当前位置: 首页 > news >正文

VisionPro的应用和入门教程

第1章 关于VisionPro

1.1 康耐视的核心技术

1. 先进的视觉系统

康耐视的视觉系统结合了高性能的图像传感器、复杂的算法和强大的计算能力,能够实时捕捉、分析和处理高分辨率图像。其视觉系统包括固定式和手持式两种,适用于各种工业环境。无论是精密电子元件的检测,还是大规模生产线的质量控制,康耐视的视觉系统都能提供精准的解决方案。

2. 深度学习与人工智能

康耐视引入了深度学习和人工智能技术,进一步提升了图像处理和识别的能力。通过深度学习算法,康耐视的视觉系统能够自动学习和识别复杂的图像特征,适应不断变化的生产环境。这使得康耐视的系统在处理复杂的检测任务时更加高效和精准。

3. 易于集成和使用

康耐视的产品设计强调易于集成和使用。其视觉系统具有模块化设计,可以方便地与现有的生产线和自动化设备集成。此外,康耐视提供直观的用户界面和丰富的开发工具,使得工程师和操作人员可以快速配置和部署系统,减少了学习和实施的时间。

1.2 康耐视的应用场景

1. 制造业

在制造业中,康耐视的视觉系统被广泛应用于质量检测、组装验证和过程控制。通过自动化的视觉检测,制造商可以实时监控生产过程,确保每一个产品都符合严格的质量标准,减少次品和返工的成本。

2. 物流与仓储

在物流和仓储领域,康耐视的图像处理技术用于包裹识别、条码扫描和自动分拣。其高效的视觉系统能够快速准确地识别和追踪包裹,提高仓储和物流的效率,确保货物能够及时准确地送达客户手中。

3. 汽车工业

汽车工业对精度和可靠性有着极高的要求。康耐视的视觉系统用于汽车零部件的检测和装配验证,确保每一个零件都符合严格的质量标准,从而提高整车的安全性和性能。

4. 电子与半导体

在电子和半导体行业,康耐视的视觉系统用于微小元件的检测和质量控制。其高分辨率和高精度的图像处理能力,使得康耐视能够识别微小的缺陷和偏差,确保产品的质量和可靠性。



1.3 图像定位和配置

1、 打开软件,进行命名保存

 


 2、加载要处理的文件 

3、选择工具模板搜寻

(注意灰度图像和彩色图像)
图像抓取和训练


4、配置已发送项


5、通讯管理器配置

6、保存

保存后关闭程序

可看到▼

☆▲▲☆▲☆▲☆▲☆▲


7、交互界面配置

打开▼

【1】配置参数

【2】 界面生成

【3】 模拟通讯配置

☆▲▲☆▲☆▲☆▲☆▲








相关文章:

VisionPro的应用和入门教程

第1章 关于VisionPro 1.1 康耐视的核心技术 1. 先进的视觉系统 康耐视的视觉系统结合了高性能的图像传感器、复杂的算法和强大的计算能力,能够实时捕捉、分析和处理高分辨率图像。其视觉系统包括固定式和手持式两种,适用于各种工业环境。无论是精密电…...

整数规划问题算法例子

整数规划问题算法概述 整数规划(Integer Programming, IP)问题是优化问题的一种,其中决策变量必须取整数值。整数规划问题在许多实际应用中广泛存在,如资源分配、排班、路径优化等。 0-1背包问题旅行商问题利用线性规划库求解整数规划问题的方法 以下是两个常见的整数规划…...

C#启动一个cmd.exe多次随时输入命令并获取输出

想要实现的效果,程序通过Process类一次启动cmd,后台线程每隔一定时间,向其输入命令,获得并处理输出。 一、基本操作 首先,通常操作的例子一抓一大把: 1、通过Process启动cmd执行一条/多条(&am…...

