当前位置: 首页 > news >正文

【C++11】多线程常用知识

知识体系

在这里插入图片描述

thread

C++ thread中最常用的两个函数是join和detach,怎么选择呢,简单来说,如果希望等待线程结束,用join,如果希望异步执行,且不等待执行结果,那么就用detach;thread_local可以简单理解为一个线程级别的全局变量;线程id在调试多线程程序时是非常有用的东西;

C++11本身没有提供线程池;可以参考第三方的实现:https://github.com/progschj/ThreadPool

#ifndef THREAD_POOL_H
#define THREAD_POOL_H#include <vector>
#include <queue>
#include <memory>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <future>
#include <functional>
#include <stdexcept>class ThreadPool {
public:ThreadPool(size_t);template<class F, class... Args>auto enqueue(F&& f, Args&&... args) -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type>;~ThreadPool();
private:// need to keep track of threads so we can join themstd::vector< std::thread > workers;// the task queuestd::queue< std::function<void()> > tasks;// synchronizationstd::mutex queue_mutex;std::condition_variable condition;bool stop;
};// the constructor just launches some amount of workers
inline ThreadPool::ThreadPool(size_t threads):   stop(false)
{for(size_t i = 0;i<threads;++i)workers.emplace_back([this]{for(;;){std::function<void

相关文章:

【C++11】多线程常用知识

知识体系 thread C++ thread中最常用的两个函数是join和detach,怎么选择呢,简单来说,如果希望等待线程结束,用join,如果希望异步执行,且不等待执行结果,那么就用detach;thread_local可以简单理解为一个线程级别的全局变量;线程id在调试多线程程序时是非常有用的东西;…...

详解linux设备下的/dev/null

/dev/zero是一个特殊的设备文件&#xff0c;它在Linux系统中通常被用来生成无限数量的零数据流。 这个设备文件位于/dev目录下&#xff0c;它不代表任何实际的硬件设备&#xff0c;而是一个虚拟设备。 当从/dev/zero设备中读取数据时&#xff0c;会得到无限数量的零字节&…...

GPT-4 Turbo 和 GPT-4 的区别

引言 人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域的发展日新月异&#xff0c;OpenAI 的 GPT 系列模型一直是这一领域的佼佼者。GPT-4 和 GPT-4 Turbo 是目前市场上最先进的语言模型之一。本文将详细探讨 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间的区别&#xff0c;以帮助用户更好地理解和选择适…...

基于小波多分辨分析的一维时间序列信号趋势检测与去除(MATLAB R2018a)

小波最开始是数学上提出的概念&#xff0c;并且在纯数学的王国里存在了一个世纪之久。最开始是为了弥补傅里叶分析的缺陷&#xff0c;即傅里叶级数发散的问题&#xff0c;并寻找出能够代替傅里叶分析的方法。从最早的一些艰难的探索开始直到慢慢发展成为一套完整系统的小波分析…...

Linux RedHat7.6操作系统的xfs格式化后,mount不生效

Linux RedHat7.6操作系统的xfs格式化后,mount不生效 问题现象 最近在准备测试环境的过程中&#xff0c;当对xfs文件系统格式化后,mount磁盘&#xff0c;通过df -h命令查看&#xff0c;未显示挂载磁盘信息 [rootZHZXLxjspo0db003 ~]# mount /dev/datavg/datavg-lv_data /data…...

高并发ping多台主机IP

简介 社区或者是大型公司往往有成千上万或者几百台设备&#xff0c;保持设备始终在线对网络运维人员来说至关重要&#xff0c;然而一个一个登录检查&#xff0c;或者一个一个ping并不明智&#xff0c;累人且效率极低&#xff0c;并出错率高。花钱买检测服务当我没说。 shell编…...

03 Linux 内核数据结构

Linux kernel 有四种重要的数据结构:链表、队列、映射、二叉树。普通驱动开发者只需要掌握链表和队列即可。 链表和队列 Linux 内核都有完整的实现,我们不需要深究其实现原理,只需要会使用 API 接口即可。 1、链表 链表是 Linux 内核中最简单、最普通的数据结构。链表是一…...

关于软件调用独显配置指引【笔记】

关于笔记本电脑不支持独显直连的&#xff0c;bios下也是没有切换独显直连的选项的&#xff0c;处理方法 简单的来说按照图片指引可配置让软件调用独显&#xff1a; 1、进入系统→屏幕→显示卡界面&#xff1b; 2、【添加应用】浏览需要调用独显的软件安装目录&#xff0c;并打开…...

正大国际期货:什么是主力合约?

