道可以通过拖拽左侧表名到编辑区生成基础查询模板,但很少有人挖掘这个功能的完整潜力。实际上,拖拽操作支持多种智能交互方式…...
**基于Python与Neo4j的知识图谱构建实践:从数据到语义网络的跃迁**在人工智能与大数据深度融合
基于Python与Neo4j的知识图谱构建实践:从数据到语义网络的跃迁 在人工智能与大数据深度融合的时代,知识图谱已成为智能问答、推荐系统、语义搜索等场景的核心基础设施。本文将围绕 Python Neo4j 构建一个小型但功能完整的知识图谱系统,带你完…...
除了Cesium和Mapbox,用three-tile+Three.js打造轻量级WebGIS的完整实践
用three-tileThree.js构建轻量级WebGIS的工程实践指南 在Web三维地图开发领域,Cesium和Mapbox长期占据主导地位,但它们"全家桶"式的架构往往成为灵活定制的桎梏。当项目需要精细控制渲染管线、深度集成业务逻辑或追求极致性能时,开…...
告别内存焦虑:用DiskANN在单机上搞定十亿向量检索的完整配置与调优指南
告别内存焦虑:用DiskANN在单机上搞定十亿向量检索的完整配置与调优指南 当你的推荐系统需要处理超过1亿条商品特征向量,或是生物医药团队要匹配数十亿分子结构时,传统内存索引方案会让服务器内存条价格直接突破年度预算。这时DiskANN就像一位…...
脑波货币化:公司用我的焦虑情绪炒期货
一、软件测试工程师:焦虑的“完美生产者”在持续集成、敏捷交付的现代开发流程中,软件测试从业者长期处于多重压力夹击之下:精确性高压:对缺陷零容忍的行业标准,使每一次测试执行如同走钢丝技术迭代焦虑:AI…...