持续总结中!2024年面试必问 20 道分布式、微服务面试题(五)

上一篇地址:持续总结中!2024年面试必问 20 道分布式、微服务面试题(四)-CSDN博客 九、请解释API网关在微服务架构中的作用。 API网关是微服务架构中的一个重要组件,它充当所有客户端请求的单一入口点,然后…...

Android输入法IME(三)之 管理端(IMMS)启动流程

2.2. IME管理端(IMMS)初始化流程 IMMS运行在system server进程中,属于系统服务的一部分,用于控制输入法的显示/隐藏、切换、绑定等操作。 涉及代码文件路径: IMMS运行在system server进程中,属于系统服务的…...

elasticsearch安装与使用(4)-搜索入门

1、创建索引 PUT /hotel {"mappings": {"properties":{"title":{"type": "text"},"city":{"type": "keyword"},"price":{"type":"double"}}} }2、写入文档 …...

【UML用户指南】-12-对高级结构建模-接口、类型和角色

目录 1、名称 2、操作 3、关系 4、理解接口 5、常用建模技术 5.1、对系统中的接缝建模 5.2、对静态类型和动态类型建模 5.2.1、对静态类型建模 5.2.2、对动态类型建模 使接口易于理解和易于访问 接口在关于一个抽象做什么的描述与关于这个抽象如何做的实现之间定义了…...

C++笔试强训day42

目录 1.最大差值 2.兑换零钱 3.小红的子串 1.最大差值 链接https://www.nowcoder.com/practice/a01abbdc52ba4d5f8777fb5dae91b204?tpId182&tqId34396&rp1&ru/exam/company&qru/exam/company&sourceUrl%2Fexam%2Fcompany&difficulty2&judgeSta…...

Docker 中运行的 MySQL 数据库与 Docker 外部的管理系统连接

步骤 1:运行 MySQL 容器 首先,确保你的 Docker 容器中运行了 MySQL 数据库。 docker run --name mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORDmy-secret-pw -d -p 3306:3306 mysql:latest--name mysql-container 为容器命名。-e MYSQL_ROOT_PASSWORDmy-sec…...

10 设备树

掌握设备树是 Linux 驱动开发人员必备的技能! 1、什么是设备树 新版本 Linux 中,ARM 相关的驱动全部采用了设备树。Linux-4.1.15 支持设备树。我们了解一下设备树的起源、重点学习一下设备树语法。 设备树:Device Tree,就是“设备”和“树”,描述设备树的文件叫做 DTS(…...

【架构分析】GPU执行GEMM矩阵运算实例演示

背景介绍 Cutlass是 NVIDIA 提供的一套用于高效实现矩阵乘法和卷积操作的 C 库。它以 CUDA 为基础,提供了高度优化的数学运算,尤其适用于GPU上的高性能并行计算。本文以GEMM矩阵运算作为实例,展示Cutlass在GPU上执行GEMM运算的过程 实例演示…...

从《千脑智能》看大模型

千脑智能与大模型 千脑智能介绍 世界模型千脑智能理论——对大脑的全新理解旧大脑:演化的历史烙印新大脑:智慧的创新引擎新旧大脑的互动与争斗启示与借鉴 大脑对信息的处理和建模六根六尘六识 新脑:智能的创新中枢旧脑:生存的本能…...

k8s Pods漂移时间配置

默认为300秒 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:name: my-test spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: my-apptemplate:metadata:labels:app: my-appspec:containers:- name: my-containerimage: nginx:latestports:- containerPort: 80tolerations:- key: &…...

Python - json 美化格式、保存文件

文章目录 读取长篇幅的 jsonl 文件时,我们难以了解 json 的格式,复制出来贴到 sojson 之类的网站,当数据量大的时候感觉麻烦。 不如自己写个 json 格式美化,然后保存到文件。 text open(file_path).readline() # 读取 jsonl 文…...

