当前位置: 首页 > news >正文

耳机 喇叭接线分析

1 注意

1 首先必须接地
2 接某一个声道

2 分析

从三段式耳机结构可以得出:
模拟数据 必须的 结构
1 地 2 左or右信号

附加

我们要注意 耳机也是分左声道 右声道的

参考:耳机插头3.5与2.5三段与四段i版与n版等详解

在iPhone还没现在这么NB的时候,是Nokia的耳机在其他手机上都能正常用。所以,除了最近比较新款的手机耳机,都遵循着“D为负极共用”的协议,暂且称它为“Nokia协议”,N版耳机。其他依次为:

A:接左声道(L)喇叭正极,经过喇叭后到达D(D为负极共用);

B:接右声道(R)喇叭正极,经过喇叭后到达D(D为负极共用);

C:接麦克风(Mic)正极,经过喇叭后到达D(D为负极共用);

一般简单喇叭的接线是差分信号。
个人猜想:

是不是连接喇叭的两根线,一根接耳机的地线,一根接耳机的 左声道(L)or 右声道(R)。
就能从耳机里面听到声音。

相关文章:

耳机 喇叭接线分析

1 注意 1 首先必须接地 2 接某一个声道 2 分析 从三段式耳机结构可以得出: 模拟数据 必须的 结构 1 地 2 左or右信号 附加 我们要注意 耳机也是分左声道 右声道的 参考:耳机插头3.5与2.5三段与四段i版与n版等详解 在iPhone还没现在这么NB的时候&a…...

SpaceNet 建筑物检测

SpaceNet 建筑物检测 该存储库提供了一些 python 脚本和 jupyter 笔记本来训练和评估从SpaceNet卫星图像中提取建筑物的卷积神经网络。 用法...

蓝桥杯刷题第六天

第一题:星期计算问题描述本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。已知今天是星期六,请问 20的22次方天后是星期几?注意用数字 1 到 7 表示星期一到星期日。运行限制最大运行时间:1s最…...

Linux C++ 多线程高并发服务器实战项目一

文章目录1、项目介绍2、项目流程2.1、环境变量搬家2.2、设置进程title2.3、信号初始化2.4、开始监听端口2.5、创建守护进程2.6、创建子进程1、项目介绍 1、按照包头包体的格式收发数据包,解决粘包的问题 2、非常完整的多线程高并发服务器 3、根据收到数据包执行&…...

QML ComboBox简介

1.简介 ComboBox是一个组合按钮和弹出列表。它提供了一种以占用最小屏幕空间的方式向用户显示选项列表的方法。 ComboBox用数据模型填充。数据模型通常是JavaScript数组、ListModel或整数,但也支持其他类型的数据模型。 常用属性: count : int&#x…...

uniapp使用webview嵌入vue页面及通信

最近刚做的一个需求,web端(Vue)使用了FormMaking库,FormMaking是一个拖拉拽的动态设计表单、快速开发的一个东西,拖拽完之后最终可以导出一个很长的json,然后通过json再进行回显,快速开发&#…...

深度学习部署笔记(九): CUDA RunTime API-2.1内存管理

1. 前言 主要理解pinned memory、global memory、shared memory即可 2. 主机内存 主机内存很多名字: CPU内存,pinned内存,host memory,这些都是储存在内存条上的Pageable Memory(可分页内存) Page lock Memory(页锁定内存) 共同组成内存你…...

Idea+maven+spring-cloud项目搭建系列--11-2 dubbo鉴权日志记录数据统一封装

前言:使用dubbo做为通信组件,如果接口需要鉴权,和日志记录需要怎样处理; 1 鉴权: 1.1 在bootstrap.yml 中定义过滤器: dubbo.provider.filter: 过滤器的名字: 1.2 resources 目录下创建配置文…...

SOLIDWORKS免费培训 SW大型装配体模式课程

在SOLIDWORKS的使用过程中,大家经常会遇到大型装配体的处理问题,微辰三维的培训课程中也包含了一些大型装配体的技术培训,下面整理一些常见问题,供参考:大型装配体模式1.当我们打开一个大的装配体时,可能会…...

xxl-job registry fail

解决方法: 1、检查nacos是否正确,一定要注意格式,一般都是addersses的地址问题,一定的要加/不然找不到,本机就不要使用ip了,用localhost。 xxl: job: admin: addresses: http://localhost:8080/xxl-job-ad…...

【C#进阶】C# 反射

序号系列文章11【C#基础】C# 预处理器指令12【C#基础】C# 文件与IO13【C#进阶】C# 特性文章目录前言1,反射的概念2,使用反射访问特性3,反射的用途4,反射的优缺点比较4.1 优点:4.2 缺点:5,System…...

公网NAT网关与VPC NAT网关介绍与实践

NAT网关介绍 NAT网关是一种网络地址转换服务,提供NAT代理(SNAT和DNAT)能力。 公有云NAT分为公网NAT网关和VPC NAT网关。 1)公网NAT网关:提供公网地址转换服务。 2)VPC NAT网关:提供私网地址转换…...

Windows中UWP、WPF和Windows窗体的区别

Windows 中开发应用(或者可以说客户端)有三种方法: UWP(Universal Windows Platform)、WPF(Windows Presentation Foundation)和 Windows 窗体(Win Forms)。这三种方法在…...

Flink从入门到精通系列(一)

1、Flink概述 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在, 无边界和有边界数据流上进行有状态的计算 ,Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 Apache Flink 功能强大,支持开发…...

云原生应用风险介绍

本博客地址:https://security.blog.csdn.net/article/details/129303616 一、传统风险 传统风险主要是注入、敏感数据泄露、跨站脚本、配置错误等等,这些传统的安全风险在云原生应用中也是存在的,这里就不具体展开说了。 二、云原生应用架…...

什么是测试用例设计?

前言 想要进行测试自动化的团队都会遇到这个问题:自动化的成功和编码能力有多大的关联?现在更多的招聘信息越来越偏重于对测试人员的编程能力的要求,似乎这个问题的答案是极大的正关联性。 测试人员可以将编码能力用于与测试相关的各种目的…...

数据分析:基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析

数据分析:基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析 作者:AOAIYI 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:AOAIYI首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞&#x…...

Kettle体系结构及源码解析

介绍 ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。Kettle是一款国外开源的ETL工具,有两种脚本文件transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换&…...

大数据 | (二)SSH连接报错Permission denied

大数据 | (三)centos7图形界面无法执行yum命令:centos7图形界面无法执行yum命令 哈喽!各位CSDN的朋友们大家好! 今天在执行Hadoop伪分布式安装时,遇到了一个问题,在此跟大家分享, …...

前端——6.文本格式化标签和<div>和<span>标签

这篇文章,我们来讲一下HTML中的文本格式化标签 目录 1.文本格式化标签 1.1介绍 1.2代码演示 1.3小拓展 2.div和span标签 2.1介绍 2.2代码演示 2.3解释 3.小结 1.文本格式化标签 在网页中,有时需要为文字设置粗体、斜体和下划线等效果&#xf…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

条件运算符

C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...

Spring Boot面试题精选汇总

🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

12.找到字符串中所有字母异位词

🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发

JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息&#xff0…...