python数据分析-ZET财务数据分析

一、公司背景

中兴通讯股份有限公司是一家总部位于中国深圳的跨国公司，致力于为全球客户提供通信设备和解决方案。公司成立于1985年，自成立以来一直致力于为客户提供创新的通信技术和服务。中兴通讯的业务涵盖多个领域，包括但不限于高端路由器、交换设备、无线技术、服务和终端设备。

作为全球领先的通信设备和解决方案提供商之一，中兴通讯以技术创新为核心驱动力，不断推动全球通信和信息技术的发展。公司在研发领域投入大量资源，积极开展技术合作和创新，以满足不断变化的市场需求。中兴通讯拥有强大的研发团队和先进的技术实力，在5G、物联网、人工智能等领域拥有深厚的积累和丰富的经验。。。。。

二、公司理念

中兴通讯公司的核心理念是围绕着不断创新技术，为客户提供高质量的产品和服务，从而推动信息和通信技术（ICT）在全球的传播和进步。公司非常重视研发（R&D）投资，投入资源开发创新的解决方案，以满足客户的多样化需求。此外，中兴通讯积极响应全球ICT的新兴趋势和发展，确保其产品和服务始终处于技术进步的前沿。

三、财务数据分析

	Total market capitalization (100 million)	Net assets (100 million)	Net profit (100 million)	P/E ratio (dynamic)	Price-to-book ratio	Gross profit margin	Net profit margin	ROE
ZTE	1444	683.3	93.26	15.48	2.12	41.53%	7.44%	15.19%
Communication equipment	118.2	41.88	2.431	49.90	4.290	30.34%	4.51%	1.97%
Industry rankings	1|106	1|106	1|106	3|106	31|106	23|106	49|106	7|106

# Using a different set of colors for a more appealing look
colors_zte = ['#4daf4a']  # Green color for ZTE
colors_industry = ['#e41a1c']  # Red color for Industry Averagefig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
rects1 = ax.bar(x - 0.2, zte_values, 0.4, label='ZTE', color=colors_zte)
rects2 = ax.bar(x + 0.2, industry_avg_values, 0.4, label='Telecom Equipment Industry Average', color=colors_industry)# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('ZTE vs Telecom Equipment Industry Average Financials')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(categories)
ax.legend()ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)fig.tight_layout()plt.show()

从上面的图片可以看出，总市值（亿元）：中兴通讯的市值（1444亿元）明显高于行业平均水平（118.2亿元），表明它是电信设备行业的最大参与者之一。净资产（亿元）：中兴通讯的净资产为683.3亿元，远高于行业平均水平的41.88亿元。这表明中兴通讯拥有强大的资产基础。净利润（亿元）：中兴通讯的净利润为93.26亿元，远高于行业平均水平的2.431亿元。

总体而言，中兴通讯在所有指标上似乎都优于行业平均水平，表明其财务状况良好，盈利能力较强。

净利润

2021-12-31：利润约为70亿元，换算成基本单位（元）为700,000万元。这可能表明第四季度表现强劲或年度合并的结果。2022-03-31：利润明显下降至约20亿元（或200,000万元），这可能反映了假期后的季节性下降或第一季度市场条件的影响。2022-06-30：利润回升至约40亿元（或400,000万元），显示出复苏或成功的第二季度举措。2022-09-30：利润再次下降，降至约70亿元（或700,000万元）。这可能反映了第三季度的市场挑战或季节性下滑。

百分比报告

index      2023-12-31	Amount (100 million yuan)	Percentage
Total assets	2010	100%
liquid asset	1585	78.87%
Monetary funds	785.4	39.08%
Accounts receivable	208.2	10.36%
stocks	411.3	20.47%
Prepaid Accounts	2.424	0.12%
Non-current assets	424.5	21.13%
fixed asset	133.7	6.65%
intangible asset	76.97	3.83%
Long-term amortized expenses	--	0.00%
goodwill	--	0.00%
The amount of total liabilities	1326	100%
Current liabilities	830.3	62.60%
Non-current liabilities	496.0	37.40%

# Plot
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.plt.title('ZTE Asset Distribution (As of 2023-12-31)')
plt.show()

从图表中可以看出，流动资产（43.7%）：这是饼图中最大的一部分，表明公司近一半的资产是流动的或预计在一年内转换为现金。高流动资产可能表明良好的流动性，这意味着公司可能有能力覆盖短期负债或投资机会。

业务分析策略

在制定业务分析策略时，中兴可以利用其强大的研发能力和财务资源，增加对 5G、云计算和物联网等前沿技术的投资。通过这样做，中兴可以保持其竞争优势和市场领导地位。此外，优化其财务结构可以降低风险并提高稳定性。通过分析市场和研究客户需求，中兴可以开发针对市场需求的创新产品和服务，从而加强客户关系和市场地位。

# Calculating moving averages for 30-day and 90-day periods
zte_stock_data['30_day_avg'] = zte_stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
zte_stock_data['90_day_avg'] = zte_stock_data['close'].rolling(window=90).mean()# Plotting the closing prices along with the moving averages
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['close'], label='Closing Price', color='blue', alpha=0.5)
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['30_day_avg'], label='30-Day Moving Average', color='red', alpha=0.8)
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['90_day_avg'], label='90-Day Moving Average', color='green', alpha=0.8)plt.title('ZTE Stock Price Analysis')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (CNY)')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

蓝色线代表每日收盘价，随着时间的推移波动很大。红线是股票价格的 30 天移动平均线，平滑了每日波动，并更清楚地显示了短期趋势。绿线是 90 天移动平均线，提供了对长期趋势的洞察。

zte_stock_data['daily_change'] = zte_stock_data['close'].pct_change() * 100  # Calculate daily percentage change# Plotting the daily percentage change
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['daily_change'], label='Daily Percentage Change', color='purple')
plt.title('Daily Percentage Change in ZTE Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Percentage Change (%)')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()# Summary statistics for daily percentage change
daily_change_summary = zte_stock_data['daily_change'].describe()
daily_change_summary

这张图表显示了中兴股票每日百分比变化，这是衡量波动性的指标。有明显的高峰和低谷，表明该股票有许多天价格波动很大，既有正面的也有负面的。尽管存在波动，但每日变化似乎在 0%变化线附近振荡，在每日变化方面没有任何明显的长期上升或下降趋势。

四、数据分析建议

在进行数据分析和提供建议时，中兴可以首先深入研究市场趋势、客户需求和竞争格局，以制定有效的市场策略。利用统计分析工具，如回归分析，可以帮助根据财务数据了解影响净利润和净资产收益率（ROE）的因素。

此外，中兴可以提出加强应收账款和库存管理的策略，旨在提高资产运营效率。通过实施优化应收账款收款和库存周转率的措施，中兴可以改善现金流管理并最大限度地降低流动性风险。。。。。

代码和数据

代码和分析报告

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