博客目录~

1、Jenkins构建打包部署前端Vue项目至Nginx-CSDN博客 2、https://blog.csdn.net/askuld/article/details/139429298 3、基于DockerJenkins实现自动部署SpringBootMaven项目-CSDN博客 4、时序数据库ClickHouse的安装使用_clickhouse安装使用-CSDN博客 5、Valid&#xff0c…...

RPC RMI 区别以及在java中的应用

文章目录 1. 简介1.1 什么是RPC1.2 什么是RMI 2. RPC与RMI的区别2.1 RPC和RMI的优缺点对比RPC的优点RPC的缺点RMI的优点RMI的缺点 2.2 选择RPC还是RMI?应用场景和考虑因素选择RPC的场景选择RMI的场景 3. RPC在Java框架中的应用3.1 Java中常用的RPC框架3.2 RPC在Java…...

TCP和udp能使用同一个端口通讯吗

TCP和UDP是可以使用同一个端口进行通讯的。这是因为TCP和UDP是两个完全不同的协议,它们工作在传输层,各自维护不同的连接和会话。每个协议都有自己的端口号空间,因此TCP和UDP可以互不干扰地使用相同的端口号。 但是,需要注意的是…...

红黑树的介绍与实现

前言 前面我们介绍了AVL树,AVL树是一棵非常自律的树,有着严格的高度可控制!但是正它的自律给他带来了另一个问题,即虽然他的查找效率很高,但是插入和删除由于旋转而导致效率没有那么高。我们上一期的结尾说过经常修改…...

easyexcel将csv转为excel处理数字问题

使用easyexcel可以将csv格式的文件转为.xlsx文件,但是csv中有很多数字,比如:"123","12.34","-111",默认情况下会将其作为字符串写入.xlsx文件,就如同下面一样,字符类型的数字…...

DDMA信号处理以及数据处理的流程---随机目标生成

Hello,大家好,我是Xiaojie,好久不见,欢迎大家能够和Xiaojie一起学习毫米波雷达知识,Xiaojie准备连载一个系列的文章—DDMA信号处理以及数据处理的流程,本系列文章将从目标生成、信号仿真、测距、测速、cfar…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...

在 Spring Boot 中使用 JSP

jsp&#xff1f; 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间&#xff0c;记录一下。 项目结构&#xff1a; pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

Linux部署私有文件管理系统MinIO

最近需要用到一个文件管理服务&#xff0c;但是又不想花钱&#xff0c;所以就想着自己搭建一个&#xff0c;刚好我们用的一个开源框架已经集成了MinIO&#xff0c;所以就选了这个 我这边对文件服务性能要求不是太高&#xff0c;单机版就可以 安装非常简单&#xff0c;几个命令就…...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)

目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 ​编辑​编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数&#xff08;接收函数&#xff09; sendto函数&#xff08;发送函数&#xff09; 五、网络编程之 UDP 用…...

OCC笔记:TDF_Label中有多个相同类型属性

注&#xff1a;OCCT版本&#xff1a;7.9.1 TDF_Label中有多个相同类型的属性的方案 OCAF imposes the restriction that only one attribute type may be allocated to one label. It is necessary to take into account the design of the application data tree. For exampl…...

短视频时长预估算法调研

weighted LR o d d s T p 1 − p ( 1 − p ) o d d s T p ( T p o d d s ∗ p ) o d d s p o d d s T o d d s odds \frac{Tp}{1-p} \newline (1-p)odds Tp \newline (Tp odds * p) odds \newline p \frac{odds}{T odds} \newline odds1−pTp​(1−p)oddsTp(Tpodds…...

调试快捷键 pycharm vscode

目录 调试快捷键 pycharm vscode 修改快捷键 方法 1&#xff1a;通过菜单打开 方法 2&#xff1a;用快捷键打开 调试快捷键 pycharm Resume Program F9 Step Over F8 两个离的比较近&#xff0c;比较方便&#xff0c;比vscode的好。 vscode Continue F5 改为F9 S…...