一个期货品种&#xff0c;在同一时间段&#xff0c;会上市多个月份的合约&#xff0c; 由于主力合约交易量大&#xff0c;流动性高&#xff0c;一般建议新手交易主力合约。 主力合约通常指交易集中&#xff0c;流动性好的合约 &#xff0c;即在一段时间内交易量和持仓量最大的…...

codeforces round 949 div2

A Turtle and Piggy Are Playing a Game 题目&#xff1a; 思路&#xff1a;输出2的幂次b使得2^b为最大的不超过x的数 代码&#xff1a; #include <iostream>using namespace std;const int N 2e5 10;void solve() {int l, r;cin >> l >> r;if(r % 2) …...

分享美好,高清无阻 - 直播极简联网解决方案

1、需求背景 随着移动互联网、UGC模式和直播平台的发展&#xff0c;网络直播的门槛日益降低&#xff0c;越来越多的人希望成为直播的主角。基于物联网的户外直播无线联网解决方案应运而生&#xff0c;满足直播者的需求。 户外直播无线联网解决方案提供了无处不在的直播体验&a…...

贪心算法-加油站

一、题目描述 二、解题思路 1.运动过程分析 这里需要一个油箱剩余油量的变量resGas&#xff0c;初始化resGas0&#xff1b;还需要一个标记从什么位置当做初始位置的startIdx&#xff0c;初始化startIdx0。 我们从数组下标idx0处开始向后遍历&#xff0c;初始时startIdx0&#…...

【ArcGIS微课1000例】0116:将度-分-秒值转换为十进制度值(字段计算器VBA)

相关阅读:【ArcGIS微课1000例】0087:经纬度格式转换(度分秒转度、度转度分秒) 文章目录 一、计算方法二、计算案例一、计算方法 将度分秒转换为十进制度的简单等式: DD = (Seconds/3600) + (Minutes/60) + Degrees如果角度值是负数,则转换方法不同。其中一种方法是: …...

【中国开源生态再添一员】天工AI开源自家的Skywork

刚刚看到《AI高考作文出圈&#xff0c;网友票选天工AI居首》&#xff0c;没想到在Huggingface中发现了Skywork大模型。天工大模型由昆仑万维自研&#xff0c;是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型&#xff0c;天工大模型通过自然语言与用户进行问答式交互&#xff0c;AI生…...

【机器学习300问】109、什么是岭回归模型?

在进行回归任务时间&#xff0c;可以能会遇到特征数量多于观测数量或某些特征变量之间相关性较高&#xff08;几乎线性相关&#xff09;时&#xff0c;标准的线性回归模型的系数估计可能非常不精确&#xff0c;可以理解成独立方程个数小于未知数个数此时方程有无穷多解。 例如&…...

FJSP:烟花算法(FWA)求解柔性作业车间调度问题(FJSP),提供MATLAB代码

一、烟花算法介绍 参考文献&#xff1a; Tan, Y. and Y. Zhu. Fireworks Algorithm for Optimization. in Advances in Swarm Intelligence. 2010. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 二、烟花算法求解FJSP 2.1FJSP模型介绍 柔性作业车间调度问题(Flexible …...

C++11 列表初始化(initializer_list),pair

1. {} 初始化 C98 中&#xff0c;允许使用 {} 对数组进行初始化。 int arr[3] { 0, 1, 2 };C11 扩大了 {} 初始化 的使用范围&#xff0c;使其可用于所有内置类型和自定义类型。 struct Date {int _year;int _month;int _day;Date(int year, int month, int day):_year(year…...

Python3 笔记:字符串的 startswith() 和 endswith()

1、startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头&#xff0c;如果是则返回 True&#xff0c;否则返回 False。如果参数 beg 和 end 指定了值&#xff0c;则在指定范围内检查。 语法&#xff1a;str.startswith(substr, beg0,endlen(string)) 参数&#xff1a; s…...

Web前端安全问题分类综合以及XSS、CSRF、SQL注入、DoS/DDoS攻击、会话劫持、点击劫持等详解,增强生产安全意识

前端安全问题是指发生在浏览器、单页面应用、Web页面等前端环境中的各类安全隐患。Web前端作为与用户直接交互的界面&#xff0c;其安全性问题直接关系到用户体验和数据安全。近年来&#xff0c;随着前端技术的快速发展&#xff0c;Web前端安全问题也日益凸显。因此&#xff0c…...

1.单选题 (2分)下列关于脚本的说法不正确的是( )。本题得分: 2分正确答案: A2.单选题 (2分)软件测试自动化的局限性不包含( )。本题得分: 2分

1.单选题 (2分) 下列关于脚本的说法不正确的是( )。 A 线性脚本是最复杂的脚本 B 结构化脚本具有较好的可读性、可重用性,易于维护 C 关键字驱动脚本在开发时,不关心基础函数,直接使用已定义好的关键字 D 数据驱动脚本将测试脚本和数据进行分离,同一个脚本可以针对不同的输…...

