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【IC验证】03 UVM

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Jira的原理及应用详解(六)

本系列文章简介: 在当今快速发展的软件开发和项目管理领域,有效的团队协作和精确的项目进度追踪是确保项目成功的关键。Jira作为一款广受欢迎的项目和问题追踪工具,以其强大的功能、灵活的定制性以及卓越的用户体验,赢得了全球众多…...

Linux进程间通信之System V

目录 认识system V: system V共享内存: 共享内存的基本原理: 共享内存的数据结构: 共享内存的建立与释放: 共享内存的建立: 共享内存的释放: 共享内存的关联: 共享内存的去关联…...

力扣hot100:394. 字符串解码(递归/括号匹配,字符串之间相对顺序)

LeetCode:394. 字符串解码 本题容易想到用递归处理,在写递归时主要是需要明确自己的递归函数的定义。 不过我们也可以利用括号匹配的方式使用栈进行处理。 1、递归 定义递归函数string GetString(string & s,int & i); 表示处理处理整个numbe…...

【C++11】多线程常用知识

知识体系 thread C++ thread中最常用的两个函数是join和detach,怎么选择呢,简单来说,如果希望等待线程结束,用join,如果希望异步执行,且不等待执行结果,那么就用detach;thread_local可以简单理解为一个线程级别的全局变量;线程id在调试多线程程序时是非常有用的东西;…...

详解linux设备下的/dev/null

/dev/zero是一个特殊的设备文件,它在Linux系统中通常被用来生成无限数量的零数据流。 这个设备文件位于/dev目录下,它不代表任何实际的硬件设备,而是一个虚拟设备。 当从/dev/zero设备中读取数据时,会得到无限数量的零字节&…...

GPT-4 Turbo 和 GPT-4 的区别

引言 人工智能(AI)领域的发展日新月异,OpenAI 的 GPT 系列模型一直是这一领域的佼佼者。GPT-4 和 GPT-4 Turbo 是目前市场上最先进的语言模型之一。本文将详细探讨 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间的区别,以帮助用户更好地理解和选择适…...

基于小波多分辨分析的一维时间序列信号趋势检测与去除(MATLAB R2018a)

小波最开始是数学上提出的概念,并且在纯数学的王国里存在了一个世纪之久。最开始是为了弥补傅里叶分析的缺陷,即傅里叶级数发散的问题,并寻找出能够代替傅里叶分析的方法。从最早的一些艰难的探索开始直到慢慢发展成为一套完整系统的小波分析…...

Linux RedHat7.6操作系统的xfs格式化后,mount不生效

Linux RedHat7.6操作系统的xfs格式化后,mount不生效 问题现象 最近在准备测试环境的过程中,当对xfs文件系统格式化后,mount磁盘,通过df -h命令查看,未显示挂载磁盘信息 [rootZHZXLxjspo0db003 ~]# mount /dev/datavg/datavg-lv_data /data…...

高并发ping多台主机IP

简介 社区或者是大型公司往往有成千上万或者几百台设备,保持设备始终在线对网络运维人员来说至关重要,然而一个一个登录检查,或者一个一个ping并不明智,累人且效率极低,并出错率高。花钱买检测服务当我没说。 shell编…...

03 Linux 内核数据结构

Linux kernel 有四种重要的数据结构:链表、队列、映射、二叉树。普通驱动开发者只需要掌握链表和队列即可。 链表和队列 Linux 内核都有完整的实现,我们不需要深究其实现原理,只需要会使用 API 接口即可。 1、链表 链表是 Linux 内核中最简单、最普通的数据结构。链表是一…...

关于软件调用独显配置指引【笔记】

关于笔记本电脑不支持独显直连的,bios下也是没有切换独显直连的选项的,处理方法 简单的来说按照图片指引可配置让软件调用独显: 1、进入系统→屏幕→显示卡界面; 2、【添加应用】浏览需要调用独显的软件安装目录,并打开…...

正大国际期货:什么是主力合约?

一个期货品种,在同一时间段,会上市多个月份的合约, 由于主力合约交易量大,流动性高,一般建议新手交易主力合约。 主力合约通常指交易集中,流动性好的合约 ,即在一段时间内交易量和持仓量最大的…...

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A Turtle and Piggy Are Playing a Game 题目&#xff1a; 思路&#xff1a;输出2的幂次b使得2^b为最大的不超过x的数 代码&#xff1a; #include <iostream>using namespace std;const int N 2e5 10;void solve() {int l, r;cin >> l >> r;if(r % 2) …...

分享美好,高清无阻 - 直播极简联网解决方案

1、需求背景 随着移动互联网、UGC模式和直播平台的发展&#xff0c;网络直播的门槛日益降低&#xff0c;越来越多的人希望成为直播的主角。基于物联网的户外直播无线联网解决方案应运而生&#xff0c;满足直播者的需求。 户外直播无线联网解决方案提供了无处不在的直播体验&a…...

贪心算法-加油站

一、题目描述 二、解题思路 1.运动过程分析 这里需要一个油箱剩余油量的变量resGas&#xff0c;初始化resGas0&#xff1b;还需要一个标记从什么位置当做初始位置的startIdx&#xff0c;初始化startIdx0。 我们从数组下标idx0处开始向后遍历&#xff0c;初始时startIdx0&#…...

【ArcGIS微课1000例】0116:将度-分-秒值转换为十进制度值(字段计算器VBA)

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【中国开源生态再添一员】天工AI开源自家的Skywork

刚刚看到《AI高考作文出圈&#xff0c;网友票选天工AI居首》&#xff0c;没想到在Huggingface中发现了Skywork大模型。天工大模型由昆仑万维自研&#xff0c;是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型&#xff0c;天工大模型通过自然语言与用户进行问答式交互&#xff0c;AI生…...

【机器学习300问】109、什么是岭回归模型?

在进行回归任务时间&#xff0c;可以能会遇到特征数量多于观测数量或某些特征变量之间相关性较高&#xff08;几乎线性相关&#xff09;时&#xff0c;标准的线性回归模型的系数估计可能非常不精确&#xff0c;可以理解成独立方程个数小于未知数个数此时方程有无穷多解。 例如&…...

FJSP:烟花算法(FWA)求解柔性作业车间调度问题(FJSP),提供MATLAB代码

一、烟花算法介绍 参考文献&#xff1a; Tan, Y. and Y. Zhu. Fireworks Algorithm for Optimization. in Advances in Swarm Intelligence. 2010. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 二、烟花算法求解FJSP 2.1FJSP模型介绍 柔性作业车间调度问题(Flexible …...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查

在对接支付宝API的时候&#xff0c;遇到了一些问题&#xff0c;记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

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