考研数学二必备:多元函数极值最值实战技巧(附拉格朗日乘数法详解)

考研数学二多元函数极值最值实战指南&#xff1a;从基础到高阶解题策略 多元函数极值与最值问题在考研数学二中占据重要地位&#xff0c;每年真题中至少出现1-2道大题。许多考生在面对这类问题时容易陷入"知道概念但不会解题"的困境。本文将打破传统教材的讲解顺序&a…...

前端打印PDF避坑指南:用printJS搞定Base64流和批量打印(附完整代码)

前端PDF打印实战&#xff1a;Base64流处理与批量打印的工程化解决方案 每次遇到PDF打印需求&#xff0c;前端开发者总会面临各种意想不到的坑。从Base64流解码到跨浏览器兼容性处理&#xff0c;再到批量打印的性能优化&#xff0c;每个环节都可能成为项目进度中的"拦路虎&…...

告别龟速下载!手把手教你用Aspera ascp命令高效获取SRA数据(附常见错误排查)

告别龟速下载&#xff01;手把手教你用Aspera ascp命令高效获取SRA数据&#xff08;附常见错误排查&#xff09; 在生物信息学研究中&#xff0c;获取公共数据库中的测序数据是许多分析的第一步。然而&#xff0c;传统的FTP下载方式往往速度缓慢&#xff0c;尤其是当需要下载大…...

Blazor开发中的高效筛选技术:MudBlazor数据表格优化指南

Blazor开发中的高效筛选技术&#xff1a;MudBlazor数据表格优化指南 【免费下载链接】MudBlazor Blazor Component Library based on Material design with an emphasis on ease of use. Mainly written in C# with Javascript kept to a bare minimum it empowers .NET develo…...

什么是绿色软件?免安装版就是绿色软件吗?

什么是绿色软件&#xff1f;免安装版就是绿色软件吗&#xff1f;古有流氓软件耍流氓&#xff0c;今有绿色软件未必真绿色。 --马彪一、什么是绿色软件&#xff1f; 绿色软件&#xff08;Portable Software&#xff09;就是指无需安装&#xff0c;且运行过程中不向运行目录之…...

《热江手游》千人跨服战 + 自由交易,老玩家直呼真香!

《热江手游》手游来袭&#xff0c;正版授权 1:1 复刻经典&#xff0c;剥离冗余氪金系统&#xff0c;回归 MMO 最本真的乐趣 —— 无 VIP 碾压、无强制付费&#xff0c;所有极品道具全靠打&#xff0c;零氪玩家也能凭实力登顶江湖&#xff01;​ 无论是泫勃派、南林等标志性地图…...

飞行错觉(空间定向障碍)地面模拟训练系统

飞行错觉地面模拟训练系统是一种专为飞行员设计的高科技训练装备&#xff0c;旨在通过在地面复现飞行中可能出现的空间定向障碍&#xff08;即飞行错觉&#xff09;&#xff0c;帮助飞行员识别、适应并正确应对这些错觉&#xff0c;从而提升飞行安全。这类系统结合了多模态感知…...

OpenClaw+Qwen3-32B-Chat:3种模型调用方式对比与选型建议

OpenClawQwen3-32B-Chat&#xff1a;3种模型调用方式对比与选型建议 1. 为什么需要对比模型调用方式&#xff1f; 第一次在本地部署Qwen3-32B-Chat模型时&#xff0c;我遇到了一个典型的技术选择困境&#xff1a;究竟应该直接调用本地模型&#xff0c;还是通过API访问远程服务…...

NaViL-9B开源镜像免配置教程:无需下载权重,5分钟跑通图文问答

NaViL-9B开源镜像免配置教程&#xff1a;无需下载权重&#xff0c;5分钟跑通图文问答 1. 快速了解NaViL-9B NaViL-9B是由专业研究机构开发的原生多模态大语言模型&#xff0c;它不仅能像普通AI那样进行文字对话&#xff0c;还能看懂图片内容。想象一下&#xff0c;你上传一张…...

如何用VarifocalNet提升目标检测性能?从FCOS到VFNet的实战解析

从FCOS到VFNet&#xff1a;实战解析VarifocalNet如何突破目标检测性能瓶颈 目标检测领域近年来涌现出大量创新算法&#xff0c;但性能提升逐渐进入平台期。传统方法如FCOS虽然简洁高效&#xff0c;但在处理密集物体和复杂场景时仍存在明显局限。本文将深入剖析VarifocalNet(VFN…...